أحدث الأخبار مع #MagicEditor


بوابة ماسبيرو
٠٩-٠٢-٢٠٢٥
- بوابة ماسبيرو
جوجل تضيف علامات مائية خفية إلى الصور المعدلة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المعدلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفقا للشركة، سيتم طرح هذه الميزة خلال أيام بهدف مساعدة المستخدمين في تعرف الصور المعدلة بسهولة. وتعتمد جوجل على SynthID، وهو نظام ترميز رقمي طوره فريق DeepMind التابع لها، إذ يدمج بيانات تعريف رقمية في الصور لتحديد إذا كانت قد أنشئت أو عدلت بأدوات الذكاء الاصطناعي. ويستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagine .. وفقا لتقارير aitnews. وتوجد أنظمة مشابهة طورتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المنشأة أو المعدلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وأظهرت تقارير سابقة كيف يمكن بسهولة تعديل الصور باستخدام ميزة "إعادة التخيل Reimagine" في هواتف بكسل 9، إذ يكفي للمستخدم وصف التعديلات المطلوبة لتنفذها أداة Magic Editor تلقائيا. جدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات، لكنها تواجه بعض التحديات، ومنها عدم ظهور العلامة المائية بشكل مرئي، إذ تضمن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة" التي توفرها جوجل، بالإضافة إلى عدم قدرة نظام SynthID على اكتشاف التعديلات الصغيرة، إذ أوضحت جوجل أن بعض التعديلات التي تجرى عبر Magic Editor قد تكون دقيقة جدا، ولا يمكن تمييزها. وتعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، ويرى بعض الخبراء أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع.

عمون
٠٩-٠٢-٢٠٢٥
- عمون
جوجل تضيف علامات مائية خفية إلى الصور المُعدّلة بالذكاء الاصطناعي
عمون - أعلنت جوجل عن بدء استخدام العلامات المائية الرقمية على الصور المعدلة باستخدام أداة Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتهدف هذه الميزة الجديدة، التي سيتم طرحها في الأيام المقبلة، إلى تسهيل التعرف على الصور التي تم تعديلها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي. تعتمد جوجل على نظام ترميز رقمي يسمى SynthID، الذي طوره فريق DeepMind التابع لها. هذا النظام يدمج بيانات تعريفية في الصور للتأكد من ما إذا كانت قد تم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام هذا النظام حاليًا مع الصور التي تم إنشاؤها بالكامل عبر نموذج توليد الصور الخاص بجوجل، المعروف باسم Imagen. توجد أنظمة مشابهة قدمتها شركات أخرى مثل أدوبي، التي تستخدم نظام Content Credentials للكشف عن الأعمال التي تم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام برامج Creative Cloud. وكانت تقارير سابقة قد أظهرت كيفية تعديل الصور بسهولة باستخدام ميزة "إعادة التخيل Reimagine" في هواتف بكسل 9، حيث يمكن للمستخدم وصف التعديلات المطلوبة وتقوم أداة Magic Editor بتنفيذها تلقائيًا. منذ أكتوبر الماضي، بدأت جوجل في تضمين إشعارات في وصف الصور في خدمة Google Photos لتوضيح ما إذا كانت قد خضعت لتعديلات باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من فوائد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات، إلا أن هناك بعض التحديات التي تواجهها. العلامة المائية لا تظهر بشكل مرئي، حيث يتم تضمينها في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة" الخاصة بجوجل. بالإضافة إلى ذلك، لا يستطيع نظام SynthID اكتشاف التعديلات الصغيرة التي قد تُجرى باستخدام Magic Editor، حيث يمكن أن تكون بعض التعديلات دقيقة للغاية بحيث لا يمكن تمييزها. تعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مكافحة التزييف باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن يرى بعض الخبراء أنها ليست كافية بمفردها، وأنه يجب استخدام مجموعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي بشكل أوسع. "وكالات"

سرايا الإخبارية
٠٩-٠٢-٢٠٢٥
- سرايا الإخبارية
جوجل تضيف علامات مائية خفية إلى الصور المُعدّلة بالذكاء الاصطناعي
سرايا - أعلنت جوجل بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المُعدّلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للشركة، ستُطرح هذه الميزة خلال أيامٍ بهدف مساعدة المستخدمين في تعّرف الصور المُعدّلة بسهولة. وتعتمد جوجل على SynthID، وهو نظام ترميز رقمي طوّره فريق DeepMind التابع لها، إذ يدمج بيانات تعريف رقمية في الصور لتحديد إذا كانت قد أُنشِئت أو عُدّلت بأدوات الذكاء الاصطناعي. ويُستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المُنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagen. وتوجد أنظمة مشابهة طوّرتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المُنشأة أو المُعدّلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وأظهرت تقارير سابقة كيف يمكن بسهولة تعديل الصور باستخدام ميزة 'إعادة التخيل Reimagine' في هواتف بكسل 9، إذ يكفي للمستخدم وصف التعديلات المطلوبة لتنفذها أداة Magic Editor تلقائيًا. ومن الجدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات، لكنها تواجه بعض التحديات، ومنها عدم ظهور العلامة المائية بشكل مرئي، إذ تُضمّن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة 'حول هذه الصورة' التي توفرها جوجل، بالإضافة إلى عدم قدرة نظام SynthID على اكتشاف التعديلات الصغيرة، إذ أوضحت جوجل أن بعض التعديلات التي تُجرى عبر Magic Editor قد تكون دقيقة جدًا، ولا يمكن تمييزها. وتُعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، ويرى بعض الخبراء أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع.


تليكسبريس
٠٨-٠٢-٢٠٢٥
- تليكسبريس
جوجل تضيف علامات مائية خفية إلى الصور المُعدلة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المُعدّلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للشركة، ستُطرح هذه الميزة خلال أيامٍ بهدف مساعدة المستخدمين في تعّرف الصور المُعدّلة بسهولة. وتعتمد جوجل على SynthID، وهو نظام ترميز رقمي طوّره فريق DeepMind التابع لها، إذ يدمج بيانات تعريف رقمية في الصور لتحديد إذا كانت قد أُنشِئت أو عُدّلت بأدوات الذكاء الاصطناعي. ويُستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المُنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagen. وتوجد أنظمة مشابهة طوّرتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المُنشأة أو المُعدّلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وأظهرت تقارير سابقة كيف يمكن بسهولة تعديل الصور باستخدام ميزة 'إعادة التخيل Reimagine' في هواتف بكسل 9، إذ يكفي للمستخدم وصف التعديلات المطلوبة لتنفذها أداة Magic Editor تلقائيًا. ومن الجدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات، لكنها تواجه بعض التحديات، ومنها عدم ظهور العلامة المائية بشكل مرئي، إذ تُضمّن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة 'حول هذه الصورة' التي توفرها جوجل، بالإضافة إلى عدم قدرة نظام SynthID على اكتشاف التعديلات الصغيرة، إذ أوضحت جوجل أن بعض التعديلات التي تُجرى عبر Magic Editor قد تكون دقيقة جدًا، ولا يمكن تمييزها. وتُعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، ويرى بعض الخبراء أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع.


الرياض
٠٧-٠٢-٢٠٢٥
- الرياض
جوجل تضيف علامات مائية خفية للصور للكشف عن التعديلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة "جوجل" عن بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المعدلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة في بيان لها أن هذه الميزة التي ستطرح خلال أيام، تهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على الصور المعدلة بسهولة وذلك عبر نظام "SynthID" الذي يدمج بيانات تعريف رقمية داخل الصور، مما يحدد ما إذا كان قد تم تعديلها أو إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagen. وتوجد أنظمة مشابهة طورتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المنشأة أو المعدلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات إذ تضمن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة التي توفرها جوجل. وتعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، لكن بعض الخبراء يرون أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع. جدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي.