استطلاع: هاتف "Galaxy S25 Edge" ليس مثيرًا للإعجاب

أطلقت شركة سامسونغ الكورية هذا الأسبوع هاتف "Galaxy S25 Edge" فائق النحافة، والذي يُعد أنحف هاتف من سلسلة "Galaxy S"، لكنه يأتي ببعض التنازلات مقابل هذه النحافة.
واستطلع موقع "Android Authority" المتخصص في أخبار التكنولوجيا آراء قرائه عبر موقعه الإلكتروني ومنصة إكس (تويتر سابقًا) ويوتيوب حول الهاتف النحيف.
وكانت النتائج متشابهة بشكل عام في استطلاعات الرأي على الموقع الإلكتروني و"إكس" و"يوتيوب"، حيث تبيّن أن أكثر من 70% من المشاركين في كل الاستطلاع شعروا أن هاتف "Galaxy S25 Edge" ليس مثيرًا للإعجاب، بحسب تقرير لموقع "Android Authority"، اطلعت عليه "العربية Business".
وانتقد مشاركون في الاستطلاع بطارية الهاتف التي تأتي بسعة 3,900 مللي أمبير/ساعة، والتي هي أصغر من بطارية هاتف "Galaxy S25" الأساسي في سلسلة "Galaxy S25".
وأشار مشاركون في الاستطلاع أيضًا إلى سرعة الشحن السلكي البالغة 25 واط، وهي أبطأ بكثير من سرعة الشحن السلكي في هاتفي "Galaxy S25 Plus" و"Galaxy A56 5G " الأقل سعرًا.
ويبلغ سُمك الهاتف 5.8 ملم ووزنه 163 غرامًا ويبدأ سعره من 1,099 دولارًا، مما يجعله أنحف بنسبة 30% وأخف وزنًا بنسبة 25% من "S25 Ultra"، الهاتف الذكيّ الرائد والأغلى سعرًا من "سامسونغ".
ويتوفر الهاتف حاليًا للطلب المسبق من "أمازون" و"سامسونغ" وعدد من شركات الاتصالات وحتى 30 مايو.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

العربية

منذ 6 ساعات

• العربية

شعار تطبيق "ديب سيك" (رويترز)

في تطور لافت قد يعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، كشفت "ديب سيك" عن تفاصيل جديدة حول نموذجها DeepSeek-V3، الذي نجح في تحقيق أداء يفوق بعض نماذج " OpenAI"، مثل GPT-4.5. التفوق الصيني جاء باستخدام 2048 وحدة معالجة رسومية فقط – أي ما يعادل جزءاً يسيراً من الموارد التي تعتمدها كبرى الشركات. الورقة البحثية الأخيرة التي نشرتها الشركة تحت عنوان "رؤى حول DeepSeek-V3"، توضح كيف يمكن للتصميم الذكي المشترك بين العتاد والبرمجيات أن يتجاوز حدود ما كان يُعتقد ممكناً في عالم الذكاء الاصطناعي. تصميم جديد وكفاءة غير مسبوقة يعتمد نموذج V3 على تقنية "مزيج الخبراء" (MoE)، حيث يتم تفعيل 37 مليار معلمة فقط من أصل 671 مليار في كل عملية تنبؤ، مما يُخفض بشكل كبير من استهلاك الطاقة والحوسبة، ويجعل النموذج أكثر كفاءة من نماذج ضخمة مثل GPT-3.5 أو GPT-4. ولعل أبرز ما في التصميم هو تقنيات مثل الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA)، والتدريب فائق الكفاءة بدقة FP8، والتنبؤ التخميني المتعدد، وكلها تساهم في تقليل استخدام الذاكرة والتكلفة إلى مستويات غير مسبوقة. 6 ملايين دولار فقط لتكلفة التشغيل بحسب الورقة، تم تدريب النموذج باستخدام 2048 وحدة معالجة من نوع NVIDIA H800، بتكلفة لم تتجاوز 5.576 مليون دولار. وللمقارنة، تشير تقديرات إلى أن تدريب نماذج مشابهة لدى شركات منافسة يكلف مئات الملايين. وتبلغ تكلفة الاستدلال باستخدام النموذج 2.19 دولار لكل مليون رمز، مقارنة بـ 60 دولارًا في بعض الخدمات الأخرى، مما يخلق فارقاً ضخماً في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي. تداعيات استراتيجية تسببت الكفاءة العالية لـ V3 من "ديب سيك" في إحداث صدمة بأسواق التكنولوجيا، وأسهمت في هبوط سهم "إنفيديا" بنسبة 18% في وقت سابق من هذا العام، مع تزايد الاهتمام بنماذج أكثر ذكاءً وأقل استهلاكاً للطاقة. كما جذب النموذج انتباه الشركات والمؤسسات الكبرى التي تسعى لتقنيات يمكن تشغيلها محلياً أو عبر أجهزة متوسطة، وهو ما يتيحه تصميم DeepSeek-V3. بخلاف النماذج التجارية المغلقة، أتاحت "ديب سيك" نموذجها عبر منصات مفتوحة مثل "Hugging Face" و"OpenRouter"، وحصد المشروع أكثر من 15 ألف تقييم على "GitHub"، مع آلاف الإصدارات المعدّلة، في مشهد يعكس انتشاراً واسعاً عبر آسيا وأوروبا وأميركا الشمالية. قفزة في الأداء لم يتوقف الابتكار هنا، بل أطلقت الشركة في مارس الماضي تحديث DeepSeek-V3-0324، ليصل عدد معالم النموذج إلى 685 مليار، مع تحسينات واضحة في اختبارات مثل MMLU-Pro وAIME، إلى جانب أداء أقوى في اللغة الصينية وتوليد الواجهات الأمامية. الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة في ضوء هذه التطورات، يبدو أن السباق لم يعد لمن يملك أكبر عدد من المعلمات أو وحدات المعالجة، بل لمن يستطيع تسخير الموارد بكفاءة غير مسبوقة. DeepSeek-V3 يقدم نموذجاً عملياً لمستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث يتميز بكونه ذكي، قابل للتوسيع، ومنخفض التكلفة.

الشرق السعودية

منذ 6 ساعات

• الشرق السعودية

جوجل تعتلي قائمة براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في 2024

تصدرت جوجل قائمة الشركات الرائدة في براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، عالمياً، كما تصدرت قائمة الذكاء الاصطناعي الوكيل، وهو مجال ناشئ، وفقاً لبيانات من IFI Claims، وهي شركة لإدارة قواعد البيانات، وذلك في الفترة من فبراير 2024 إلى أبريل 2025. وبحسب موقع "أكسيوس"، تشير طلبات براءات الاختراع، على الرغم من أنها ليست مؤشراً مباشراً على الابتكار، إلى مجالات ذات اهتمام بحثي كبير، وقد ارتفعت طلبات براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة بأكثر من 50% في الأشهر الأخيرة. وقالت ليلي إياكورسي، المتحدثة باسم IFI Claims، إن "الارتفاع الكبير في طلبات براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هو علامة على سعي الشركات بنشاط لحماية تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يؤدي إلى زيادة المنح أيضاً". وفي تصنيفات براءات الاختراع للوكلاء في الولايات المتحدة، تتصدر جوجل و"إنفيديا" القائمة، تليهما IBM وإنتل ومايكروسوفت، وفقاً لتحليل صدر الخميس. كما تصدرت جوجل وإنفيديا قائمة براءات الاختراع على الصعيد العالمي، لكن ثلاث جامعات صينية أيضاً ضمن المراكز العشرة الأولى، مما يُبرز مكانة الصين كمنافس رئيسي للولايات المتحدة في هذا المجال. بيانات التدريب وفي التصنيف العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي، تصدرت جوجل أيضاً القائمة، لكن 6 من المراكز العشرة الأولى عالمياً كانت من نصيب شركات أو جامعات صينية. واحتلت مايكروسوفت المركز الثالث، بينما احتلت "إنفيديا" وIBM أيضاً المراكز العشرة الأولى. وحددت مؤسسة IFI Claims، براءة اختراع واحدة فقط مرتبطة ببرنامج DeepSeek الصيني، وهي براءة اختراع لطريقة بناء بيانات التدريب. وفي التصنيف الأميركي للذكاء الاصطناعي التوليدي، تصدرت جوجل ومايكروسوفت قائمة طلبات براءات الاختراع الأميركية، متجاوزتين بذلك شركة IBM، التي كانت المتصدرة سابقاً. وكانت من بين العشرة الأوائل أيضاً شركات "إنفيديا" و"كابيتال ون" و"سامسونج" و"أدوبي" و"إنتل" و"كوالكوم". وظهرت العديد من تلك الأسماء في قائمة طلبات براءات الاختراع الأميركية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، إذ احتلت جوجل المركز الأول، تلتها مايكروسوفت وIBM وسامسونج وكابيتال ون. عالمياً، تصدّرت جوجل القائمة، تلتها هواوي وسامسونج. ولم تُصنّف ميتا ولا OpenAI ضمن العشرة الأوائل، على الرغم من أن OpenAI كثّفت جهودها في مجال براءات الاختراع خلال العام الماضي، وفقاً لتحليل معهد IFI. ركّزت ميتا جهودها على تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر، بينما تُصرّح OpenAI بأنها تنوي استخدام براءات اختراعها "دفاعياً" فقط. إجمالاً، ارتفع عدد طلبات براءات الاختراع الأميركية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 56% العام الماضي، ليصل إلى 51 ألفاً و487 طلباً. كما ارتفعت براءات الاختراع الممنوحة في الولايات المتحدة بنسبة 32%. شكّل الذكاء الاصطناعي التوليدي، 17% من طلبات براءات الاختراع الأميركية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما شكّل الذكاء الاصطناعي الوكيل 7% عالمياً.

العربية

منذ 9 ساعات

• العربية

"مايكروسوفت" تطلق وكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة بمنصة "GitHub"

أعلنت شركة مايكروسوفت ، يوم الاثنين، إطلاق وكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة في أداة "GitHub Copilot" المدمجة بوحدتها التابعة لأدوات تطوير البرمجيات "GitHub". وسيكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على إصلاح الأخطاء، وإضافة الميزات وتحسين التوثيق نيابة عن المطور، بحسب ما أعلنته "مايكروسوفت" خلال مؤتمرها السنوي للمطورين "Build" يوم الاثنين. وقالت "GitHub"، في مدونة يوم الاثنين، إن وكيل الذكاء الاصطناعي سيبدأ العمل بمجرد أن يكلفه المستخدم بمهمةً ما، وسيحفظ التغييرات التي يقوم بها أثناء عمله، وسيُنبه المستخدم بمجرد انتهائه من المهمة المكلفة له لمراجعتها. ويمكن للمطورين بعد ذلك ترك تعليقات لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتعديلات ليعمل عليها الوكيل تلقائيًا. ويُظهر الإعلان عن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا أن "مايكروسوفت" تسعى لجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من عملية تحسين البرمجيات، بحسب تقرير لشبكة "CNBC"، اطلعت عليه "العربية Business". وقد يساعد وكيل البرمجة هذا "مايكروسوفت" في جعل أدواتها المخصصة للمطورين مميزة عن البدائل المقدمة من شركات أخرى مثل "Atlassian " و"GitLab". وقال توماس دومكي، الرئيس التنفيذي لـ"GitHub": "باستخدام أحدث النماذج، يتفوق الوكيل في المهام منخفضة إلى متوسطة التعقيد في قواعد الشيفرة المُختبرة جيدًا، بدءًا من إضافة الميزات وإصلاح الأخطاء وصولًا إلى توسيع الاختبارات، وإعادة هيكلة الشيفرة وتحسين التوثيق". وقال متحدث باسم "GitHub" إن نموذج "Claude 3.7 Sonnet AI" من شركة الذكاء الاصطناعي "أنثروبيك" هو الذي يدعم وكيل البرمجة الجديد.