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Le Figaro

Splunk : la gouvernance des données, clé d'une résilience numérique ambitieuse

Face à la multiplication des cyber‑menaces et à l'explosion des volumes d'informations, les entreprises françaises peinent encore à tirer tout le parti stratégique de leurs données et de l'intelligence artificielle, selon une récente étude commanditée par Splunk et réalisée par OnePoll auprès de 500 décideurs IT français issus d'entreprises de plus de 250 employés. Rémi Enjolras, Head of France Cybersécurité & Data chez Splunk, détaille comment transformer cette contrainte en avantage concurrentiel . Filiale de Cisco depuis 2024, Splunk est reconnu comme un acteur majeur de la cybersécurité et de l'observabilité, avec plus de 20 ans d'expertise. Son objectif : aider les organisations à détecter, comprendre et répondre rapidement aux incidents, qu'ils soient techniques ou liés à la cybersécurité. « Notre mission, c'est de renforcer la résilience numérique des entreprises, en leur fournissant une visibilité complète sur l'ensemble de leurs environnements, du serveur jusqu'à l'expérience utilisateur », explique Rémi Enjolras, Head of France Cybersécurité & Data. Splunk recommande ainsi de rompre avec la logique du « tout stocker au même endroit ». Première étape : filtrer les données pour ne conserver que les flux réellement critiques et éviter les doublons. Deuxième levier : mutualiser ces mêmes flux afin qu'un jeu de données serve à la fois au SOC, aux équipes métier et aux opérationnels IT. Enfin, la normalisation sémantique, permettant d'unifier des données quelle que soit leur source, facilite la corrélation et accélère les investigations. Résultat : des coûts d'infrastructure en baisse, une meilleure détection d'incidents et un socle qui prend en charge la conformité avec les législations européennes (DORA, NIS2, AI Act). La donnée devient ainsi le moteur d'une amélioration continue. Pour cause, 53 % des décideurs IT interrogés par Splunk déclarent que le maintien de la conformité est d'autant plus difficile en raison du volume de données qu'ils doivent traiter, mais 71 % d'entre eux affirment que la conformité leur donnera un avantage concurrentiel sur le marché à l'avenir. Intelligence artificielle : lever les freins français Infographie Splunk Outil fondamental dans l'approche de Splunk, l'IA progresse moins vite en France en comparaison à d'autres pays européens, selon l'étude. Aujourd'hui, 70 % des décideurs IT travaillent actuellement sur des projets d'IA en France, contre 53 % au Royaume-Uni. Un pourcentage bien plus élevé que ceux ayant déclaré avoir mené et mener actuellement des projets d'IA (39 %). Le premier facteur de cette lente progression : un climat économique qui pousse les directions financières à exiger un retour sur investissement court, or l'entraînement de modèles ou l'automatisation par agents nécessite souvent des budgets pluriannuels. Autre barrière : la pénurie de compétences MLOps et d'infrastructure de type GPU. D'autant que ces projets d'IA nécessitent et engendrent eux aussi des volumes de données supplémentaires. Selon l'étude de Splunk, il s'agit de la principale cause expliquant la croissance constante des données au sein des organisations françaises (39 %), suivi par la dispersion des données (30 %) et la variété des outils utilisés par les employés (28 %). Certains des décideurs IT interrogés (45 %) vont même jusqu'à qualifier cette croissance comme une 'explosion incontrôlable' de la quantité de données à traiter. Alors, comment maintenir la tête hors de l'eau et concilier bonne gestion des données, innovation avec des projets d'IA et résilience numérique ? Rémi Enjolras livre trois conseils. Infographie Splunk Premièrement, mettre en place une gouvernance autour de la donnée. Les réglementations européennes l'imposent de facto et cela permet d'identifier les données pertinentes et de travailler ensuite sur la qualité des données qui est indispensable au bon fonctionnement des projets d'IA. À ce sujet, 42 % des décideurs IT déclarent que l'état actuel des données (anciennes, incomplètes, obsolètes, etc.) leur fait courir le risque de prendre du retard dans la course au déploiement de l'IA. Deuxièmement, la formation des équipes à l'usage de l'IA est primordiale, à la fois pour les rendre plus efficaces dans leur utilisation, mais aussi pour les alerter sur les enjeux de sécurité et de confidentialité. Cisco joue son rôle : grâce à son programme Networking Academy, il dotera 1,5 million d'employés dans l'UE de compétences numériques, notamment en matière d'IA. Extrait d'un diorama illustrant les activités de Splunk Splunk Enfin, Rémi Enjolras recommande aux entreprises françaises de s'appuyer sur des acteurs du marché fiables et expérimentés : 'Accélérer dans l'IA ne signifie pas tout développer en interne. Il est essentiel de collaborer avec des partenaires de confiance, qui maîtrisent les enjeux de sécurité, de réglementation et d'évolutivité. Les entreprises françaises se sont, jusqu'à présent, distinguées par leur pragmatisme et leur prudence ; mais 2025 est bien l'année où le ROI de cette technologie n'est plus à prouver ! ' Contact : Splunk - Cisco France 18-20 rue de Washington, 75008 Paris LinkedIn