أحدث الأخبار مع #واجهةبرمجة
نافذة على العالم
٠٨-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : جوجل تنقل Gemini 2.5 Pro إلى المعاينة العامة وتقدم حدودًا أعلى للسرعة في AI Studio
الثلاثاء 8 أبريل 2025 12:46 مساءً نافذة على العالم - نقلت جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Pro إلى المعاينة العامة الأسبوع الماضي ، وكانت الشركة قد أطلقت أحدث نموذج رائد للذكاء الاصطناعي الشهر الماضي كمعاينة تجريبية بحدود أسعار محدودة. أما الآن، فسيحصل مستخدمو واجهة برمجة تطبيقات Gemini أو الذين يصلون إلى النموذج عبر Google AI Studio على حدود أسعار أعلى، كما أعلنت الشركة عن أسعار حدود الأسعار الأعلى، مؤكدةً أنها تحافظ على قدرتها التنافسية. تم الإعلان عن أسعار Gemini 2.5 Pro في منشور على مدونتها ، ذكرت جوجل أنها شهدت تبنّيًا مبكرًا لإصدار Gemini 2.5 Pro من قِبل المطورين، ونظرًا لهذا الطلب الكبير، تعمل الشركة الآن على توسيع نطاق وصول نموذج اللغة الكبير (LLM) للمطورين. وأوضحت أن نموذج الأساس متاح الآن كمعاينة عامة في واجهة برمجة تطبيقات Gemini ضمن Google Studio مع حدود سرعة أعلى. والجدير بالذكر أن نموذج الذكاء الاصطناعي لم يُصدر بعد على منصة Vertex AI، وقالت الشركة إنه سيُضاف إلى المنصة قريبًا. بالنسبة للتسعير، يتوفر Gemini 2.5 Pro الآن بمستويين، الأول متاح بحدود سعرية عادية تبلغ 200,000 رمز أو أقل ، أما المستوى الثاني فيُفعّل بمجرد استنفاد المطور للحد الأقصى للسعر العادي وتجاوزه. ضمن الحد الأقصى للسعر الاعتيادي، سيبلغ سعر جيميني 2.5 برو 1.25 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات أمريكية لكل مليون رمز إخراج ، وتشمل رموز الإدخال النصوص والصور والمقاطع الصوتية والفيديوهات، ويُعدّل سعر الإخراج لرموز الاستدلال. وبعد تجاوز حد 200,000 رمز، سيُفرض على المطورين رسم قدره 2.5 دولار أمريكى لكل مليون رمز مُدخل، و15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مُخرج. والجدير بالذكر أن النسخة التجريبية من نموذج جيميني لا تزال مجانية مع حدود رسوم أقل. وتقول جوجل إن سعر هذا الطراز "تنافسي"، وبمقارنة أسعاره مع منافسيه، يبدو أن طراز Gemini 2.5 Pro أرخص بكثير. وتُفرض OpenAI، المنافس الرئيسي لجوجل في مجال الذكاء الاصطناعي، رسومًا أعلى على نماذج الاستدلال. كما يبلغ سعر إدخال نموذج o1 للذكاء الاصطناعي 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و60 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج، ومع ذلك، تُوفر الشركة رسومًا لرموز الإدخال المُخزنة مؤقتًا وتُفرض رسومًا مُخفّضة قدرها 7.5 دولار أمريكي .
اليوم السابع
٠٨-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- اليوم السابع
جوجل تنقل Gemini 2.5 Pro إلى المعاينة العامة وتقدم حدودًا أعلى للسرعة في AI Studio
نقلت جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Pro إلى المعاينة العامة الأسبوع الماضي ، وكانت الشركة قد أطلقت أحدث نموذج رائد للذكاء الاصطناعي الشهر الماضي كمعاينة تجريبية بحدود أسعار محدودة. أما الآن، فسيحصل مستخدمو واجهة برمجة تطبيقات Gemini أو الذين يصلون إلى النموذج عبر Google AI Studio على حدود أسعار أعلى، كما أعلنت الشركة عن أسعار حدود الأسعار الأعلى، مؤكدةً أنها تحافظ على قدرتها التنافسية. تم الإعلان عن أسعار Gemini 2.5 Pro في منشور على مدونتها ، ذكرت جوجل أنها شهدت تبنّيًا مبكرًا لإصدار Gemini 2.5 Pro من قِبل المطورين، ونظرًا لهذا الطلب الكبير، تعمل الشركة الآن على توسيع نطاق وصول نموذج اللغة الكبير (LLM) للمطورين. وأوضحت أن نموذج الأساس متاح الآن كمعاينة عامة في واجهة برمجة تطبيقات Gemini ضمن Google Studio مع حدود سرعة أعلى. والجدير بالذكر أن نموذج الذكاء الاصطناعي لم يُصدر بعد على منصة Vertex AI، وقالت الشركة إنه سيُضاف إلى المنصة قريبًا. بالنسبة للتسعير، يتوفر Gemini 2.5 Pro الآن بمستويين، الأول متاح بحدود سعرية عادية تبلغ 200,000 رمز أو أقل ، أما المستوى الثاني فيُفعّل بمجرد استنفاد المطور للحد الأقصى للسعر العادي وتجاوزه. ضمن الحد الأقصى للسعر الاعتيادي، سيبلغ سعر جيميني 2.5 برو 1.25 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات أمريكية لكل مليون رمز إخراج ، وتشمل رموز الإدخال النصوص والصور والمقاطع الصوتية والفيديوهات، ويُعدّل سعر الإخراج لرموز الاستدلال. وبعد تجاوز حد 200,000 رمز، سيُفرض على المطورين رسم قدره 2.5 دولار أمريكى لكل مليون رمز مُدخل، و15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مُخرج. والجدير بالذكر أن النسخة التجريبية من نموذج جيميني لا تزال مجانية مع حدود رسوم أقل. وتقول جوجل إن سعر هذا الطراز "تنافسي"، وبمقارنة أسعاره مع منافسيه، يبدو أن طراز Gemini 2.5 Pro أرخص بكثير. وتُفرض OpenAI، المنافس الرئيسي لجوجل في مجال الذكاء الاصطناعي، رسومًا أعلى على نماذج الاستدلال. كما يبلغ سعر إدخال نموذج o1 للذكاء الاصطناعي 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و60 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج، ومع ذلك، تُوفر الشركة رسومًا لرموز الإدخال المُخزنة مؤقتًا وتُفرض رسومًا مُخفّضة قدرها 7.5 دولار أمريكي .
المغرب اليوم
٠٥-٠٤-٢٠٢٥
- المغرب اليوم
اكتشاف جديد صادم حول نماذج الذكاء الاصطناعي من "OpenAI"
أعطت نتائج دراسة جديدة مصداقية للادعاءات بأن شركة الذكاء الاصطناعي "OpenAI" دربت على الأقل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر. وتواجه الشركة بالفعل دعاوى قضائية رفعها مؤلفون ومبرمجون وأصحاب حقوق آخرون، متهمين "OpenAI" باستخدام أعمالهم -كتبهم وقواعد بياناتهم البرمجية وما إلى ذلك- لتطوير نماذجها دون إذن. ولطالما تحججت " OpenAI" بدفاع الاستخدام العادل، لكن المدعين في هذه القضايا يجادلون بأنه لا يوجد استثناء في قانون حقوق الطبع والنشر الأميركي لبيانات التدريب. وتقترح دراسة، شارك فيها باحثون من جامعة واشنطن وجامعة كوبنهاغن وجامعة ستانفورد، طريقة جديدة لتحديد بيانات التدريب التي "تتذكرها" نماذج تعتمد على واجهة برمجة تطبيقات، مثل نماذج "OpenAI"، بحسب تقرير لموقع "TechCrunch" المتخصص في أخبار التكنولوجيا، اطلعت عليه "العربية Business". وتتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي، بتدريبها على كميات كبيرة من البيانات، الأنماط، وهكذا تتمكن من إنشاء المقالات والصور وغيرها. ومعظم النتائج التي تعطيها النماذج ليست نسخًا حرفية لبيانات التدريب، ولكن نظرًا لطريقة "تعلم" النماذج، فإن بعضها يكون كذلك حتمًا. ووُجِد أن نماذج الصور تكرر لقطات شاشة من أفلام تدربت عليها، بينما لُوحظ أن نماذج اللغة تنتحل محتوى مقالات إخبارية بفعالية. تعتمد منهجية الدراسة على كلمات يُطلق عليها المؤلفون المشاركون "high-surprisal" أي "ذات مفاجأة عالية"، وهي الكلمات التي تبرز على أنها غير شائعة في سياق أكبر. على سبيل المثال، تُعتبر كلمة "رادار" في جملة "جلستُ أنا وجاك ساكنين تمامًا مع صوت أزيز الرادار" ذات مستوى مفاجأة عالية لأنها أقل احتمالًا إحصائيًا من كلمات مثل "محرك" أو "راديو" أن تظهر قبل كلمة "أزيز". وفحص المشاركون في الدراسة العديد من نماذج شركة "OpenAI"، بما في ذلك "GPT-4" و"GPT-3.5"، بحثًا عن علامات الحفظ من خلال إزالة الكلمات ذات المفاجأة العالية من مقتطفات من كتب الخيال ومقالات صحيفة نيويورك تايمز، ودفع النماذج إلى محاولة "تخمين" الكلمات التي تم حجبها. وخلص الباحثون إلى أنه إذا نجحت النماذج في التخمين بشكل صحيح، فمن المرجح أنها حفظت المقتطف أثناء عملية التدريب. ووفقًا لنتائج الاختبارات، أظهر نموذج "GPT-4" علامات على حفظ أجزاء من كتب الخيال الشهيرة، بما في ذلك كتب في مجموعة بيانات تحتوي على عينات من كتب إلكترونية محمية بحقوق الطبع والنشر. وأظهرت النتائج أيضًا أن النموذج حفظ أجزاء من مقالات صحيفة نيويورك تايمز، وإن كان بمعدل أقل نسبيًا. قالت أبيلاشا رافيشاندر، طالبة الدكتوراه في جامعة واشنطن والمؤلفة المشاركة في الدراسة، لموقع "TechCrunch"، إن النتائج تُلقي الضوء على "البيانات المثيرة للجدل" التي ربما تم تدريب النماذج عليها. وأضافت: "عملنا يهدف إلى توفير أداة لفحص النماذج اللغوية الكبيرة، ولكن هناك حاجة حقيقية إلى مزيد من شفافية البيانات في النظام البيئي بأكمله". ولطالما دعت "OpenAI" إلى تخفيف القيود على تطوير النماذج باستخدام بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر.
العربية
٠٥-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- العربية
اكتشاف جديد صادم حول نماذج الذكاء الاصطناعي من "OpenAI"
أعطت نتائج دراسة جديدة مصداقية للادعاءات بأن شركة الذكاء الاصطناعي " OpenAI" دربت على الأقل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر. وتواجه الشركة بالفعل دعاوى قضائية رفعها مؤلفون ومبرمجون وأصحاب حقوق آخرون، متهمين "OpenAI" باستخدام أعمالهم -كتبهم وقواعد بياناتهم البرمجية وما إلى ذلك- لتطوير نماذجها دون إذن. ولطالما تحججت "OpenAI" بدفاع الاستخدام العادل، لكن المدعين في هذه القضايا يجادلون بأنه لا يوجد استثناء في قانون حقوق الطبع والنشر الأميركي لبيانات التدريب. وتقترح دراسة، شارك فيها باحثون من جامعة واشنطن وجامعة كوبنهاغن وجامعة ستانفورد، طريقة جديدة لتحديد بيانات التدريب التي "تتذكرها" نماذج تعتمد على واجهة برمجة تطبيقات، مثل نماذج "OpenAI"، بحسب تقرير لموقع "TechCrunch" المتخصص في أخبار التكنولوجيا، اطلعت عليه "العربية Business". وتتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي، بتدريبها على كميات كبيرة من البيانات، الأنماط، وهكذا تتمكن من إنشاء المقالات والصور وغيرها. ومعظم النتائج التي تعطيها النماذج ليست نسخًا حرفية لبيانات التدريب، ولكن نظرًا لطريقة "تعلم" النماذج، فإن بعضها يكون كذلك حتمًا. ووُجِد أن نماذج الصور تكرر لقطات شاشة من أفلام تدربت عليها، بينما لُوحظ أن نماذج اللغة تنتحل محتوى مقالات إخبارية بفعالية. تعتمد منهجية الدراسة على كلمات يُطلق عليها المؤلفون المشاركون "high-surprisal" أي "ذات مفاجأة عالية"، وهي الكلمات التي تبرز على أنها غير شائعة في سياق أكبر. على سبيل المثال، تُعتبر كلمة "رادار" في جملة "جلستُ أنا وجاك ساكنين تمامًا مع صوت أزيز الرادار" ذات مستوى مفاجأة عالية لأنها أقل احتمالًا إحصائيًا من كلمات مثل "محرك" أو "راديو" أن تظهر قبل كلمة "أزيز". وفحص المشاركون في الدراسة العديد من نماذج شركة "OpenAI"، بما في ذلك "GPT-4" و"GPT-3.5"، بحثًا عن علامات الحفظ من خلال إزالة الكلمات ذات المفاجأة العالية من مقتطفات من كتب الخيال ومقالات صحيفة نيويورك تايمز، ودفع النماذج إلى محاولة "تخمين" الكلمات التي تم حجبها. وخلص الباحثون إلى أنه إذا نجحت النماذج في التخمين بشكل صحيح، فمن المرجح أنها حفظت المقتطف أثناء عملية التدريب. ووفقًا لنتائج الاختبارات، أظهر نموذج "GPT-4" علامات على حفظ أجزاء من كتب الخيال الشهيرة، بما في ذلك كتب في مجموعة بيانات تحتوي على عينات من كتب إلكترونية محمية بحقوق الطبع والنشر. وأظهرت النتائج أيضًا أن النموذج حفظ أجزاء من مقالات صحيفة نيويورك تايمز، وإن كان بمعدل أقل نسبيًا. قالت أبيلاشا رافيشاندر، طالبة الدكتوراه في جامعة واشنطن والمؤلفة المشاركة في الدراسة، لموقع "TechCrunch"، إن النتائج تُلقي الضوء على "البيانات المثيرة للجدل" التي ربما تم تدريب النماذج عليها. وأضافت: "عملنا يهدف إلى توفير أداة لفحص النماذج اللغوية الكبيرة، ولكن هناك حاجة حقيقية إلى مزيد من شفافية البيانات في النظام البيئي بأكمله". ولطالما دعت "OpenAI" إلى تخفيف القيود على تطوير النماذج باستخدام بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر.
اليوم السابع
٢٩-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- اليوم السابع
جوجل تعزز أمن أندرويد بميزات جديدة لمطورى التطبيقات
أعلنت جوجل عن عدة إجراءات جديدة تهدف إلى مكافحة التطبيقات الضارة والاحتيالية والمضللة على متجر بلاي. كما أعلنت الشركة أنها ستسهل على المطورين إرسال التطبيقات عبر عمليات التحقق المسبقة، مع تحسين واجهة برمجة تطبيقات Play Integrity لمنع انتشار التطبيقات الضارة خارج متجر تطبيقات الشركة. كما أعلنت جوجل أنها ستوسع ميزة الكشف المباشر عن التهديدات لتحديد التطبيقات المصممة لانتحال هوية التطبيقات المالية، وستقدم شارات جديدة للتحقق من صحة فئات محددة من التطبيقات على متجر بلاي. جوجل تعمل على توسيع وتحسين واجهة برمجة تطبيقات Play Integrity لمزيد من المستخدمين وتصرح الشركة بأنها ستُعزّز واجهة برمجة تطبيقات Play Integrity، المُستخدمة لحماية المستخدمين من التطبيقات الضارة المُثبّتة من جهات خارجية، وللمطورين من التطبيقات المُعدّلة المُصمّمة للاحتيال وسرقة البيانات. كما تعمل جوجل على تطوير أدوات يُمكن للمطورين استخدامها لحثّ المستخدمين على تحديث تطبيقاتهم أو إزالة نسخة مُعدّلة غير رسمية من تطبيقات أندرويد. ويجري توسيع نطاق الكشف المباشر عن التهديدات من Google Play Protect ليشمل التطبيقات الضارة التي تنتحل صفة التطبيقات المالية الشرعية. وفي الوقت نفسه، تُطلق الشركة أيضًا الحماية المُحسّنة من الاحتيال المالى فى مناطق أخرى، بعد اختبارها في دول مثل نيجيريا وجنوب أفريقيا وتايلاند والفلبين وسيتمكن المطورون قريبًا من الوصول إلى المزيد من عمليات التحقق المسبق قبل تقديم طلباتهم للمراجعة، وفقًا لجوجل. وحاليًا، يتحقق المطورون من تضمين روابط سياسة الخصوصية ومتطلبات أخرى في قائمة تطبيقاتهم، مما يُسرّع عملية مراجعة جوجل لتطبيقاتهم ، كما سيتلقون إشعارات حول سياسات معينة أثناء البرمجة في أندرويد ستوديو. وتزعم جوجل أن إجراءاتها الأمنية (بما في ذلك كشف التهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي) وتطبيقها الصارم لسياسات الخصوصية ساعداها على حظر 2.36 مليون تطبيق كان من شأنه انتهاك سياسات متجر جوجل بلاي. وتؤكد الشركة أنها عثرت على برامج ضارة لنظام أندرويد من مصادر خارجية (بما في ذلك التحميل الجانبي) أكثر بخمسين مرة من تلك الموجودة في متجر جوجل بلاي، وذلك وفقًا لأحدث تحليلاتها، مما يُسلط الضوء على مخاطر تثبيت تطبيقات أندرويد من مصادر غير معروفة.
