أحدث الأخبار مع #جيآرإم
التحري
٠٧-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- التحري
'ديب سيك' تطور نماذج ذكاء اصطناعي تحسن أداءها ذاتياً
تعمل 'ديب سيك' مع جامعة تسينغهوا على تقليل التدريب اللازم لنماذج الذكاء الاصطناعي في محاولة لخفض التكاليف التشغيلية. بعد أن هزت شركة 'ديب سيك' الصينية الناشئة الأسواق بطرح نموذج الاستدلال المنطقي منخفض التكلفة في كانون الثاني، تعاونت مع باحثين من المؤسسة التعليمية التي يقع مقرها في بكين في ورقة بحثية تتناول نهجاً جديداً في التعلم التعزيزي لتحسين كفاءة النماذج. يهدف النهج الجديد إلى مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على زيادة الالتزام بالتفضيلات البشرية من خلال تقديم مكافآت مقابل الإجابات الأكثر دقة وقابلية للفهم، بحسب ما كتبه الباحثون. أثبت التعلم التعزيزي فاعليته في تسريع وتيرة مهام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات ومجالات محدودة. رغم ذلك، ظهرت بعض التحديات أمام توسعة نطاق استخدامه ليشمل مزيداً من التطبيقات العامة، وهي المشكلة التي يسعى فريق 'ديب سيك' إلى حلها عبر ما أطلق عليه 'الضبط الذاتي القائم على النقد' (Self-Principled Critique Tuning). تفوقت هذه الاستراتيجية على الأساليب والنماذج الحالية في عديد من المعايير القياسية، وأظهرت النتائج تحسن الأداء مع استخدام مصادر حوسبة أقل، بحسب الورقة البحثية. تطلق 'ديب سيك' على هذه النماذج اسم 'جي آر إم' -اختصاراً لـ'نماذج المكافآت العامة' (Generalist Reward Modeling)- وستطرحها مفتوحة المصدر، بحسب الشركة. فيما يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون، مثل مجموعة 'علي بابا القابضة' عملاقة التكنولوجيا الصينية و'أوبن إيه آي' (OpenAI) التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، على استكشاف آفاق جديدة في تعزيز قدرات الاستدلال المنطقي والتطوير الذاتي لنماذج الذكاء الاصطناعي أثناء أداء المهام في الوقت الفعلي. أطلقت 'ميتا بلاتفورمز' -ومقرها في مينلو بارك، كاليفورنيا- 'لاما 4' (Llama 4)، مجموعتها الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي خلال نهاية الأسبوع، وأشارت إلى أنها أول نماذج تطورها باستخدام بنية 'مزيج الخبراء' (Mixture of Experts). تعتمد نماذج 'ديب سيك' بشكل كبير على بنية 'مزيج الخبراء' لزيادة فعالية استخدام الموارد، فيما تقارن 'ميتا' النماذج التي أصدرتها حديثاً بتلك التي طورتها الشركة الصينية الناشئة التي يقع مقرها في هانغتشو. لم تحدد 'ديب سيك' الموعد المحتمل لإطلاق نموذجها الأساسي الجديد.
ليبانون 24
٠٧-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- ليبانون 24
"ديب سيك" تطور نماذج ذكاء اصطناعي تحسن أداءها ذاتياً
تعمل "ديب سيك" مع جامعة تسينغهوا على تقليل التدريب اللازم لنماذج الذكاء الاصطناعي في محاولة لخفض التكاليف التشغيلية. بعد أن هزت شركة "ديب سيك" الصينية الناشئة الأسواق بطرح نموذج الاستدلال المنطقي منخفض التكلفة في كانون الثاني، تعاونت مع باحثين من المؤسسة التعليمية التي يقع مقرها في بكين في ورقة بحثية تتناول نهجاً جديداً في التعلم التعزيزي لتحسين كفاءة النماذج. يهدف النهج الجديد إلى مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على زيادة الالتزام بالتفضيلات البشرية من خلال تقديم مكافآت مقابل الإجابات الأكثر دقة وقابلية للفهم، بحسب ما كتبه الباحثون. أثبت التعلم التعزيزي فاعليته في تسريع وتيرة مهام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات ومجالات محدودة. رغم ذلك، ظهرت بعض التحديات أمام توسعة نطاق استخدامه ليشمل مزيداً من التطبيقات العامة، وهي المشكلة التي يسعى فريق "ديب سيك" إلى حلها عبر ما أطلق عليه "الضبط الذاتي القائم على النقد" (Self-Principled Critique Tuning). تفوقت هذه الاستراتيجية على الأساليب والنماذج الحالية في عديد من المعايير القياسية، وأظهرت النتائج تحسن الأداء مع استخدام مصادر حوسبة أقل، بحسب الورقة البحثية. تطلق "ديب سيك" على هذه النماذج اسم "جي آر إم" -اختصاراً لـ"نماذج المكافآت العامة" (Generalist Reward Modeling)- وستطرحها مفتوحة المصدر، بحسب الشركة. فيما يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون، مثل مجموعة "علي بابا القابضة" عملاقة التكنولوجيا الصينية و"أوبن إيه آي" (OpenAI) التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، على استكشاف آفاق جديدة في تعزيز قدرات الاستدلال المنطقي والتطوير الذاتي لنماذج الذكاء الاصطناعي أثناء أداء المهام في الوقت الفعلي. أطلقت "ميتا بلاتفورمز" -ومقرها في مينلو بارك، كاليفورنيا- "لاما 4" (Llama 4)، مجموعتها الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي خلال نهاية الأسبوع، وأشارت إلى أنها أول نماذج تطورها باستخدام بنية "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts). تعتمد نماذج "ديب سيك" بشكل كبير على بنية "مزيج الخبراء" لزيادة فعالية استخدام الموارد، فيما تقارن "ميتا" النماذج التي أصدرتها حديثاً بتلك التي طورتها الشركة الصينية الناشئة التي يقع مقرها في هانغتشو. لم تحدد "ديب سيك" الموعد المحتمل لإطلاق نموذجها الأساسي الجديد.
