11-07-2025
AI on Us : transformer la confiance en performance
L'essor de l'intelligence artificielle générative rebat les cartes du numérique. Tandis que les technologies progressent à vive allure, la confiance du public, elle, vacille, et cela ne peut continuer ainsi. Pour Marianne Mazaud, cofondatrice d'AI on Us, l'IA ne peut plus être un terrain d'expérimentation sans limites : elle doit devenir un levier structuré au service de la performance. Et c'est à l'occasion du sommet international qu'elle organise à Biarritz qu'elle propose une vision concrète où inclusion, éthique et régulation deviennent des moteurs de compétitivité. Car transformer le risque en opportunité passe désormais par des réponses à la fois techniques, stratégiques et profondément humaines.
L'IA, révélateur de tensions entre innovations et responsabilité
Avant de cofonder AI on Us, Marianne Mazaud, formée à NEOMA Business School, a passé plus de dix ans à piloter des campagnes marketing internationales pour de nombreuses marques et célébrités, touchant à des secteurs aussi variés les uns que les autres. Dès cette époque, elle s'appuyait déjà sur l'intelligence artificielle pour affiner le ciblage ou encore automatiser certains processus créatifs.
Mais en 2022, l'émergence des IA génératives opère un tournant décisif dans tous les secteurs. Ce qui n'était jusque-là qu'un outil d'optimisation devient soudain une source de vulnérabilité. Prolifération de fausses publicités, deepfakes, détournements d'images ou voix synthétiques : le marketing bascule dans une ère instable. Exemple criant de ces dérives, Taylor Swift s'est, en 2024, vu contraindre de fermer son compte X face à une vague massive de contenus falsifiés. Consciente de ces risques, notamment dans des campagnes liées à des produits sous licence de célébrités, Mazaud choisit alors de refuser l'intégration d'IA générative dans son travail, jugeant le risque réputationnel trop élevé.
Transformer le risque IA en performance grâce justement à la conformité, l'éthique et l'inclusion Marianne Mazaud, cofondatrice d'AI on Us
Déterminée à répondre à ces nouveaux défis, elle décide d'aller plus loin que simplement refuser son utilisation. Elle entame un master en intelligence artificielle, apprend à coder, et commence à concevoir ses propres pipelines de détection de fausses publicités, entre analyses sémantiques, reconnaissances de voix synthétiques ou encore la vérification de métadonnées... Autant d'outils techniques conçus pour détecter les signaux faibles trahissant une utilisation abusive d'IA. Mais très vite, une conviction s'impose : la technologie, à elle seule, ne peut pas tout résoudre. Sans cadre structurant, sans dialogues entre acteurs, sans standards communs, l'innovation reste fragile. D'où la nécessité, pour elle, de faire émerger une approche collective, éthique et interdisciplinaire de l'IA, seule capable de répondre à une défiance désormais largement partagée au sein de la société.
Un cadre global pour répondre à la défiance généralisée
Cette perte de confiance envers l'intelligence artificielle est aujourd'hui largement partagée à travers le monde, comme le montre l'étude mondiale KPMG 2025, qui a interrogé 48 000 personnes dans 47 pays. Plus de la moitié des répondants, soit 54 %, déclarent ne pas faire confiance à l'IA. Ce scepticisme, bien que présent partout, varie toutefois selon les régions : il est moins prononcé dans les économies avancées, avec 39 % de défiance, mais atteint 57 % dans les pays émergents. Ce décalage révèle un déséquilibre croissant entre la rapidité du développement technologique et celle de la gouvernance.
Mais cette défiance ne se limite pas à un simple sentiment, elle repose sur des inquiétudes concrètes et bien fondées. Biais algorithmiques, manipulations de l'information, failles en cybersécurité, perte de contrôle humain, conséquences sociales sur l'emploi... La liste des préoccupations est longue. En parallèle, les attentes des consommateurs évoluent. De plus en plus conscients des risques que posent ces nouvelles technologies, ils placent désormais la confiance au cœur de leurs décisions. Selon le baromètre Voice of the Consumer 2024 de PwC, 83% des consommateurs interrogés dans 31 pays considèrent aujourd'hui la protection des données personnelles comme un critère décisif.
Les jeunes générations, notamment, réclament davantage qu'une simple performance technique de l'IA. Elles aspirent à une intelligence artificielle authentique, transparente, qui maintient un lien humain et véhicule un sens collectif. Le rapport Consumer Connected 2024 de Deloitte alerte sur ce point : ignorer les attentes sociétales fait perdre en légitimité ? L'enjeu n'est plus seulement réputationnel, il devient stratégique. Comme le souligne la cofondatrice d'AI on Us, « Sans confiance, les gens n'achètent plus.» Pour rester compétitives, les entreprises doivent intégrer, dès la conception, des principes de durabilité, d'inclusion, de transparence et de gouvernance responsable. Mais encore faut-il disposer d'outils concrets, de repères partagés et de lieux de coordination pour structurer cette transformation.
Un sommet stratégique au croisement de l'action et de la régulation
C'est dans cette optique que Marianne Mazaud cofonde AI on Us, pour accompagner les entreprises dans l'intégration opérationnelle d'une intelligence artificielle éthique, inclusive et conforme. Avec le soutien du Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères, elle initie le premier Sommet international des dirigeants pour une IA responsable, qui se tiendra les 15 et 16 octobre 2025 à Biarritz. Loin des grands événements médiatiques, ce rendez-vous confidentiel, limité à une centaine de participants, mise sur l'efficacité opérationnelle via une immersion complète.
Pendant six mois, 25 experts internationaux ont été mobilisés pour préparer ce rendez-vous inédit. Répartis en dix groupes thématiques, ils ont conçu une cartographie des risques IA, un mapping des lois régionales, des stratégies trust-by-design, un jeu immersif basé sur l'IA Act ainsi qu'un Playbook IA remis à chaque participant. Ce document stratégique, à la fois technique et accessible, offrira des repères communs à ceux qui conçoivent comme à ceux qui déploient l'IA, dans le respect des régulations européennes et extraterritoriales.
L'ambition du sommet est claire : faire converger régulation, innovation et compétitivité. Car loin d'être un frein, la conformité devient aujourd'hui un véritable levier stratégique de différenciation. Selon le rapport ROI of Ethics publié en 2025 par le Digital Economist, les organisations intégrant des pratiques éthiques dès la conception de leurs systèmes constatent 20% de gains de productivité, 35% de litiges en moins, et une baisse de 40% des coûts imprévus liés à la conformité tardive. Ce constat alimente toute la philosophie du sommet : anticiper plutôt que réparer, structurer plutôt qu'improviser.
Cette dynamique s'incarne aussi dans la diversité des intervenants réunis pour l'occasion. Des figures institutionnelles, comme Thierry Breton ou Peter Slattery (MIT AI Risk Repository), aux acteurs de la société civile tels que Cristina Lunghi (fondatrice de la Charte Arborus) ou encore Jérôme Bellion-Jourdan (ancien haut fonctionnaire à l'ONU et à l'UE), tous portent une vision commune de l'IA responsable. Aux côtés d'entreprises engagées comme l'Oréal, Danone ou la Banque de France, signataires de la Charte Arborus, ils défendent une approche résolument tournée vers l'action et la transformation.
L'intelligence artificielle ne peut plus avancer en roue libre. Pour durer, elle doit s'inscrire dans un cadre clair, partagé, ancré dans le réel. C'est tout l'enjeu du sommet organisé par AI on Us, soutenu par le Ministère français de l'Europe et des Affaires Etrangères : faire émerger non pas une IA parfaite, mais une IA pilotable, encadrée, compréhensible. Une IA qui ne soit pas source de craintes, mais un véritable levier de confiance et de performance durable. Car seule une alliance entre innovation, responsabilité et coopération permettra de relever les défis à venir et de remettre la technologie au service du bien commun.
