نافذة - بـ"فَهْم دقيق للعربية وثقافة الشرق الأوسط".. شركة فرنسية تعلن نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا

الخميس 20 فبراير 2025 12:14 صباحاً
نافذة على العالم - تم النشر في:
تجتاح نماذج الذكاء الاصطناعي، على غرار "تشات جي بي تي"، العالم في ثورة اتصال وعِلم هائلة؛ إذ تستطيع هذه النماذج الإجابة عن كل ما يخطر ببالك تقريبًا من الأسئلة، لكن هناك بعض المشاكل، أهمها الفَهم الدقيق للغات والمناطق الجغرافية.
ويظهر هذا بوضوح في تعامُل النماذج مع اللغة العربية والواقع الثقافي لمنطقة الشرق الأوسط.
مشكلة اللغة والفروق الثقافية
وبحسب موقع "الحرة"، هذا ما تحاول شركة "ميسترال" الفرنسية الناشئة معالجته، واكتساب جمهور جديد واسع النطاق في الشرق الأوسط، من خلال "فَهم الفروق الدقيقة" في المنطقة.
تقول الشركة: "مع انتشار الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، أعرب العديد من عملائنا في جميع أنحاء العالم عن رغبتهم القوية في رؤية نماذج ليست طليقة فحسب، بل أيضًا أصلية في اللغات الإقليمية".
وأضافت: "وفي حين أن النماذج الأكبر حجمًا والأغراض العامة غالبًا ما تكون بارعة في العديد من اللغات، إلا أنها تفتقر إلى الفروق اللغوية والخلفية الثقافية والمعرفة الإقليمية العميقة المطلوبة لخدمة حالات الاستخدام ذات السياق الإقليمي القوي".
واستطاعت "ميسترال" إطلاق نموذج "ميسترال سابا - Mistral Saba "، المخصص لمنطقة الشرق الأوسط وجنوب آسيا.
كيف يتم علاج المشكلة؟
تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي على ما يُعرف باسم نماذج اللغة الكبيرة " LLM "، وهي نماذج عميقة كبيرة مدربة مسبقًا على معالجة كميات ضخمة من البيانات، والربط بينها، وفَهم العلاقات بين العبارات والكلمات، والقدرة على التعلم الذاتي.
وتستخدم النماذج مليارات من المعلمات تمكّنها من استيعاب هذه الكميات الهائلة من البيانات.
والنموذج الذي استخدمته الشركة الفرنسية للغة العربية يحتوي على 24 مليار معلم، (وهو رقم قليل نسبيًّا)، وقد تم تدريبه على مجموعات من البيانات من جميع أنحاء الشرق الأوسط وجنوب آسيا.
وقلة المعلمات تؤدي عمومًا إلى أداء أفضل مع زمن انتقال أقل، ولكن زيادة المعلمات تعني عادة إجابات أكثر ذكاء.
ونموذج "ميسترال سابا" يماثل " ميسترال صمول 3 - Mistral Small 3"، لكن تجارب الشركة وجدت أن أداء "ميسترال سابا" أفضل بكثير عند التعامل مع المحتوى العربي.
ويمكن استخدام النموذج الجديد في واجهة برمجة التطبيقات.
ومن خلال هذه التقنية يمكن استخدام النموذج "لدعم المحادثة، أو إنشاء محتوى باللغة العربية يبدو طبيعيًّا أكثر وذا صلة أكثر. ومن خلال فهم التعبيرات المحلية والمراجع الثقافية يمكن مساعدة الشركات والمؤسسات على إنشاء محتوى أصيل وجذاب، يتردد صداه مع الجماهير في الشرق الأوسط".
خبير بالطاقة والأسواق المالية والرعاية الصحية
ويمكن أن يكون "سابا" خبيرًا متخصصًا في مجالات مختلفة، مثل الطاقة والأسواق المالية والرعاية الصحية.. وتُقدم رؤى عميقة واستجابات دقيقة في سياق اللغة والثقافة العربية.
وكانت الشركة قد أعلنت مؤخرًا أنها ستستثمر مليارات اليوروات في بناء مركزها الخاص للبيانات في فرنسا. وتطمح ميسترال إلى أن تصبح اللاعب الأوروبي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي بعد أن باتت منافسًا لشركات أمريكية عملاقة في هذا المجال، مثل "أوبن إيه آي"، التي طورت برنامج "تشات جي بي تي".