العين الإخبارية
٠٧-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- العين الإخبارية
«جي آر إم».. نموذج ثوري من «ديب سيك» قادر على التطور ذاتيا
أعلنت شركة "ديب سيك" الصينية، بالتعاون مع جامعة "تسينغهوا"، عن تطوير نموذج جديد يحمل اسم "ديب سيك GRM"، يُحدث نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتميز النموذج الجديد بقدرته على تقليل متطلبات تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يساهم في خفض التكاليف التشغيلية بشكل كبير وتحسين كفاءة الأداء. كشفت "ديب سيك"، الشركة الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي عن تقنية مبتكرة تهدف إلى تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر منهجية تعتمد على "نمذجة المكافآت التوليدية" (GRM) و"الضبط الذاتي القائم على النقد" وفقًا لبلومبرغ. يأتي هذا الإعلان بعد النجاح الكبير الذي حققه نموذج "ديب سيك-R1" في يناير/ كانون الثاني، والذي يتميز بكفاءته العالية وتكلفته المنخفضة. وتعتمد التقنية الجديدة على تحفيز النماذج لتقديم إجابات أكثر دقة وسرعة من خلال نظام مكافآت متطور، مما يقلل الحاجة إلى موارد حوسبة مكلفة، ومن المتوقع أن تساهم هذه التقنية في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، بدءًا من التحليلات المعقدة ووصولًا إلى التطبيقات اليومية. الذكاء الاصطناعي يتطور بقدراته الذاتية تعمل "ديب سيك" مع باحثين من جامعة تسينغهوا في بكين على تطوير نموذج "GRM"، وهو اختصار لمصطلح "نماذج المكافآت العامة" (Generalist Reward Modeling)، مع تأكيد نيتها إتاحة هذه التقنية كمشروع مفتوح المصدر. ويهدف نموذج جي آر إم إلى تقليل الاعتماد على البيانات التدريبية المكثفة، مما يخفض التكاليف التشغيلية ويسرع عملية تطوير النماذج. يأتي هذا الإعلان في خضم سباق تقني عالمي تشهده صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تتنافس عمالقة التكنولوجيا مثل "علي بابا" الصينية و"أوبن إيه آي" الأمريكية لتطوير أنظمة أكثر تطوراً في مجال الاستدلال الآلي والتعلم الذاتي. وفي سياق متصل كشفت شركة "ميتا" عن الجيل الرابع من سلسلة "لاما" (Llama 4) التي تعتمد على تقنية "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts)، وهي نفس المنهجية التي تعتمد عليها "ديب سيك" في تحسين كفاءة استخدام الموارد الحاسوبية. وتجدر الإشارة إلى أن "ميتا" بدأت بالفعل في إجراء مقارنات بين نماذجها الجديدة وتلك التي طورتها "ديب سيك"، الشركة الصينية الصاعدة التي تتخذ من مدينة هانغتشو مقراً لها. كيف تعمل تقنية نموذج ديب سيك "جي آر إم"؟ تعتمد المنهجية الجديدة على نظام "المكافآت التوليدية"، الذي يحفز النموذج على تقديم إجابات أكثر دقة وسرعة من خلال تقييم الأداء في الوقت الفعلي، كما يتم استخدام آلية "الضبط الذاتي القائم على النقد" لتحسين استجابة النموذج لتفضيلات المستخدمين دون الحاجة إلى تعديلات يدوية مكثفة. أداء متفوق لنموذج جي آر إم على المنافسين أشار الباحثون إلى أن النماذج التي تم تطويرها تحت مسمى DeepSeek-GRM أظهرت أداءً قويًا تنافسيًا، متفوقة على العديد من الأساليب الحالية المستخدمة في توجيه النماذج اللغوية لتلبية تفضيلات المستخدمين، وعلى الرغم من ذلك، تعتزم الشركة طرح النماذج الجديدة كمصدر مفتوح. متى سيتم إطلاق النموذج الجديد ديب سيك "جي آر إم"؟ لم تكشف "ديب سيك" عن موعد محدد لإطلاق نموذجها الأساسي الجديد، لكن التكهنات تشير إلى أن ذلك قد يكون خلال الأشهر المقبلة، خاصة مع تزايد التوقعات حول إصدار "ديب سيك-R2". aXA6IDIwMi41MS41OS4xNzMg جزيرة ام اند امز UA
