أحدث الأخبار مع #RAG
النهار
١٧-٠٤-٢٠٢٥
- صحة
- النهار
قواعد بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسرّع عملية اكتشاف أدوية الزهايمر
يستخدم معهد أكسفورد لاكتشاف الأدوية تقنيات الذكاء الاصطناعي و"رسوم المعرفة" (Knowledge Graphs) لتصفية وتحليل كميات هائلة من البيانات الطبية الحيوية، في خطوة من شأنها تسريع الوصول إلى علاجات محتملة لمرض الزهايمر. يعكف الباحثون المتخصصون في دراسة الزهايمر على الاستفادة من قواعد بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية، وذلك من خلال تسهيل تحليل الكم الضخم من البيانات الطبية الحيوية المتوفرة. وبفضل هذه التقنيات، أصبح بإمكان العلماء في معهد أكسفورد لاكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة تسريع عملهم في فحص الدوريات العلمية وقواعد البيانات بمعدل يقارب عشرة أضعاف، ما يساعدهم على تحديد أولويات الجينات أو البروتينات المرشحة للعمل عليها أسرع لتطوير أدوية محتملة. ووفقًا لإيما ميد، كبيرة العلماء في المعهد، فقد اختار علماء الأحياء 54 جيناً من دراسة شاملة على مستوى الجينوم كانت مرتبطة بجهاز المناعة، وجميعها تُعد أهدافاً محتملة للاختبارات المخبرية. وتشمل هذه الأهداف تراكيب بيولوجية مثل الجينات أو البروتينات، وهي ما تسعى الأدوية المحتملة إلى التأثير عليه. وتضيف ميد أن اختيار أهداف مناسبة لعلاج الزهايمر يُعد تحدياً معقداً نظراً لكثرة الجينات التي يمكن أن تسهم في زيادة خطر الإصابة، فضلاً عن العوامل البيئية والاجتماعية والاقتصادية المتداخلة التي لها دور في تطور المرض. غير أن العامل الحاسم كان توظيف تقنية "رسم المعرفة"، وهي نوع من قواعد البيانات ذاع صيته قبل أكثر من عقد بفضل استخدامه من قبل محرك البحث غوغل. وقد ساعد هذا الرسم المعرفي فريق المعهد على تحليل خصائص تلك الجينات المستهدفة بسرعة عبر عدد كبير من المصادر، تشمل مكتبة الطب الوطنية الأميركية (PubMed)، ومجلات علمية متخصصة، إلى جانب قواعد بيانات داخلية خاصة بالمعهد. وتشبه رسوم المعرفة الخرائط في طريقة عرضها للعلاقات بين الأشخاص، والأفكار، والوثائق. وقد بدأت صناعات عديدة، مثل تجارة التجزئة الرقمية، باستخدامها في السنوات الأخيرة لتقديم توصيات مخصّصة للمتسوّقين عبر الإنترنت. أما في قطاع الأعمال، فتُدمج رسوم المعرفة بأسلوب يُعرف بـ"التوليد المعزز بالاسترجاع" (Retrieval-Augmented Generation – RAG) لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي العامة التي تقدمها شركات مثل Anthropic وOpenAI. ويمكن ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بقواعد بيانات من نوع مختلف تُعرف بـ"قواعد بيانات المتجهات"، التي تمثل المعلومات على هيئة متجهات رقمية. فعلى سبيل المثال، تستخدم الشركات هذه الأساليب لتخصيص روبوتات المحادثة التي تبنيها، بحيث تتمكن من الرجوع إلى سياسات المؤسسة والإجابة على استفسارات الموظفين بدقة. وفي مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة، يمكن للمؤسسات الاستفادة من تنظيم مصادر بياناتها المتفرقة في شكل يشبه الخريطة، بدلاً من الاعتماد على قواعد البيانات العلائقية التقليدية، كما يوضح رادو ميكلاوس، المحلل في شركة غارتنر للأبحاث والاستشارات التقنية. ومن خلال رسم المعرفة، يتمكن العلماء من تتبّع مصدر أيّ معلومة عن جين أو بروتين معيّن، سواء من مقال علمي محدد أو من قاعدة بيانات معينة، بحسب ما أوضحته مارتينا ماركوفا، مديرة المنتجات في شركة Graphwise، وهي شركة متخصصة في بناء رسوم المعرفة للمؤسسات. وقد تعاون معهد أكسفورد لاكتشاف الأدوية مع شركة Graphwise لتخصيص رسم معرفي واسع النطاق يغطي بيانات أبحاث علوم الحياة الخاصة بهم. وقد مكّن هذا التعاون علماء المعهد من تقليص المدة الزمنية اللازمة لتحليل 54 جيناً من عدة أسابيع إلى بضعة أيام فقط، كما ساعدهم على تحديد مؤشرات حيوية قد تكون مرتبطة بهذه الجينات. وينوي فريق إيما ميد إجراء اختبارات تحقق تجريبية على مجموعة فرعية من الجينات ذات الأولوية، وذلك للتأكد من أن هذه الأهداف قادرة على إحداث تغييرات في خلايا الدماغ تسهم في تطور المرض، ولمعرفة ما إن كانت قابلة للتعديل بالأدوية. وتشير ميد إلى أن التوافر المتزايد للبيانات الطبية الحيوية في السنوات الأخيرة قد شكّل فرصة كبيرة للباحثين، شرط أن يكونوا قادرين على تفسير تلك البيانات. ولهذا، تُعد أدوات الذكاء الاصطناعي ورسوم المعرفة دعماً حيوياً للعلماء، سواء امتلكوا خلفية في المعلوماتية الحيوية أو لا. وتختتم بقولها: "بدون هذه الأدوات، قد يشعر الباحث بالضياع وسط هذا الكم من البيانات".
موجز 24
٢٤-٠٢-٢٠٢٥
- علوم
- موجز 24
'سدايا' تُوسع مدارك 75 مشاركًا باستخدامات الذكاء الاصطناعي بجامعة الملك سعود
وتناولت الورشة عددًا من المحاور الأساسية، شملت: مقدمة في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث المتجهي والمطابقة الدلالية، وتقنيات التصفية والإسقاط، إضافة إلى تحسين ترتيب النتائج وإعادة تصنيفها، وطرق ضغط المطالبات النصية لزيادة الكفاءة وتقليل التكلفة، إلى جانب استعراض استراتيجيات التوسع وتعزيز الأمان في أنظمة RAG واسعة النطاق. وتأتي هذه الورشة في إطار جهود 'سدايا' لنقل المعرفة وتعزيز الوعي بالتقنيات الحديثة في مجال إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يُسهم في دعم الكفاءات الوطنية وتمكينها من تطبيق أحدث الحلول التقنية في مختلف القطاعات، تحقيقًا لمستهدفات رؤية المملكة 2030.
صحيفة سبق
٢٤-٠٢-٢٠٢٥
- علوم
- صحيفة سبق
"سدايا" تُوسع مدارك 75 مشاركًا باستخدامات الذكاء الاصطناعي بجامعة الملك سعود
نظّمت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا"، ورشة عمل متخصصة لمنسوبي جامعة الملك سعود، بعنوان "تحسين استرجاع المعلومات المعزز (RAG) لتقليل التكاليف وتحسين الأداء"، وذلك بمشاركة 75 متدربًا؛ بهدف تعزيز قدراتهم وتمكينهم من الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استرجاع المعلومات بكفاءة. وتناولت الورشة عددًا من المحاور الأساسية، شملت: مقدمة في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث المتجهي والمطابقة الدلالية، وتقنيات التصفية والإسقاط، إضافة إلى تحسين ترتيب النتائج وإعادة تصنيفها، وطرق ضغط المطالبات النصية لزيادة الكفاءة وتقليل التكلفة، إلى جانب استعراض استراتيجيات التوسع وتعزيز الأمان في أنظمة RAG واسعة النطاق. وتأتي هذه الورشة في إطار جهود "سدايا" لنقل المعرفة وتعزيز الوعي بالتقنيات الحديثة في مجال إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يُسهم في دعم الكفاءات الوطنية وتمكينها من تطبيق أحدث الحلول التقنية في مختلف القطاعات، تحقيقًا لمستهدفات رؤية المملكة 2030.
