أحدث الأخبار مع #شانون
وكالة الصحافة اليمنية
٠٨-٠٥-٢٠٢٥
- سياسة
- وكالة الصحافة اليمنية
شغب في مطار ايرلندي تنديدًا بدعمه العسكري لأمريكا
دبلن/وكالة الصحافة اليمنية// شهد مطار شانون في مقاطعة كلير بجمهورية ايرلندا مساء الخميس، اختراقًا تضامنيًا نادرًا، حيث اخترقت شاحنة صغيرة يقودها نشطاء سياجًا محيطيًا للمطار قبل أن تُوقفها خنادق أمنية، مما أدى إلى إغلاق مؤقت للمطار وتعليق بعض الرحلات. وأفادت الشرطة الايرلندية بأنها ألقت القبض على ثلاثة أشخاص لا يزالون قيد الاحتجاز، بينما أعلنت مجموعة حركة فلسطين في إيرلندا مسؤوليتها عن العملية. يأتي هذا الحادث في سياق تصاعد الغضب الشعبي ضد تورط إيرلندا في دعم المجهودات العسكرية الأمريكية، لاسيما عبر استخدام مطار شانون كمحطة عبور للقوات الأمريكية منذ عام 2002. ومع اشتداد حملة الإبادة الجماعية الإسرائيلية في غزة، كثّف الناشطون المؤيدون لفلسطين احتجاجاتهم ضد استخدام المطار، الذي يعتبرونه مسهلًا لنقل أدوات الإبادة من أمريكا إلى 'إسرائيل'.
سرايا الإخبارية
١٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- سرايا الإخبارية
لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التفوق على البشر في مجال الكتابة الإبداعية؟
سرايا - وضع كلود شانون، مؤسس نظرية المعلومات، في عام 1948، حجر الأساس لفكرة مبتكرة تهدف إلى نمذجة اللغة البشرية باستخدام نماذج اللغة الاحتمالية، إذ اقترح شانون أن اللغة يمكن أن تولد بناءً على احتمالية ظهور الكلمة التالية في جملة ما، استنادًا إلى الكلمات التي سبقتها، ولكن هذه الفكرة لم تلقى قبولًا واسعًا في ذلك الوقت، بل واجهت انتقادات لاذعة، أبرزها من اللغوي الشهير نعوم تشومسكي، الذي وصف مفهوم (احتمالية الجملة) probability of a sentence، بأنه عديم القيمة والجدوى. ولكن بعد مرور 74 عامًا على اقتراح شانون، شهد العالم ظهور (ChatGPT) في عام 2022، وهو روبوت دردشة يستند في عمله إلى نموذج لغوي متطور أثار دهشة الجميع، بل دفع بعضهم إلى التكهن بأنه قد يكون بوابة نحو الذكاء الاصطناعي الفائق. ويعود السبب في طول المدة الزمنية التي استغرقها الانتقال من فكرة شانون إلى ChatGPT إلى الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات وقدرات حاسوبية فائقة لم تكن متاحة إلا في السنوات القليلة الماضية. ولكن كيف تنتج النماذج اللغوية الكبيرة – التي تعتمد عليها روبوتات الدردشة مثل: ChatGPT، Gemini، وغيرها – نصوصًا تبدو ذكية ومتماسكة، وما مدى تأثيرها في مجال الكتابة الإبداعية؟ كيف تنتج النماذج اللغوية الكبيرة نصوصًا تبدو ذكية ومتماسكة؟ دُربت النماذج اللغوية الكبيرة على مجموعات ضخمة ومتنوعة من النصوص المتاحة عبر الإنترنت، بما يشمل: الكتب، والمقالات، ومواقع الويب، والمحادثات، والأكواد البرمجية، وقد مكّن هذا التعرض الواسع النماذج من تعلم الأنماط اللغوية، والقواعد النحوية، والمعاني الدلالية، والعلاقات بين الكلمات والأفكار. وخلال التدريب، تقوم النماذج اللغوية الكبيرة ببناء نماذج احتمالية معقدة، وهي نماذج تتنبأ باحتمالية ظهور الكلمة التالية في سياق معين، بناءً على مطالبة المستخدم والكلمات التي أُنشئت سابقًا. بمعنى آخر، تتعلم النماذج الكلمات التي من المرجح أن تأتي معًا في جملة أو فقرة. وتتبع روبوتات الدردشة مثل: ChatGPT و Gemini، هذا النموذج الاحتمالي لتوليد اللغة، إذ تختار الكلمة التالية بناءً على التنبؤ الاحتمالي، تخيل الأمر وكأنك تسحب كلمات من قبعة، وتتمثل الكلمات ذات أعلى احتمالية بعدد أكبر من النسخ داخل القبعة، ونتيجة لذلك، تنتج هذه الروبوتات نصوصًا تبدو ذكية ومتماسكة. ومع ذلك، يثير هذا التطور تساؤلات حول طبيعة الإبداع البشري ودور هذه النماذج في الكتابة الإبداعية. النماذج اللغوية الكبيرة.. ببغاوات عشوائية أم أدوات إبداعية؟ لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التفوق على البشر في مجال الكتابة الإبداعية؟ الصورة مولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. من الضروري التمييز بين مفهوم الإبداع الذي تُظهره النماذج اللغوية الكبيرة والإبداع البشري الحقيقي، ففي المراحل الأولى لظهور هذه النماذج، كان من السهل على الأشخاص الذين كانت لديهم تصورات محدودة لقدرات الحاسوب، إسناد صفة الإبداع إلى نتائج هذه النماذج. في حين أبدى آخرون موقفًا أكثر تحفظًا ونقدًا، فقد وصف دوجلاس هوفستاتر، عالم الإدراك الأمريكي، ما تقدمه هذه النماذج بأنه 'فراغ مذهل مخفي تحت مظهره البراق والسطحي'. كما قدمت عالمة اللغويات (إميلي بندر) وزملاؤها، وصفًا دقيقًا لطريقة عمل النماذج اللغوية الكبيرة واصفين إياها بأنها (ببغاوات عشوائية)، ويعني ذلك أن هذه النماذج تعيد إنتاج ما تحتويه البيانات الضخمة التي تدربت عليها بطريقة عشوائية، ولفهم هذه الآلية، يجب النظر في سبب توليد نموذج لغوي لكلمة معينة، يكمن السبب في أن هذه الكلمة لديها احتمالية ظهور عالية نسبيًا، وهذه الاحتمالية العالية ناتجة عن استخدامها بنحو متكرر في سياقات مشابهة ضمن مجموعة بيانات التدريب. ومن ثم؛ فإن عملية اختيار كلمة بناءً على توزيع الاحتمالات تشبه إلى حد كبير اختيار نص موجود بالفعل يحتوي على سياق مماثل، ثم استخدام الكلمة التالية التي وردت في ذلك النص، وبناءً على هذا المنطق، يمكن النظر إلى عملية توليد النماذج اللغوية الكبيرة للنصوص على أنها نوع من السرقة الأدبية، ولكنه يُنفذ على مستوى الكلمة الواحدة في كل مرة. وعلى النقيض من ذلك، يكمن جوهر الإبداع البشري في وجود أفكار ورؤى فريدة يسعى الفرد إلى نقلها والتعبير عنها. لذلك دعونا نحلل عملية الإبداع لدى شخص يختمر في ذهنه مجموعة من الأفكار الفريدة التي يسعى جاهدًا إلى تجسيدها ونقلها إلى الآخرين، مستعينًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي هذا السياق، سيبدأ هذا الشخص رحلة تفاعلية مع الآلة عبر صياغة أفكاره الدقيقة وتحويلها إلى مطالبة نصية مفصلة (prompt)، وتُعدّ هذه المطالبة بمنزلة بذرة أولية، ينطلق منها الذكاء الاصطناعي ليقوم بمهمة الإنتاج، التي قد تتجلى في شكل نص لغوي متماسك يحمل في طياته معاني محددة، أو في شكل صور بصرية دقيقة تعكس تصورات المستخدم، أو مقاطع صوتية ذات خصائص مميزة تحمل بصمته الفنية. وفي السيناريو الذي يتسم فيه المستخدم باللامبالاة تجاه جودة المخرجات النهائية أو طبيعتها الجوهرية، يصبح اختيار المطالبة النصية أمرًا ثانويًا وغير ذي أهمية، ففي هذه الحالة، لا يولي المستخدم اهتمامًا كبيرًا بالخصائص الدقيقة للمدخلات، طالما أن الآلة تنتج شيئًا ما. ولكن الوضع يختلف جذريًا عندما يكون المستخدم شديد الاهتمام بالنتائج النهائية، إذ يتطلع إلى مخرجات تتوافق مع رؤيته وتطلعاته الإبداعية. وهنا، يصبح دور النموذج اللغوي الكبير محوريًا. قيود النماذج في محاكاة الإبداع الأصيل: لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التفوق على البشر في مجال الكتابة الإبداعية؟ الصورة مولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تسعى النماذج اللغوية الكبيرة في عملها إلى محاكاة نمط الكتابة الذي قد يتبعه شخص عشوائي قام بكتابة النصوص التي تدرب عليها النموذج، ولكن معظم الكُتّاب المبدعين، الذين يتميزون بأسلوبهم الفريد ورؤيتهم المتميزة، لا يرضون بنصوص تحمل بصمات شخص عشوائي، إنهم يتوقون إلى تجسيد إبداعهم الأصيل في كل كلمة وجملة، وقد يتطلعون إلى استخدام أدوات تساعدهم في إنتاج النصوص التي قد يكتبونها بأنفسهم لو كان لديهم الوقت الكافي لذلك. ولكن لا تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة عادةً مجموعة واسعة وكافية من أعمال مؤلف معين للتعلم منها بنحو عميق، ويجعل هذا النقص في البيانات الخاصة من الصعب على النموذج استيعاب الأسلوب الفريد والتفضيلات الدقيقة لهذا المؤلف، ونتيجة لذلك، فإن المؤلف يطمح بلا شك في إنتاج عمل يحمل بصمته الخاصة ويتميز عن أي شيء آخر. وإذا كان الناتج المتوقع يتطلب مستوى من التفصيل يتجاوز بكثير ما تضمنته المدخلات الأولية، يصبح لزامًا على النموذج أن يقوم بعملية إضافة تفاصيل من تلقاء نفسه، وقد تنسجم هذه التفاصيل المولدة وتتوافق مع النوايا والتصورات السابقة للكاتب، مما يثري النص ويجعله أكثر دقة وعمقًا، أو قد تكون بعيدة تمامًا عن رؤيته الأصلية مما يستلزم تدخلًا بشريًا لتصحيحها وتوجيهها نحو الهدف المنشود. ويسلط ذلك الضوء على التحدي الأساسي الذي تواجهه النماذج اللغوية الكبيرة في محاكاة الإبداع البشري الأصيل الذي ينبع من رؤية شخصية وهدف محدد. إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الكتابة الإبداعية: تتشارك عمليتا الكتابة الإبداعية وتطوير البرمجيات المعقدة في أوجه تشابه جوهرية، فبينما ينكب مطور البرمجيات المتخصص على تحويل فكرة مجردة أو متطلبات وظيفية دقيقة إلى سلسلة من التعليمات البرمجية المنظمة – التي تمثل في جوهرها نصوصًا مكتوبة بلغة حاسوبية محددة – يمارس الكاتب المبدع مهمة مماثلة، إذ يحول تصوراته وأفكاره ورؤاه الداخلية إلى نصوص مكتوبة بلغة طبيعية غنية بالدلالات والتعبيرات. ومن اللافت للنظر أن النماذج اللغوية الكبيرة تتعامل مع كتابة التعليمات البرمجية – بما تتضمنه من هياكل منطقية وأوامر تنفيذية – وكتابة النصوص باللغة الطبيعية – بما تحمله من معانٍ وسياقات لغوية متنوعة – بطريقة مماثلة، وتعود هذه المعاملة الموحدة إلى أن المجموعة النصية الضخمة التي تُدربت عليها هذه النماذج تحتوي على كميات ضخمة من النصوص اللغوية الطبيعية، التي تغطي مختلف جوانب المعرفة البشرية، وكميات ضخمة من التعليمات البرمجية المكتوبة بمختلف لغات البرمجة، التي تمثل حلولًا لمشكلات حاسوبية متنوعة، لذلك تعتمد طبيعة الناتج النهائي الذي تولده هذه النماذج بنحو كبير على السياق المحدد للمدخلات الأولية (المطالبات النصية) التي تتلقاها. وفي هذا السياق، يمكن للكُتّاب المبدعين استخلاص بعض الدروس القيمة من تجربة مطوري البرمجيات في استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، إذ تتفوق هذه النماذج في التعامل مع المشاريع الصغيرة والمحددة، التي سبق أن أنجزها عدد كبير من المطورين بنحو متكرر، مثل: إنشاء استعلامات محددة لقواعد البيانات لاستخلاص معلومات معينة، أو توليد نصوص لرسائل البريد الإلكتروني النمطية أو وثائق روتينية. كما تقدم هذه النماذج مساعدة قيمة في أجزاء محددة من المشاريع البرمجية الكبيرة والمعقدة مثل: إنشاء نص لمربع حوار منبثق ضمن واجهة مستخدم رسومية لتطبيق ما. ومع ذلك؛ إذا أراد المبرمجون أو الكُتّاب الاستفادة من هذه النماذج في مشاريع أكثر تعقيدًا وتفصيلًا، فيجب أن يكونوا على استعداد لإنتاج عدة مخرجات محتملة من النموذج، ثم القيام بعملية انتقاء وتعديل دقيقة للمخرج الذي يُعدّ الأقرب إلى الهدف المنشود والرؤية الإبداعية المحددة. فالتحدي الأساسي في تطوير البرمجيات لم يكن يومًا ما عملية كتابة التعليمات البرمجية نفسها، بل يتمثل دائمًا في عملية تحديد المتطلبات الدقيقة والكاملة للمشروع بدقة ووضوح لا لبس فيهما. هندسة المطالبات.. فن توجيه الذكاء الاصطناعي: مع التطور السريع للنماذج اللغوية الكبيرة، برزت الحاجة إلى صياغة مدخلات فعالة للحصول على أفضل النتائج الممكنة، وقد أدى ذلك إلى ظهور ما يُعرف باسم (هندسة المطالبات) prompt engineering، ويهدف هذا المجال الناشئ إلى استكشاف تقنيات محددة وتطويرها لتحسين جودة وملاءمة المخرجات التي تولدها النماذج الحالية. وقد اقترح الخبراء في هذا المجال مجموعة متنوعة من التقنيات العملية لتحسين مخرجات النماذج، ومنها: المطالبات المتعددة الخطوات: تتضمن هذه التقنية تقسيم المهمة المعقدة إلى عدة خطوات متسلسلة، فعلى سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يطلب أولًا من النموذج إنشاء مخطط تفصيلي أو هيكل للمحتوى المطلوب، ثم يقدم مطالبة ثانية تطلب من النموذج إنشاء النص الفعلي بناءً على هذا المخطط المُعد سابقًا، ويُعتقد أن هذه الطريقة تساعد النموذج على فهم المهمة بنحو أفضل وتوليد مخرجات أكثر تنظيمًا وتماسكًا. سلسلة التفكير (Chain of Thought): تعتمد هذه التقنية على مطالبة النموذج بالكشف عن عملية تفكيره بنحو صريح، فبدلًا من مجرد تقديم الإجابة النهائية على سؤال ما، يُطلب من النموذج شرح الخطوات المنطقية أو خطوات التفكير التي اتخذها للوصول إلى تلك الإجابة. ويستخدم النموذج هذه الخطوات الوسيطة كجزء من المطالبة نفسها، مما يساعده في تحسين دقة وموثوقية إجابته النهائية. ويُعتقد أن هذه التقنية تشجع النموذج على إجراء تحليل أعمق للمشكلة وتقديم حلول أكثر تفصيلًا ومنطقية. ومع ذلك، من الضروري إدراك أن طبيعة هذه النصائح والتقنيات المستخدمة في هندسة المطالبات من المرجح أن تكون ذات عمر افتراضي محدود، فإذا أثبتت تقنية معينة في صياغة المطالبات فعاليتها وقدرتها على تحقيق نتائج ملحوظة، فمن المتوقع أن تُدمج هذه التقنية بنحو مباشر في البنية الداخلية للإصدارات المستقبلية من النموذج، ويعني ذلك أن التأثير الإيجابي لهذه التقنيات سيصبح جزءًا أصيلًا من سلوك النموذج، دون الحاجة إلى أن يقوم المستخدم بتطبيق هذه التقنيات يدويًا في كل مرة. وقد بدأت بالفعل النماذج الحديثة التي تدعي امتلاك قدرات تفكير منطقي بإدماج آليات مشابهة لتلك المستخدمة في تقنية (سلسلة التفكير) ضمن بنيتها الداخلية، مما عزز قدرتها على تقديم إجابات أكثر منطقية وتفسيرًا. الحاجة إلى التفكير النقدي في عصر الذكاء الاصطناعي: لقد طور عالم الحاسوب البارز (جوزيف وايزنباوم)، أول روبوت محادثة تفاعلية يُعرف باسم (ELIZA)، خلال المدة الممتدة بين عامي 1964 و 1966، وهو برنامج حاسوبي مصمم لمحاكاة محادثة مع معالج نفسي. وقد عبر وايزنباوم عن دهشته العميقة إزاء ردود فعل المستخدمين تجاه هذا البرنامج البدائي، قائلًا: 'لقد فوجئت عندما شاهدت السرعة الفائقة والعمق الكبير للانخراط العاطفي الذي أبداه الأشخاص الذين تفاعلوا وتحدثوا مع البرنامج كما لو كانوا يتحدثون مع كائن حي، لقد وصل بهم الأمر إلى إضفاء صفات وخصائص بشرية على هذا البرنامج الحاسوبي البسيط'. وتسلط هذه الملاحظة المبكرة الضوء على ميل الإنسان الفطري لإضفاء صفات شبيهة بالبشر على الآلات، حتى عندما تكون هذه الآلات بسيطة نسبيًا. فمع التطور الكبير الذي الذي شهدته تكنولوجيا الحاسوب والذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين، فإن رغبة الناس في التصديق بقدرات الآلات، بل والانخراط معها عاطفيًا، لا تزال قائمة. لقد تغيرت الأدوات والتقنيات بنحو جذري، ولكن يبدو أن الحاجة الإنسانية لإيجاد معنى والتواصل، حتى مع الكيانات غير الحية، لا تزال قوة دافعة قوية. وفي هذا العصر الراهن الذي يتميز بانتشار واسع النطاق للمعلومات المضللة والأخبار الكاذبة عبر مختلف الوسائل الإعلامية والمنصات الرقمية، تزداد الأهمية القصوى لتمكين كل فرد في المجتمع من امتلاك القدرة الذاتية والأدوات المعرفية اللازمة لتقييم وتمحيص ما يتداوله الإعلام، الذي غالبًا ما يكون مدفوعًا بمصالح ذاتية خفية أو معلنة ويهدف إلى التأثير في الرأي العام لتحقيق أهداف محددة. ومن الضروري التأكيد أنه لا يوجد عنصر سحري أو قوة خارقة حقيقية تكمن وراء قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل تكمن قوتها في تحليل كميات ضخمة من البيانات، مما يمكنها من التنبؤ بما قد يكتبه شخص ما بناءً على الأنماط الموجودة في تلك البيانات، كما يجب أن نستخدم هذه الأدوات بحكمة، مع الحفاظ على تقديرنا للإبداع البشري الأصيل. الخلاصة: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يكون أداة قيمة للكُتّاب، ولكن يجب استخدامه بحذر وتفكير نقدي، ويجب أن نتذكر أن الإبداع الحقيقي ينبع من الإنسان، وأن هذه النماذج هي مجرد أدوات يمكن أن تساعدنا في عملنا.
