أحدث الأخبار مع #SPMS
بوابة ماسبيرو
٠٦-٠٥-٢٠٢٥
- صحة
- بوابة ماسبيرو
نموذج ذكاء اصطناعي يكشف تطور مرض التصلب المتعدد بدقة تصل إلى 90%
طور باحثون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف التحول من مرحلة التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع (RRMS) إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي (SPMS) في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. ويعتمد النموذج على بيانات لأكثر من 22 ألف مريض، ويحلل المعلومات الصحية المتوفرة في السجلات الطبية لتقديم تنبؤات متعلقة بتطور المرض. أظهرت اختبارات التحقق من دقة النموذج أنه قادر على اكتشاف تطور المرض بدقة تصل إلى 90%، وغالبا ما يكشف هذا التحول قبل توثيقه في السجلات الطبية. وقد يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمرضى الحصول على علاجات أكثر فعالية في وقت أبكر؛ مما يساهم في إبطاء تقدم المرض. ويعد التصلب المتعدد مرضًدا التهابيا مزمنا يصيب الجهاز العصبي المركزي. و يبدأ المرض بمرحلة تسمى 'التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع'، وتتميز هذه المرحلة بحدوث نوبات من التدهور تتخللها أوقات من الاستقرار. ومع مرور الوقت، يتحول المرض لدى كثير من المرضى إلى النمط التقدمي الثانوي، إذ تتفاقم الأعراض باستمرار دون أوقات تحسن واضحة. وتشخيص هذا التحول يعد أمرا مهما؛ إذ تختلف طرق العلاج تبعا للمرحلة التي وصل إليها المرض. في الوقت الحالي، يمكن اكتشاف هذا التحول بعد مرور نحو ثلاث سنوات من حدوثه في المتوسط؛ مما يعني أن المرضى قد يستمرون بتلقي علاجات لم تعد فعالة. ولحل مشكلة بطء اكتشاف التحول من التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي، طور باحثون من جامعة أوبسالا (Uppsala University) في السويد نموذج ذكاء اصطناعي جديدا يمكنه اكتشاف هذا التحول في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. يعتمد النموذج الجديد على بيانات سريرية مأخوذة من أكثر من 22 ألف مريض مسجل في السجل السويدي للتصلب المتعدد، ويعتمد على المعلومات التي جُمعت خلال الزيارات الروتينية للمرضى لإجراء الفحوصات العصبية، وصور الرنين المغناطيسي، وأخذ العلاجات المستمرة. ومن خلال تحليل أنماط تطور المرض لدى المرضى السابقين، يستطيع النموذج التنبؤ بكون المريض ما يزال في المرحلة الانتكاسية المتقطعة أم أنه انتقل إلى المرحلة التقدمية الثانوية. وفي الدراسة التي أُجريت لاختبار دقة النموذج، والتي نُشرت في مجلة Digital Medicine ، اكتشف النموذج التحول إلى المرحلة التقدمية الثانوية في قرابة 87% من الحالات، وفي بعض الأحيان قبل أن يتم تسجيلها رسميا في السجلات الطبية، وبلغت الدقة العامة للنموذج قرابة 90%. وقال الباحث الرئيسي Kim Kultima: "يتيح هذا التطور للمرضى الحصول على تشخيص مبكر؛ مما يسمح للأطباء بتعديل العلاج في الوقت المناسب وإبطاء تطور المرض. كما يقلل خطر الاستمرار باستخدام أدوية لم تعد فعالة".