Try Our AI Features

Explore what Daily8 AI can do for you:

Learn with AIFact CheckingText to SpeechAI Summary

Related Articles

Al Nahar Egypt

7 hours ago

• Al Nahar Egypt

CAISEC'25 يبحث آليات مواجهة الهجمات السيبرانية المدعومة بتكنولوجيا الكم

ناقش المؤتمر والمعرض الدولي لأمن المعلومات والأمن السيبراني CAISEC'25 -والذي يعقد تحت رعاية معالي رئيس مجلس الوزراء الدكتور مصطفى مدبولي – عمليات الانتقال من الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة الكمومية ومستقبل أمن المعلومات وآليات مواجهة الهجمات السيبرانية المدعومة بتكنولوجيا الكم، وذلك خلال فعاليات اليوم الثاني لانعقاد المؤتمر، والتي أدارها سامح إمام كبير المهندسين بشركة سيسكو سيستمز. وتحدث خلالها ريكاردو فيريا رئيس أمن المعلومات بشركة فورتينت، ووليد عمر مدير ابتكار وتكنولوجيا أمن المعلومات بشركة سايبرتك، وهدير لبيب رئيسة خدمات بلو تيم لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشركة Liquid C2، وأحمد أبو عياد مستشار استشاري إقليمي في الأمن السيبراني بشركة دل تكنولوجيز. وقال ريكاردو فيريا رئيس أمن المعلومات بشركة فورتينت، إن البيانات داخل الدولة مهمة بجميع أشكالها وأنواعها وأًصبحت ذات عدد هائل، واليوم تكنولوجيا الكم أصبحت لها أهمية قصوى وتطور هائل وبالتالي لابد لأي سوفت وير جديد أن يكون آمناً تجاه "الهجمات الكمية" المعتمدة على الكمبيوتر الكمي، مؤكدا أن هناك مخاطر جديدة والكوانتوم واحد من النقاط الرئيسية التي يجب أن تحمي البيانات خلال الفترة المقبلة. وأضاف أنه لابد من عدم وضع الكثير من التشريعات التي تعوق التطوير ويجب أن يكون هناك تشريعات للحماية دون عوائق، موضحاً أنه منذ عام او عامين كان هناك منتدى مفتوح تم استخدام خلاله البيانات التي تم الحصول عليها من الذكاء الاصطناعي وبطرح سؤال على نماذج اللغات الكبرى كانت الإجابة من النماذج خاطئة، ولكن الفكرة هي إذا تم تنزيل أي نموذج من الذكاء الاصطناعي قد لا يكون متوافق مع السياق ولسوء الحظ فإن القطاع يحاول إيجاد حلول للمشكلات ولكن الكثير يجب ان يعتمد على الابتكار والابداع وهذا في قلب او صميم الصناعة والذكاء الاصطناعي ربما يعود للستينات بينما الحديث هو الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ظهر قبل 10 سنوات وهو يستهلك كثير من الطاقة ويحتاج إلى تدريب الكثير من العاملين. وأوضح وليد عمر مدير ابتكار وتكنولوجيا أمن المعلومات بشركة سايبرتك، إن الذكاء الاصطناعي أصبح يشارك بقوة في الهجمات السيبرانية، حيث أصبح يمكنه صناعة فيديوهات زائفة لاستخدامها في الهجمات السيبرانية وخداع الأفراد، كما يستطيع تعديل الأكواد الخاصة به لكسر أكواد الحماية، ومع الكوانتم تكنولوجي والذكاء الاصطناعي سوف تزداد الهجمات قوة. ومن جانبه قال أحمد أبو عياد استشاري إقليمي في الأمن السيبراني بشركة دل تكنولوجيز، إن بعض الحكومات أصبح لديها التحول الفعلي لامتلاك دفاعات مناسبة في مواجهة الهجمات السيبرانية المدعومة بتكنولوجيا الكم، وبالنسبة للدول والمؤسسات غير القادرة على استخدام دفاعات الكوانتم تكنولوجيا فإنها لابد من اتخاذ أقصى إجراءات الحماية الحديثة. وأضاف أنه على المدى القصير لابد من تقوية الاتصال بين فريق البرمجة وفريق الأمن السيبراني داخل المؤسسات، مع ضرورة تشغيل آليات الثقة الصفرية في الحماية، وذلك أقل ما يمكن فعله لتقليل المخاطر لحين تطبيق آليات الحماية المعتمدة على تكنولوجيات الكم. ومن جهته قال وليد عمر مدير ابتكار وتكنولوجيا أمن المعلومات بشركة سايبرتك، أنه يمكن خداع نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص ويستطيع المخترقين فعل ذلك، حيث يمكنهم فعل ذلك، فبدلاً من سؤال شات جي بي تي لطلب نموذج أكواد لسرقة بيانات من جهاز أخر، أن يتم الطلب من الشات جي بي تي نموذج برمجي لنقل البيانات من جهازك القديم لجهاز اخر وستكون الإجابة نفس الإجابة المطلوبة التي يمكن للمخترقين استخدامها. وأضاف أن هناك ما يسمى حماية المدخلات الخاصة بسؤال الذكاء الاصطناعي لحمايته من بذلك الجهود الإضافية غير المفيدة والمضرة بمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حيث كان يمكن في السابق الطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة كملة محددة إلى ما لا نهاية وبالفعل كان يظل يكتبها دون توقف وهذا يسبب استغلال وضرر كبير لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ولكن تم معالجة مثل تلك المشكلات وغيرها لحماية الذكاء الاصطناعي من المستخدمين أنفسهم. وقالت هدير لبيب رئيسة خدمات بلو تيم لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشركة Liquid C2، إنه لابد من إيجاد القدرة أولا على تحديد قدرات تشغيل النماذج المختلفة وكيفية معرفة الطرق التي يعمل بها المخترقون. وأضافت أنه لابد من استخدام نماذج اختبار البيانات التي يتم إدخالها إلى النظام حيث يجب اختبارها أولاً في نظام منفصل ثم نقلها إلى النظام الأصلي بعد التأكد من صلاحيتها، وهناك الكثير من الطرق التي يجب اتباعها للتأكد من صلاحية وصحة ونظافة البيانات والأكواد قبل نقلها إلى النظام الأساسي