وكالة نيوز
٠٤-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- وكالة نيوز
SpaceX Fram2 Crew ينفجر قبالة ساحل كاليفورنيا لإغلاق رحلة تاريخية حول أعمدة الأرض
عاد رجل أعمال ثري من عملة البيتكوين وثلاثة زملاء المغامرين إلى الأرض على متن كبسولة التنين في Spacex Crew Dragon ، وهم ينطلقون في المحيط الهادئ قبالة ساحل جنوب كاليفورنيا لإغلاق أول رحلة طبيعية حول أقطاب الأرض. ثلاثة أيام ونصف بعد إطلاق الاثنين من مركز كينيدي للفضاء – وبعد 55 يمر فوق القطبين الشماليين والجنوبيين – أطلق تنين الطاقم 'المرونة' صواريخ الكبح في الساعة 11:26 صباحًا وتراجع إلى الجو المميز بعد حوالي 25 دقيقة. درجات حرارة درع الحرارة الدائمة تصل إلى 3500 درجة فهرنهايت ، تباطأت المركبة الفضائية بسرعة ، ونشرت أربعة المظلات ذات اللون الأحمر والأبيض الكبير واستقرت على رشها 16 ميل في الساعة في الساعة 12:19 مساءً هرعت طواقم SpaceX التي تم نشرها في مكان قريب إلى كبسولة التمايل بلطف وقمت بتزويرها لمصعد على سفينة استرداد الشركة شانون. في الاختبار الأول من نوعه ، خرج الطاقم من الحرفة بمفرده ، مما يدل على القدرة على الخروج من تنين الطاقم دون مساعدة من أطقم الاسترداد. على عكس طواقم عودة من الرحلات الطويلة المدة إلى المحطة الفضائية الدولية التي يتم تنفيذها من كبسولاتهم ، تمكن قائد المهمة تشون وانغ ورفاقه الثلاثة من رفع أدوات الطوارئ للأعلى والخروج من الفتحة قبل أن يتسلقوا أنفسهم. بينما تحركوا بحذر شديد بعد ثلاثة أيام ونصف في انعدام الوزن ، تشون ، المصور السينمائي النرويجي جانيككي ميكيلسن ، رابيا روج ، أخصائي روبوتات ألماني ، والدليل الأسترالي القطبي إريك فيليبس جميعهم يبتسمون عندما استقبلوا موظفي الدعم ومرافقتهم في سفينة الاسترداد من أجل الشيكات الطبية الأولية. تشون مواطنًا صينيًا مولودًا في مالطا ويعيش في الغالب في أقصى شمال النرويج ، وكان آخرها في سفالبارد ، وهو أرخبيل نرويجي في المحيط المتجمد الشمالي حيث التقى لأول مرة زملائه في الطاقم ، وجميعهم قدامى المحاربين في الحملات القطبية. 'نحن … التقينا جميعًا على سفلبارد ، ونحب الجليد' ، نشر تشون على X أثناء الرحلة. 'تم التخطيط للمهمة عندما عشت هناك ، ونحن نطير القطبية لأنه ، في مدار يشبه ISS ، لا يمكننا أن نرى أين نعيش. من هذا المنظور ، حققت المهمة هدفها تمامًا.' قال تشون قبل إطلاقه إنه يعتزم أن يبحث عن محطات الأبحاث في أنتاركتيكا ، لكن ميكيلسن قال خلال الرحلة إنه 'على عكس المتوقع سابقًا ، من 460 كم أعلاه ، إنه أبيض نقي فقط ، ولا يوجد نشاط بشري مرئي'. لا تشون ولا زملائه طيارين مرخصين. بينما جيف بيزوس أطلقت الأصل الأزرق طواقم غير طيبة على حافة الفضاء في رحلات Shepard الجديدة في المدار ، لم يتم نقل أي طاقم إلى المدار دون أن يكون أحد أعضاء واحد على الأقل مع خبرة في مجال الطيران أو رائد الفضاء. لكن تنين الطاقم آلي للغاية ويمكن التحكم فيه من الأرض عند الضرورة. شاهد SpaceX رحلة Fram2 كحجر انطلاق نحو فتح الباب لمزيد من غير المحترفين للسفر إلى المدار. دفع تشون ، وهو مسافر عالمي متعطش وزوار قطبي ، SpaceX مبلغًا لم يكشف عنه لمرونة الميثاق للرحلة إلى Polar Orbit ، الرحلة السياحية في SpaceX الممولة من القطاع الخاص. تم تسمية المهمة Fram2 على شرف سفينة إبحار في القرن التاسع عشر – Fram ، أو 'إلى الأمام' باللغة النرويجية – التي حملت مستكشفين في القطب الشمالي إلى البولنديين. تم نقل قطعة صغيرة من تزيين خشب السفن الأصلي في الفضاء على متن تنين الطاقم. وقال تشون قبل إطلاقه: 'لقد تم تشكيل رحلتي الخاصة بالفضول مدى الحياة وسحر مع حدود الدفع'. 'عندما كنت طفلاً ، اعتدت التحديق في مساحة بيضاء فارغة في أسفل خريطة العالم وأتساءل ما هو موجود. 'أخذني الفضول في نهاية المطاف عبر القارة وإلى الجنوب الأكثر طرف من الأرض في عام 2021 ، وكذلك القطب الشمالي في عام 2023. … Fram2 لا يتعلق فقط بالذهاب إلى الفضاء. إنه يتعلق بدفع الحدود ، ومشاركة المعرفة … ونأمل أن تلهم مهمتنا الأشخاص لاحقًا لفعل الشيء نفسه.' خطط الطاقم لتنفيذ 22 تجربة خلال الرحلة ، بدءًا من تصوير شاشات الشاشات من المدار إلى اختبار معدات التمرينات المدمجة لاستخدامها في مركبات فضائية أصغر ، وزراعة الفطر المحار في الجاذبية الصغرى وأخذ الأشعة السينية الأولى في الفضاء. إلى جانب ثلاث كاميرات احترافية متطورة ، تم تجهيز الطاقم بأجهزة كمبيوتر محمولة وأجهزة كمبيوتر متعددة ، وراديو لحم الخنزير 'وحتى مولد الأشعة السينية ، والذي سنستخدمه لالتقاط صورة الأشعة السينية الأولى لجسم الإنسان في الفضاء-وهو أمر حاسم لمهام طويلة الأمد إلى المارس وما بعده' ، تم نشره على X. طوال الرحلة ، نشر الطاقم مقاطع فيديو مذهلة ، بما في ذلك منظر timelapse للأرض أدناه ، حيث أبحر تنين الطاقم فوق القارة القطبية الجنوبية وصولاً إلى القطب الشمالي ، مما يجعل الرحلة من قطب إلى آخر كل 46 دقيقة. 'فخور بأن تكون قادرًا على جلب بعض الكاميرات والعدسات المذهلة التي تلتقط الصور الأولى من القطب الشمالي والقطب القطب الجنوبي من قبل البشر من الفضاء' ، نشرت Mikkelsen على X. أظهر مقطع فيديو آخر ولاية فلوريدا بأكملها وجنوب شرق الولايات المتحدة. تكبير في مركز كينيدي للفضاء ، تعجب تشون 'هناك منصة الإطلاق الخاصة بنا. يا إلهي!' أكثر
عرب هاردوير
٢٦-٠٣-٢٠٢٥
- عرب هاردوير
من الفيديو إلى الصور: Sora تغير قواعد اللعبة في ChatGPT
بدأت OpenAI اليوم بدمج قدرات توليد الصور من Sora مُباشرةً في ChatGPT، وهي ميزة أطلق عليها اسم الصور في شات جي بي تي "Images in ChatGPT". كانت Sora مُتاحة سابقًا عبر موقع مُنفصل، لكن الآن يمكن للمستخدمين استخدامها لإنشاء الصور داخل ChatGPT نفسه. أعلنت OpenAIعن Sora كمولد فيديو يعتمد على الذكاء الاصطناعي مُنذ عدّة أشهر، لكن هذا الإصدار الأوّلي يُركّز فقط على إنشاء الصور، وهو مُتاح لجميع فئات الاشتراك: Plus وPro وTeam والمجانية. حدود الاستخدام وجودة الصور أوضحت المُتحدثة باسم OpenAI -تايا كريستيانسون- أن الحد الأقصى للاستخدام في النسخة المجانية يشبه ذلك الخاص بـ "DALL-E"، لكنها لم تكشف عن رقم مُحدّد، مُشيرةً إلى أن هذه الحدود قد تتغير بناءً على الطلب. وفقًا للأسئلة الشائعة في ChatGPT، كان بإمكان المستخدمين المجانيين سابقًا إنشاء 3 صور يوميًا باستخدام " DALL-E 3". أمّا بالنسبة لمُستقبل "DALL-E"، فقالت كريستيانسون إن مُحبّي هذا النموذج سيظلون قادرين على الوصول إليه عبر GPT مُخصّص. وصف قائد البحث -غابرييل غوه- هذا النموذج بأنه "خطوة تحوّلية" مُقارنةً بالنماذج السابقة، قائلًا أن الفريق اعتمد على أساس نموذج GPT-4o مُتعدد الوسائط، الذي يمكنه توليد أنواع مُختلفة من البيانات مثل النصوص والصور والصوت والفيديو. تحسينات في الأداء والدقة من التحسينات التي ذكرها غوه خاصية الربط "binding"، وهي قدرة النموذج على الحفاظ على العلاقات الصحيحة بين السمات والأشياء. على سبيل المثال، نموذج ذو ربط ضعيف قد يخلط بين الألوان والأشكال عند طلب نجمة زرقاء ومثلث أحمر. بينما تكافح مُعظم نماذج الصور مع 5 إلى 8 عناصر، يستطيع "Sora" التعامل بدقة مع 15 إلى 20 عنصرًا دون ارتباك. كما تحسنّت قدرة النموذج على عرض النصوص بشكل واضح ضمن الصور، والذي يُقلل من الأخطاء الإملائية التي كانت شائعة في الأدوات السابقة. أوضح غوه أن تحقيق ذلك استغرق أشهرًا من التكرار، مُشيرًا إلى أن النصوص أصبحت