أحدث الأخبار مع #Linux


أخبار مصر
٢٣-٠٤-٢٠٢٥
- أخبار مصر
تحسُّن أداء معالج Intel Core Ultra 9 285K بنسبة 6% على نظام Linux
تحسُّن أداء معالج Intel Core Ultra 9 285K بنسبة 6% على نظام Linux أظهرت اختبارات حديثة أجراها موقع Phoronix أن معالج Intel Core Ultra 9 285K قد حقق تحسنًا متوسطًا في الأداء بنسبة 6% على نظام Linux، مقارنةً بنتائج أدائه عند إطلاقه قبل نحو ستة أشهر، وذلك دون الاستعانة بأي تقنيات أو إعدادات إضافية لتعزيز الأداء.أُطلق المعالج في أكتوبر 2024، وكان يُعتبر الأبرز من Intel ضمن سلسلة Arrow Lake، لكنه لم يحظ بإشادة كبيرة عند الإطلاق. فرغم تقديمه أداءً قويًا في مهام الإنتاجية والمهام التي تعتمد على تعدد الأنوية، فقد خيّب الآمال في أداء الألعاب، حيث جاء أداؤه أدنى من معالجات Raptor Lake السابقة، التي لم تحظ هي الأخرى بانطلاقة قوية. لكن يبدو أن إنتل عملت على تحسين أدائه تدريجيًا منذ ذلك الحين، حيث أصدرت عدة تحديثات للبيوس انعكست على تحسن الأداء على نظام Ubuntu 25.04،…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه


عرب هاردوير
٢٣-٠٤-٢٠٢٥
- عرب هاردوير
تحسُّن أداء معالج Intel Core Ultra 9 285K بنسبة 6% على نظام Linux
أظهرت اختبارات حديثة أجراها موقع Phoronix أن معالج Intel Core Ultra 9 285K قد حقق تحسنًا متوسطًا في الأداء بنسبة 6% على نظام Linux ، مقارنةً بنتائج أدائه عند إطلاقه قبل نحو ستة أشهر، وذلك دون الاستعانة بأي تقنيات أو إعدادات إضافية لتعزيز الأداء. أُطلق المعالج في أكتوبر 2024، وكان يُعتبر الأبرز من Intel ضمن سلسلة Arrow Lake، لكنه لم يحظ بإشادة كبيرة عند الإطلاق. فرغم تقديمه أداءً قويًا في مهام الإنتاجية والمهام التي تعتمد على تعدد الأنوية، فقد خيّب الآمال في أداء الألعاب، حيث جاء أداؤه أدنى من معالجات Raptor Lake السابقة، التي لم تحظ هي الأخرى بانطلاقة قوية. لكن يبدو أن إنتل عملت على تحسين أدائه تدريجيًا منذ ذلك الحين، حيث أصدرت عدة تحديثات للبيوس انعكست على تحسن الأداء على نظام Ubuntu 25.04، خاصةً في الأداء أحادي النواة وأداء الألعاب. ميزة Intel الجديدة لتعزيز الأداء من المرجح أن السبب الرئيسي وراء هذا التحسن يعود إلى فلسفة تصميم Intel الجديدة التي تعتمد على المزج بين أنوية الأداء P-Cores وأنوية الكفاءة E-Cores. ومن الجدير بالذكر أن هذا التحسن تزامن مع إعلان إنتل عن ميزة جديدة في البيوس تُسمى "200S Boost"، وهي ميزة توفر دعمًا رسميًا لكسر السرعة تحت مظلة الضمان. بعد تجربة هذه الميزة، اتضح أنها تسهم في تحسين الأداء بنسبة 7.5%، وهذه نسبة جيدة بالنسبة لنظام Linux الذي كان يعاني المعالج معه، لكنها في نفس الوقت غير كافية إذا ما أردنا مقارنة المعالج بغيره من المعالجات التي تقع في نفس فئته. ما رأيكم بهذه التحسينات المتأخرة؟ هل هي كفاية لإنصاف المعالج بعد انطلاقته المتعثرة؟


نافذة على العالم
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
الأحد 20 أبريل 2025 12:00 مساءً نافذة على العالم - أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.


موجز نيوز
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- موجز نيوز
OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.


اليوم السابع
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- اليوم السابع
OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.