أحدث الأخبار مع #VertexAI
عرب هاردوير
منذ 21 ساعات
- علوم
- عرب هاردوير
هل نعيش عصر 'الذكاء الاصطناعي العبقري'؟ تحليل قدرات Gemini 2.5 الجديدة
أبرز ما أعلنته جوجل هو إضافة وضع Deep Think التجريبي، الذي يُعد نقلة نوعية في قدرات النموذج على مُعالجة المسائل الرياضية المُعقدّة والبرمجة المُتقدمة. يعتمد هذا الوضع على تقنيات بحث مُتطورة تسمح للنموذج بتحليل فرضيات مُتعددة قبل تقديم الإجابة، والذي يرفع دقته في المهام التي تتطلّب تفكيرًا عميقًا. أداء مُتميز في الاختبارات حقق Deep Think ما قدره 84⁒ في اختبار MMMU للاستدلال مُتعدد الوسائط (صوت، صور، فيديو)، وهو أحد المعايير الصعبة التي تقيس الفهم الشامل عبر تخصصات متنوعة. أظهر نتائج "مُبهرة" في أولمبياد الرياضيات الأمريكي (USAMO 2025)، رغم عدم الكشف عن النتيجة الدقيقة. يتصدّر حاليًا قائمة LMArena وWebDev Arena، وهو ما يؤكّد تفوقه في البرمجة وتطوير الويب. ميزات جديدة لتحسين الكفاءة ميزانيات التفكير: تتيح للمُطورين التحكم في تكلفة التشغيل عبر موازنة سرعة الاستجابة وجودة المُخرجات، مع تحسين استخدام الأكواد البرمجية بنسبة تصل إلى 30⁒. نافذة سياقية بمليون رمز: تدعم التعلُّم العميق عبر LearnLM، وهي مجموعة نماذج مُطوّرة بالشراكة مع خبراء تعليميين. جوجل تُجري تقييمات سلامة مُتقدمة قبل الإتاحة العامة، مع إتاحة الوضع حاليًا لمختبرين موثوقين عبر API. Gemini 2.5 Flash: تحسينات كبيرة بأقل تكلفة ركّزت جوجل على تعزيز كفاءة النموذج المخصص للمهام السريعة مُنخفضة التكلفة، حيث حقق: تحسنًا ملحوظًا في المنطق والبرمجة والسياق الطويل، مع تقليل استخدام الرموز بنسبة 20-30⁒. 12.1⁒ في اختبار HLE (Humanity's Last Exam)، ليحتل المرتبة الثانية بعد نموذج O4-mini من OpenAI (14.3⁒). سيتوفر للإنتاج العام بداية يونيو عبر Google AI Studio و Vertex AI. تحديثات الصوت: محادثات أكثر تعبيرًا وواقعية أطلقت جوجل ميزات صوتية مُبتكرة في واجهة Live API، تشمل: تخصيص النبرة والأسلوب: مثل جعل النموذج يروي القصص بنبرة درامية أو كوميدية. الحوار العاطفي: يستجيب لمشاعر المستخدم عبر تحليل نبرة الصوت. إلغاء ضوضاء الخلفية: لتحسين جودة التفاعل في البيئات الصاخبة. تحويل النص إلى كلام مُتعدد المتحدثين: يدعم 24 لغة مع إمكانية التبديل بينها بسلاسة، بما في ذلك نبرات الهمس والتأكيد. تحديثات إضافية للمُطورين Project Mariner: وكيل الذكاء الاصطناعي لتصفح الويب، سيتوسع نطاق اختباره الصيف القادم. دعم بروتوكول MCP من Anthropic: لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. مُلخصات الأفكار (سلسلة الأفكار): ستُضاف إلى واجهات Gemini API وVertex AI لتحليل المسائل المُعقّدة خطوة بخطوة. مع هذه التحديثات، تؤكّد جوجل مكانتها الرائدة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين القوة الحسابية لنماذج مثل Deep Think والكفاءة في Flash، مع تحسينات غير مسبوقة في التفاعل الصوتي والأمان. يُتوقع أن تُحدث هذه الترقيات تحولًا في قطاعات مثل التعليم والبرمجة والخدمات الصوتية، مع إتاحة أدوات أكثر تخصيصًا للمُطورين. جوجل لا تكتفي بالمُنافسة، بل تُعيد تعريف معايير الذكاء الاصطناعي عمليًا وأكاديميًا.
العين الإخبارية
١٠-٠٥-٢٠٢٥
- العين الإخبارية
غوغل تُطلق أدوات مدفوعة بالـAI.. لإدارة الطرق ومكافحة الزحام
تم تحديثه الأحد 2025/4/13 07:35 م بتوقيت أبوظبي في خطوة جديدة تؤكد مدى تسارع تحول التكنولوجيا إلى شريك رئيسي في إدارة المدن وتسيير حياة البشر، أعلنت شركة غوغل عن حزمة من الأدوات الثورية التي تستند إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وذلك ضمن تطويرات جديدة لتطبيق «خرائط غوغل» تهدف لإحداث نقلة نوعية في إدارة الطرق ومكافحة الزحام المروري. وبحسب ما كشفه موقع CNET الأمريكي المتخصص في أخبار التكنولوجيا، فإن الأدوات الجديدة ستكون مدفوعة وتستهدف على وجه الخصوص الشركات، البلديات، وسلطات المرور، حيث تتيح لها تحليلات أعمق وقرارات أكثر ذكاء تعتمد على البيانات الفورية والتاريخية. "Imagery Insights".. نظرة افتراضية تفضح الأعطال والمشكلات واحدة من أبرز الأدوات الجديدة هي "Imagery Insights"، التي تجمع بين ميزة "التجول الافتراضي" وتقنية "Vertex AI"، وهي منصة متقدمة من غوغل لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي. هذه الأداة تسمح لشركات الاتصالات بتحديد مواقع أعمدة الهاتف، وتقييم حالتها بدقة من خلال الصور، دون الحاجة لإرسال فرق تفتيش ميدانية إلى الشوارع، مما يوفر الوقت والموارد البشرية بشكل كبير. وصرح "يائيل ماغواير"، المدير العام لمنصات خرائط غوغل، لـ"CNET"، بأن هذه الأدوات تُحدث تحولًا جذريًا في التعامل مع البنية التحتية للمدن، موضحًا: "لا يمكننا الاعتماد على العنصر البشري لتحديد كل إشارات التوقف أو الحفر أو الأرصفة المكسورة في آلاف الصور. الذكاء الاصطناعي هو من يستطيع القيام بهذه المهمة بكفاءة". "Places Insights".. بوصلة ذكية تقرأ خريطة السوق لم تكتفِ غوغل بتحسين البنية التحتية فقط، بل أطلقت أداة أخرى باسم "Places Insights" أي "رؤى الأماكن"، تتيح للشركات تحليل المناطق التجارية لفهم الاتجاهات السائدة بها، وتحديد الأماكن المثالية للتوسع. وتعتمد هذه الأداة على مؤشرات مثل تقييمات الزوار، مواعيد فتح المحلات، توافر مواقف السيارات، ومدى ملاءمة المكان لأصحاب الهمم. ويمكن أن تقترح أفضل موقع لافتتاح متجر فاخر بجوار سلسلة مطاعم راقية، في منطقة تفتقر لمتاجر من هذا النوع. "Roads Management Insights".. التنبؤ بالزحام قبل وقوعه الأداة الثالثة، والتي تحمل اسم "رؤى إدارة الطرق"، تمثل عنصرًا محوريًا في خطط البلديات الذكية، حيث تحلل بيانات المرور التاريخية والحالية لتحديد المناطق المعرضة للحوادث، واقتراح حلول وقائية مثل وضع مطبات أو إشارات مرورية جديدة. لكن الأهم هو أن الأداة تستطيع بناء نماذج تنبؤية لمناطق الاختناق المروري قبل حدوثها، ما يمنح سلطات المرور فرصة للتدخل المبكر وتحسين التدفق المروري في المدن الكبرى. الذكاء الاصطناعي.. شريك لا بد منه في مستقبل المدن وتأتي هذه التحسينات في وقت يتصاعد فيه الجدل حول مدى موثوقية الذكاء الاصطناعي، لكن غوغل حرصت كما يؤكد ماغواير، على تضمين "مستوى عالٍ من الشفافية" في أدواتها، لضمان ثقة المستخدمين في القرارات المبنية على هذه التقنيات. aXA6IDM4LjIyNS4xOC40NyA= جزيرة ام اند امز SE
مجلة رواد الأعمال
٠٨-٠٥-٢٠٢٥
- أعمال
- مجلة رواد الأعمال
أهم 4 دورات من جامعات عالمية عملاقة
في عصر يتسارع فيه التطور التكنولوجي والتحول الرقمي، أصبح التعلم المستمر ضرورة حتمية لمواكبة متطلبات سوق العمل المتغيرة. تبرز الجامعات العالمية العملاقة كحاضنات للمعرفة والابتكار. من خلال تنظيمها لدورات تدريبية متقدمة تُعدّ الطلاب والمهنيين لقيادة المستقبل. هذه الدورات لا تثري المعرفة الأكاديمية فحسب. بل توفر أيضًا مهارات عملية تترجم إلى فرص وظيفية استثنائية. دورات جامعية معتمدة من بين آلاف البرامج المتاحة، تتفرد أربع دورات بجودة محتواها، وشمولية منهجها، وارتباطها الوثيق بأبرز التوجهات العالمية مثل الذكاء الاصطناعي. وتحليل البيانات، والقيادة الإستراتيجية، والصحة العامة. هذه الدورات، المقدمة من جامعات مرموقة، مثل: هارفارد ومانشستر. تجمع بين التميز الأكاديمي والتطبيق العملي. ما يجعلها خيارًا مثاليًا للراغبين في الارتقاء بمستواهم المهني أو الأكاديمي. وفقًا لما ذكره موقع' فوربس'. دورات جامعة هارفارد تقدم جامعة 'هارفارد' مجموعة متنوعة من الدورات المجانية عبر الإنترنت، خلال برنامج Harvard Online Learning. إن هذه الدورات متاحة لأي شخص لديه إمكانية الوصول إلى الإنترنت، كما تغطي مجموعة واسعة من موضوعات علوم الكمبيوتر وتحليل البيانات إلى التاريخ والعلوم الإنسانية. الكثير من هذه الدورات مجانية وتتيح التعلم الذاتي، وتشمل محاضرات فيديو، وقراءات، واختبارات قصيرة. كما أن تمنح دورات الفرصة للحصول على شهادة معتمدة بعد إتمامها. في فرصة ممتازة للطلاب للتعلم من أعضاء هيئة التدريس بجامعة 'هارفارد' المرموقة. كذلك يمكن لجميع الجنسيات المشاركة في دورات وكورسات الجامعة. كيفية التسجيل في كورسات جامعة هارفارد يمكن للطلاب من مختلف دول العالم التسجيل مجانًا في الدورات التي تقدمها جامعة 'هارفارد'. يمكن اتباع الخطوات التالية للتسجيل: الدخول إلى صفحة دورات جامعة 'هارفارد'. استخدام الفلتر في الصفحة الرئيسة لتحديد الخيارات المناسبة لك من ناحية: المجال، الفترة الزمنية، مستوى الصعوبة، والعديد من الخيارات الأخرى. في خيار تحديد 'السعر'، التأكد من اختيار 'FREE' لعرض الكورسات المجانية فقط. النقر على الدورة التي ترغب بالالتحاق بها ثم 'Take Course'. سيتم تحويلك إلى صفحة الالتحاق بالدورة التعليمية، لتعبئة بيانات التواصل الخاصة بك. دورات ذكاء اصطناعي مجانًا من جوجل نظرًا لأنه مجال المستقبل، فقد أصدرت 'جوجل' دورات ذكاء اصطناعي مجانية. من شأنها إحداث الفارق أو تغييرات كبيرة وغير مسبوقة. وتشمل الدورات ما يلي: مقدمة في الذكاء الاصطناعي. وهي ملائمة للمبتدئين، وتتضمن: مقدمة عن المجال، وطريقة استخدامه، وأوجه الاختلاف مقارنةً بطرق التعلم الآلي التقليدية. دورة مقدمة بالنماذج اللُغوية الكبيرة، وتستهدف المبتدئين، وتتناول مفهوم النماذج وحالات استخدامها، وكذلك طريقة استخدام (prompt tuning) للتحسين من الأداء. مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول للمبتدئين، تتناول التعريف والأهمية. وكذلك طريقة التطبيق بمنتجات جوجل، والمبادئ السبع للذكاء الاصطناعي. كورس مقدّمة بإنشاء الصور، وتستهدف المستوى المبتدئ. وتتناول (diffusion models) وكيفية التدريب والنشر على (Vertex AI). إنشاء النماذج لشرح الصور للمبتدئين. دورة هندسة الترميز للمستوى المتوسط، وتتضمن الملخص لـ هندسة الترميز. دورات مجانية من جوجل تتعدد الدورات المجانية من جوجل، في مجالات متنوعة مثل: التسويق الرقمي، وتحليل البيانات، وتطوير البرمجيات، وغيرها. كما يمكن للمشتركين الاختيار من بين مجموعة متنوعة من التخصصات والفئات، حسب احتياجاتهم واهتماماتهم. مسار جوجل لإدارة المشاريع إذا كنت ترغب في الحصول على كورسات جوجل بمجال إدارة المشاريع وتصبح مؤهلًا للعمل. فإن مسار جوجل للشهادة المهنية سيساعدك على تحقيق ذلك. يوجد أكثر من 700 ألف وظيفة متاحة في هذا المجال برواتب تصل إلى 77 ألف دولار سنويًا. مسار جوجل لتحليل البيانات إذا كنت تريد الحصول على شهادة مهنية في تحليل البيانات من جوجل، فإن هذا المسار المتكامل هو الخيار المثالي. كما ستتعلم كل ما يتعلق بتحليل البيانات لتكون قادرًا على العمل في هذا المجال، الذي يُعتبر واحدًا من أهم المجالات بالقرن الواحد والعشرين. مع توفر حوالي نصف مليون وظيفة. بمتوسط راتب يصل إلى 90 ألف دولار سنويًا. جوجل للتسويق الإلكتروني تقدم 'جوجل' دورات احترافية لتعلم التسويق الإلكتروني؛ ما يتيح للمشتركين فرص الحصول على وظائف بعد إكمال الكورس. كما لا تتطلب أي من مسارات جوجل خبرة سابقة. مسار جوجل للدعم الفني إذا كنت ترغب في الحصول على وظيفة بالدعم الفني، وليست لديك أي خبرة سابقة. فإن دورات 'جوجل' ستساعدك على تعلم ما يجعلك مؤهلًا للعمل بهذا المجال. دورات تعلم البرمجة Codeacademy: يوفر حزمة أساسية مجانية، تتيح لك تعلم مهارات البرمجة والتكنولوجيا، مثل: HTML أو Python، بوتيرة تناسبك. LinkedIn Learning: المعروف سابقًا باسم 'Lynda'، يقدم مجموعة واسعة من الدورات التي تهدف إلى تحسين ثقتك ومهاراتك للعمل. ويعد اتباع مسار التعلم الخاص بـ LinkedIn Learning، من الطرق الرائعة للبدء 'أن تصبح مبرمجًا: الأساسيات'. التعلم القائم على المشاريع عبر GitHub: يحتوي GitHub على مجموعة من الأنشطة والتعلم القائم على المشاريع والدروس التعليمية، والتي تكون مفيدة بشكل كبير إذا كنت تفضل التعلم العملي. كما يتم تصنيف الدروس التعليمية حسب لغات البرمجة الأساسية، رغم أن بعضها قد يستخدم أكثر من لغة. البرمجة بهدف – جامعة برينستون: تقدم جامعة برينستون دورة 'علوم الكمبيوتر: البرمجة بهدف' على Coursera مجانًا إذا استوفيت المعايير المالية. كما أنها مناسبة للمبتدئين، في حين أشار العديد من المستخدمين على المنصة إلى أنها كانت دورة تمهيدية رائعة لتعلم أساسيات البرمجة.
مجلة رواد الأعمال
٢٣-٠٤-٢٠٢٥
- مجلة رواد الأعمال
'Google Ai Studio' يضع شركة جوجل في صدارة سباق الذكاء الاصطناعي
في كل مرة تظن أنك تفهمت جميع تطبيقات Google Ai Studio. ستجد نفسك مخطئًا. حيث تضيف جوجل نموذجًا آخر إلى القائمة. فقد أعلنت الشركة أن Gemini 2.5 Flash متاح الآن في المعاينة عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini. مع إمكانية الوصول إليه من خلال كل من Google AI Studio و Vertex AI. وفقًا لشركة Google، يعتمد النموذج الجديد على نموذج Gemini 2.0 Flash. مع الاحتفاظ بسرعته وتكلفته المنخفضة مع إجراء 'ترقية كبيرة' لقدرات التفكير. كما يوصف بأنه أول نموذج تفكير هجين بالكامل للشركة. ما يسمح للمطورين بتبديل التفكير أو إيقاف تشغيله وتعيين ميزانية التفكير. والتحكم بفعالية في مدى ذكاء النموذج على أساس كل استعلام. شاركت جوجل بعض النتائج المعيارية لتوضيح براعة Gemini 2.5 Flash. خاصةً في المهام التي تتضمن أشياء مثل الرياضيات والعلوم والاستدلال وإنشاء الأكواد. وعلى الرغم من أنه لا يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي المنافسة في كل مجال، فإنه يقدم أداءً قويًا مقابل السعر. حيث وصفته جوجل بأنه نموذج 'باريتو الحدودي'. وهذا يعني أنه يقدم أفضل مفاضلة ممكنة بين السرعة والتكلفة والجودة دون التضحية بأحدها لتحسين الآخر. يمكنك الاطلاع على التفاصيل المعيارية الكاملة في منشور المدونة الرسمي. هذا هو الأحدث في عائلة سريعة النمو من طرازات Gemini. أطلقت Google Gemini 1.5 Pro، تلاه Gemini 1.5 Flash العام الماضي. ومؤخرًا، تم إطلاق Gemini 2.0 Flash و2.0 Flash-Lite الخفيف الوزن في فبراير 2025. من الواضح أن Google لا تخشى منح المطورين الكثير من الخيارات، وإطلاق اليوم يضيف فقط إلى القائمة. أداة تحويل النص إلى فيديو من جوجل أعلنت Google عن إضافة جديدة إلى مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: Vertex AI Media Studio. وهي مجموعة من الأدوات التوليدية التي تتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو مصقولة من مجرد مطالبة نصية. حيث تم إنشاء المنصة على رأس Vertex AI من Google Cloud. وهي مبنية على مجموعة من النماذج المتقدمة للشركة للتعامل مع كل جانب من جوانب إنتاج الفيديو. بما في ذلك المرئيات والصوت والموسيقى. دون الحاجة إلى أي خبرة في تحرير الفيديو أو البرمجة. كما يمكن للمستخدمين البدء بإنشاء صورة باستخدام Imagen 3، نموذج توليد الصور من Google. كذلك يمكن بعد ذلك تحويل تلك الصورة إلى فيديو باستخدام Veo 2، وهو نموذج توليد الفيديو الخاص بالشركة. والذي يوفر أيضًا أدوات التخصيص. آلية عمل أداة Veo وفقًا لـ Google، يتيح لك Veo اختيار نوع حركة الكاميرا (مثل لقطات الطائرة بدون طيار أو التحريك). وتعديل معدل الإطارات. وتعيين طول الفيديو. إذا أضاف النموذج أي عناصر لا تعجبك، يمكن لخاصية على غرار الممحاة السحرية إزالتها على غرار ما قد يكون مستخدمو هواتف Pixel على دراية به بالفعل. وبمجرد أن تصبح الصور المرئية جاهزة، يستخدم Media Studio نموذج Chirp، وهو نموذج تركيب الصوت من Google، لإضافة تعليق صوتي. ولإكمال الإنتاج، يقوم Lyria – وهو نموذج تم تطويره بالاشتراك بين Google DeepMind وYouTube – بإنشاء مقطع موسيقي ليكون بمثابة مقطوعة موسيقية تعمل كنغمة خلفية. ومن الناحية النظرية، تكون النتيجة مقطع فيديو كامل وجاهز للمشاركة يبدو احترافيًا. ويمكن القيام بكل هذا من مساحة عمل واحدة في Vertex AI Studio، وهي نفس وحدة التحكم التي يمكن للمطورين من خلالها اختبار أحدث نماذج Gemini من Google. توفر Vertex AI، وهي المنصة الأوسع التي تضم هذه الأدوات، إمكانية الوصول إلى نماذج Gemini من Google. والتي تقول الشركة إنها تستطيع معالجة أنواع متعددة من البيانات. بما في ذلك النصوص والصور والرموز، لتوليد مخرجات متنوعة. يمكن للمطوّرين والمستخدمين غير التقنيين تجربة هذه الميزات في Vertex AI Studio، وهي بيئة للنماذج الأولية؛ حيث يمكنهم اختبار المطالبات وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام محددة. وبينما تعد هذه الأدوات الجديدة بتبسيط عملية إنشاء المحتوى، إلا أنها تثير أيضًا أسئلة مألوفة حول المصداقية والإبداع البشري والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. ولكن في الوقت الحالي، تراهن جوجل بشكل كبير على أن العديد من المستخدمين. خاصةً أولئك الذين لا يمتلكون مهارات التحرير. سيرحبون بطريقة بسيطة لإنشاء مقاطع فيديو أنيقة ومناسبة للعلامة التجارية ببضع نقرات فقط. أداة Veo2 من Google Ai Studio في حدث Cloud Next، أكدت جوجل في حدث Cloud Next أن Veo 2 جاهزة للإنتاج وستبدأ في طرحها للمستخدمين قريبًا. يتم الآن طرح أداة توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي Veo 2 من Google، وهي أداة الشركة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تطبيق Sora من OpenAI، لبعض المستخدمين في الولايات المتحدة. من ناحية أخرى، لاحظت Bleeping Computer أن بعض المستخدمين بدأوا في تلقي الوصول المبكر إلى أداة توليد الفيديو Veo 2. ولكنها متاحة فقط في الولايات المتحدة. باستخدام Veo 2، يمكنك إنتاج مقاطع فيديو من إنشاء الذكاء الاصطناعي، ويمكنه اتباع التعليمات البسيطة والمعقدة على حد سواء. على سبيل المثال، استخدم أحد المختبرين الأوائل Veo 2 لإنشاء مقطع فيديو باستخدام الرسم التخطيطي الخاص به. وكانت الرسوم المتحركة في أفضل حالاتها. في الوقت الحالي، يستطيع Veo 2 إنتاج مقاطع فيديو بدقة 720 بكسل بمعدل 24 إطار في الثانية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قيود رئيسية تتمثل في 8 ثوان. وتبلغ تكلفة الذكاء الاصطناعي 0.35 دولار لكل ثانية من الفيديو الذي يتم إنشاؤه. إذا كنت مهتمًا، يمكنك تجربة Veo 2 من Google AI Studio، ولكن تذكر أنه لا يزال قيد الطرح وقد لا يظهر للجميع. إذا لم تكن من الولايات المتحدة، فستحتاج إلى استخدام شبكة افتراضية خاصة لرؤية التبديل. علاوة على ذلك، أدرك Bleeping Computer أن إمكانيات Veo 2 ستصل في النهاية إلى Gemini. ولكن من غير الواضح متى ستفعل Google ذلك. المقال الأصلي: من هنـا
قاسيون
١٦-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- قاسيون
أرخص لكن أقل دقة: غوغل تعلن نموذج ذكاء اصطناعي Gemini 2.5 Flash
وسيتوفر هذا النموذج الجديد قريبًا على منصة Vertex AI، البيئة المتكاملة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تقدمها "غوغل". ووفقًا لما ذكرته الشركة، فإن "Gemini 2.5 Flash" يتمتع بقدرات حوسبة ديناميكية وقابلة للتحكم، تتيح للمطورين تخصيص الأداء بما يتناسب مع تعقيد المهام، ما بين السرعة، والدقة، وتكلفة التشغيل، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business". وقالت "غوغل": "يمكنك ضبط السرعة والدقة وموازنة التكلفة بما يتناسب مع احتياجاتك الخاصة. هذه المرونة أساسية لتحسين أداء Flash في التطبيقات عالية الحجم والحساسة للتكلفة". ويأتي هذا النموذج الجديد في وقت ترتفع فيه أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، ليقدم "2.5 Flash" حلاً وسطًا، يجمع بين الكفاءة والسعر المعقول، رغم أنه قد يفتقر إلى أعلى مستويات الدقة مقارنة بالنماذج المتقدمة. ويُصنف "Gemini 2.5 Flash" كنموذج استدلالي شبيه بـ"o3-mini" من "OpenAI" و"R1" من "ديب سيك" أي أنه يركز على التحقق من الإجابات قبل إصدارها، ما قد يستغرق وقتًا أطول نسبيًا في بعض الحالات. ووصفت "غوغل" النموذج بأنه مثالي للاستخدامات التي تتطلب استجابات فورية، مثل خدمة العملاء وتحليل الوثائق، مشيرة إلى أنه محسّن خصيصًا لانخفاض زمن الاستجابة والتكلفة، ويعد الخيار الأمثل للمساعدين الافتراضيين وأدوات التلخيص السريعة. ورغم الترقب، لم تُصدر "غوغل" حتى الآن تقريرًا تقنيًا أو أمنيًا مفصلًا حول "Gemini 2.5 Flash"، مُرجعة ذلك إلى كون النموذج لا يزال في مرحلة تجريبية. وفي إعلان آخر يوم الأربعاء، كشفت "غوغل" عن نيتها إتاحة نماذج "Gemini"، ومنها "2.5 Flash"، للعمل في بيئات محلية عبر منصة Google Distributed Cloud (GDC)، بدءًا من الربع الثالث من العام. كما أكدت تعاونها مع "إنفيديا" لتوفير هذه النماذج على أنظمة Blackwell المتوافقة مع GDC، والتي يمكن الحصول عليها من "غوغل" أو من خلال قنوات الشراء المعتمدة.
