ابتكار سعودي يترجم لغة الإشارة الأمريكية

طور الباحث السعودي بدر الشريف، مرشح الدكتوراه في جامعة فلوريدا أتلانتيك (FAU)، نظاماً ذكياً وفورياً للتعرف على لغة الإشارة الأمريكية (ASL) باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف دعم فئة الصم وضعاف السمع وتمكينهم من التواصل بشكل أكثر سلاسة. وقد نُشر هذا الابتكار مؤخراً في مجلة Sensors العالمية، كما لقي اهتماماً من عدة منصات تقنية وصحية، وتبنته الجامعة في خبر صحفي رسمي.
نص مكتوب
طور الباحث النموذج المتقدم للذكاء الاصطناعي ليتيح للمستخدمين من فئة الصم ترجمة الأسماء والمصطلحات والمواقع الجغرافية من لغة الإشارة إلى نص مكتوب مما يسهم في تسهيل التواصل وتقديم المعلومات الشخصية بدقة في بيئات متعددة مثل التعليم والصحة والخدمات العامة ويعد هذا الإنجاز سابقة علمية إذ لا يوجد حتى الآن أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر يؤدي هذه المهمة بدقة وفعالية.
ويستخدم الابتكار أكثر من 130 ألف صورة لإيماءات مختلفة تم التقاطها في ظروف متنوعة إضاءة وخلفيات وزوايا متعددة حيث تم توضيح كل صورة بـ21 نقطة مفتاحية تشمل الأصابع والمفاصل والمعصم لتكوين خريطة هيكلية لليد مما ساعد النظام على التمييز بدقة بين الإشارات المتشابهة مثل «A» و«T».
ترجمة لحظية
يقول الباحث الرئيسي بدر الشريف، إن ما يميز هذا النظام أنه يقدم ترجمة لحظية ودقيقة دون الحاجة إلى معدات باهظة، مما يجعله حلاً عملياً قابلاً للتطبيق في العالم الحقيقي.
ويعود اهتمام الشريف بخدمة مجتمع الصم إلى سنوات من الاحتكاك المباشر مع طلاب من ذوي الإعاقة السمعية أثناء عمله في كلية الاتصالات والمعلومات بالرياض. وقد تعززت هذه الرغبة مع حصوله على فرصة إكمال دراسة الدكتوراه من قبل المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني، مما أتاح له تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ذات الأثر الإيجابي في تحسين جودة الحياة ودعم الفئات ذات الاحتياجات الخاصة.
ملامح الابتكار
تكنولوجيا مزدوجة: يعتمد النظام على دمج MediaPipe لتتبع 21 نقطة رئيسية في اليد، مع YOLOv11 للتعرف على الحروف من الإيماءات.دقة عالية: تمكن من تحقيق دقة 98.2 % ([email protected]) في التعرف على حروف لغة الإشارة الأمريكية، مع استجابة فورية بزمن تأخير منخفض.
استخدام عملي: يعتمد على كاميرا الويب العادية، مما يجعله نظاماً منخفض التكلفة وعالي الكفاءة، ويعمل بفعالية حتى في ظروف الإضاءة والخلفيات المختلفة.تطبيقات واسعة: يُمكن المستخدم من تهجئة الأسماء، المواقع، والمصطلحات بلغة الإشارة وتحويلها إلى نص مكتوب، مما يسهل التواصل في البيئات التعليمية، الصحية، والاجتماعية.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

سعورس

منذ 5 أيام

• سعورس

ثمَّن كفاءات أبناء المملكة في المحافل الدولية.. أمين عام موهبة: 23 جائزة في «آيسف» تجسد دعم القيادة وتفوق كفاءات الوطن

وأكد الدكتور الشريف أن هذا الإنجاز يأتي تتويجًا لتكامل الجهود بين "موهبة"، ووزارة التعليم، وشركائهما الإستراتيجيين، ويعكس ما يتمتع به أبناء المملكة من كفاءات واعدة، تسهم في بناء مستقبل مزدهر في مجالات العلوم والابتكار. وبهذا الإنجاز، ارتفع رصيد المملكة في هذه المسابقة من خلال مشاركاتها المتتالية إلى (183) جائزة؛ منها (124) جائزة كبرى و(59) جائزة خاصة. يشار إلى أن مؤسسة الملك عبدالعزيز ورجاله للموهبة والإبداع "موهبة"، أعلنت أن المملكة العربية السعودية حققت المركز الثاني عالميًا في عدد الجوائز الكبرى المحصّلة ضمن منافسات معرض "آيسف 2025″، الذي أقيم في مدينة كولومبوس بولاية أوهايو الأمريكية ، وذلك بعد الولايات المتحدة الأمريكية. ويأتي هذا الإنجاز الوطني الكبير امتدادًا لسلسلة النجاحات التي تحققها المملكة في هذا المضمار العلمي، حيث كانت قد احتلت ذات المركز، بعد الولايات المتحدة الأمريكية ، في منافسات العام الماضي "آيسف 2024". وحصد المنتخب السعودي، الذي يضم (40) طالبًا وطالبة، (23) جائزة عالمية؛ منها (14) جائزة كبرى، و(9) جوائز خاصة، خلال منافسته في المعرض الذي شارك فيه أكثر من (1700) طالب وطالبة، يمثلون (70) دولة حول العالم. يذكر أن معرض "آيسف" يعد أهم وأكبر منصة عالمية للمشاريع البحثية والابتكارية لطلاب المدارس، حيث تُقيَّم المشاركات من قِبل نخبة من العلماء والخبراء الدوليين، ما يمنح المشاركين فرصة مميزة لاستعراض قدراتهم العلمية أمام جمهور عالمي من المتخصصين.

شبكة عيون

٢٧-٠٤-٢٠٢٥

• شبكة عيون

90 ملتقى ومعرضا لتوظيف خريجي التقني

90 ملتقى ومعرضا لتوظيف خريجي التقني ★ ★ ★ ★ ★ نظَّمت المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني 96 ملتقى ومعرض توظيف في مختلف مناطق المملكة خلال الربع الأول من عام 2025م، وذلك ضمن جهودها المستمرة لتمكين خريجي وخريجات الكليات التقنية والمعاهد من دخول سوق العمل، بالشراكة مع قطاع الأعمال في كافة مناطق المملكة. وأوضح المتحدث الرسمي للمؤسسة، فهد العتيبي، أن المؤسسة تعمل على تنفيذ عدة مبادرات وبرامج متخصصة لتسهيل التحاق الخريجين والخريجات بسوق العمل، حيث تمّ تنفيذ 183 برنامجًا لتهيئة الخريجين لسوق العمل خلال الفترة ذاتها، كما عقدت المؤسسة 272 لقاءً مع مدراء الموارد البشرية في جهات التوظيف، إضافةً إلى توقيع 15 مذكرة تفاهم؛ لتعزيز فرص توظيف الخريجين في المجالات التقنية والمهنية. وأكد العتيبي أن الإدارة العامة للتنسيق الوظيفي بالمؤسسة تعمل على قياس رضا أصحاب العمل والخريجين عبر استبيانات تحليلية دقيقة. الوطن السعودية Page 2 1000 معمل بحثي بالمملكة ★ ★ ★ ★ ★ قفز عدد المعامل البحثية لأكثر من 1000 معمل بحثي في المملكة؛ يتبع لــ 30 جامعة ومركزًا بحثيًا؛ لتحقيق التميز النوعي؛ وتعزيز مكانتها الدولية في الأبحاث والابتكارات. وأكدت هيئة تنمية البحث والتطوير والابتكار في تقريرٍ لها، أن تأسيس أربعة تحالفات بحثية وطنية تضم ما يزيد على 75 جهة ومركزًا بحثيًا، وإطلاق التجمع الوطني لأشباه الموصلات بوصفها خطوة رائدة؛ لتوطين تصميم الرقائق الرقمية، وتدشين البوابة الوطنية للوصول المفتوح؛ تتيح للعلماء والباحثين إمكانية الوصول إلى البنية التحتية البحثية المتطورة التي تستند اليها المملكة، وثقلها الدولي العالمي في هذا المجال. وأشارت الهيئة إلى أن عدد الباحثين المسجلين في المملكة ضمن الأولويات الوطنية الأربع تجاوز الـ 36 ألف باحث وباحثة، وسُجلت لدى الرابطة الدولية لواحات العلوم ومناطق الابتكار خلال العام الماضي 5 مناطق ابتكار؛ ليصل مجموعها إلى 10 مناطق على مستوى المملكة، وفُعل 12 مكتبًا لنقل التقنية في الجامعات ومراكز الأبحاث السعودية. الوطن السعودية الكلمات الدلائليه السعودية Page 3

سعورس

١٥-٠٤-٢٠٢٥

• سعورس

ابتكار سعودي يترجم لغة الإشارة الأمريكية

نص مكتوب طور الباحث النموذج المتقدم للذكاء الاصطناعي ليتيح للمستخدمين من فئة الصم ترجمة الأسماء والمصطلحات والمواقع الجغرافية من لغة الإشارة إلى نص مكتوب مما يسهم في تسهيل التواصل وتقديم المعلومات الشخصية بدقة في بيئات متعددة مثل التعليم والصحة والخدمات العامة ويعد هذا الإنجاز سابقة علمية إذ لا يوجد حتى الآن أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر يؤدي هذه المهمة بدقة وفعالية. ويستخدم الابتكار أكثر من 130 ألف صورة لإيماءات مختلفة تم التقاطها في ظروف متنوعة إضاءة وخلفيات وزوايا متعددة حيث تم توضيح كل صورة ب21 نقطة مفتاحية تشمل الأصابع والمفاصل والمعصم لتكوين خريطة هيكلية لليد مما ساعد النظام على التمييز بدقة بين الإشارات المتشابهة مثل «A» و«T». ترجمة لحظية يقول الباحث الرئيسي بدر الشريف، إن ما يميز هذا النظام أنه يقدم ترجمة لحظية ودقيقة دون الحاجة إلى معدات باهظة، مما يجعله حلاً عملياً قابلاً للتطبيق في العالم الحقيقي. ويعود اهتمام الشريف بخدمة مجتمع الصم إلى سنوات من الاحتكاك المباشر مع طلاب من ذوي الإعاقة السمعية أثناء عمله في كلية الاتصالات والمعلومات بالرياض. وقد تعززت هذه الرغبة مع حصوله على فرصة إكمال دراسة الدكتوراه من قبل المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني، مما أتاح له تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ذات الأثر الإيجابي في تحسين جودة الحياة ودعم الفئات ذات الاحتياجات الخاصة. ملامح الابتكار تكنولوجيا مزدوجة: يعتمد النظام على دمج MediaPipe لتتبع 21 نقطة رئيسية في اليد، مع YOLOv11 للتعرف على الحروف من الإيماءات.دقة عالية: تمكن من تحقيق دقة 98.2 % ([email protected]) في التعرف على حروف لغة الإشارة الأمريكية ، مع استجابة فورية بزمن تأخير منخفض. استخدام عملي: يعتمد على كاميرا الويب العادية، مما يجعله نظاماً منخفض التكلفة وعالي الكفاءة، ويعمل بفعالية حتى في ظروف الإضاءة والخلفيات المختلفة.تطبيقات واسعة: يُمكن المستخدم من تهجئة الأسماء، المواقع، والمصطلحات بلغة الإشارة وتحويلها إلى نص مكتوب، مما يسهل التواصل في البيئات التعليمية، الصحية، والاجتماعية.