أحدث الأخبار مع #أورورا
الوئام
منذ 6 ساعات
- علوم
- الوئام
الذكاء الاصطناعي يتفوّق على خبراء الطقس
في خطوة جديدة تعكس تسارع دور الذكاء الاصطناعي في تحليل الظواهر الطبيعية، أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم قادر على تقديم توقعات طقس دقيقة، تتفوق في بعض الحالات على التنبؤات البشرية التقليدية المعتمدة من قبل الهيئات المختصة. النموذج الجديد، الذي يحمل اسم 'أورورا'، يعتمد على تقنيات التعلم العميق ومعالجة كميات هائلة من البيانات المناخية. ولا يقتصر أداؤه على التنبؤ بدرجات الحرارة وهطول الأمطار، بل يشمل أيضًا الظواهر الجوية المعقدة مثل جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، بدقة غير مسبوقة وبتكلفة حسابية منخفضة، بحسب ما ورد في دراسة حديثة نشرتها مجلة 'نيتشر' العلمية. ووفقًا للنتائج التي تضمنتها الدراسة، فإن نموذج 'أورورا' نجح في تقديم توقعات جوية تمتد لعشرة أيام، بدقة تفوق تلك التي تقدمها النماذج التقليدية التي تعتمدها المؤسسات الدولية الكبرى. وتأتي هذه الخطوة في سياق سباق متسارع بين شركات التكنولوجيا لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مجالات التنبؤ المناخي، حيث كانت شركة هواوي قد أطلقت في عام 2023 نموذجها 'بانغو-ويذر'، فيما أعلنت جوجل العام الماضي عن تفوق نموذجها القائم على الذكاء الاصطناعي على الأساليب التقليدية في هذا المجال. ويُتوقع أن يسهم هذا التقدم في تحسين القدرة العالمية على التنبؤ بالظواهر الجوية الحادة، التي تشهد تزايدًا في التكرار والحدة بسبب التغيرات المناخية، ما من شأنه دعم جهود التكيف وتقليل الأضرار البشرية والاقتصادية الناجمة عنها.
اليوم 24
منذ 7 ساعات
- علوم
- اليوم 24
التنبؤ بالعواصف وموجات الحر يتقدم بفضل الذكاء الاصطناعي
يشكل تحسين دقة توقعات موجات الحر والعواصف، والحد من القدر الكبير من الطاقة الذي يستلزمه وضعها، هدفا لمختلف هيئات الأرصاد الجوية، وهي باتت تعو ل في ذلك على التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتيح التحوط للكوارث المتفاقمة بسبب التغير المناخي. وبعد تحقيق تقدم أولي عام 2023 مع نموذج تعلم من شركة « هواوي »، ابتكرت كل من « غوغل » و »مايكروسوفت » أدوات ذكاء اصطناعي قادرة في بضع دقائق على إنتاج توقعات أفضل من تلك التي تنتجها الأجهزة الحاسبة التقليدية التابعة للهيئات الدولية الكبرى والتي تستغرق بضع ساعات لإنجاز هذه المهمة. ويشكل هذا الأداء التجريبي وغير المتاح بعد للعامة أو حتى للمحترفين، مؤشرا إلى التقدم السريع في الأبحاث. وكانت « غوغل » أعلنت في كانون الأول/ديسمبر الفائت، أن نموذجها « جين كاست » الذي درب على بيانات تاريخية، أظهر قدرة على التنبؤ بالطقس والعوامل المناخية المتطرفة على فترة 15 يوما بدقة لا مثيل لها. ولو كان « جين كاست » قيد التشغيل عام 2019، لكان تجاوز في 97% من الحالات توقعات المرجع العالمي، وهو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، لأكثر من 1300 كارثة مناخية. أصبح نموذج آخر يسمى « أورورا »، ابتكره مختبر تابع لـ »مايكروسوفت » في أمستردام باستخدام بيانات تاريخية أيضا، أول نموذج للذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسار الأعاصير لخمسة أيام بشكل أفضل