أحدث الأخبار مع #PhysicalAI
عرب هاردوير
١١-٠٥-٢٠٢٥
- أعمال
- عرب هاردوير
من الخيال العلمي إلى الواقع: أمازون تطلق أول روبوت يمتلك حاسة اللمس!
كشفت شركة أمازون عن نظام روبوتي مُتطور يحمل اسم "Vulcan"، خلال فعاليتها السنوية "Delivering the Future" في مدينة دورتموند الألمانية، ووصفته بأنّه أول روبوت لديها يتمتع بحاسة اللمس، والذي يُعتبر قفزة نوعية في مجال الأتمتة داخل مراكز تلبية الطلبات. اقرأ أيضًا: ما الذي يُميز روبوت Amazon Vulcan على عكس الروبوتات الصناعية التقليدية التي تعمل وفق برمجة ثابتة وقد تتوقف فجأة عند مواجهة عوائق غير مُتوقعة، يتمتع Vulcan بتقنية "الذكاء الاصطناعي الجسدي" (Physical AI) التي تمكنه من: إدراك التلامس والتفاعل مع الأجسام المُحيطة به بدقة. ضبط قوة القبضة لتجنب إتلاف البضائع أثناء المُناولة. التعامل مع العناصر المُخزنّة في وحدات مُزدحمة، حيث يصعب على الروبوتات التقليدية اختيار العناصر الصحيحة دون أخطاء. وقال آرون بارنيس، مدير قسم العلوم التطبيقية في أمازون: Vulcan لا يرى العالم فحسب، بل يشعر به، ويفتح آفاقًا جديدة لم تكن مُمكنة من قبل في عالم الروبوتات. كيف يعمل Vulcan؟ مُستشعرات قوة مُتطورة في ذراعه الروبوتية لقياس الضغط بدقة. كاميرات عالية الدقة مع كوب شفط ذكي لالتقاط العناصر الصحيحة من بين مُنتجات مُتعددة. خوارزميات تعلُّم الآلة لفهم بيئة العمل وتجنُّب الاصطدامات. تؤكّد أمازون أنّ Vulcan قادر على التعامُّل مع 75⁒ من المُنتجات في مُستودعاتها، بسُرعة قريبة من العمال البشريين، مع تقليل الأخطاء إلى حدٍ كبير. ومع هذه التطورات، تبرز مخاوف من تأثير الأتمتة على الوظائف البشرية. تُشير تقديرات جولدمان ساكس إلى احتمالية فُقدان 300 مليون وظيفة عالميًا بحلول عام 2030 بسبب التطورات في الذكاء الاصطناعي. لكن مسؤولي أمازون يؤكدون أن الهدف هو تحسين الإنتاجية والسلامة، مع الحفاظ على دور أساسي للبشر في العمليات التشغيلية. أعلن العديد من تجار التجزئة عن زيادة استثماراتهم في الأتمتة مع ارتفاع تكاليف العمالة حول العالم، كما واجهت أمازون -من قبل- إضرابًا عُماليًا في المملكة المتحدة وأماكن أخرى بسبب انخفاض الأجور في مُستودعاتها. فوائد Amazon Vulcan للموظفين واللوجستيات صرح تاي برادي، كبير تقنييّ الروبوتات في أمازون: الروبوتات لا تحل محل البشر، بل تزيد من إمكاناتهم. لا يهدف الروبوت إلى زيادة الكفاءة فقط، بل أيضًا إلى: تحسين سلامة العُمال، حيث يتولّى المهام الشاقة مثل الوصول إلى الأرفف العالية أو المُنخفضة، وهذا يُقلّل الحاجة إلى الانحناء أو استخدام السلالم. تخفيف الأعباء البدنية على الموظفين، ليُتاح لهم التركيز على مهامٍ أخرى تتطلّب مهارات بشرية. خطّط التوسُّع والتطبيقات المُستقبلية تُخطّط أمازون لنشر Vulcan في مراكز تلبية الطلبات بأوروبا والولايات المتحدة خلال السنوات القليلة القادمة، كجزء من استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات. الذكاء الاصطناعي في مجالات أمازون الأخرى دبلجة الأفلام والمُسلسلات آليًا في خدمة Prime Video، حيث بدأت اختبارات لنظام يُترجم المُحتوى إلى لغات مثل الإنجليزية والإسبانية بأصواتٍ طبيعية. نموذج الصوت " Nova Sonic" للتفاعل الصوتي الأكثر واقعية. نموذج إنشاء الفيديو " Nova Reel"، الذي يُمكنه إنتاج فيديوهات مُدتها حتى دقيقتين. تدخل أمازون بذلك في سباق مع شركات مثل Boston Dynamics وTesla (روبوت Optimus) وSymbotic، التي تعمل على تطوير روبوتات ذكية للمُستودعات. إلا أنّ Vulcan يتميّز بتركيزه على حاسة اللمس، والذي قد يمنحه الأفضلية في التعامُّل مع البضائع الحساسّة. يُمثّل إطلاق Vulcan خطوة جديدة في مسيرة أمازون نحو أتمتة مُستودعاتها بالكامل، مع تحسين ظروف العمل للبشر. ومع التطوُّر السريع في الذكاء الاصطناعي، قد نشهد قريبًا مُستودعات تعمل بالكامل بواسطة الروبوتات، والذي يُغيّر صناعة اللوجستيات العالمية.
الغد
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- الغد
إنفيديا تمهد لعصر جديد من الروبوتات الذكية
في عالم يتسارع فيه تطور الذكاء الاصطناعي، لم يعد مفهوم الروبوتات يقتصر على الآلات المعدنية ذات الأذرع الميكانيكية، بل توسع ليشمل كل نظام ذكي يتفاعل مع البيئة من حوله، بدءًا من السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار، وصولًا إلى الروبوتات الصناعية والمساعدين الذكيين. اضافة اعلان في مؤتمرها السنوي GTC 2025 ، كشفت إنفيديا (NVIDIA) عن رؤيتها الطموحة لهذا التحول، حيث أطلقت مفهوم "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI)، وهو نهج جديد يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع العالم المادي، ما يجعل الروبوتات أكثر إدراكًا، تفاعلاً، وقدرة على اتخاذ قرارات ذكية في البيئات الواقعية. ومن أجل تحقيق هذه القفزة النوعية، أعلنت إنفيديا عن مجموعة من الأدوات والنماذج المتطورة، المصممة لمساعدة المطورين على بناء روبوتات تفهم بيئتها، تتعلم من تجاربها، وتتفاعل بمرونة مع التغيرات من حولها، مما يشكل نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي. وأطلقت Nvidia على هذا المفهوم الجديد مصطلح "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI)، وهو تطور يعكس رؤية الشركة لمستقبل تتفاعل فيه الروبوتات بسلاسة وأمان مع البشر والبيئة المحيطة. من أجل تحقيق هذا التحول، قدمت Nvidia مجموعة من الأدوات والمنصات المصممة لمساعدة المطورين على بناء روبوتات أكثر قدرة على الإدراك، والتحليل، والتفاعل الذكي مع البيئات المختلفة. نماذج كوزموس (Cosmos) ومن أبرز هذه الأدوات سلسلة نماذج "كوزموس" (Cosmos)، التي تضم تقنيات ثورية تعزز من فهم الروبوتات للعالم، وتحسن من أدائها في التعامل مع المواقف المختلفة. جاء في مقدمة هذه النماذج "Cosmos WFM"، وهو نموذج تأسيسي يمكن الروبوتات من إدراك البيئات المختلفة والتفاعل معها بواقعية ودقة أكبر. كما قدمت Nvidia نظام "Cosmos Transfer"، وهو نظام يستفيد من البيانات التي تلتقطها مستشعرات الروبوتات ليقوم بإنشاء محتوى فيديو اصطناعي، يُستخدم لاحقاً في تدريب النماذج الذكية، مما يسهم في تقليل التكاليف وزيادة دقة التطوير. لم تكتفِ Nvidia بذلك، بل قدمت أيضاً نموذج "Cosmos Predict"، الذي يمتلك القدرة على إعادة بناء بيئات رقمية متكاملة من خلال تحليل صور أو فيديوهات، ما يتيح للروبوتات إمكانية التدريب في عوالم افتراضية تحاكي الواقع بأدق تفاصيله. أما النموذج الأكثر تطوراً في هذه السلسلة فهو "Cosmos Reason"، الذي يعمل وفق آلية "التفكير المتسلسل" (Chain of Thought)، مما يساعد الروبوتات على اتخاذ قرارات ذكية في المواقف المفاجئة والتفاعل مع العقبات بطريقة أكثر سلاسة وكفاءة. هذا النموذج، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد سيارة ذاتية القيادة على تجنب أحد المشاة عند ظهوره فجأة أمامها، أو يمكن لروبوت صناعي أن يتفاعل بسرعة مع سقوط أحد الأدوات، إما بالإمساك بها أو بتغيير مسارها لتجنب حدوث ضرر. قاعدة بيانات ضخمة إضافةً إلى هذه النماذج الذكية، كشفت Nvidia عن قاعدة بيانات ضخمة تحمل اسم "NVIDIA Physical AI Dataset"، والتي تهدف إلى أن تكون المصدر الأكثر شمولاً لتدريب الروبوتات على إدراك وفهم العالم الحقيقي. تحتوي هذه القاعدة على بيانات حقيقية تم جمعها من كاميرات الروبوتات، والسيارات الذكية، وأجهزة الاستشعار المختلفة، إلى جانب بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. هذه البيانات ستتيح للروبوتات تحسين قدرتها على الحركة والتفاعل مع بيئاتها بشكل أكثر دقة، مما يسهم في تسريع تطور هذا المجال. وأعلنت Nvidia أن هذه القاعدة ستكون متاحة مجاناً للباحثين والشركات، ما يمثل خطوة كبيرة نحو تمكين مجتمع المطورين من الوصول إلى بيانات عالية الجودة دون قيود. عقل الروبوت في إطار تعزيز قدرات الروبوتات، قدمت Nvidia أيضاً نموذج الذكاء الاصطناعي "Isaac Gr00t N1"، والذي يوصف بأنه "العقل الأول" المصمم خصيصاً للروبوتات. يعمل هذا النموذج بطريقة تحاكي عمل دماغ الإنسان، إذ يعتمد على نظامين مترابطين: الأول يُعرف باسم "System 1"، وهو مسؤول عن تنفيذ الأوامر الفورية مثل الحركة والاستجابة السريعة، بينما يعمل الثاني، "System 2"، على التحليل والتخطيط واتخاذ القرارات المعقدة قبل توجيه الأوامر إلى النظام الأول لتنفيذها. بهذه الطريقة، يصبح الروبوت قادراً على التفاعل مع المواقف المختلفة بطريقة أكثر ذكاءً، كما يمكنه التخطيط قبل اتخاذ أي خطوة، وهو ما يمنحه قدرة غير مسبوقة على التكيف والتعلم من تجاربه السابقة. التطورات التي قدمتها Nvidia لم تمر دون اهتمام كبرى شركات الروبوتات، إذ أعلنت عدة شركات رائدة مثل "Boston Dynamics"، و"1X"، و"Skild AI"، و"Agility Robotics"، و"Neurorobotics" عن تبنيها لهذه التقنيات المتقدمة، ما يفتح الباب أمام مزيد من الابتكارات التي قد تغير شكل هذا المجال في السنوات المقبلة. مع إطلاق أدوات ذكاء اصطناعي جديدة، ونماذج متقدمة، وقاعدة بيانات تدريب ضخمة مفتوحة المصدر، تضع Nvidia حجر الأساس لعصر جديد من الروبوتات القادرة على الفهم، والتعلم، واتخاذ قرارات ذكية. لا تكتفي Nvidia بمجرد تقديم تقنيات جديدة، بل تعمل على إعادة رسم ملامح مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، مما يجعلنا أقرب من أي وقت مضى لعالم تتحرك فيه الآلات بذكاء يفوق التوقعات.
الشرق السعودية
١٩-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- الشرق السعودية
Nvidia تعيد تعريف مستقبل الروبوتات عبر "الذكاء الاصطناعي المادي"
في مؤتمرها السنوي GTC 2025، كشفت شركة إنفيديا (Nvidia) عن مجموعة من الابتكارات التي تعيد صياغة مفهوم الروبوتات كما نعرفها اليوم، فلم يعد المصطلح يقتصر على الأجسام المعدنية المزودة بأيدٍ وأرجل، بل توسع ليشمل السيارات ذاتية القيادة، والطائرات بدون طيار، والروبوتات الصناعية، وجميع الأنظمة الذكية التي تتفاعل مع العالم المادي. وأطلقت Nvidia على هذا المفهوم الجديد مصطلح "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI)، وهو تطور يعكس رؤية الشركة لمستقبل تتفاعل فيه الروبوتات بسلاسة وأمان مع البشر والبيئة المحيطة. من أجل تحقيق هذا التحول، قدمت Nvidia مجموعة من الأدوات والمنصات المصممة لمساعدة المطورين على بناء روبوتات أكثر قدرة على الإدراك، والتحليل، والتفاعل الذكي مع البيئات المختلفة. نماذج كوزموس (Cosmos) ومن أبرز هذه الأدوات سلسلة نماذج "كوزموس" (Cosmos)، التي تضم تقنيات ثورية تعزز من فهم الروبوتات للعالم، وتحسن من أدائها في التعامل مع المواقف المختلفة. جاء في مقدمة هذه النماذج "Cosmos WFM"، وهو نموذج تأسيسي يمكن الروبوتات من إدراك البيئات المختلفة والتفاعل معها بواقعية ودقة أكبر. كما قدمت Nvidia نظام "Cosmos Transfer"، وهو نظام يستفيد من البيانات التي تلتقطها مستشعرات الروبوتات ليقوم بإنشاء محتوى فيديو اصطناعي، يُستخدم لاحقاً في تدريب النماذج الذكية، مما يسهم في تقليل التكاليف وزيادة دقة التطوير. لم تكتفِ Nvidia بذلك، بل قدمت أيضاً نموذج "Cosmos Predict"، الذي يمتلك القدرة على إعادة بناء بيئات رقمية متكاملة من خلال تحليل صور أو فيديوهات، ما يتيح للروبوتات إمكانية التدريب في عوالم افتراضية تحاكي الواقع بأدق تفاصيله. أما النموذج الأكثر تطوراً في هذه السلسلة فهو "Cosmos Reason"، الذي يعمل وفق آلية "التفكير المتسلسل" (Chain of Thought)، مما يساعد الروبوتات على اتخاذ قرارات ذكية في المواقف المفاجئة والتفاعل مع العقبات بطريقة أكثر سلاسة وكفاءة. هذا النموذج، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد سيارة ذاتية القيادة على تجنب أحد المشاة عند ظهوره فجأة أمامها، أو يمكن لروبوت صناعي أن يتفاعل بسرعة مع سقوط أحد الأدوات، إما بالإمساك بها أو بتغيير مسارها لتجنب حدوث ضرر. قاعدة بيانات ضخمة إضافةً إلى هذه النماذج الذكية، كشفت Nvidia عن قاعدة بيانات ضخمة تحمل اسم "NVIDIA Physical AI Dataset"، والتي تهدف إلى أن تكون المصدر الأكثر شمولاً لتدريب الروبوتات على إدراك وفهم العالم الحقيقي. تحتوي هذه القاعدة على بيانات حقيقية تم جمعها من كاميرات الروبوتات، والسيارات الذكية، وأجهزة الاستشعار المختلفة، إلى جانب بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. هذه البيانات ستتيح للروبوتات تحسين قدرتها على الحركة والتفاعل مع بيئاتها بشكل أكثر دقة، مما يسهم في تسريع تطور هذا المجال. وأعلنت Nvidia أن هذه القاعدة ستكون متاحة مجاناً للباحثين والشركات، ما يمثل خطوة كبيرة نحو تمكين مجتمع المطورين من الوصول إلى بيانات عالية الجودة دون قيود. عقل الروبوت في إطار تعزيز قدرات الروبوتات، قدمت Nvidia أيضاً نموذج الذكاء الاصطناعي "Isaac Gr00t N1"، والذي يوصف بأنه "العقل الأول" المصمم خصيصاً للروبوتات. يعمل هذا النموذج بطريقة تحاكي عمل دماغ الإنسان، إذ يعتمد على نظامين مترابطين: الأول يُعرف باسم "System 1"، وهو مسؤول عن تنفيذ الأوامر الفورية مثل الحركة والاستجابة السريعة، بينما يعمل الثاني، "System 2"، على التحليل والتخطيط واتخاذ القرارات المعقدة قبل توجيه الأوامر إلى النظام الأول لتنفيذها. بهذه الطريقة، يصبح الروبوت قادراً على التفاعل مع المواقف المختلفة بطريقة أكثر ذكاءً، كما يمكنه التخطيط قبل اتخاذ أي خطوة، وهو ما يمنحه قدرة غير مسبوقة على التكيف والتعلم من تجاربه السابقة. التطورات التي قدمتها Nvidia لم تمر دون اهتمام كبرى شركات الروبوتات، إذ أعلنت عدة شركات رائدة مثل "Boston Dynamics"، و"1X"، و"Skild AI"، و"Agility Robotics"، و"Neurorobotics" عن تبنيها لهذه التقنيات المتقدمة، ما يفتح الباب أمام مزيد من الابتكارات التي قد تغير شكل هذا المجال في السنوات المقبلة. مع إطلاق أدوات ذكاء اصطناعي جديدة، ونماذج متقدمة، وقاعدة بيانات تدريب ضخمة مفتوحة المصدر، تضع Nvidia حجر الأساس لعصر جديد من الروبوتات القادرة على الفهم، والتعلم، واتخاذ قرارات ذكية. لا تكتفي Nvidia بمجرد تقديم تقنيات جديدة، بل تعمل على إعادة رسم ملامح مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، مما يجعلنا أقرب من أي وقت مضى لعالم تتحرك فيه الآلات بذكاء يفوق التوقعات.
الصحراء
١٩-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- الصحراء
Nvidia تعيد تعريف الروبوتات عبر "الذكاء الاصطناعي المادي"
في مؤتمرها السنوي GTC 2025، كشفت شركة إنفيديا (Nvidia) عن مجموعة من الابتكارات التي تعيد صياغة مفهوم الروبوتات كما نعرفها اليوم، فلم يعد المصطلح يقتصر على الأجسام المعدنية المزودة بأيدٍ وأرجل، بل توسع ليشمل السيارات ذاتية القيادة، والطائرات بدون طيار، والروبوتات الصناعية، وجميع الأنظمة الذكية التي تتفاعل مع العالم المادي. وأطلقت Nvidia على هذا المفهوم الجديد مصطلح "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI)، وهو تطور يعكس رؤية الشركة لمستقبل تتفاعل فيه الروبوتات بسلاسة وأمان مع البشر والبيئة المحيطة. من أجل تحقيق هذا التحول، قدمت Nvidia مجموعة من الأدوات والمنصات المصممة لمساعدة المطورين على بناء روبوتات أكثر قدرة على الإدراك، والتحليل، والتفاعل الذكي مع البيئات المختلفة. نماذج كوزموس (Cosmos) ومن أبرز هذه الأدوات سلسلة نماذج "كوزموس" (Cosmos)، التي تضم تقنيات ثورية تعزز من فهم الروبوتات للعالم، وتحسن من أدائها في التعامل مع المواقف المختلفة. جاء في مقدمة هذه النماذج "Cosmos WFM"، وهو نموذج تأسيسي يمكن الروبوتات من إدراك البيئات المختلفة والتفاعل معها بواقعية ودقة أكبر. كما قدمت Nvidia نظام "Cosmos Transfer"، وهو نظام يستفيد من البيانات التي تلتقطها مستشعرات الروبوتات ليقوم بإنشاء محتوى فيديو اصطناعي، يُستخدم لاحقاً في تدريب النماذج الذكية، مما يسهم في تقليل التكاليف وزيادة دقة التطوير. لم تكتفِ Nvidia بذلك، بل قدمت أيضاً نموذج "Cosmos Predict"، الذي يمتلك القدرة على إعادة بناء بيئات رقمية متكاملة من خلال تحليل صور أو فيديوهات، ما يتيح للروبوتات إمكانية التدريب في عوالم افتراضية تحاكي الواقع بأدق تفاصيله. أما النموذج الأكثر تطوراً في هذه السلسلة فهو "Cosmos Reason"، الذي يعمل وفق آلية "التفكير المتسلسل" (Chain of Thought)، مما يساعد الروبوتات على اتخاذ قرارات ذكية في المواقف المفاجئة والتفاعل مع العقبات بطريقة أكثر سلاسة وكفاءة. هذا النموذج، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد سيارة ذاتية القيادة على تجنب أحد المشاة عند ظهوره فجأة أمامها، أو يمكن لروبوت صناعي أن يتفاعل بسرعة مع سقوط أحد الأدوات، إما بالإمساك بها أو بتغيير مسارها لتجنب حدوث ضرر. قاعدة بيانات ضخمة إضافةً إلى هذه النماذج الذكية، كشفت Nvidia عن قاعدة بيانات ضخمة تحمل اسم "NVIDIA Physical AI Dataset"، والتي تهدف إلى أن تكون المصدر الأكثر شمولاً لتدريب الروبوتات على إدراك وفهم العالم الحقيقي. تحتوي هذه القاعدة على بيانات حقيقية تم جمعها من كاميرات الروبوتات، والسيارات الذكية، وأجهزة الاستشعار المختلفة، إلى جانب بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. هذه البيانات ستتيح للروبوتات تحسين قدرتها على الحركة والتفاعل مع بيئاتها بشكل أكثر دقة، مما يسهم في تسريع تطور هذا المجال. وأعلنت Nvidia أن هذه القاعدة ستكون متاحة مجاناً للباحثين والشركات، ما يمثل خطوة كبيرة نحو تمكين مجتمع المطورين من الوصول إلى بيانات عالية الجودة دون قيود. عقل الروبوت في إطار تعزيز قدرات الروبوتات، قدمت Nvidia أيضاً نموذج الذكاء الاصطناعي "Isaac Gr00t N1"، والذي يوصف بأنه "العقل الأول" المصمم خصيصاً للروبوتات. يعمل هذا النموذج بطريقة تحاكي عمل دماغ الإنسان، إذ يعتمد على نظامين مترابطين: الأول يُعرف باسم "System 1"، وهو مسؤول عن تنفيذ الأوامر الفورية مثل الحركة والاستجابة السريعة، بينما يعمل الثاني، "System 2"، على التحليل والتخطيط واتخاذ القرارات المعقدة قبل توجيه الأوامر إلى النظام الأول لتنفيذها. بهذه الطريقة، يصبح الروبوت قادراً على التفاعل مع المواقف المختلفة بطريقة أكثر ذكاءً، كما يمكنه التخطيط قبل اتخاذ أي خطوة، وهو ما يمنحه قدرة غير مسبوقة على التكيف والتعلم من تجاربه السابقة. التطورات التي قدمتها Nvidia لم تمر دون اهتمام كبرى شركات الروبوتات، إذ أعلنت عدة شركات رائدة مثل "Boston Dynamics"، و"1X"، و"Skild AI"، و"Agility Robotics"، و"Neurorobotics" عن تبنيها لهذه التقنيات المتقدمة، ما يفتح الباب أمام مزيد من الابتكارات التي قد تغير شكل هذا المجال في السنوات المقبلة. مع إطلاق أدوات ذكاء اصطناعي جديدة، ونماذج متقدمة، وقاعدة بيانات تدريب ضخمة مفتوحة المصدر، تضع Nvidia حجر الأساس لعصر جديد من الروبوتات القادرة على الفهم، والتعلم، واتخاذ قرارات ذكية. لا تكتفي Nvidia بمجرد تقديم تقنيات جديدة، بل تعمل على إعادة رسم ملامح مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، مما يجعلنا أقرب من أي وقت مضى لعالم تتحرك فيه الآلات بذكاء يفوق التوقعات. نقلا عن الشرق للأخبار