الآن ذات جودة مقبولة، رغم وجود تحديات مع النصوص الصغيرة جدًا. التقنية والتطبيقات العملية يعتمد النظام على نظام التوليد التسلسلي "autoregressive approach"، حيث يتم إنشاء الصور تدريجيًا من اليسار إلى اليمين ومن الأعلى إلى الأسفل، على عكس تقنية الانتشار "diffusion" التي تستخدمها مُعظم مولدات الصور مثل "DALL-E". يعتقد غوه أن هذا الاختلاف قد يكون سبب تفوق "Sora" في الربط وعرض النصوص. خلال عرض قبل الإطلاق، أظهر الفريق أمثلة مثل رسومات علمية لتجربة نيوتن مع منشور الضوء، وقصص مُصورة مُتعددة اللوحات بشخصيات مُتسقة، واستيكرات تحتوي على نصوص دقيقة. كما سلطوا الضوء على استخدامات عملية مثل تصميم ملصقات بخلفيات شفافة، وقوائم مطاعم، وشعارات. قالت جاكي شانون، قائدة مُنتج ChatGPT مُتعدد الوسائط، إن النموذج يجمع بين مهارات الرسم ومعرفة العالم، والذي يُتيح له إنشاء صور دقيقة دون الحاجة إلى شرح مُفصّل للمطلوب. السرعة والحماية يستغرق النظام وقتًا أطول لتوليد الصور مُقارنةً بالنماذج السابقة، لكن OpenAI ترى أن الجودة تعوّض هذا التأخير. أكّدت شانون أن هناك مجالًا لتحسين السرعة، لكن الأوّلوية كانت للدقة والمعرفة العالمية. فيما يتعلق بالحماية، أوضحت OpenAI أن النظام يتضمّن إجراءات لمنع إزالة العلامات المائية، وتوليد الصور المُسيئة، أو المُحتوى غير القانوني. لن تحتوي الصور على علامات مائية مرئية، لكنها ستشمل بيانات C2PA للإشارة إلى أنها من إنتاج OpenAI. أشارت شانون إلى أن النظام ليس مِثاليًا، لكنه يتحسّن باستمرار، وأن المُستخدمين يمتلكون الصور التي يولدونها ضمن حدود سياسات الاستخدام.
الاقتصادية
٢٢-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- الاقتصادية
لماذا أسس صندوق الاستثمارات العامة شركة الواحة للأسواق الحرة؟
في أحد أيام 1946 وقف شون وكيلي أمام نافذة مكتبه في وسط دبلن ليتأمل العاصمة الأيرلندية المكتظة بالسكان والمنهكة اقتصاديًا نتيجة الحرب العالمية الثانية، بينما حمل في يده عدة قرارات خطيرة لأنها قد تدفع ببلاده إلى الأمام أو تقضي على ما تبقى منها، وبالتأكيد ستطيح به من منصب رئاسة الوزراء، لكن "أوكيلي" لم يتراجع وكان ضمن تلك القرارات افتتاح أول متجر للسوق الحرة في العالم في مطار شانون الذي حظى بتزايد أعداد المسافرين، خاصة بعد اتفاقية النقل الجوي التي وقعتها أيرلندا مع الولايات المتحدة الأمريكية آنذاك، فصارت الرحلات الجوية لا تتوقف بين البلدين. والمقصود بمتاجر الأسواق الحرة هي تلك المتاجر المخصصة للمسافرين عبر المنافذ الجوية والبحرية والبرية، وتتوافر فيها السلع بدون رسوم جمركية أو بنسب ضئيلة حسب قوانين وقواعد كل دولة، والهدف الأساسي منها توفير احتياجات المسافرين والاستفادة من وجودهم في منشآت حيوية مثل المطارات والموانئ. ما فعله "أوكيلي" بحسب كتاب "السوق الحرة تاريخ وفكرة" للكاتب ألبرتو مينجاردي المدير العام لمعهد برونو ليوني وهو معهد إيطالي متخصص في السوق الحرة، لم يسهم في تقدم أيرلندا فقط بل العالم كله خاصة أوروبا، إذ بلغت إيرادات الأسواق الحرة في القارة العجوز 15.4 مليار يورو عام 2014 منها 10 مليارات يورو في المطارات والباقي موزع على المنافذ البحرية والبرية، كما أسهمت الأسواق الحرة في توفير 107 آلاف وظيفة أي ما يقرب من 6% من إجمالي الوظائف المتعلقة بالطيران المباشر، وتشير التقديرات إلى أن 9% من تلك العوائد يتم استخدامها في تطوير وتحسين المطارات، وعلى المستوى العالمي بلغت مبيعات الأسواق الحرة 55.3 مليار دولار عام 2021 وفقًا لإحصاءات موقع ستاتيستا. خليجيًا، كانت الإمارات هي بوابة العبور لهذه الاستثمارات الضخمة من خلال سوق دبي الحرة، التي تأسست عام 1983 وشاركت فيها كل دول الخليج