logo
#

أحدث الأخبار مع #لاما4مافريك

سامبا نوفا تحطّم الرقم القياسي في سرعة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لنموذج ميتا الجديد (لاما 4 مافريك)
سامبا نوفا تحطّم الرقم القياسي في سرعة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لنموذج ميتا الجديد (لاما 4 مافريك)

Dubai Iconic Lady

time١٤-٠٤-٢٠٢٥

  • أعمال
  • Dubai Iconic Lady

سامبا نوفا تحطّم الرقم القياسي في سرعة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لنموذج ميتا الجديد (لاما 4 مافريك)

دبي، الإمارات العربية المتحدة أعلنت اليوم سامبا نوفا، الشركة المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تطور النماذج الأسرع والرقائق الأكثر تقدماً في هذا المجال، عن توفر نموذج ميتا الجديد 'لاما 4 مافريك' (Llama 4 Maverick) على منصة سامبا نوفا كلاود، مع سرعة استدلال فائقة تبلغ 655 رمزاً في الثانية، وقد تم التحقق من الأداء من قِبل مؤسسة تحليلات الذكاء الاصطناعي المستقلة (Artificial Analysis)، مما يجعل منصة سامبا نوفا الأسرع في العالم في عمليات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي وفقاً لنموذج ميتا الجديد. وبهذه المناسبة، قال ميكا هيل-سميث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمؤسسة تحليلات الذكاء الاصطناعي المستقلة (Artificial Analysis): 'لقد قمنا في شركة(Artificial Analysis) بتقييم أداء نموذجميتا الجديد 'لاما 4 مافريك' (والذي يحتوي على 400 مليار مُعامل منها 17 مليار مُعامل نشط) على منصة سامبا نوفا كلاود، وبلغت سرعة الإنتاج 655 رمزاً في الثانية، وهذه هي أكبر سرعة لنموذج'لاما 4 مافريك' حتى الآن، وهي أكبر بعدة مرات من أعلى السرعات التي تم تحقيقها باستخدام وحدات معالجة الرسوميات. ويعدّ نموذج'لاما 4 مافريك' أقوى نموذج أصدرته شركة ميتا حتى الآن، ويُعد خياراً مثالياً لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام'. ويتفوق نموذج ميتا الجديد 'لاما 4 مافريك' على النماذج المنافسة مثل GPT-4oو Gemini 2.0 Flashفي اختبارات استيعاب اللغات المتعددة والرسومات، لاسيما وأنه يضم 400 مليار مُعامل منها 17 مليار مُعامل نشط و128 من الخبراء المتخصصين. وفي المقابل، تتيح رقائق (RDU) التي تطورها شركة سامبا نوفا، تشغيل نموذج مافريك على منصة سامبا نوفا كلاود لتوفر أداءً لا يضاهى وكفاءة لا مثيل لها في الحوسبة. من جانبه، قال رودريغو ليانغ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة سامبا نوفا: 'إننا متحمسون للتعاون مع شركة ميتا وتقديم أكبر سرعات استدلال تم تسجيلها على الإطلاق وفق نموذج 'لاما 4 مافريك' للمطورين والمؤسسات. إذ يمثل هذا التعاون قفزة كبيرة إلى الأمام في كفاءة وقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.' وخلال هذا الأسبوع، ستقدم سامبا نوفا قدرات متعددة الوسائط وسياقات أطول باستخدام نموذج 'لاما 4 مافريك' من شركة ميتا، مما يمكّن المطورين من استخدام إمكانيات التعرف على الصور ويزودهم بقدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل. توفر شركة سامبا نوفا إمكانية الوصول إلى نموذج 'لاما 4 مافريك' بأسعار تنافسية تبلغ 0.50 دولاراً لكل مليون رمز إدخال، و 2 دولار لكل مليون رمز إخراج، مما يجعل الذكاء الاصطناعي القوي ومتعدد الوسائط متاحاً على نطاق واسع. ويمكن استكشاف قوة نموذج 'لاما 4 مافريك' على منصة سامبا نوفا كلاود عبر الموقع:

بحجم حبة أرز.. رقاقة ذكاء اصطناعي تحول الطائرات المسيرة إلى عقول مستقلة
بحجم حبة أرز.. رقاقة ذكاء اصطناعي تحول الطائرات المسيرة إلى عقول مستقلة

