Cette étude a des résultats préoccupants sur le niveau des médecins qui utilisent l'IA
Comme l'explique The Independent, les chercheurs se sont penchés sur le cas de professionnels réalisant des coloscopies. Lors de cet examen, un gastro-entérologue utilise une sonde pour tenter, entre autres, de détecter des polypes du côlon, c'est-à-dire des tumeurs bénignes pouvant se transformer en cancer.
C'est là que l'IA entre en jeu, avec le développement d'outils ayant pour but d'aider les médecins à mieux détecter ces polypes. Comme le précise le gastro-entérologue Omer Ahmad dans The Lancet, l'efficacité de ces outils IA a été prouvée à plusieurs reprises, certains essais cliniques montrant qu'ils augmentaient le taux de détection de 8 %. En revanche, un autre paramètre n'avait jusque-là pas été étudié : la dépendance des médecins quant à ces outils.
Une baisse de performance inquiétante
L'étude publiée dans The Lancet a suivi plus de 1400 coloscopies réalisées sans l'aide de l'IA en Pologne entre septembre 2021 et mars 2022. Près de 800 d'entre elles ont eu lieu avant la mise en place d'outils IA dans les centres d'endoscopies concernés, et le reste ont eu lieu après. Résultat, après cette mise en place, le taux de détection de polypes des 19 médecins concernés a diminué de 6 % lors des coloscopies sans assistance IA.
« À notre connaissance c'est la première étude qui suggère un impact négatif de l'utilisation régulière de l'IA sur la capacité des professionnels de santé à accomplir une tâche médicale en rapport avec des patients, a expliqué à The Independent le docteur Marcin Romanczyk, l'un des auteurs de l'étude. Nos résultats sont préoccupants étant donné que l'adoption de l'IA dans le secteur médical se propage rapidement. »
Ces résultats sont d'autant plus préoccupants qu'il n'a fallu que quelques mois pour que l'IA change le comportement des médecins. Comme le précise Time Magazine, en seulement six mois les professionnels de santé étudiés sont devenus « moins motivés, moins concentrés, et moins responsables en prenant des décisions sans l'aide de l'IA ». Pour Omer Ahmad, interrogé par le Time, c'est un signe que la dépendance envers l'IA « pourrait atténuer la capacité des humains à reconnaître des tendances ».
D'autres experts interviewés par le Time se sont cependant montrés plus nuancés. Ils ont notamment avancé d'autres causes ayant pu contribuer à cette baisse de performance, comme l'augmentation de la charge de travail des médecins lors de ces six mois, qui aurait pu mener à une fatigue plus élevée et donc un taux de détection plus bas.
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