أحدث الأخبار مع #الإدارةالوطنيةالأميركيةللمحيطاتوالغلافالجوي
العالم24
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- العالم24
الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في الظواهر المناخية
طور باحثون من الولايات المتحدة وهولندا تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، قادرة على تقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة فيما يخص الظواهر الجوية الشديدة مثل الأعاصير والعواصف. وفي دراسة حديثة نُشرت في مجلة نيتشر المرموقة، عرضت شركة مايكروسوفت نتائج نموذجها الجديد المسمى 'أوروا'، والذي أظهر تفوقاً ملحوظاً على الأنظمة التقليدية في توقعات الطقس، بما يشمل جودة الهواء، وحركة أمواج المحيطات، ومسارات الأعاصير المدارية، وذلك بفعالية أكبر وبتكاليف حوسبة أقل. ووفقاً لمايكروسوفت، فقد جرى تدريب 'أوروا' باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، مما أتاح له تقديم توقعات مناخية دقيقة تشمل مجموعة واسعة من الظواهر الطبيعية، معتمداً على تقنيات تحليل البيانات السابقة بشكل استرجاعي. وفي إطار متصل، كشف باحثون من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي بالتعاون مع جامعة أوكلاهوما، عن نموذج تنبؤي آخر يستخدم تقنية 'غرافكاست' المطورة من قبل 'ديب مايند' التابعة لغوغل. وبيّن الفريق أن هذا النموذج يتميز بسرعته الكبيرة، حيث ينجز التنبؤات بما يصل إلى عشرة أضعاف سرعة النماذج التقليدية، ما يعزز إمكانيات الاستجابة المبكرة للظروف المناخية القاسية.
برلمان
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- برلمان
الذكاء الاصطناعي يخطو خطوة غير متوقعة ويصل هذا المجال
الخط : A- A+ إستمع للمقال أكد باحثون من الولايات المتحدة وهولندا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على تقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة بشأن الأعاصير والعواصف العاتية. وفي دراسة نُشرت في مجلة نيتشر العلمية، أشار باحثون من شركة مايكروسوفت إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طورته الشركة، ويحمل اسم أوروا، أثبت قدرته على التفوق على نماذج التنبؤ التقليدية في توقع جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، وكل ذلك باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة. وذكرت مايكروسوفت أن هذا النظام تم تدريبه على أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، ما منحه القدرة على إصدار تنبؤات دقيقة تتعلق ليس فقط بالطقس، بل بمجموعة واسعة من الأحداث المناخية، مثل الأعاصير وأمواج المحيطات، بالاستناد إلى سلاسل التحليلات الاسترجاعية. وفي السياق ذاته، أوضح فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما، أن نموذجًا تنبؤيًا طوروه باستخدام أداة غرافكاست ضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـغوغل ديب مايند، يمكنه التنبؤ بالأعاصير بسرعة تفوق النماذج التقليدية بعشر مرات.
أخبارنا
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- أخبارنا
نموذج للذكاء الاصطناعي يقدم تنبؤات بالأعاصير والعواصف أسرع وأدق
أخبارنا : قال باحثون في الولايات المتحدة وهولندا إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية نشرتها مجلة نيتشر العلمية، قال باحثون في شركة البرمجيات العملاقة مايكروسوفت إن نموذج الذكاء الاصطناعي أوروا الذي تطوره الشركة "يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير." وذكرت مايكروسوفت أن النظام الجديد تم تدريبه "باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة" وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرا على تقديم تنبؤات "أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية" بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية. في الوقت نفسه قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج تنبؤ قام بتطويره باستخدام أداة غرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي غوغل ديب مايند ، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي ديب مايند على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "دبليو.أو.إف.إس.كاست" يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين؛ وتتطابق هذه التنبؤات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقا للتوقعات".
الشارقة 24
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- الشارقة 24
بتفوق واضح.. الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
الشارقة 24 – أونا: ذكر باحثون في الولايات المتحدة وهولندا، أنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية علمية نُشرت، أفاد باحثون في شركة مايكروسوفت، أن نموذج الذكاء الاصطناعي "أوروا" الذي تطوره الشركة يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التوقعات بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير. وأضافت، أن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرًا على تقديم توقعات أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية. وفي الوقت نفسه بيّن فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة "أوكلاهوما"، أن نموذج توقع قام بتطويره باستخدام أداة "جرافكاست" الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي "غوغل ديب مايند" يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي "ديب مايند" على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي؛ لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "دبليو.أو.إف.إس.كاست" يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج توقعات دقيقة إلى حدٍّ كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين؛ وتتطابق هذه التوقعات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقًا للتوقعات.
جريدة الوطن
٠٨-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- جريدة الوطن
التنبـــــؤ بالعواصــــف
قال باحثون في الولايات المتحدة وهولندا إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية نشرتها مجلة نيتشر العلمية، قال باحثون في شركة البرمجيات العملاقة مايكروسوفت إن نموذج الذكاء الاصطناعي أوروا الذي تطوره الشركة «يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير». وذكرت مايكروسوفت أن النظام الجديد تم تدريبه «باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة»، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرا على تقديم تنبؤات «أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية» بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية. في الوقت نفسه قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج تنبؤ قام بتطويره باستخدام أداة جرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي جوجل ديب مايند، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي ديب مايند على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى «دبليو.أو.إف.إس.كاست» يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان.
