أحدث الأخبار مع #في4
صراحة نيوز
٠١-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- صراحة نيوز
'مايكروسوفت' تُطلق نماذج ذكاء اصطناعي جديدة
صراحة نيوز ـ أطلقت شركة 'مايكروسوفت' الأمريكية، نماذج ذكاء اصطناعي جديدة 'في 4″، والتي وصفتها بأنها ستكون 'الأكثر كفاءة' في العالم، ومنافساً قوياً لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى. وأشارت التقارير إلى أن نموذج 'في 4' سيكون منافساً قوياً لأحدث نماذج 'أوبن أيه آي' المطوّرة لتطبيق 'شات جي بي تي'، والمعروف باسم 'أو 3 – ميني'. وأطلقت 'مايكروسوفت' أكثر من إصدارٍ لنماذجها الجديدة، مثل: 'في 4 ميني ريسونينج'، و'في 4 ريسونينج'، و'في 4 ريسونينج بلس'، وجميعها يندرج ضمن فئة نماذج 'الاستدلال'؛ ما يعني أنها قادرة على تخصيص وقتٍ أطول للتحقّق من صحة حلول المشكلات المُعقدة. وتُوسّع هذه النماذج عائلة نماذج 'في' الصغيرة من 'مايكروسوفت'، التي أطلقتها الشركة قبل عامٍ؛ لتوفير أساسٍ لمطوّري الذكاء الاصطناعي الذين يُطوّرون تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وذكرت الشركة الأمريكية أن نموذج 'في 4 ميني ريسونينج' تمّ تدريبه على ما يقرب من مليون مسألة رياضية تركيبية تمّ إنشاؤها بوساطة نموذج R1 الاستدلالي من شركة 'ديب سيك' الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقول إن حجمه يبلغ نحو 3.8 مليار مُعامل، مُصمم للتطبيقات التعليمية، مثل 'الدروس المُدمجة' على الأجهزة خفيفة الوزن. وتتوافق المعلمات تقريباً مع مهارات حل المشكلات في النموذج، وعادةً ما يكون أداء النماذج ذات المعلمات الأكثر أفضل من تلك ذات المعلمات الأقل. بينما أشارت 'مايكروسوفت' إلى أن نموذج 'في 4 ريسونينج' تمّ تدريبه على نموذج ذي 14 مليار معلمة، باستخدام بيانات ويب 'عالية الجودة'، إضافة إلى 'عروض توضيحية مُنسقة' من 'أو 3 – ميني' من 'أوبن أيه آي'، وهو مثالي لتطبيقات الرياضيات والعلوم والبرمجة. أما نموذج 'في 4 ريسونينج بلس'، فهو قد تمّ تعديله ليصبح نموذجاً منطقياً لتحقيق دقة أفضل في مهام معيّنة، خاصة أنه تمّ دعمه بأكثر من 671 مليار معلمة. وكتبت 'مايكروسوفت' في منشورٍ على مدونتها: 'باستخدام التحليل والتعلُّم المعزّز والبيانات عالية الجودة، توازن هذه النماذج الجديدة بين الحجم والأداء، إنها صغيرة بما يكفي للبيئات منخفضة زمن الوصول، مع الحفاظ على قدرات تفكير قوية تُضاهي النماذج الأكبر حجماً'. وتابعت قائلة 'يتيح هذا المزيج، حتى للأجهزة محدودة الموارد، أداء مهام التفكير المعقدة بكفاءة'.
الصباح العربي
٠١-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- الصباح العربي
مايكروسوفت تطلق نماذج 'في 4' الذكية…..أداء قوي واستدلال متقدم ينافس كبرى نماذج الذكاء الاصطناعي
مريم جلال أعلنت شركة "مايكروسوفت" عن إطلاق سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم "في 4" ووصفتها بأنها من بين الأكثر كفاءة عالميًا، وتأتي لمنافسة أبرز النماذج التوليدية الحديثة مثل "أو 3 ميني" المطوّر من شركة "أوبن أيه آي" وتعد هذه النماذج امتدادًا لتوجه مايكروسوفت في دعم المطوّرين بأدوات ذكية قادرة على تقديم حلول معقدة بدقة عالية. تضم السلسلة الجديدة عدة إصدارات منها: "في 4 ميني ريسونينج" و"في 4 ريسونينج" و"في 4 ريسونينج بلس" وجميعها تنتمي إلى فئة نماذج "الاستدلال"، حيث تتميز بقدرتها على تخصيص وقت أطول لحل المشكلات المركبة بدقة أعلى، وتقول مايكروسوفت إن هذه النماذج صُمّمت لتوازن بين الكفاءة وسرعة الأداء، مما يجعلها مناسبة للبيئات التي تتطلب زمن استجابة منخفض. وقد تم تدريب نموذج "في 4 ميني ريسونينج" على نحو مليون مسألة رياضية تركيبية، أنشأتها شركة "ديب سيك" الصينية، ويبلغ حجمه 3.8 مليار معلمة، وهو مُخصص لتطبيقات تعليمية مثل الدروس التفاعلية على الأجهزة محدودة الموارد، بينما جاء نموذج "في 4 ريسونينج" بحجم 14 مليار معلمة معتمدًا على بيانات ويب عالية الجودة، ليقدم أداءً مثاليًا في مجالات الرياضيات، العلوم، والبرمجة. أما الإصدار الأضخم، "في 4 ريسونينج بلس" فتم تدريبه باستخدام أكثر من 671 مليار معلمة، ليحقق دقة أعلى في مهام معينة تتطلب استدلالًا منطقيًا متقدمًا، وأكدت مايكروسوفت أن هذه النماذج توفر إمكانيات تفكير تضاهي النماذج العملاقة، لكنها مخصصة لتعمل بكفاءة حتى على الأجهزة محدودة الإمكانيات، مما يفتح المجال لاستخدامات واسعة في تطبيقات متنوعة.