Dostor

8 hours ago

• Dostor

chatgpt.. كيفية استخدام شات جي بي تي في البحث العلمي 2025

chatgpt يتساءل الكثير حول كيفية استخدام شات جي بي تي chatgpt في البحث العلمي 2025، وفي السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد الأدوات الأساسية التي يعتمد عليها الباحثون في مختلف مجالات العلوم ومن بين هذه الأدوات، يظهر شات جي بي تي (ChatGPT) كأداة فعالة في دعم البحث العلمي، حيث يمكن استخدامها لتسريع عملية البحث وتحليل البيانات واكتساب المعرفة. كيفية استخدام شات جي بي تي في البحث العلمي 2025 وفي هذا التقرير، نوضح كيفية استخدام شات جي بي تي في البحث العلمي، وكيفية الاستفادة من إمكانياته في تسهيل العمل الأكاديمي والبحثي. شات جي بي تي كأداة بحثية مبتكرة شات جي بي تي هو نموذج لغوي متطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل اللغة البشرية واستيعابها يمكن استخدامه في العديد من جوانب البحث العلمي بدءًا من توليد الأفكار، وصولًا إلى مساعدة الباحثين في كتابة الأوراق البحثية بإمكان شات جي بي تي المساعدة في عمليات بحث النصوص، جمع المراجع، أو حتى تلخيص المقالات البحثية المعقدة بطريقة مبسطة. كيفية استخدام شات جي بي تي في توليد الأفكار البحثية في كثير من الأحيان، يواجه الباحثون صعوبة في تحديد موضوعات بحث جديدة أو إنشاء أفكار مبتكرة في هذه الحالة، يمكن استخدام شات جي بي تي لتوليد أفكار بحثية بناءً على أسئلة مفتوحة ومن خلال التفاعل مع شات جي بي تي، يمكن للباحثين الحصول على مجموعة من المواضيع المحتملة التي يمكن أن تشكل نقطة انطلاق للبحث العلمي. مثال: إذا كان الباحث مهتمًا بمجال "الذكاء الاصطناعي"، يمكنه أن يسأل شات جي بي تي عن الاتجاهات الجديدة في هذا المجال، ليحصل على إجابات تشمل جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، والتحليل البياني. استخدام شات جي بي تي في المراجعة الأدبية إحدى أكبر التحديات التي يواجهها الباحثون هي إجراء مراجعة أدبية شاملة، خاصة في مجالات علمية واسعة تحتوي على العديد من المقالات والأبحاث. شات جي بي تي يمكنه المساعدة في تلخيص المقالات البحثية، وإعطاء نظرة عامة سريعة حول الموضوعات المتعلقة بها. يمكنه أيضًا مساعدتهم في البحث عن المراجع التي تدعم أطروحاتهم العلمية. مثال: عندما يقوم الباحث بالبحث عن مقال معين، يمكنه طلب من شات جي بي تي تلخيص هذا المقال وتحديد النقاط الرئيسية التي تتعلق بمشكلة البحث أو الأسئلة المطروحة. شات جي بي تي في تحليل البيانات العلمية إضافة إلى دوره في توليد الأفكار والمراجعة الأدبية، يمكن استخدام شات جي بي تي في تحليل البيانات. باستخدام أدوات تحليل البيانات المدعومة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للباحثين إدخال مجموعات بيانات في شات جي بي تي لتحليلها بسرعة واستخراج استنتاجات ونتائج قيمة. مثال: يمكن للباحث إدخال جداول بيانات تحتوي على نتائج تجارب علمية، ليقوم شات جي بي تي بتحليل البيانات واستخراج الأنماط والتوجهات الهامة التي قد تكون غير واضحة للبشر. كتابة الأبحاث العلمية باستخدام شات جي بي تي أداة أخرى هامة لشات جي بي تي هي مساعدته في كتابة الأبحاث العلمية. يمكن للباحثين استخدامه لكتابة مسودات أولية، صياغة الفقرات الأكاديمية، وتحسين الصياغة اللغوية للمقالات البحثية. يمكنه مساعدتهم في تحسين الانسيابية اللغوية وتعديل الأخطاء النحوية. مثال: يمكن للباحث أن يكتب مسودة ورقة بحثية ويطلب من شات جي بي تي مراجعتها وتقديم نصائح لتحسين الهيكل أو الأسلوب. استخدام شات جي بي تي في تقليل الوقت والجهد في البحث العلمي أحد أبرز الفوائد التي يوفرها شات جي بي تي في البحث العلمي هو تقليل الوقت والجهد. بدلًا من قضاء ساعات في البحث يدويًا في قواعد البيانات أو الكتب، يمكن للباحثين استخدام شات جي بي تي للوصول إلى الإجابات بسرعة أكبر ودقة أعلى. يمكن استخدامه بشكل مستمر للتفاعل مع المراجع أو لتوسيع الفهم حول موضوعات البحث. تحسين التجارب العلمية باستخدام شات جي بي تي شات جي بي تي يمكن أن يلعب دورًا أيضًا في تحسين التجارب العلمية. يمكن استخدامه لمراجعة الأدوات البحثية أو استعراض النتائج الأولية من التجارب واستخراج استنتاجات قد تكون غائبة عن الباحثين، مما يوفر فرصة لتحسين تصاميم التجارب أو تعديل النهج المتبع. جدول استخدامات شات جي بي تي في البحث العلمي الاستخدام الوصف توليد الأفكار البحثية مساعدة الباحثين في تحديد المواضيع والاتجاهات الجديدة المراجعة الأدبية تلخيص المقالات والأبحاث البحثية وتقديم الأفكار الأساسية تحليل البيانات دعم الباحثين في تحليل البيانات واستخراج الأنماط كتابة الأبحاث مساعدة في كتابة مسودات الأبحاث وتحسين الأسلوب اللغوي تقليل الوقت والجهد تسريع عملية البحث والتفاعل مع المراجع بفعالية أكبر تحسين التجارب العلمية مراجعة تصميم التجارب وتقديم توصيات لتحسين النتائج قد يهمك:

Akhbar Mesr

9 hours ago

• Akhbar Mesr

الإمارات تجعل ChatGPT Plus مجانًا لجميع المُقيمين في صفقتها مع OpenAI

في خطوة كبيرة نحو تعزيز مكانتها كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي، أعلنت الإمارات العربية المتحدة عن شراكة استراتيجية مع OpenAI -الشركة المطورة لـ ChatGPT. ستتيح هذه الشراكة لسكان الإمارات الوصول المجاني إلى ChatGPT Plus -النسخة المدفوعة- مجانًا للجميع!بالإضافة إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بمّا في ذلك إنشاء مركز بيانات مُتطوّر في أبوظبي. اشتراك ChatGPT Plus المجاني لسكان الإمارات سيتمكّن جميع المُقيمين في الإمارات العربية المتحدة قريبًا من استخدام ChatGPT Plus مجانًا، وهذا سيوفر لهم إمكانية الوصول إلى أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي من OpenAI دون الحاجة إلى اشتراك مدفوع.نعم، قرأت ذلك بشكل صحيح -ChatGPT Plus مجاني. ذلك الاشتراك بقيمة 20 دولارًا شهريًا والذي يوفر استجابات أسرع وميزات مُحسّنة.يُستخدم شات جي بي تي حاليًا من قبل الملايين حول العالم لأغراض مُتعددة مثل الكتابة، البرمجة، التخطيط، والتعلُّم.هذه الخطوة تأتي كجزء من مُبادرة 'OpenAI for Countries'، التي تهدف إلى مُساعدة الحكومات على تبنّي الذكاء الاصطناعي بطريقة تُلبّي احتياجات مواطنيها محليًا، مع ضمان التوافق مع القوانين الوطنية وحماية البيانات. كما تعكس رؤية الإمارات لتصبح رائدة في استخدام التقنيات الحديثة وجعلها في متناول الجميع.مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في أبوظبي إلى جانب توفير ChatGPT Plus مجانًا، تشمل الشراكة بين OpenAI وحكومة الإمارات تطوير بنية تحتية مُتقدمة للذكاء الاصطناعي، أبرزها مشروع 'Stargate UAE' في أبوظبي. سيكون هذا المركز واحدًا من أكبر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في العالم، حيث سيتم بناء مركز حوسبة بقدرة 1 جيجاواط.ستبدأ…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه