أحدث الأخبار مع #Superhuman

جريدة المال

بديل المبرمجين البشريين.. Codex من OpenAI يحدث هزة فى الأوساط التكنولوجية

أصدرت شركة أوبن إيه آي الأمريكية أداة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسمى Codex، مصممة لمساعدة مهندسي البرمجيات على كتابة الشفرات البرمجية وإصلاحها بشكل أسرع، وهي متاحة حاليا للمعاينة لبعض مستخدمي ChatGPT، ويرى المراقبون بأنها أداة ثورية قد تُحدث نقلة نوعية في عالم البرمجة، حيث إنها مبرمج افتراضي ذكي، وليس مجرد أداة برمجية. الأداة متاحة حاليا لمستخدمي ChatGPT Pro وTeam وEnterprise، وستتوفر قريبًا لمستخدمي Plus، وهو نموذج يعمل بواسطة codex-1، إصدار خاص من نموذج OpenAI o3 المُحسّن لمهام هندسة البرمجيات. وقد تم تدريبه باستخدام التعلم التعزيزي على مهام هندسية حقيقية ليتوافق مع أسلوب البرمجة البشري ومعايير الفريق. ويعمل' Codex' كزميل عمل ذكي يعمل داخل واجهة تطبيق 'شات جي بي تيمن خلال السحابة ويمكنه التعامل مع مهام برمجة متعددة في آنٍ واحد، و شركات عديدة مثل Cisco وTemporal وSuperhuman وKodiak، بالفعل يستخدمون Codex في سير عملهم اليومي. ويكتب المستخدمون ببساطة ما يريدونه – مثل كتابة ميزة أو إصلاح خطأ ويتولى Codex المهمة التي قد تستغرق بضع دقائق أو نصف ساعة بحد أقصى، حسب تعقيد المهمة المطلوبة منه. أثناء عمله، يستطيع 'Codex' قراءة ملفات الشفرة البرمجية، وإجراء الاختبارات، وحتى تعديل قواعد الشفرة البرمجية الحالية، كل ذلك دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يتصل 'Codex' مباشرةً بمستودعات 'GitHub' التي تُقدمها، مما يُبقي عمله محدودًا بالبيئة التي تُحددها. بمجرد الانتهاء، يُظهر سجلًا لإجراءاته، بما في ذلك أي تحديات واجهتها أثناء المهمة. والنقطة الأهم أن 'كودكس' سيتوفر لغير المتخصصين في البرمجة أي لكل المستخدمين حتى لمن لا يعرف أساسيات علم البرمجة. لاستخدام 'Codex'، يُمكن لمشتركي خطط ChatGPT Pro أو Team أو Enterprise العثور عليه في الشريط الجانبي للتطبيق، ثم يقوم المستخدم بتعيين مهمة باستخدام اللغة العادية دون الحاجة إلى تعليمات فنية. على سبيل المثال، يُمكنك كتابة 'إضافة وظيفة تسجيل دخول إلى موقعي الإلكتروني'، وسيبدأ 'Codex ' العمل. و يُمكن للمستخدمين أيضًا طرح أسئلة حول أكوادهم والحصول على مساعدة خطوة بخطوة في المقابل. إذا واجهت الأداة مشكلة، مثل اختبار فاشل أو تعليمات غير واضحة، فسوف تتوقف الأداة عن عملها مؤقتًا وتشرح سبب الخطأ، الأمر الذي يُتيح للمستخدمين اتخاذ قرارات مختلفة أو تعديل المهمة المطلوبة من الأداة دون الحاجة إلى خبرة برمجية مُتعمقة. وبالنسبة للمطورين يشير ظهور أدوات مثل 'Codex' إلى تحول في كيفية بناء مشروعات البرمجيات في المستقبل القريب. قد تعتمد الشركات التي تسعى إلى خفض التكاليف أو تسريع أوقات التسليم بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي للقيام بأعمال البرمجة الروتينية. وهذا يفتح أيضًا فرصًا للأفراد الذين ليس لديهم خلفيات تقنية عميقة لبدء تجربة تطوير البرمجيات. على الرغم من أن ' Codex' محط إعجاب حتى من قبل المتخصصين في مجال البرمجيات والـ AI، إلا أنه جزء من اتجاه أوسع يستهدف نشر أدوات الذكاء الاصطناعي التي تكتب الأكواد البرمجية لتكون شائعة للغاية في عالم التكنولوجيا. وتقدر كل من جوجل ومايكروسوفت أن حوالي 30٪ من الأكواد البرمجية داخل شركتيهما يتم إنشاؤها بالفعل بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم مع ازدياد سرعة نماذج الذكاء الاصطناعي ودقتها وقدرتها على فهم التعليمات المعقدة. وتستخدم 'OpenAI' أيضًا 'Codex' داخليًا للتعامل مع المهام المتكررة، مثل الاختبار والتوثيق، مما يتيح للمهندسين البشريين التركيز على عمل أكثر إبداعًا أو إستراتيجية. ووفقًا لقيادة 'OpenAI'، فإن الهدف طويل المدى هو أن تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي كزملاء موثوق بهم وليس مجرد مساعدين داخل فرق البرمجيات. على الرغم من نقاط قوته، فإن 'Codex' ليس مثاليًا. فمثل جميع أدوات الذكاء الاصطناعي، قد يرتكب أخطاءً، خاصةً عند مواجهة تعليمات غامضة أو مكتوبة بشكل سيء. وقد أظهرت الدراسات أن حتى أكثر نماذج البرمجة تقدمًا تواجه أحيانًا صعوبة في تصحيح الأخطاء أو تفشل في اكتشاف الأخطاء الدقيقة. لذا، لا تزال الرقابة البشرية ضرورية، وخاصةً للتطبيقات الحرجة. وتوفر الشركة ضمانات للحد من المخاطر المتعلقة باستخدام النموذج الجديد، منها رفض إنشاء برامج ضارة أو خبيثة، كما أنه يعمل في بيئة خاضعة لرقابة مشددة دون الوصول إلى الإنترنت أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية. تساعد هذه الإجراءات على منع سوء الاستخدام، ولكنها قد تحد أيضًا من مرونة الأداة في بعض المشروعات المتقدمة. وبالنسبة لمطوري البرمجيات والشركات الناشئة وطلاب التكنولوجيا، توفر أدوات مثل 'Codex' فرصة لتعزيز الإنتاجية واستكشاف مسارات عمل جديدة. كما أنها تُبرز الأهمية المتزايدة لتعلم كيفية العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي وليس ضده. فمع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل الشاق، قد يتحول دور المطور من كتابة التعليمات البرمجية سطرًا بسطر إلى مراجعة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي وتوجيهه وتحسينه.