أحدث الأخبار مع #Adobe


شبكة النبأ
٢٢-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- شبكة النبأ
هل يقود الذكاء الاصطناعي مستقبلنا نحو حلول مبتكرة؟
ان الذكاء الاصطناعي لم يعد ترفًا تقنيًا، بل أصبح أداة حيوية قادرة على إحداث فرق ملموس في مجالات متعددة، لذا فإن استمرار الاستثمار في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتكاملها مع قطاعات حيوية، يعد خطوة استراتيجية نحو بناء مستقبل أكثر استدامة وكفاءة، قادر على مواجهة التحديات المتسارعة التي يشهدها العالم... لا شك أن الذكاء الاصطناعي أصبح اليوم من أهم الأدوات التي تُحدث تحولًا جوهريًا في مختلف مجالات الحياة، وعلى رأسها القطاع الزراعي الذي يواجه تحديات متزايدة تتعلق بآفات المحاصيل، وتغير المناخ، والحاجة إلى زيادة الإنتاج مع تقليل الاعتماد على الموارد الكيميائية. فقد أصبح من الممكن الآن تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، لتحليل البيانات الزراعية ورصد التغيرات في الحقول، ما يساهم في التنبؤ بغزو الآفات والتدخل في الوقت المناسب. ويأتي هذا التقرير ليسلط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات الزراعية، ويعرض حلولًا مبتكرة مثل تلك التي تقدمها شركة Trapview، ويستعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى متنوعة تعكس مدى انتشاره وفعاليته في تحسين جودة الحياة وزيادة الكفاءة في مختلف القطاعات. الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات الزراعية _ لا شكّ أن رصد الآفات ومكافحتها أمر ضروري للحدّ من حدوث ضرر للمحاصيل، ولتقليل الاعتماد على المبيدات الحشرية الكيميائية. - تتوفر في الوقت الحالي البيانات مثل تقارير الطقس ونشاط الآفات التاريخية والصور عالية الدقة التي يتم التقاطها بواسطة الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية. - كما يمكن أن تساعد نماذج التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية في التنبؤ بغزو الآفات ورصدها في الحقل. - عمدت شركة "Trapview" إلى تطوير جهاز يقوم باصطياد الآفات والقضاء عليها. - يستخدم الجهاز الفيرومونات – وهي كيماويات تتركب من جزيئات عضوية- لجذب الآفات التي يتم تصويرها بواسطة كاميرا داخل الجهاز. - باستخدام قاعدة بيانات الشركة، يحدد الذكاء الاصطناعي أكثر من 60 نوعًا من الآفات. - بمجرد تحديدها، يستخدم النظام بيانات الموقع والطقس لرسم خارطة التأثير المحتمل للحشرات ويُرسل النتائج كإشعار على تطبيق للمزارعين. - تتيح هذه الرؤية التي يقودها الذكاء الاصطناعي تدخلات مستهدفة وفي الوقت المناسب، ما يقلل بشكل كبير من خسائر المحاصيل واستخدام المواد الكيميائية. - أفادت الشركة أن عملاءها سجلوا زيادة بنسبة 5% في العائد والجودة، ووفورات إجمالية قدرها 118 مليون يورو في تكاليف المزارعين. فوتوشوب قامت شركة Adobe بوضع إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية في أيدي الملايين من الأشخاص من خلال دمج التقنية في محرر الصور الأكثر شهرة في العالم فوتوشوب، مدعومًا من منشئ الصور المدعم بالذكاء الاصطناعي Firefly، ويتضمن برنامج فوتوشوب الآن إمكانيات تتيح ملء المحتوى المُتخيل بسلاسة خارج حدود الصورة. كما يوفر إمكانية إضافة أو حذف شيء ما في صورة موجودة بمجرد كتابة نص من كلمات بسيطة، حيث لم يعد يتطلب الأمر خبرة فنية. ذكرت شركة Adobe أن الابتكارات الجديدة تمكّن "العملاء من تجسيد رؤيتهم على أرض الواقع بالسرعة التي يتخيلونها". تحسين أتمتة الأعمال تبنّت حوالي 55% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة، مما يُشير إلى زيادة الأتمتة في العديد من الشركات في المستقبل القريب. مع ظهور برامج الدردشة الآلية والمساعدين الرقميين، يُمكن للشركات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإجراء محادثات بسيطة مع العملاء والإجابة على استفسارات الموظفين الأساسية. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحويل نتائجها إلى صيغ مرئية سهلة الاستخدام، من شأنها أيضًا أن تُسرّع عملية اتخاذ القرار. لن يضطر قادة الشركات إلى قضاء وقت طويل في تحليل البيانات بأنفسهم، بل سيستخدمون رؤى فورية لاتخاذ قرارات مدروسة. تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. تُمكّن التطورات الحديثة، وخاصةً نماذج المحولات مثل GPT-3، الذكاء الاصطناعي من إنتاج لغة تُشبه لغة الإنسان، وفهم السياق، والانخراط في محادثات هادفة. أصبحت الأدوات المُدعّمة بمعالجة اللغة الطبيعية، مثل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية، بينما تُساهم التحسينات في ترجمة اللغات في كسر حواجز التواصل العالمية. الحوسبة الحافة تُعالج الحوسبة الطرفية البيانات بالقرب من مصدرها، مما يُقلل الاعتماد على خوادم السحابة المركزية. يُعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الآني في الأجهزة القابلة للارتداء، والأجهزة الذكية، وإنترنت الأشياء. يُمكّن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية من اتخاذ قرارات أسرع وخفض زمن الوصول، حيث تعتمد تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة على تحليل بيانات المستشعرات الآني. المنازل الذكية مع التقدم التكنولوجي في الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بزغ فجر المنازل الذكية المجهزة بأدوات منزلية مدمجة بالذكاء الاصطناعي. سيكون هذا الذكاء الاصطناعي مستقلاً وقابلاً للتخصيص، ومن ثم سيكون قادراً على توقع رغباتك واحتياجاتك؛ إذ إنه سينفذ أعمالاً مثل ضبط إضاءة منزلك ومنظم الحرارة لتحسين استهلاك الطاقة، وتأمين منزلك من المتسللين. بدأ الذكاء الاصطناعي يشق طريقه إلى منازلنا بالفعل، مع أجهزة مثل «أليكسا» من أمازون التي حصلت على تحديثها المرتقب الشهر الماضي. ستحفظ «أليكسا بلس» المُحسنة حديثاً تفاصيل عن المستخدمين لمساعدتهم بشكل أفضل في مهامهم، على الرغم من أن بعض الميزات التي تم الترويج لها سابقاً، مثل إمكانية طلب البقالة، لن تكون متاحة قبل بضعة أشهر. الحماية من حرائق الغابات يمثل اكتشاف حرائق الغابات قبل انتشارها تحديًا يعاني منه الآن جزء كبير من العالم، يستخدم برنامج السلامة العامة بجامعة كاليفورنيا سان دييغو، AlertCalifornia، الذكاء الاصطناعي للمساعدة. ومن خلال العمل مع Cal Fire، قام البرنامج بتدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الدخان وغيره من المؤشرات المبكرة للحرائق من خلال شبكة تضم أكثر من 1050 كاميرا موضوعة في الغابات عبر الولاية. عندما يكتشف النظام شيئًا ما، فإنه ينبه إدارة الإطفاء المحلية عبر رسالة نصية. كما حدد النظام بشكل صحيح 77 حريقًا قبل تلقي أي مكالمات للطوارئ خلال أول شهرين من استخدامه، وبالتالي تم الحماية من انتشارها والسيطرة عليها قبل تفاقم الأوضاع. ختامًا، يتضح أن الذكاء الاصطناعي لم يعد ترفًا تقنيًا، بل أصبح أداة حيوية قادرة على إحداث فرق ملموس في معالجة التحديات الزراعية والبيئية والاقتصادية. ففي القطاع الزراعي تحديدًا، يتيح الذكاء الاصطناعي حلولًا دقيقة لرصد الآفات والتقليل من الاعتماد على المبيدات، مما ينعكس على جودة المحاصيل وزيادة الإنتاجية وتحقيق وفورات كبيرة. كما أن تطبيقاته في الحوسبة الطرفية، والمنازل الذكية، ومجالات السلامة العامة، تثبت مدى تنوع قدراته واتساع مجالات استخدامه. إن استمرار الاستثمار في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتكاملها مع قطاعات حيوية، يعد خطوة استراتيجية نحو بناء مستقبل أكثر استدامة وكفاءة، قادر على مواجهة التحديات المتسارعة التي يشهدها العالم.