المدينة
٢٤-٠٢-٢٠٢٥
- علوم
- المدينة
"سدايا" تُوسع مدارك 75 مشاركًا باستخدامات الذكاء الاصطناعي بجامعة الملك سعود
نظّمت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا"، ورشة عمل متخصصة لمنسوبي جامعة الملك سعود، بعنوان "تحسين استرجاع المعلومات المعزز (RAG) لتقليل التكاليف وتحسين الأداء"، وذلك بمشاركة 75 متدربًا؛ بهدف تعزيز قدراتهم وتمكينهم من الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استرجاع المعلومات بكفاءة.وتناولت الورشة عددًا من المحاور الأساسية، شملت: مقدمة في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث المتجهي والمطابقة الدلالية، وتقنيات التصفية والإسقاط، إضافة إلى تحسين ترتيب النتائج وإعادة تصنيفها، وطرق ضغط المطالبات النصية لزيادة الكفاءة وتقليل التكلفة، إلى جانب استعراض إستراتيجيات التوسع وتعزيز الأمان في أنظمة RAG واسعة النطاق.وتأتي هذه الورشة في إطار جهود "سدايا" لنقل المعرفة وتعزيز الوعي بالتقنيات الحديثة في مجال إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يُسهم في دعم الكفاءات الوطنية وتمكينها من تطبيق أحدث الحلول التقنية في مختلف القطاعات، تحقيقًا لمستهدفات رؤية المملكة 2030.
البوابة العربية للأخبار التقنية
١١-٠٢-٢٠٢٥
- سيارات
- البوابة العربية للأخبار التقنية
'سيارة عِلم الذاتية القيادة' و 'نموذج نهى اللغوي'.. ابتكارات رقمية ثورية تعرضها 'عِلم' في ليب 25
'سيارة عِلم الذاتية القيادة' و 'نموذج نهى اللغوي'.. ابتكارات رقمية ثورية تعرضها 'عِلم' في ليب 25 تشارك 'عِلم' – رائدة الحلول الرقمية – راعيًا إستراتيجيًّا لمعرض ومؤتمر ليب 2025 التقني المُقام حاليًا في الرياض والذي تستمر فعالياته حتى يوم غد الأربعاء بتاريخ 12 فبراير. وخلال مشاركتها في المؤتمر، تعرض عِلم مجموعة من أبرز حلولها المبتكرة ومنصاتها المتطورة لمواجهة التحديات المحتملة ودعم رواد الابتكار. سيارة 'عِلم' الذاتية القيادة تتضمن الحلول الذكية التي تعرضها الشركة سيارة 'عِلم' الذاتية القيادة، التي تعمل بعدة أنظمة ذكية، وتضم أحدث المستشعرات وأنظمة الاتصال والحواسيب المتطورة، ونظام السائق الافتراضي، مجسّدةً بذلك التطوّر التكنولوجي الذي يشهده قطاع التنقل، بما يتوافق مع شخصية 'عِلم' الطموحة وفكرها الاستشرافي الشغوف بتغيير العالم من خلال المنتجات الرقمية والحلول المبتكرة. النموذج اللغوي 'نهى': تعرض 'عِلم' أيضًا نموذجها اللغوي 'نهى' الذي طُوِّر باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي. ويتسم هذا النموذج بالدقة والقدرة على التفاعل الصوتي، وقابلية تخصيص التفاعل في مختلف السياقات. كما تقدم المساعد الذكي 'نهى' الذي يقدم إجابات مفصلة ودقيقة باستخدام تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع RAG وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية. وتقدم أيضًا نظام المنفذ الذكي 'نهى'، الذي طُوّر ليُنفّذ مهام محددة مثل: دفع الفواتير، والتسجيل، وتحليل البيانات بكفاءة ودقة لكل الأفراد والقطاعات. تقنية رسم الخرائط المتنقلة: تعرض 'عِلم' في المؤتمر 'تقنية رسم الخرائط المتنقلة' التي تعتمد على تقنيات استشعار متعددة تُثبّت على السيارات العادية لجمع البيانات البيئية بسهولة، وتدعم هذه التقنية تحديث الخرائط الثلاثية الأبعاد وإنشاء توائم رقمية دقيقة مع استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لتطوير بيئة ذكية. تقنية الخرائط الثلاثية الأبعاد: 'تقنية الخرائط الثلاثية الأبعاد' هي سلسلة من الخوارزميات المتقدمة التي تُساهم في بناء بيئة ذكية من خلال تحويل البيانات الخام من أنظمة الخرائط المتنقلة إلى الخرائط الثلاثية الأبعاد بتفاصيل فائقة الدقة تشمل قواعد المرور، والطرق، والمباني، والنباتات، مما يتيح دعم تقنيات القيادة الذاتية، والمحاكاة الواقعية، والتوأم الرقمي. منصة 'لوجستي': بالإضافة إلى الابتكارات السابقة، تسلط 'عِلم' الضوء على منصاتها الرقمية المتطورة، وأبرزها 'لوجستي'، وهي منصة ذكية تهدف إلى توحيد تجربة المستفيد وتعزيز جودة الخدمات اللوجستية والبنية التحتية وخدمات التتبع، وإعادة هندسة العمليات وتبسيط عمليات الاستيراد والتصدير، وتحسين الحوكمة والإجراءات، إضافة إلى المساهمة في رفع مركز المملكة في مؤشر الأداء اللوجستي (LPI) التابع للبنك الدولي، ويبلغ عدد خدمات المنصة 292 خدمة. تقنية محاكاة إدارة الحشود في الطواف: تعرض الشركة أيضًا خبراتها في مجال تحسين تجارب حشود الزوار والإدارة المتقدمة، ففي إطار مشاركتها الحالية في 'ليب'، تُسلط 'عِلم' الضوء على تقنية محاكاة إدارة الحشود في الطواف، وهي تقنية ذكية تهدف إلى تحديد معوقات الحركة في المطاف، وتحديد طاقته الاستيعابية، واختبار سيناريوهات جديدة عبر محاكاة دخول الحجاج والمعتمرين وخروجهم لضمان الكفاءة العالية والسلامة. أداة 'المساعد الذكي': تعرض 'عِلم' أداة 'المساعد الذكي' التي تتولى تحليل البيانات والوثائق بصورةٍ دقيقة، والإجابة عن أسئلة المستخدمين والتفاعل معهم اعتمادًا على قاعدة معرفيّة مخصصة حسب المجال، وقابلة للتحديث والتطوير المستمر. تقنية التوأم الرقمي: تعرض الشركة أيضًا تقنية التوأم الرقمي باستخدام التصوير الأرضي المعدة لإعادة بناء الهياكل الثلاثية الأبعاد داخل المدن، باستخدام لقطات الكاميرا المأخوذة من المركبة المتحركة أو باستخدام الأقمار الصناعية لتقديم تجربة قريبة من الواقع. جهاز (Edge AI): ومن الحلول التي تقدمها الشركة أيضًا جهاز (Edge AI) الذي طُوّر لمعالجة نماذج الرؤية الحاسوبية واللغة الطبيعية، وتحليل البيانات لحظيًا، دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة، مما يتيح حلولًا فورية وفعالة وواسعة النطاق. مركز الاتصال الذكي: تعرض الشركة مركز الاتصال الذكي، وهو نظام ذكي لتحليل مكالمات مراكز الاتصال، يحول المكالمات إلى نصوص دقيقة ويحللها، ويقيس رضا العميل، ويفهم مختلف اللهجات، ليقدم تقارير شاملة تحسّن الجودة، وترفع الكفاءة مما ينعكس على رضا العملاء.