صحيفة سبق
٠١-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- صحيفة سبق
"مايكروسوفت" تُطلق نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تقول إنها "الأكثر كفاءة" في العالم
أطلقت شركة "مايكروسوفت" الأمريكية، نماذج ذكاء اصطناعي جديدة "في 4"، والتي وصفتها بأنها ستكون "الأكثر كفاءة" في العالم، ومنافساً قوياً لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى. وأشارت التقارير إلى أن نموذج "في 4" سيكون منافساً قوياً لأحدث نماذج "أوبن أيه آي" المطوّرة لتطبيق "شات جي بي تي"، والمعروف باسم "أو 3 – ميني". وأطلقت "مايكروسوفت" أكثر من إصدارٍ لنماذجها الجديدة، مثل: "في 4 ميني ريسونينج"، و"في 4 ريسونينج"، و"في 4 ريسونينج بلس"، وجميعها يندرج ضمن فئة نماذج "الاستدلال"؛ ما يعني أنها قادرة على تخصيص وقتٍ أطول للتحقّق من صحة حلول المشكلات المُعقدة. وتُوسّع هذه النماذج عائلة نماذج "في" الصغيرة من "مايكروسوفت"، التي أطلقتها الشركة قبل عامٍ؛ لتوفير أساسٍ لمطوّري الذكاء الاصطناعي الذين يُطوّرون تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وذكرت الشركة الأمريكية أن نموذج "في 4 ميني ريسونينج" تمّ تدريبه على ما يقرب من مليون مسألة رياضية تركيبية تمّ إنشاؤها بوساطة نموذج R1 الاستدلالي من شركة "ديب سيك" الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقول إن حجمه يبلغ نحو 3.8 مليار مُعامل، مُصمم للتطبيقات التعليمية، مثل "الدروس المُدمجة" على الأجهزة خفيفة الوزن. وتتوافق المعلمات تقريباً مع مهارات حل المشكلات في النموذج، وعادةً ما يكون أداء النماذج ذات المعلمات الأكثر أفضل من تلك ذات المعلمات الأقل. بينما أشارت "مايكروسوفت" إلى أن نموذج "في 4 ريسونينج" تمّ تدريبه على نموذج ذي 14 مليار معلمة، باستخدام بيانات ويب "عالية الجودة"، إضافة إلى "عروض توضيحية مُنسقة" من "أو 3 - ميني" من "أوبن أيه آي"، وهو مثالي لتطبيقات الرياضيات والعلوم والبرمجة. أما نموذج "في 4 ريسونينج بلس"، فهو قد تمّ تعديله ليصبح نموذجاً منطقياً لتحقيق دقة أفضل في مهام معيّنة، خاصة أنه تمّ دعمه بأكثر من 671 مليار معلمة. وكتبت "مايكروسوفت" في منشورٍ على مدونتها: "باستخدام التحليل والتعلُّم المعزّز والبيانات عالية الجودة، توازن هذه النماذج الجديدة بين الحجم والأداء، إنها صغيرة بما يكفي للبيئات منخفضة زمن الوصول، مع الحفاظ على قدرات تفكير قوية تُضاهي النماذج الأكبر حجماً".
صحيفة سبق
٢٧-٠٢-٢٠٢٥
- علوم
- صحيفة سبق
"مايكروسوفت" تكشف النقاب عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تصفها بأنها "الأكفأ عالمياً"
كشفت شركة "مايكروسوفت" الأمريكية النقاب عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة "في-4"، التي وصفتها بأنها "الأكفأ عالمياً" من حيث الأداء والأقل من حيث استهلاك الطاقة. وأشارت "مايكروسوفت"، إلى أن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها معالجة النصوص والصور والكلام في وقتٍ واحدٍ بصورة عالية الكفاءة، فيما تتطلب طاقة حوسبة أقل بكثير من الأنظمة الحالية. وذكرت أن نماذج "في-4" تمثل تطوراً كبيراً في نماذج اللغة الصغيرة للذكاء الاصطناعي، حيث توفّر قدرات كانت مخصّصةً سابقاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً. ونقلت "مايكروسوفت" عن نائب رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة ويزهو تشين؛ قوله: "تمّ تصميم هذه النماذج لتمكين المطوّرين من قدرات ذكاء اصطناعي متقدّمة، خاصة تلك المرتبطة بقدرتها على معالجة الكلام والصور والنصوص في وقتٍ واحدٍ؛ ما يفتح الباب أمام إمكانية جديدة لإنشاء تطبيقات مبتكرة وواعية بالسياق". ويسمح التصميم الخاص بالنموذج الجديد له بالحفاظ على قدراته اللغوية القوية مع إضافة التعرُّف على الرؤية والكلام دون تدهور الأداء الذي يحدث غالباً عندما يتم تكييف النماذج لأنواع متعدّدة من المدخلات. ويمكن لهذا النموذج، بحسب "مايكروسوفت"، فهم النصوص واللغات المختلفة بصورة أفضل مرتين من النماذج الأكثر تقدماً. كما لوحظ تقدمه -بشكلٍ خاص- في أداء مهام الرياضيات والترميز، بفضل احتوائه على تقنية تحسّن استخدام الذاكرة الخاصة به لتوليد سياق طويل.