الإمارات نيوز
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- الإمارات نيوز
التصوير الليلي: أسرار التقاط صور احترافية
مقدمة في فن التصوير الليلي التصوير في الأوقات الليلية يحمل تحديات كثيرة تختلف تمامًا عن التصوير في وضح النهار. الإضاءة المحدودة وتغير الألوان والظلال يضيفون بعدًا جديدًا للصور، مما يجعل الصورة النهائية تبدو أكثر درامية وجاذبية عندما تُلتقط بشكل صحيح. في هذا المقال سنتعرف على أسرار وتقنيات تساعدك في إنتاج صور ليلية احترافية تعكس جمال الأجواء الليلية. أدوات ومعدات ضرورية للتصوير الليلي الكاميرا والعدسات استخدام كاميرا يمكنها التعامل مع ISO عالي دون تشويش كبير. عدسات ذات فتحة واسعة (مثل f/1.8 أو f/2.8) للسماح بدخول أكبر كمية من الضوء. الحامل الثلاثي (ترايبود) ضروري لتثبيت الكاميرا أثناء التعريض الطويل الذي غالبًا ما يُستخدم في التصوير الليلي. أدوات مساعدة أخرى جهاز تحكم عن بُعد أو مؤقت ذاتي لتجنب اهتزاز الكاميرا عند الضغط على زر التصوير. مصادر إضاءة إضافية مثل مصابيح LED صغيرة لتحسين الإضاءة عند الحاجة. نصائح تقنية للحصول على صور ليلية احترافية التحكم في الإعدادات السرعة البطيئة للغالق (Shutter Speed): يسمح بدخول كمية أكبر من الضوء، لكن يجب تثبيت الكاميرا جيدًا لتجنب الضبابية. يسمح بدخول كمية أكبر من الضوء، لكن يجب تثبيت الكاميرا جيدًا لتجنب الضبابية. الفتحة الواسعة (Aperture): تساعد في زيادة كمية الضوء الداخلة لمستشعر الكاميرا، إذ أن استخدام فتحة صغيرة قد يؤدي لصور مظلمة. تساعد في زيادة كمية الضوء الداخلة لمستشعر الكاميرا، إذ أن استخدام فتحة صغيرة قد يؤدي لصور مظلمة. زيادة حساسية ISO: استخدم ISO مرتفعًا بحذر لتجنب التشويش، إذ أن بعض الكاميرات الحديثة توفر تحكمًا رائعًا يقلل الضوضاء في الصور. التركيز اليدوي في ظروف الإضاءة المنخفضة، قد لا يتمكن التركيز التلقائي من العمل بكفاءة. لذا استخدام التركيز اليدوي وضبطه بدقة يزيد من وضوح الصورة. تقنيات متقدمة في التصوير الليلي التصوير بتقنية التعريض الطويل (Long Exposure) من أهم أساليب التصوير الليلي، حيث تسمح بإنشاء تأثيرات ضوئية جذابة، مثل تحريك السيارات والنجوم في السماء. مع ذلك، هذا الأسلوب يحتاج إلى ترايبود قوي وتحكم دقيق في إعدادات الكاميرا. التصوير الفلكي يعتبر فرعًا متخصصًا من التصوير الليلي يركز على التقاط النجوم والكواكب. يتطلب معرفة بمواقع النجوم وبرمجيات لتوجيه الكاميرا بشكل جيد. تحرير الصور الليلية بعد التقاط الصور، يمكن استخدام برامج تحرير مثل Adobe Lightroom أو Photoshop لتحسين جودة الصورة عبر: تعديل مستوى الإضاءة والتباين. زيادة وضوح بعض التفاصيل. تقليل التشويش الناتج عن الـ ISO العالي. تحسين الألوان وإضافة تأثيرات جمالية. خاتمة التصوير الليلي هو فن يتطلب الصبر والتجربة والتمرس على استخدام الأدوات والإعدادات المناسبة. مع الممارسة المستمرة واتباع النصائح المناسبة، يمكن لأي شخص التقاط صور جميلة تجسد سحر الليل وأجوائه الفريدة. جرب التقنيات المختلفة واستمتع بابتكار صور تحكي قصة الليل بألوانه وظلاله.


عمان نت
٢٤-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- عمان نت
أداة ذكاء اصطناعي من غوغل قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور
اكتشف مستخدمون على مواقع التواصل أن أداة الصور الجديدة من غوغل "جيميني فلاش 2.0" (Gemini Flash 2.0) قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور المحمية بحقول الطبع والنشر، وهذه الأداة لا تزال بمراحلها التجريبية وهي متاحة فقط للمطورين، وفقا لموقع "غيزمودو". ورغم وجود عدد من التطبيقات والمواقع القادرة على إزالة كائنات من الصور أو ملء فجوات، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي جعلت هذه الحيلة أسهل، وقد أضافت شركات مثل "أدوبي" (Adobe) أدوات متقدمة لإزالة الكائنات في منتجاتها، كما أن شركة آبل أضافت أداة "كلين أب" (Clean Up) لإزالة العناصر غير الرغوب فيها من الصورة وهي قسم من "آبل إنتلجنس" (Apple Intelligence) المتوفر على أجهزة آبل المدعومة. يُذكر أن النماذج الكبيرة المغلقة مثل تلك التي تقدمها غوغل و"أوبن إيه آي" عادة ما تكون مُقيدة، وذلك لتجنب المشاكل القانونية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية أو المحتوى غير القانوني. مثلا نموذج الصور "دال-إي" (Dall-E) التابع لشركة "أوبن إيه آي" لن يقوم بإنشاء صور لشخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر. ويتعرض الأشخاص الذين يستغلون هذه النماذج في إنشاء محتوى ضار إلى مسائلة قانونية، وفي فترة ليست ببعيدة قامت مايكروسوفت بمقاضاة مجموعة أفراد تمكنوا من خداع نماذج الصور الخاصة بها لإنشاء محتوى إباحي. ويرى البعض أنه من المستحيل إعادة الأمور إلى نصابها في هذه الحالة، فرغم احتواء النماذج مفتوحة المصدر على حواجز أمان فإنه يمكن تعطيلها واستخدام النماذج بطرق غير شرعية، وتبذل غوغل قصار جهدها للحد من إساءة استخدام نماذجها حتى لا تقع عليها مسؤولية قانونية. وللمفارقة، في حال استخدام نموذج "جيميني فلاش 2.0" لإزالة العلامة المائية من صورة ما، فإن النموذج سيضيف علامة مائية خاصة إلى الصورة المعدلة أو المولدة بالذكاء الاصطناعي ليبين أن الصورة ليست أصلية، ولكن يمكن أن يفهم الأمر على أنه سرقة فكرية من خلال إزالة دليل الملكية وهو العلامة المائية الأصلية واستبداله بعلامة مائية أخرى، وبالتالي تظهر الصورة منسوبة لهذه العلامة.


