أحدث الأخبار مع #DeepSeekProverV2
عرب هاردوير
٠٣-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- عرب هاردوير
نموذج DeepSeek Prover V2: الذكاء الاصطناعي يتحدى علماء الرياضيات!
كشفت شركة DeepSeek الصينية عن نموذجها DeepSeek Prover V2 الجديد، الذي لا يعتبر نموذج استدلال عاديًا ولا نموذجًا عامًا مثل ChatGPT ، بل هو أداة مُتخصصة في الإثبات الرسمي للنظريات الرياضية باستخدام مساعد الإثبات Lean 4. اقرأ أيضًا: ما هو DeepSeek Prover V2 ؟ هو نموذج ذكاء اصطناعي مُصمّم خصيصًا لمُساعدة الباحثين والرياضيين في كتابة وتحليل البراهين الرياضية بدقة 100⁒، باستخدام لغة Lean 4، وهي إحدى أهم لغات البرهان الرسمي (Formal Proof) في الأوساط الأكاديمية. بخلاف النماذج اللغوية العامة، لا يُقدم هذا النموذج إجابات تقريبية، بل براهين رياضية مُدققّة يمكن التحقق منها خطوة بخطوة. وهذا يجعله أداة قوية في مجالات مثل: الرياضيات البحتة والتطبيقية. علوم الحاسوب النظرية. المنطق الرياضي. التعليم العالي والبحث الأكاديمي. ما الذي يُميز DeepSeek-Prover-V2؟ توليد براهين رياضية دقيقة: يمكنه حل مسائل مُتنوعة، من الجبر والهندسة إلى نظريات التفاضل والتكامل المُتقدمة، ويقدّم البراهين بطريقة مُنظمة وقابلة للتحقق باستخدام Lean 4. اكتشاف الأخطاء في البراهين الحالية: إذا كان هناك خطأ في برهان مكتوب (سواءً من باحث أو نموذج آخر)، يمكن لـ DeepSeek Prover V2 تحديد موضعه واقتراح تصحيحات. أداة تعليمية متقدمة: يساعد الطلاب في فهم البراهين المُعقدّة من خلال شرح كل خطوة مع توليد كود Lean 4 المُقابل. دعم البحث العلمي: يمكنه مساعدة العلماء في استكشاف فرضيات جديدة وتجربة طرق إثبات مُختلفة بشكل آلي. ما الجديد في الإصدار الثاني؟ على الرغم من أنّ DeepSeek لم تعلن عن تغييرات كبيرة في بنية النموذج (ما زال بحجم 67.1 مليار معلمة "parameters")، إلا أنّ التحسينات تركزت على: دقة أعلى في توليد البراهين. تحسين التوافق مع مكتبات Lean 4. سرعة أكبر في مُعالجة المسائل المُعقدّة. حاليًا، النموذج مُتاح للتنزيل عبر Hugging Face ، لكنه ليس نموذجًا جاهزًا للاستخدام المُباشر مثل ChatGPT، بل يحتاج إلى خبرة في Lean 4 أو الإثبات الرسمي للاستفادة الكاملة منه. لماذا يُعد هذا الإعلان مُهمًا؟ خلال الأسبوع الماضي، لاحظ المُتابعون في مجتمع الذكاء الاصطناعي والرياضيات تفاعلًا كبيرًا مع هذا الإصدار، حيث يُعتبر خطوة مهمة نحو أتمتة الإثباتات الرياضية، وهي مجال يشهد تطورًا سريعًا بفضل نماذج مثل Gemini من جوجل و GPT-4o من OpenAI. يبدو أن DeepSeek تسير في اتجاه التخصص بدلًا من المُنافسة في النماذج العامة، وهذا قد يمنحها مكانة فريدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي. DeepSeek Prover V2 ليس نموذج دردشة عاديًا، بل هو عالم رياضيات آلي يمكنه إثبات النظريات واكتشاف الأخطاء ومُساعدة الباحثين في تحقيق استنتاجات دقيقة. بينما لا يزال أمامه طريق طويل ليصبح سهل الاستخدام للجميع، إلا أنه يُمثل تقدمًا كبيرًا نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الرياضية الرسمية.
أخبار مصر
٠٣-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- أخبار مصر
نموذج DeepSeek Prover V2: الذكاء الاصطناعي يتحدى علماء الرياضيات
نموذج DeepSeek Prover V2: الذكاء الاصطناعي يتحدى علماء الرياضيات كشفت شركة DeepSeek الصينية عن نموذجها DeepSeek Prover V2 الجديد، الذي لا يعتبر نموذج استدلال عاديًا ولا نموذجًا عامًا مثل ChatGPT، بل هو أداة مُتخصصة في الإثبات الرسمي للنظريات الرياضية باستخدام مساعد الإثبات Lean 4.الصين تقتحم عالم الذكاء الاصطناعى: DeepSeek V3 يتفوق على ChatGPT لماذا تتعلم برمجة الذكاء الاصطناعي؟ وما هي أفضل طريقة لتعلمه؟ما هو DeepSeek Prover V2 ؟هو نموذج ذكاء اصطناعي مُصمّم خصيصًا لمُساعدة الباحثين والرياضيين في كتابة وتحليل البراهين الرياضية بدقة 100 ، باستخدام لغة Lean 4، وهي إحدى أهم لغات البرهان الرسمي (Formal Proof) في الأوساط الأكاديمية.بخلاف النماذج اللغوية العامة، لا يُقدم هذا النموذج إجابات تقريبية، بل براهين رياضية مُدققّة يمكن التحقق منها خطوة بخطوة. وهذا يجعله أداة قوية في مجالات مثل:الرياضيات البحتة والتطبيقية.علوم الحاسوب النظرية.المنطق الرياضي.التعليم العالي والبحث الأكاديمي.ما الذي يُميز DeepSeek-Prover-V2؟توليد براهين رياضية دقيقة: يمكنه حل مسائل مُتنوعة، من الجبر والهندسة إلى نظريات التفاضل والتكامل المُتقدمة، ويقدّم البراهين بطريقة مُنظمة وقابلة للتحقق باستخدام Lean 4.اكتشاف الأخطاء في البراهين الحالية: إذا كان هناك خطأ في برهان مكتوب (سواءً من باحث أو نموذج آخر)، يمكن لـ DeepSeek Prover V2 تحديد موضعه واقتراح تصحيحات.أداة تعليمية متقدمة: يساعد الطلاب في فهم البراهين المُعقدّة من خلال شرح كل خطوة مع…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه
