أداة جديدة تتيح تتبع استهلاك الطاقة أثناء التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي

أصبح استهلاك الطاقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مسألة تثير القلق، خاصة مع تزايد استخدامها حول العالم.
المهندس في شركة Hugging Face، جوليان ديلفاند، قرر تطوير أداة تتيح قياس استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي عند التفاعل مع النماذج الذكية. الأداة الجديدة تقيس استهلاك الكهرباء أثناء إرسال واستقبال الرسائل إلى النماذج مثل Meta Llama 3.3 70B وGoogle Gemma 3، وتظهر الاستهلاك بوحدات واط-ساعة أو جول.
يعمل الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة رسومية (GPUs) ورقائق متخصصة تتطلب الكثير من الطاقة لإتمام الأعمال الحسابية المعقدة، مما يجعل من الصعب تحديد استهلاك الطاقة بدقة.
ومع زيادة استخدام هذه التكنولوجيا، يُتوقع أن يتصاعد الطلب على الطاقة في السنوات المقبلة بشكل كبير. من هنا جاء اهتمام ديلفاند وفريقه بتسليط الضوء على هذا التحدي البيئي.
وتوضح الأداة أن كتابة رسالة بريد إلكتروني باستخدام Llama 3.3 70B تستهلك تقريبًا 0.1841 واط-ساعة، وهو ما يعادل تشغيل الميكروويف لمدة 0.12 ثانية أو استخدام المحمصة لمدة 0.02 ثانية. رغم أن هذه التقديرات ليست دقيقة تمامًا، فإنها تذكرنا بتكلفة كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
أداة ديلفاند تسعى إلى إحداث شفافيه في استخدام الطاقة في المجتمع المفتوح المصدر، ويأمل القائمون عليها أن يصبح استهلاك الطاقة يومًا ما مرئيًا كما هو الحال مع المعلومات الغذائية على المنتجات.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

العربية

٠٧-٠٥-٢٠٢٥

• العربية

"Hugging Face" تطلق وكيلًا رقميًا مجانيًا بخطوات واعدة

أطلقت شركة Hugging Face أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعمل كـ"وكيل رقمي"، تحمل اسم Open Computer Agent، وتقدم تجربة تفاعلية مشابهة لأداة Operator التي كشفت عنها "OpenAI" سابقًا. الأداة الجديدة تعمل عبر الإنترنت وتعتمد على جهاز افتراضي بنظام Linux، محمّل مسبقًا بتطبيقات متنوعة مثل متصفح "فايرفوكس"، مما يسمح للمستخدمين بإعطاء أوامر معقدة مثل "ابحث عبر خرائط غوغل عن مقر Hugging Face الرئيسي في باريس"، ليتولى الوكيل تنفيذ المهمة خطوة بخطوة، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business". ورغم طموحات الأداة، إلا أن تجربتها حتى الآن تكشف عن بعض التحديات، فقد أشار التقرير إلى أن Open Computer Agent يتعامل بكفاءة مع المهام البسيطة. وأوضح التقرير أن النموذج يعاني من البطء ويواجه صعوبة في أداء المهام المعقدة، خصوصًا تلك التي تتضمن التفاعل مع اختبارات التحقق مثل CAPTCHA، أو تتطلب بحثًا دقيقًا عبر الإنترنت مثل حجز تذاكر السفر. كما يتعيّن على المستخدمين أحيانًا الانتظار ضمن قائمة افتراضية تختلف مدتها حسب حجم الطلب. لكن الهدف من إطلاق هذه الأداة لم يكن تقديم وكيل مثالي، بل كما أوضح أيمريك روتشر، عضو فريق التطوير في "Hugging Face"، هو إثبات أن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة أصبحت أكثر تطورًا وأقل تكلفة، ويمكن تشغيلها بكفاءة على بنى تحتية سحابية. وكتب روتشر عبر منصة إكس قائلاً: "مع تطور قدرات نماذج الرؤية، بات بإمكانها تشغيل سير عمل للوكلاء أكثر تعقيدًا، بل والتفاعل مع العناصر الرسومية عبر تحديد إحداثياتها". ورغم التحديات، فإن السوق ينظر بجدية إلى مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي. فوفقًا لدراسة أجرتها شركة KPMG، نحو 65% من الشركات العالمية بدأت فعليًا في اختبار هذه التقنية. وتوقعت مجلة "Markets and Markets" أن يتضاعف حجم سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من 7.84 مليار دولار في 2025 إلى 52.62 مليار دولار بحلول عام 2030.