خبرني

time٠٧-٠٤-٢٠٢٥

  • أعمال
  • خبرني

بحجم حبة أرز.. رقاقة ذكاء اصطناعي تحول الطائرات المسيرة إلى عقول مستقلة

خبرني - كشفت شركة ميتا بلاتفورمز أمس السبت نسختيها الأحدثت من نموذجها اللغوي الضخم "إل.إل.إم"، وقال إنها طرحت النسختين تحت اسمي "إل لاما 4 سكاوت" و"إل لاما 4 مافريك". وأضافت أن "إل لاما" نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط، يتمتع بالقدرة على معالجة ودمج أنواع مختلفة من البيانات، ومنها النصوص، واللقطات المصورة، والصور ، والصوت، وتحويل المحتوى عبر هذه الوسائط. وقالت ميتا في بيان إن إل لاما 4 سكاوت وإل لاما 4 مافريك "أكثر النسخ تطوراً حتى الآن... والأفضل في فئتهما من حيث تعدد الوسائط". وأضافت أن لاما 4 مافريك ولاما 4 سكاوت سيكونان مفتوحي المصدر. ومنذ نجاح برنامج تشات "جي.بي.تي" لشركة أوبن إيه.آي، تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي غيّر المشهد التكنولوجي وأعطى دفعة للاستثمار في التعلم الآلي.

"ميتا تكشف عن أحدث إصدارين من نموذجها اللغوي المتقدم Llama"
"ميتا تكشف عن أحدث إصدارين من نموذجها اللغوي المتقدم Llama"

برلمان

time٠٧-٠٤-٢٠٢٥

  • أعمال
  • برلمان

"ميتا تكشف عن أحدث إصدارين من نموذجها اللغوي المتقدم Llama"

الخط : A- A+ إستمع للمقال أعلنت شركة 'ميتا' عن إصدارين جديدين من نموذجها اللغوي الضخم (LLM)، يحملان اسمي 'إل لاما 4 سكاوت' و'إل لاما 4 مافريك'. وذكرت ميتا، في بيان لها، أن النموذجين يمثلان الخيار الأفضل لتقديم الجيل التالي من تقنيات الذكاء الاصطناعي. وأردفت أن هذه الأنظمة تتمتع بالقدرة على معالجة ودمج أنواع مختلفة من البيانات، مثل النصوص، واللقطات المصورة، والصور، والصوت، مع إمكانية تحويل المحتوى بين هذه الوسائط. وتواصل كبرى شركات التكنولوجيا ضخ استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ما أدى إلى إعادة تشكيل المشهد التكنولوجي وتعزيز الاستثمارات في مجالات التعلم الآلي.

شركة 'ميتا' تطرح النسخة الأحدث من الذكاء الاصطناعي
شركة 'ميتا' تطرح النسخة الأحدث من الذكاء الاصطناعي

LE12

time٠٦-٠٤-٢٠٢٥

  • أعمال
  • LE12

شركة 'ميتا' تطرح النسخة الأحدث من الذكاء الاصطناعي

{ transform: translateZ(0); -webkit-transform: translateZ(0); } كشفت شركة 'ميتا' عن أحدث (LLM) تحت مسمى 'إلـ لاما 4 سكاوت' و'إلـ لاما 4 مافريك '. وأوضحت ميتا، في بيان لها، أن . وأضافت أن هذه الأنظمة تتمتع بالقدرة على معالجة ودمج أنواع مختلفة من البيانات، مثل النصوص، واللقطات المصورة، والصور، والصوت، مع إمكانية تحويل المحتوى بين هذه الوسائط . وتواصل شركات التكنولوجيا الكبرى استثماراتها بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما غير المشهد التكنولوجي، وأعطى دفعة قوية للاستثمار في مجالات التعلم الآلي .

شركة 'ميتا' تكشف عن أحدث نسختين من نموذجها اللغوي الضخم
شركة 'ميتا' تكشف عن أحدث نسختين من نموذجها اللغوي الضخم

الألباب

time٠٦-٠٤-٢٠٢٥

  • أعمال
  • الألباب

شركة 'ميتا' تكشف عن أحدث نسختين من نموذجها اللغوي الضخم

الألباب المغربية/ مصطفى طه كشفت شركة 'ميتا' عن أحدث نسختين من نموذجها اللغوي الضخم (LLM) تحت مسمى 'إل لاما 4 سكاوت' و'إل لاما 4 مافريك'. وأوضحت ميتا، في بيان لها، أن النموذجين يمثلان الخيار الأفضل لتقديم الجيل التالي من تقنيات الذكاء الاصطناعي. وأضافت أن هذه الأنظمة، تتمتع بالقدرة على معالجة ودمج أنواع مختلفة من البيانات، مثل النصوص، واللقطات المصورة، والصور، والصوت، مع إمكانية تحويل المحتوى بين هذه الوسائط. وتواصل شركات التكنولوجيا الكبرى استثماراتها بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما غير المشهد التكنولوجي، وأعطى دفعة قوية للاستثمار في مجالات التعلم الآلي.

حمل التطبيق

حمّل التطبيق الآن وابدأ باستخدامه الآن

مستعد لاستكشاف الأخبار والأحداث العالمية؟ حمّل التطبيق الآن من متجر التطبيقات المفضل لديك وابدأ رحلتك لاكتشاف ما يجري حولك.
app-storeplay-store