أحدث الأخبار مع #غرافكاست
حدث كم
١٠-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- حدث كم
الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
قال باحثون أمريكيون وهولنديون إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية نشرتها مجلة 'نيتشر' العلمية، أكد باحثون في شركة البرمجيات العملاقة 'مايكروسوفت' أن نموذج الذكاء الاصطناعي 'أوروا' الذي تطوره الشركة 'يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، عن طريق استخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير'. وذكرت 'مايكروسوفت' أن النظام الجديد تم تطويره 'باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة'، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرا على تقديم تنبؤات 'أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية'، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية. وفي الوقت نفسه، قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج تنبؤ قام بتطويره باستخدام أداة 'غراف كاست' الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي 'غوغل ديب مايند'، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي 'ديب مايند' على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى 'دبليو.أو.إف.إس.كاست' يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين، وتتطابق هذه التنبؤات بنسبة 70 في المائة إلى 80 في المائة مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقا للتوقعات.
الوفد
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- الوفد
ابتكار خارق.. استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعاصير بدقة غير مسبوقة
صرح باحثون من الولايات المتحدة الأمريكية وهولندا بأن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُحدث نقلة في التنبؤ بالأعاصير والعواصف، عبر تقديم تحذيرات أسرع وأكثر دقة من النماذج التقليدية. وأوضح فريق بحثي أمريكي أن نموذج الذكاء الاصطناعي "أورورا" تمكّن من التفوق على نماذج التنبؤ التقليدية في مجالات عدة، منها جودة الهواء وأمواج المحيط ومسارات الأعاصير المدارية. ولفت الفريق البحثي إلى أن هذا النموذج يعتمد على أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية، ما يمكّنه من تقديم توقعات عالية الدقة باستخدام أنظمة حوسبة منخفضة التكلفة. كما أشار الباحثون إلى أن النموذج يقدم تحليلات دقيقة لمجموعة واسعة من الظواهر المناخية، ضمن ما يُعرف بـ"السلاسل الاسترجاعية". وفي دراسة أخرى، أعلن باحثون من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما، أنهم استخدموا أداة "غراف كاست" من "غوغل ديب مايند" لتطوير نموذج جديد قادر على التنبؤ بالأعاصير بسرعة تفوق النماذج التقليدية بعشر مرات.
الجريدة 24
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- الجريدة 24
الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
قال باحثون أمريكيون وهولنديون إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية نشرتها مجلة "نيتشر" العلمية، أكد باحثون في شركة البرمجيات العملاقة "مايكروسوفت" أن نموذج الذكاء الاصطناعي "أوروا" الذي تطوره الشركة "يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، عن طريق استخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير". وذكرت "مايكروسوفت" أن النظام الجديد تم تطويره "باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة"، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرا على تقديم تنبؤات "أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية"، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية. وفي الوقت نفسه، قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج تنبؤ قام بتطويره باستخدام أداة "غراف كاست" الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي "غوغل ديب مايند"، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي "ديب مايند" على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "دبليو.أو.إف.إس.كاست" يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين، وتتطابق هذه التنبؤات بنسبة 70 في المائة إلى 80 في المائة مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقا للتوقعات.
العالم24
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- العالم24
الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في الظواهر المناخية
طور باحثون من الولايات المتحدة وهولندا تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، قادرة على تقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة فيما يخص الظواهر الجوية الشديدة مثل الأعاصير والعواصف. وفي دراسة حديثة نُشرت في مجلة نيتشر المرموقة، عرضت شركة مايكروسوفت نتائج نموذجها الجديد المسمى 'أوروا'، والذي أظهر تفوقاً ملحوظاً على الأنظمة التقليدية في توقعات الطقس، بما يشمل جودة الهواء، وحركة أمواج المحيطات، ومسارات الأعاصير المدارية، وذلك بفعالية أكبر وبتكاليف حوسبة أقل. ووفقاً لمايكروسوفت، فقد جرى تدريب 'أوروا' باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، مما أتاح له تقديم توقعات مناخية دقيقة تشمل مجموعة واسعة من الظواهر الطبيعية، معتمداً على تقنيات تحليل البيانات السابقة بشكل استرجاعي. وفي إطار متصل، كشف باحثون من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي بالتعاون مع جامعة أوكلاهوما، عن نموذج تنبؤي آخر يستخدم تقنية 'غرافكاست' المطورة من قبل 'ديب مايند' التابعة لغوغل. وبيّن الفريق أن هذا النموذج يتميز بسرعته الكبيرة، حيث ينجز التنبؤات بما يصل إلى عشرة أضعاف سرعة النماذج التقليدية، ما يعزز إمكانيات الاستجابة المبكرة للظروف المناخية القاسية.
مرصد الشرق الأوسط و شمال أفريقيا
٠٨-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- مرصد الشرق الأوسط و شمال أفريقيا
نموذج ذكاء اصطناعي جديد يقدم تنبؤات أسرع وأدق للأعاصير والعواصف
مرصد مينا أعلن باحثون من الولايات المتحدة وهولندا عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة حول الأعاصير والعواصف القوية، مما قد يساهم في تحسين أنظمة الإنذار المبكر وتقليل الأضرار الناتجة عن الكوارث الجوية. في دراسة نُشرت في مجلة 'نيتشر' العلمية، مؤخراً كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم 'أوروا'، تم تدريبه على أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة. وأوضحت الشركة أن هذا النموذج يتفوق على نماذج التوقعات التقليدية في التنبؤ بجودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، معتمداً على أنظمة حوسبة أقل تكلفة، مما يجعله أكثر كفاءة واقتصادية. في نفس السياق، طوّر فريق بحثي تابع للإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما نموذجاً ذكياً آخر باستخدام أداة 'غرافكاست' ضمن نظام الذكاء الاصطناعي 'غوغل ديب مايند'. وأشار الباحثون إلى أن هذا النموذج يمكن أن يكون أسرع بعشر مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير. وتم تدريب هذا النموذج على بيانات نظام التحذير والتوقعات التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، حيث أُطلق عليه اسم 'دبليو.أو.إف.إس.كاست'. ويتمكن النموذج من تقديم توقعات دقيقة لكيفية تطور العواصف خلال فترة تصل إلى ساعتين، مع توافق يتراوح بين 70% و80% مع التوقعات الرسمية الصادرة عن النظام. تعد هذه التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي خطوة هامة نحو تحسين دقة وفعالية التنبؤات المناخية، مما يعزز من قدرة الجهات المختصة على التحضير والاستجابة للكوارث الطبيعية بشكل أسرع وأكثر دقة.