الوئام

٠٦-٠٥-٢٠٢٥

• الوئام

خطوة كبيرة لـ AI مفتوح المصدر.. 'هاجينج فيس' تطلق وكيل حوسبة سحابية

أطلقت شركة 'هاجينج فيس Hugging Face' وكيل ذكاء اصطناعي جديدًا يُدعى 'Open Computer Agent'، يتيح للمستخدمين تنفيذ مهام عبر جهاز افتراضي يعمل بنظام لينكس مزوّد بتطبيقات مثل متصفح فايرفوكس، ويُدار بالكامل من خلال السحابة. يُشبه الوكيل الجديد إلى حد كبير أدوات مثل 'Operator' من OpenAI، إذ يمكن توجيه تعليمات نصية له لأداء مهام مثل البحث عن موقع معين باستخدام خرائط Google، ليبدأ بعدها بفتح التطبيقات المطلوبة وتنفيذ الخطوات بشكل شبه آلي. ورغم أن الوكيل يُؤدي المهام البسيطة بكفاءة، إلا أن تجربته في المهام المعقّدة مثل حجز الرحلات الجوية كشفت عن محدوديته، بحسب تقرير لـTechCrunch. كما أنه غالبًا ما يتوقف أمام اختبارات 'كابتشا' التي تعجز النماذج الحالية عن تجاوزها. المستخدمون يواجهون أيضًا قائمة انتظار افتراضية قد تستغرق من ثوانٍ إلى دقائق، حسب الضغط على الخوادم. وأكدت Hugging Face أن الهدف من تطوير الوكيل لم يكن تقديم نموذج متكامل، بل إثبات أن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة باتت أكثر قدرة وأقل تكلفة. وأوضح أميريك روشير من فريق الوكلاء بالشركة أن تطور نماذج الرؤية الحاسوبية بات يتيح لها 'تحديد العناصر داخل الصور بدقة، والنقر عليها داخل بيئة العمل الافتراضية'. وبينما لا يزال هذا النوع من الوكلاء يواجه تحديات فنية، إلا أن الاستثمار فيه يتزايد، مع سعي الشركات لتعزيز الإنتاجية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد أظهر استطلاع حديث أجرته KPMG أن 65% من الشركات تُجري تجارب على وكلاء ذكاء اصطناعي، فيما تتوقع Markets and Markets أن تنمو سوق هذه الوكلاء من 7.84 مليار دولار عام 2025 إلى 52.62 مليار دولار بحلول عام 2030.

العربية

٢٩-٠٤-٢٠٢٥

• العربية

"Qwen3".. "علي بابا" تطلق منافساً شرساً لـ"تشات جي بي تي" و"جيميني"

كشفت مجموعة "علي بابا" الصينية عن الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي"Qwen3"، في خطوة تسعى من خلالها إلى منافسة الكبار في هذا المجال، مثل "OpenAI" و"غوغل". وتدّعي الشركة أن بعض النماذج الجديدة لا تضاهي فقط ما هو متاح اليوم، بل تتفوق عليه في اختبارات محددة. النماذج الجديدة، المتوفرة عبر منصات مثل GitHub وHugging Face، تأتي بأحجام مختلفة تتراوح بين 0.6 مليار و235 مليار معلمة، وهي مؤشرات تُستخدم عادة لقياس قدرة النموذج على أداء المهام المعقدة، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business". وتصف "علي بابا" سلسلة Qwen3 بأنها هجينة، ما يعني أنها تجمع بين التفكير المتأنّي لحل المسائل المعقدة، والسرعة في التعامل مع المهام البسيطة. وتقول الشركة إن المستخدمين يمكنهم التحكم في ميزانية التفكير بحسب احتياجاتهم، وهو ما يوفر مرونة عالية في الاستخدام. وتعتمد بعض نسخ Qwen3 على بنية "مزيج الخبراء" (MoE)، والتي تتيح توزيع المهام على نماذج فرعية أكثر تخصصاً، مما يُعزز من كفاءة الأداء. وتدعم السلسلة الجديدة 119 لغة، بعد تدريبها على قاعدة بيانات هائلة تضم نحو 36 تريليون رمز. وتشمل هذه الرموز بيانات من الكتب والأسئلة والأجوبة والأكواد والبيانات المُولدة عبر الذكاء الاصطناعي. ورغم أن Qwen3 لا يتفوق كلياً على نماذج مثل o3 وo4-mini من "OpenAI"، إلا أن أداءه أظهر تفوقاً في بعض المعايير، مثل منصة Codeforces، ومعيار AIME للرياضيات، واختبار BFCL الذي يقيس مهارات التفكير المنطقي. أكبر نموذج في السلسلة – Qwen-3-235B-A22B – استطاع التغلب على "o3-mini" و"Gemini 2.5 Pro" في اختبارات محددة. كما تفوق Qwen3-32B، النسخة الأكبر المتاحة مجاناً، على نموذج "o1" في اختبارات الترميز LiveCodeBench. وتؤكد الشركة أن Qwen3 يتميز في تنفيذ الأوامر، واستدعاء الأدوات، وفهم صيغ البيانات المعقدة. كما يمكن الوصول إليه عبر خدمات سحابية مثل Fireworks AI وHyperbolic. قال توهين سريفاستافا، الرئيس التنفيذي لشركة Baseten، إن Qwen3 يمثل نقطة تحول في اتجاه النماذج المفتوحة التي تقترب من أداء الأنظمة المغلقة. وأضاف: "رغم القيود الأميركية على تصدير الرقائق إلى الصين، فإن نماذج مثل Qwen3 تُظهر أن الابتكار المحلي مستمر وسيُستخدم على نطاق واسع".