لتصبح واحدة من أكبر مؤسسات العالم لتجارة التجزئة في المطارات، من حيث حجم المبيعات التي وصلت إلى 7.9 مليار درهم إماراتي سنويًا بحسب الموقع الرسمي لسوق دبي، كما احتلت المركز السادس ضمن أكبر أسواق العالم الحرة في عام 2015، وفقًا لتصنيف "إنديا توداي". هذه الخريطة كانت واضحة أمام صندوق الاستثمارات العامة وهو يطلق منذ أيام شركة الواحة لتكون أول شركة بملكية سعودية مشغلة للأسواق الحرة ومتخصصة في مبيعات التجزئة للمسافرين، وتستهدف الشركة إعادة توجيه جزء أكبر من الإنفاق على السفر إلى الاقتصاد السعودي، كما ستعمل على تطوير منافذ فاخرة للبيع في أماكن مختارة في كافة أنحاء السعودية، إضافة إلى مجموعة متنوعة من السلع بما فيها منتجات سعودية عالية الجودة والنوعية. وبحسب بيان التأسيس ستتحول "الواحة" إلى رائد وطني في كافة المنافذ وفق مبدأ الأسواق الحرة، كما ستنتشر عند نقاط الحدود البرية والمرافئ مستقبلًا إلى جانب البيع على متن الرحلات الجوية نفسها. تأسيس شركة الواحة لم يكن إلا ثمار ما زرعته السعودية خلال السنوات الماضية، وتشير الوقائع إلى أن استثمارات الأسواق الحرة كانت على خريطة السعودية منذ نحو عقدين، ففي 2007 تم تأسيس مناطق التجارة الحرة التي توجد فيها السلع معفاة من الرسوم الجمركية والضرائب. وفي 2014 تم تدشين مشروع "السوق الحرة السعودية" في مطار الملك خالد الدولي على مساحة تبلغ 2000 متر مربع، وبعد ذلك بعامين وصل عدد الأسواق الحرة في مختلف أنحاء السعودية إلى 14 سوق حرة، وقد تم تحويلها إلى أسواق عالمية لتمنح المستثمرين الأجانب فرصة الاستثمار فيها. وخلال السنوات الماضية كانت الخطوات أكثر فاعلية، ففي 2021 وقعت شركة تهامة مع الهيئة العامة للطيران المدني اتفاقا لتأجير أول وحدتين من أصل 6 وحدات لتجارة التجزئة في مطار الملك عبد العزيز الدولي في جدة، وبناء على ذلك جاءت القفزة الكبرى عام 2023 حين وافق مجلس الوزراء على إنشاء أسواق حرة بحسب الحاجة في المنافذ الجوية والبحرية والبرية والسماح بالبيع فيها للمسافرين القادمين إلى السعودية والمغادرين منها، ونظمت القواعد والشروط اللازمة. أدت تلك الجهود في النهاية إلى دخول الشركات العالمية مطارات السعودية مثلما حدث في ديسمبر 2023 حين وقعت شركة مطارات جدة اتفاقية تعاون مشترك مع شركة "هاينمن" العالمية لتقديم خيارات التسوق في مناطق الأسواق الحرة في مطار الملك عبد العزيز الدولي، وكذلك في أكتوبر 2024 أبدت شركة "إس بي" المتخصصة في مجالات خدمة المشروبات والمأكولات رغبتها في أن تكون جزءا من إدارة وتشغيل الأسواق الحرة في المطارات السعودية. مع تأسيس شركة الواحة، لا تستهدف السعودية فقط أن تكون هناك علامة وطنية في هذا المجال الضخم بل تستهدف أيضًا التوسع عالميًا من خلال تصدير السلع السعودية إلى الأسواق الحرة العالمية، ما يفتح قنوات اتصال وشراكات جديدة دولية لتصدير المنتجات، وكل هذا يصب في تمكين القطاع الخاص غير النفطي الذي بات يسهم في إيرادات الدولة بنسبة 37% بحسب تصريحات وزير المالية محمد الجدعان. من جانب آخر، ستكون آثار شركة الواحة إيجابية في قطاع السياحة، خاصة أن عدد السياح ارتفع بنسبة 40% في عام 2024 مقارنة بعام 2023، كما احتلت السعودية المركز الثالث في نمو عدد السياح الدوليين وإنفاقهم الذي وصل إلى 6 مليارات دولار في النصف الأول فقط من العام السابق. ومع تضاعف الأسواق الحرة ستتمكن المطارات من تطوير نفسها بشكل ملحوظ، والأهم أن تلك الخطوة تأتي في الوقت الذي تبني فيه السعودية مطار الملك سلمان الدولي في الرياض، الذي سيكون بين أكبر مطارات العالم بقدرة استيعاب تبلغ 120 مليون مسافر سنويًا، وهؤلاء سيكونون على موعد مع تجربة استثنائية في التسوق بسلع أصلية غير قابلة للتقليد.