خبرني
٢٣-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- خبرني
أداة ذكاء اصطناعي من غوغل قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور
خبرني - اكتشف مستخدمون على مواقع التواصل أن أداة الصور الجديدة من غوغل "جيميني فلاش 2.0" (Gemini Flash 2.0) قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور المحمية بحقول الطبع والنشر، وهذه الأداة لا تزال بمراحلها التجريبية وهي متاحة فقط للمطورين، وفقا لموقع "غيزمودو". ورغم وجود عدد من التطبيقات والمواقع القادرة على إزالة كائنات من الصور أو ملء فجوات، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي جعلت هذه الحيلة أسهل، وقد أضافت شركات مثل "أدوبي" (Adobe) أدوات متقدمة لإزالة الكائنات في منتجاتها، كما أن شركة آبل أضافت أداة "كلين أب" (Clean Up) لإزالة العناصر غير الرغوب فيها من الصورة وهي قسم من "آبل إنتلجنس" (Apple Intelligence) المتوفر على أجهزة آبل المدعومة. يُذكر أن النماذج الكبيرة المغلقة مثل تلك التي تقدمها غوغل و"أوبن إيه آي" عادة ما تكون مُقيدة، وذلك لتجنب المشاكل القانونية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية أو المحتوى غير القانوني. مثلا نموذج الصور "دال-إي" (Dall-E) التابع لشركة "أوبن إيه آي" لن يقوم بإنشاء صور لشخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر. ويتعرض الأشخاص الذين يستغلون هذه النماذج في إنشاء محتوى ضار إلى مسائلة قانونية، وفي فترة ليست ببعيدة قامت مايكروسوفت بمقاضاة مجموعة أفراد تمكنوا من خداع نماذج الصور الخاصة بها لإنشاء محتوى إباحي. ويرى البعض أنه من المستحيل إعادة الأمور إلى نصابها في هذه الحالة، فرغم احتواء النماذج مفتوحة المصدر على حواجز أمان فإنه يمكن تعطيلها واستخدام النماذج بطرق غير شرعية، وتبذل غوغل قصار جهدها للحد من إساءة استخدام نماذجها حتى لا تقع عليها مسؤولية قانونية. وللمفارقة، في حال استخدام نموذج "جيميني فلاش 2.0" لإزالة العلامة المائية من صورة ما، فإن النموذج سيضيف علامة مائية خاصة إلى الصورة المعدلة أو المولدة بالذكاء الاصطناعي ليبين أن الصورة ليست أصلية، ولكن يمكن أن يفهم الأمر على أنه سرقة فكرية من خلال إزالة دليل الملكية وهو العلامة المائية الأصلية واستبداله بعلامة مائية أخرى، وبالتالي تظهر الصورة منسوبة لهذه العلامة.


الوكيل
٢٣-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- الوكيل
أداة ذكاء اصطناعي من غوغل قادرة على إزالة العلامة...
الوكيل الإخباري- اكتشف مستخدمون على مواقع التواصل أن أداة الصور الجديدة من غوغل "جيميني فلاش 2.0" (Gemini Flash 2.0) قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور المحمية بحقول الطبع والنشر، وهذه الأداة لا تزال بمراحلها التجريبية وهي متاحة فقط للمطورين، وفقا لموقع "غيزمودو". ورغم وجود عدد من التطبيقات والمواقع القادرة على إزالة كائنات من الصور أو ملء فجوات، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي جعلت هذه الحيلة أسهل، وقد أضافت شركات مثل "أدوبي" (Adobe) أدوات متقدمة لإزالة الكائنات في منتجاتها، كما أن شركة آبل أضافت أداة "كلين أب" (Clean Up) لإزالة العناصر غير الرغوب فيها من الصورة وهي قسم من "آبل إنتلجنس" (Apple Intelligence) المتوفر على أجهزة آبل المدعومة. يُذكر أن النماذج الكبيرة المغلقة مثل تلك التي تقدمها غوغل و"أوبن إيه آي" عادة ما تكون مُقيدة، وذلك لتجنب المشاكل القانونية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية أو المحتوى غير القانوني. مثلا نموذج الصور "دال-إي" (Dall-E) التابع لشركة "أوبن إيه آي" لن يقوم بإنشاء صور لشخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر. ويتعرض الأشخاص الذين يستغلون هذه النماذج في إنشاء محتوى ضار إلى مسائلة قانونية، وفي فترة ليست ببعيدة قامت مايكروسوفت بمقاضاة مجموعة أفراد تمكنوا من خداع نماذج الصور الخاصة بها لإنشاء محتوى إباحي. اضافة اعلان