عمون
٠٥-٠٥-٢٠٢٥
- صحة
- عمون
ذكاء اصطناعي يكشف تطور "التصلب المتعدد" مبكرًا وبدقة عالية
عمون - بشرى سارة لمرضى التصلب المتعدد! طوّر باحثون من جامعة أوبسالا في السويد نموذج ذكاء اصطناعي ثوريًا قادرًا على اكتشاف تحول المرض من مرحلة "التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع" (RRMS) إلى مرحلة "التصلب المتعدد الثانوي التقدمي" (SPMS) بدقة تصل إلى 90%، وفي وقت مبكر بكثير من الطرق الطبية التقليدية. يعتمد النموذج المبتكر، الذي نُشرت نتائجه في مجلة Digital Medicine بتاريخ 24 أبريل 2025، على تحليل بيانات صحية شاملة لأكثر من 22 ألف مريض مسجلين في السجل السويدي للتصلب المتعدد. ويقوم النموذج بفحص المعلومات المستخلصة من الزيارات الروتينية للمرضى، بما في ذلك الفحوصات العصبية وصور الرنين المغناطيسي وتفاصيل العلاجات المستخدمة. تشخيص مبكر.. أمل جديد للمرضى يُعد التصلب المتعدد مرضًا التهابيًا مزمنًا يصيب الجهاز العصبي المركزي، ويبدأ غالبًا بمرحلة الانتكاس والهدوء (RRMS) قبل أن يتطور لدى الكثيرين إلى المرحلة التقدمية الثانوية (SPMS)، حيث تتفاقم الأعراض باستمرار. ويُعتبر تشخيص هذا التحول أمرًا بالغ الأهمية لتحديد العلاج المناسب، إلا أن الطرق الحالية قد تستغرق ما يقارب ثلاث سنوات لاكتشافه في المتوسط. لكن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد يغير هذه المعادلة. فقد أظهرت الاختبارات قدرته على اكتشاف التحول إلى المرحلة التقدمية الثانوية في حوالي 87% من الحالات، وفي كثير من الأحيان قبل أن يتم توثيقه رسميًا في السجلات الطبية. "تطور سيغير حياة المرضى" أكد الباحث الرئيسي في الدراسة، كيم كولتِيما، على الأهمية الكبيرة لهذا الإنجاز، قائلاً: "يُتيح هذا التطور للمرضى الحصول على تشخيص مبكر، مما يسمح للأطباء بتعديل العلاج في الوقت المناسب وإبطاء تطور المرض. كما يقلل خطر الاستمرار باستخدام أدوية لم تعد فعالة." وأضاف كولتِيما: "على المدى البعيد، يمكن استخدام النموذج لإجراء تجارب سريرية، مما يساهم في تطوير استراتيجيات علاجية أكثر فعالية وتخصيصًا لمرضى التصلب المتعدد." يُعد هذا الاكتشاف خطوة واعدة نحو تحسين حياة الآلاف من مرضى التصلب المتعدد حول العالم، من خلال تمكينهم من الحصول على العلاج المناسب في الوقت المناسب، وبالتالي المساهمة في الحد من تقدم هذا المرض العصبي المزمن.
أخبار مصر
٠٤-٠٥-٢٠٢٥
- صحة
- أخبار مصر
نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطوّر مرض التصلّب المتعدد بدقة تصل إلى 90% #تقنية #الذكاء_الاصطناعي
نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطوّر مرض التصلّب المتعدد بدقة تصل إلى 90% #تقنية #الذكاء_الاصطناعي طوّر باحثون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف التحول من مرحلة التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع (RRMS) إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي (SPMS) في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. ويعتمد النموذج على بيانات لأكثر من 22 ألف مريض، ويحلل المعلومات الصحية المتوفرة في السجلات الطبية لتقديم تنبؤات متعلقة بتطور المرض.أظهرت اختبارات التحقق من دقة النموذج أنه قادر على اكتشاف تطور المرض بدقة تصل إلى 90%، وغالبًا ما يكشف هذا التحول قبل توثيقه في السجلات الطبية. وقد يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمرضى الحصول على علاجات أكثر فعالية في وقت أبكر؛ مما يساهم في إبطاء تقدم المرض. ما مرض التصلب المتعدد؟يُعد التصلب المتعدد مرضًا التهابيًا مزمنًا يُصيب الجهاز العصبي المركزي. ويعيش في السويد وحدها قرابة 22 ألف شخص مصابين به. وغالبًا يبدأ المرض بمرحلة تُسمى التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع ، وتتميز هذه المرحلة بحدوث نوبات من التدهور تتخللها أوقات من الاستقرار.ومع مرور الوقت، يتحول المرض لدى كثير من المرضى إلى النمط التقدمي الثانوي، إذ تتفاقم الأعراض باستمرار دون أوقات تحسن واضحة. وتشخيص هذا التحول يُعدّ أمرًا مهمًا؛ إذ تختلف طرق العلاج تبعًا للمرحلة التي وصل إليها المرض.في الوقت الحالي، يمكن اكتشاف هذا التحول بعد مرور نحو ثلاث سنوات من حدوثه في المتوسط؛ مما يعني أن المرضى قد يستمرون في تلقي علاجات لم تَعُد فعالة.نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطور مرض التصلب المتعدد…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه
ليبانون 24
٠٤-٠٥-٢٠٢٥
- صحة
- ليبانون 24
بدقة تصل إلى 90%.. نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطوّر مرض التصلّب المتعدد
طوّر باحثون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف التحول من مرحلة التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع (RRMS) إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي (SPMS) في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. ويعتمد النموذج على بيانات لأكثر من 22 ألف مريض، ويحلل المعلومات الصحية المتوفرة في السجلات الطبية لتقديم تنبؤات متعلقة بتطور المرض. أظهرت اختبارات التحقق من دقة النموذج أنه قادر على اكتشاف تطور المرض بدقة تصل إلى 90%، وغالبًا ما يكشف هذا التحول قبل توثيقه في السجلات الطبية. وقد يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمرضى الحصول على علاجات أكثر فعالية في وقت أبكر؛ مما يساهم في إبطاء تقدم المرض. ما مرض التصلب المتعدد؟ يُعد التصلب المتعدد مرضًا التهابيًا مزمنًا يُصيب الجهاز العصبي المركزي. ويعيش في السويد وحدها قرابة 22 ألف شخص مصابين به. وغالبًا يبدأ المرض بمرحلة تُسمى ' التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع'، وتتميز هذه المرحلة بحدوث نوبات من التدهور تتخللها أوقات من الاستقرار. ومع مرور الوقت، يتحول المرض لدى كثير من المرضى إلى النمط التقدمي الثانوي، إذ تتفاقم الأعراض باستمرار دون أوقات تحسن واضحة. وتشخيص هذا التحول يُعدّ أمرًا مهمًا؛ إذ تختلف طرق العلاج تبعًا للمرحلة التي وصل إليها المرض. في الوقت الحالي، يمكن اكتشاف هذا التحول بعد مرور نحو ثلاث سنوات من حدوثه في المتوسط؛ مما يعني أن المرضى قد يستمرون في تلقي علاجات لم تَعُد فعالة. لحل مشكلة بطء اكتشاف التحول من التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي، طور باحثون من جامعة أوبسالا (Uppsala University) في السويد نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه اكتشاف هذا التحول في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. يعتمد النموذج الجديد على بيانات سريرية مأخوذة من أكثر من 22 ألف مريض مسجلين في السجل السويدي للتصلب المتعدد، ويعتمد على المعلومات التي جُمعت خلال الزيارات الروتينية للمرضى لإجراء الفحوصات العصبية، وصور الرنين المغناطيسي، وأخذ العلاجات المستمرة. ومن خلال تحليل أنماط تطور المرض لدى المرضى السابقين، يستطيع النموذج التنبؤ كون المريض ما يزال في المرحلة الانتكاسية المتقطعة أم أنه انتقل إلى المرحلة التقدمية الثانوية. في الدراسة التي أُجريت لاختبار دقة النموذج والتي نُشرت في مجلة Digital Medicine في 24 من نيسان 2025، اكتشف النموذج التحول إلى المرحلة التقدمية الثانوية في قرابة 87% من الحالات، وفي بعض الأحيان قبل أن تُسجل رسميًا في السجلات الطبية، وبلغت الدقة العامة للنموذج قرابة 90%. وقال الباحث الرئيسي Kim Kultima: 'يُتيح هذا التطور للمرضى الحصول على تشخيص مبكر؛ مما يسمح للأطباء بتعديل العلاج في الوقت المناسب وإبطاء تطور المرض. كما يقلل خطر الاستمرار في استخدام أدوية لم تَعُد فعالة'. وأضاف: 'على المدى البعيد، يمكن استخدام النموذج لإجراء تجارب سريرية؛ مما يساهم في تطوير إستراتيجيات علاجية أكثر فعالية وتخصيصًا'.
٠٤-٠٥-٢٠٢٥
- صحة
نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطوّر مرض التصلّب المتعدد بدقة تصل إلى 90%
طوّر باحثون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف التحول من مرحلة التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع (RRMS) إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي (SPMS) في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. ويعتمد النموذج على بيانات لأكثر من 22 ألف مريض، ويحلل المعلومات الصحية المتوفرة في السجلات الطبية لتقديم تنبؤات متعلقة بتطور المرض. أظهرت اختبارات التحقق من دقة النموذج أنه قادر على اكتشاف تطور المرض بدقة تصل إلى 90%، وغالبًا ما يكشف هذا التحول قبل توثيقه في السجلات الطبية. وقد يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمرضى الحصول على علاجات أكثر فعالية في وقت أبكر؛ مما يساهم في إبطاء تقدم المرض. ما مرض التصلب المتعدد؟ يُعد التصلب المتعدد مرضًا التهابيًا مزمنًا يُصيب الجهاز العصبي المركزي. ويعيش في السويد وحدها قرابة 22 ألف شخص مصابين به. وغالبًا يبدأ المرض بمرحلة تُسمى ' التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع'، وتتميز هذه المرحلة بحدوث نوبات من التدهور تتخللها أوقات من الاستقرار. ومع مرور الوقت، يتحول المرض لدى كثير من المرضى إلى النمط التقدمي الثانوي، إذ تتفاقم الأعراض باستمرار دون أوقات تحسن واضحة. وتشخيص هذا التحول يُعدّ أمرًا مهمًا؛ إذ تختلف طرق العلاج تبعًا للمرحلة التي وصل إليها المرض. في الوقت الحالي، يمكن اكتشاف هذا التحول بعد مرور نحو ثلاث سنوات من حدوثه في المتوسط؛ مما يعني أن المرضى قد يستمرون في تلقي علاجات لم تَعُد فعالة. نموذج ذكاء اصطناعي يكتشف تطور مرض التصلب المتعدد مبكرًا لحل مشكلة بطء اكتشاف التحول من التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي، طور باحثون من جامعة أوبسالا (Uppsala University) في السويد نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه اكتشاف هذا التحول في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. يعتمد النموذج الجديد على بيانات سريرية مأخوذة من أكثر من 22 ألف مريض مسجلين في السجل السويدي للتصلب المتعدد، ويعتمد على المعلومات التي جُمعت خلال الزيارات الروتينية للمرضى لإجراء الفحوصات العصبية، وصور الرنين المغناطيسي، وأخذ العلاجات المستمرة. ومن خلال تحليل أنماط تطور المرض لدى المرضى السابقين، يستطيع النموذج التنبؤ كون المريض ما يزال في المرحلة الانتكاسية المتقطعة أم أنه انتقل إلى المرحلة التقدمية الثانوية. دقة تصل إلى 90% في الدراسة التي أُجريت لاختبار دقة النموذج والتي نُشرت في مجلة Digital Medicine في 24 من أبريل 2025، اكتشف النموذج التحول إلى المرحلة التقدمية الثانوية في قرابة 87% من الحالات، وفي بعض الأحيان قبل أن تُسجل رسميًا في السجلات الطبية، وبلغت الدقة العامة للنموذج قرابة 90%. وقال الباحث الرئيسي Kim Kultima: 'يُتيح هذا التطور للمرضى الحصول على تشخيص مبكر؛ مما يسمح للأطباء بتعديل العلاج في الوقت المناسب وإبطاء تطور المرض. كما يقلل خطر الاستمرار في استخدام أدوية لم تَعُد فعالة'. وأضاف: 'على المدى البعيد، يمكن استخدام النموذج لإجراء تجارب سريرية؛ مما يساهم في تطوير إستراتيجيات علاجية أكثر فعالية وتخصيصًا'.