من سبعة مراكز توقعات حكومية، بحسب نتائج ن شرت خلال هذا الأسبوع في مجلة « نيتشر » العلمية. بالنسبة إلى إعصار دوكسوري عام 2023، وهو الأكثر تكلفة في المحيط الهادئ حتى اليوم (أضرار بأكثر من 28 مليار دولار)، تمكن « أورورا » من التنبؤ قبل أربعة أيام من وصول العاصفة إلى الفيليبين، في حين كانت التوقعات الرسمية آنذاك تشير إلى أنها تتجه شمال تايوان. ويقول باريس بيرديكاريس، المبتكر الرئيسي لـ »أورورا »، في مقطع فيديو نشرته مجلة « نيتشر »: « في السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، سيكون الهدف الأسمى هو بناء أنظمة قادرة على العمل مباشرة مع عمليات رصد »، سواء أكانت أقمارا اصطناعية أو غير ذلك، « من أجل وضع توقعات عالية الدقة حيثما نريد »، في حين تفتقر بلدان كثيرة حاليا إلى أنظمة تحذير موثوقة. كان من المتوقع أن تنافس نماذج الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام النماذج الكلاسيكية، لكن « ما كان أحد يظن أن ذلك سيحدث بهذه السرعة »، على ما تقول لور راينو، الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي لدى هيئة « ميتيو فرانس » الفرنسية للأرصاد الجوية، في حديث إلى وكالة فرانس برس، في خضم تطوير نسختين قائمتين على الذكاء الاصطناعي من نموذجي « أربيج » و »أروم ». وتعمل النماذج المسماة « فيزيائية » والتي تم ابتكارها على مدى عقود، من خلال إدخال كميات هائلة من البيانات الرصدية أو أرشيفات الطقس في أجهزة كمبيوتر قوية، ثم تطبيق قوانين الفيزياء المحو لة إلى معادلات رياضية، لاستنتاج التوقعات. وتتمثل سيئاتها في أنها تتطلب ساعات من العمليات الحسابية على أجهزة كمبيوتر تستهلك كميات كبيرة من الطاقة. ويجمع نموذج تعلم قائم على الذكاء الاصطناعي البيانات نفسها، لكن شبكته العصبية تغذي نفسها وتستنتج التوقعات بطريقة « إحصائية تماما »، من دون إعادة احتساب كل شيء، وفق لور راينو. وتقول الباحثة « قد نتمكن بفضل مكاسب في السرعة والجودة، من احتساب توقعاتنا بشكل أكثر تكرارا يوميا »، خصوصا بالنسبة إلى العواصف التي تعد مدمرة ويصعب التنبؤ بها. تسعى هيئة « ميتيو فرانس » للأرصاد الجوية إلى تقديم توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق بضع مئات من الأمتار. ويعمل المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى على ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي خاص به، وهو « أقل تكلفة لناحية الحساب بنحو الف مرة من النموذج التقليدي »، وفق ما تقول لوكالة فرانس برس فلورنس رابيه، المديرة العامة للمركز الذي يوفر توقعات لـ35 دولة أوروبية. ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي هذا حاليا توقعات على مقياس يبلغ حوالى 30 كيلومترا مربعا، وهو بالتأكيد أقل تفصيلا من الخاص بـ »أورورا » (نحو 10 كيلومترات مربعة)، لكن نسخته الأولى تشغيلية أصلا، ويستخدمها منذ شباط/فبراير خبراء الأرصاد الجوية المحليون المسؤولون عن إعداد التنبيهات للسكان. ولن تختفي هذه التوقعات بشكل سريع، بحسب لور راينو التي تقول « سنحتاج دائما إلى خبراء في الأرصاد الجوية لتقييم البيانات ». وتقول فلورنس رابيه « عندما يتعلق الأمر بحماية الأشخاص والممتلكات، لا أعتقد أننا نستطيع الاستغناء عن الخبرة البشرية ».
أخبار ليبيا
منذ 3 أيام
- علوم
- أخبار ليبيا
نموذج« ذكاء اصطناعي» يُحدث ثورة في التنبؤ بالأعاصير والطقس
كشفت شركة مايكروسوفت عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم 'أورورا'، يُعد نقلة نوعية في مجال التنبؤات الجوية، متفوقًا على الأساليب التقليدية من حيث الدقة، والسرعة، والتكلفة، خاصة في رصد جودة الهواء، وأنماط الطقس، ومسارات العواصف المدارية المتأثرة بتغير المناخ. وبحسب دراسة نُشرت في مجلة 'نيتشر' العلمية، تمكن 'أورورا' من إنتاج تنبؤات دقيقة لحالة الطقس لمدة عشرة أيام، متفوقًا على مراكز التنبؤ العالمية، بما في ذلك المركز الوطني الأمريكي للأعاصير. وأوضح باريس بيرديكاريس، الباحث الرئيسي في المشروع وأستاذ الهندسة الميكانيكية بجامعة بنسلفانيا، أن 'لأول مرة، يمكن لنظام ذكاء اصطناعي أن يتفوق على جميع المراكز التشغيلية في التنبؤ بالأعاصير'، وفقًا لما نقلته مجلة Science Alert. وبحسب الدراسة، بتدريبه على بيانات تاريخية فقط، أثبت 'أورورا' دقة مبهرة، إذ نجح في التنبؤ بجميع الأعاصير التي وقعت عام 2023، متفوقًا على التوقعات الرسمية، ومن أبرز الحالات التي أظهر فيها تفوقه، إعصار دوكسوري في المحيط الهادئ، حيث توقّع 'أورورا' بدقة مكان وزمان ضرب الإعصار للفلبين قبل أربعة أيام من وقوعه، بينما كانت التنبؤات الرسمية آنذاك تشير إلى توجهه نحو شمال تايوان. ووفق الدراسة، تُبنى النماذج التقليدية للتنبؤ الجوي على معادلات فيزيائية معقدة تعتمد على قوانين حفظ الكتلة والطاقة والزخم، وتتطلب قدرة حوسبة ضخمة، إلا أن 'أورورا' تجاوز هذه المتطلبات، حيث أشارت الدراسة إلى أن التكاليف الحسابية له أقل بمئات المرات من النماذج التقليدية، مما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأرصاد الجوية بتكلفة منخفضة وفعالية عالية. وقال بيرديكاريس في عرض مرئي نشرته 'نيتشر': 'نحن على أعتاب عصر تحولي في علوم أنظمة الغلاف الجوي… في السنوات الخمس إلى العشر القادمة، نهدف إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتفاعل مباشرة مع بيانات الرصد من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد، لتوفير تنبؤات عالية الدقة في أي مكان وزمان.' وبحسب مطوريه، يُعد 'أورورا' أول نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق باستمرار على سبعة مراكز دولية للتنبؤ بمسارات الأعاصير المدمرة، خلال مدة تصل إلى خمسة أيام قبل حدوثها، ما يمثل خطوة عملاقة نحو استبدال أو دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة التنبؤ الرسمية حول العالم. ورغم أن 'أورورا' لم يُطرح تجاريًا بعد، فإن هذه النتائج تضعه في موقع ريادي، مع إمكانية كبيرة لتغيّر جذري في كيفية تعامل العالم مع الكوارث المناخية، وتحسين إجراءات الاستجابة والوقاية على نطاق عالمي. The post نموذج« ذكاء اصطناعي» يُحدث ثورة في التنبؤ بالأعاصير والطقس appeared first on عين ليبيا | آخر أخبار ليبيا. يمكنك ايضا قراءة الخبر في المصدر من موقع عين ليبيا
عين ليبيا
منذ 3 أيام
- علوم
- عين ليبيا
نموذج« ذكاء اصطناعي» يُحدث ثورة في التنبؤ بالأعاصير والطقس
كشفت شركة مايكروسوفت عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم 'أورورا'، يُعد نقلة نوعية في مجال التنبؤات الجوية، متفوقًا على الأساليب التقليدية من حيث الدقة، والسرعة، والتكلفة، خاصة في رصد جودة الهواء، وأنماط الطقس، ومسارات العواصف المدارية المتأثرة بتغير المناخ. وبحسب دراسة نُشرت في مجلة 'نيتشر' العلمية، تمكن 'أورورا' من إنتاج تنبؤات دقيقة لحالة الطقس لمدة عشرة أيام، متفوقًا على مراكز التنبؤ العالمية، بما في ذلك المركز الوطني الأمريكي للأعاصير. وأوضح باريس بيرديكاريس، الباحث الرئيسي في المشروع وأستاذ الهندسة الميكانيكية بجامعة بنسلفانيا، أن 'لأول مرة، يمكن لنظام ذكاء اصطناعي أن يتفوق على جميع المراكز التشغيلية في التنبؤ بالأعاصير'، وفقًا لما نقلته مجلة Science Alert. وبحسب الدراسة، بتدريبه على بيانات تاريخية فقط، أثبت 'أورورا' دقة مبهرة، إذ نجح في التنبؤ بجميع الأعاصير التي وقعت عام 2023، متفوقًا على التوقعات الرسمية، ومن أبرز الحالات التي أظهر فيها تفوقه، إعصار دوكسوري في المحيط الهادئ، حيث توقّع 'أورورا' بدقة مكان وزمان ضرب الإعصار للفلبين قبل أربعة أيام من وقوعه، بينما كانت التنبؤات الرسمية آنذاك تشير إلى توجهه نحو شمال تايوان. ووفق الدراسة، تُبنى النماذج التقليدية للتنبؤ الجوي على معادلات فيزيائية معقدة تعتمد على قوانين حفظ الكتلة والطاقة والزخم، وتتطلب قدرة حوسبة ضخمة، إلا أن 'أورورا' تجاوز هذه المتطلبات، حيث أشارت الدراسة إلى أن التكاليف الحسابية له أقل بمئات المرات من النماذج التقليدية، مما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأرصاد الجوية بتكلفة منخفضة وفعالية عالية. وقال بيرديكاريس في عرض مرئي نشرته 'نيتشر': 'نحن على أعتاب عصر تحولي في علوم أنظمة الغلاف الجوي… في السنوات الخمس إلى العشر القادمة، نهدف إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتفاعل مباشرة مع بيانات الرصد من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد، لتوفير تنبؤات عالية الدقة في أي مكان وزمان.' وبحسب مطوريه، يُعد 'أورورا' أول نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق باستمرار على سبعة مراكز دولية للتنبؤ بمسارات الأعاصير المدمرة، خلال مدة تصل إلى خمسة أيام قبل حدوثها، ما يمثل خطوة عملاقة نحو استبدال أو دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة التنبؤ الرسمية حول العالم. ورغم أن 'أورورا' لم يُطرح تجاريًا بعد، فإن هذه النتائج تضعه في موقع ريادي، مع إمكانية كبيرة لتغيّر جذري في كيفية تعامل العالم مع الكوارث المناخية، وتحسين إجراءات الاستجابة والوقاية على نطاق عالمي.
يورو نيوز
منذ 3 أيام
- علوم
- يورو نيوز
متفوقًا على جميع النماذج السابقة.. برنامج ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت ينجح بالتنبؤ بالعواصف
كشفت دراسة علمية نُشرت الأربعاء في مجلة نيتشر أن نموذج الذكاء الاصطناعي "أورورا"، الذي طورته شركة مايكروسوفت، نجح في إنتاج توقعات جوية تمتد لعشرة أيام بدقة أعلى وتكلفة أقل من النماذج التقليدية المعتمدة لدى أبرز الهيئات العالمية المختصة بالأرصاد الجوية. ويعد هذا التقدّم جزءاً من سباق متسارع بين كبرى شركات التكنولوجيا لتطوير نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالمناخ، خاصة في ظل تفاقم الظواهر الجوية الحادة بفعل التغير المناخي. وكان نموذج "بانغو-ويذر" من شركة هواوي قد مهد الطريق لهذه الموجة في عام 2023، فيما أعلنت غوغل نهاية العام الماضي تفوّق نموذجها "جنكاست" على النماذج التقليدية في غالبية الكوارث المناخية المُسجلة. وبحسب الدراسة، أظهر "أورورا" قدرة متميزة في التنبؤ بجودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، إلى جانب ظروف الطقس بدقة عالية، وكل ذلك باستخدام موارد حوسبة أقل من النماذج التقليدية. وفي اختبار عملي، تفوّق "أورورا" على سبعة مراكز أرصاد جوية – من بينها المركز الأميركي للأعاصير – في توقع مسار إعصار "دوكسوري" الذي ضرب الفيليبين في 2023. ففي حين أشارت التوقعات الرسمية إلى توجه الإعصار نحو شمال تايوان، توقّع "أورورا" بدقة مساره نحو الفيليبين قبل أربعة أيام من وصوله. وأظهرت الدراسة أن النموذج تفوّق في 92% من الحالات على توقعات المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى، وهو الجهة المرجعية في أوروبا والمسؤولة عن تقديم التوقعات لـ35 دولة، ويُعد من أدق المراكز العالمية في هذا المجال. وكانت غوغل قد أعلنت في ديسمبر/كانون الأول أن نموذجها "جنكاست" تجاوز دقة توقعات المركز الأوروبي في أكثر من 97% من الكوارث المناخية المُسجلة عام 2019، وعددها 1320 حالة. ويعزز هذا التطوّر الآمال في تحسين دقة الإنذارات المبكرة للظواهر المناخية الخطيرة، مما يسمح باتخاذ تدابير وقائية أكثر فعالية لحماية الأرواح والممتلكات، وسط تسارع التحديات الناتجة عن التغير المناخي.
