أحدث الأخبار مع #نظريةالأوتار،
سواليف احمد الزعبي
٢٩-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- سواليف احمد الزعبي
فرضية المحاكاة.. الجاذبية علامة على أن الكون هو حاسوب كبير
#سواليف في مقال بحثي نُشر في دورية 'إيه آي بي فيزيكس' يعرض الفيزيائي الدكتور ميلفين فوبسون من #جامعة_بورتسموث البريطانية نتائج رياضية تُشير إلى أن #الجاذبية هي نتيجة لعملية حسابية داخل #الكون، بشكل يشبه #العمليات_الحسابية التي تجرى في #الحواسيب. وتشير الدراسة إلى أن النظرة التقليدية تعتبر الجاذبية عادة قوة تجمع الكتل معا، ولكن المنظور الجديد الذي يطرحه فوبسون يرى أن الجاذبية ناتجة عن جهود الكون لتقليل تعقيد المعلومات، و'ضغط' البيانات بفعالية عن طريق تجميع المادة معا. وبحسب الدراسة، فإن الفضاء يمثل شبكة من وحدات صغيرة أو 'خلايا'، كل منها قادر على تخزين المعلومات، تُسجل هذه الخلايا قيمة 'صفر' إذا كانت فارغة و'واحد' إذا كانت مشغولة بالمادة، على غرار البتات في الحوسبة. وبناء على ذلك، فإن الكفاءة الحسابية تفترض أنه من الأفضل للكون معالجة الكتل الأكبر من معالجة الكتل الأصغر بكثير، وهذا الدافع نحو الكفاءة يُسبب اندماج المادة، وهو ما نُدركه كجاذبية. وبناء على عمله السابق في هذا النطاق، يُجادل فوبسون بأن المعلومات لها كتلة وهي مُكون أساسي للمادة، حيث تُخزن الجسيمات الأولية معلومات عن نفسها، على غرار طريقة تخزين الحمض النووي للمعلومات البيولوجية. إعلان وفي هذا السياق، فإن الواقع المادي يتكون أساسا من معلومات مُهيكلة، ويفترض فوبسون أن الكون يعمل بشكل مشابه للحاسوب، حيث يُعالج هذه المعلومات ويُحسّنها. في حالة المبدأ الهولوغرامي، فإن هذا الكون هو عرض ثلاثي البعد، لكن معلوماته مكتوبة على سطح ثنائي البعد (ناسا) فرضية المحاكاة تتوافق النتائج التي توصل لها فوبسون مع فرضية اقترحها أستاذ الفلسفة من جامعة أوكسفورد نيك بوستروم قبل نحو 20 سنة، ترى أن هناك احتمالا أكبر مما نعتقد أننا لا نعيش في عالم فعلي، بل نعيش داخل محاكاة حاسوبية. ويقول الفيزيائي البريطاني ليونارد ساسكيند في كتابه 'حرب الثقوب السوداء' إن العالم ثلاثي الأبعاد -بالتجربة اليومية العادية- بما يحتوي من المجرات والنجوم والكواكب والمنازل والصخور والأشخاص، هو صورة ثلاثية الأبعاد، وهي صورة للواقع مشفرة على سطح بعيد ثنائي الأبعاد. ويشير ساسكيند إلى 'المبدأ الهولوجرامي' في نظرية الأوتار، والذي ينص على أنه يمكن تمثيل أي منطقة من الفضاء في صورة معلومات ثنائية البعد على حافة أو حدود تلك المنطقة. وفي حالة المبدأ الهولوغرامي، فإن هذا الكون هو عرض ثلاثي البعد، لكن معلوماته مكتوبة على سطح ثنائي البعد، ليس في صورة بيكسلات أو بتّات (وحدة المعلومات في الحاسوب)، بل في قطع صغيرة للغاية من 'طول بلانك' وحتى اليوم، لم يتوقف النقاش حول فرضية الكون الهولوغرامي، إذ يرى فريق من الباحثين أننا بالفعل نعيش داخل هولوغرام، وليس كوننا بما يحويه من نجوم وكواكب ومجرات وبشر إلا إسقاطات ثلاثية البعد ناتجة من أسطوانة مدمجة مشغلة في أطراف الكون.
الجزيرة
٢٨-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- الجزيرة
فرضية المحاكاة.. الجاذبية علامة على أن الكون هو حاسوب كبير
في مقال بحثي نُشر في دورية "إيه آي بي فيزيكس" يعرض الفيزيائي الدكتور ميلفين فوبسون من جامعة بورتسموث البريطانية نتائج رياضية تُشير إلى أن الجاذبية هي نتيجة لعملية حسابية داخل الكون، بشكل يشبه العمليات الحسابية التي تجرى في الحواسيب. وتشير الدراسة إلى أن النظرة التقليدية تعتبر الجاذبية عادة قوة تجمع الكتل معا، ولكن المنظور الجديد الذي يطرحه فوبسون يرى أن الجاذبية ناتجة عن جهود الكون لتقليل تعقيد المعلومات، و"ضغط" البيانات بفعالية عن طريق تجميع المادة معا. وبحسب الدراسة، فإن الفضاء يمثل شبكة من وحدات صغيرة أو "خلايا"، كل منها قادر على تخزين المعلومات، تُسجل هذه الخلايا قيمة "صفر" إذا كانت فارغة و"واحد" إذا كانت مشغولة بالمادة، على غرار البتات في الحوسبة. وبناء على ذلك، فإن الكفاءة الحسابية تفترض أنه من الأفضل للكون معالجة الكتل الأكبر من معالجة الكتل الأصغر بكثير، وهذا الدافع نحو الكفاءة يُسبب اندماج المادة، وهو ما نُدركه كجاذبية. وبناء على عمله السابق في هذا النطاق، يُجادل فوبسون بأن المعلومات لها كتلة وهي مُكون أساسي للمادة، حيث تُخزن الجسيمات الأولية معلومات عن نفسها، على غرار طريقة تخزين الحمض النووي للمعلومات البيولوجية. وفي هذا السياق، فإن الواقع المادي يتكون أساسا من معلومات مُهيكلة، ويفترض فوبسون أن الكون يعمل بشكل مشابه للحاسوب، حيث يُعالج هذه المعلومات ويُحسّنها. فرضية المحاكاة تتوافق النتائج التي توصل لها فوبسون مع فرضية اقترحها أستاذ الفلسفة من جامعة أوكسفورد نيك بوستروم قبل نحو 20 سنة، ترى أن هناك احتمالا أكبر مما نعتقد أننا لا نعيش في عالم فعلي، بل نعيش داخل محاكاة حاسوبية. ويقول الفيزيائي البريطاني ليونارد ساسكيند في كتابه "حرب الثقوب السوداء" إن العالم ثلاثي الأبعاد -بالتجربة اليومية العادية- بما يحتوي من المجرات والنجوم والكواكب والمنازل والصخور والأشخاص، هو صورة ثلاثية الأبعاد، وهي صورة للواقع مشفرة على سطح بعيد ثنائي الأبعاد. ويشير ساسكيند إلى "المبدأ الهولوجرامي" في نظرية الأوتار، والذي ينص على أنه يمكن تمثيل أي منطقة من الفضاء في صورة معلومات ثنائية البعد على حافة أو حدود تلك المنطقة. وفي حالة المبدأ الهولوغرامي، فإن هذا الكون هو عرض ثلاثي البعد، لكن معلوماته مكتوبة على سطح ثنائي البعد، ليس في صورة بيكسلات أو بتّات (وحدة المعلومات في الحاسوب)، بل في قطع صغيرة للغاية من "طول بلانك" وحتى اليوم، لم يتوقف النقاش حول فرضية الكون الهولوغرامي، إذ يرى فريق من الباحثين أننا بالفعل نعيش داخل هولوغرام، وليس كوننا بما يحويه من نجوم وكواكب ومجرات وبشر إلا إسقاطات ثلاثية البعد ناتجة من أسطوانة مدمجة مشغلة في أطراف الكون.
جهينة نيوز
١٢-٠٢-٢٠٢٥
- علوم
- جهينة نيوز
الذكاء الاصطناعي الكمي: عندما تصبح الرياضيات علم بلا حدود
تاريخ النشر : 2025-02-12 - 01:36 pm حسام الحوراني خبير الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في عالم يزداد تعقيده يومًا بعد يوم، تصبح الرياضيات أداة لا غنى عنها لفهم الظواهر الطبيعية، تصميم النماذج الاقتصادية، وتطوير التقنيات الحديثة. ومع ذلك، تواجه الرياضيات تحديات كبيرة تتمثل في المعادلات المستعصية والنظريات التي عجزت الأدوات التقليدية عن حلها أو تفسيرها بشكل كامل. هنا يأتي الذكاء الاصطناعي الكمي كعامل تغيير جذري يعيد تعريف الرياضيات الكلاسيكية ويفتح آفاقًا جديدة لتحليل وفهم المعادلات التي كانت في الماضي تبدو عصية على الحل. الذكاء الاصطناعي الكمي، الذي يمزج بين قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية، يتيح معالجة كميات هائلة من البيانات وحل المشكلات المعقدة بسرعة ودقة لا يمكن تحقيقها باستخدام الحواسيب التقليدية. واحدة من أبرز إسهاماته تكمن في معالجة المعادلات التفاضلية والجبرية التي تشكل أساس العديد من النظريات الرياضية. هذه المعادلات تلعب دورًا حاسمًا في فهم الأنظمة الفيزيائية والبيولوجية، ولكن حلها غالبًا ما يتطلب تقنيات حوسبة متقدمة للغاية. الحوسبة الكمية، بفضل طبيعتها الفريدة التي تعتمد على "التوازي الكمي"، قادرة على حل هذه المعادلات بسرعة هائلة، مما يمهد الطريق لاكتشافات رياضية جديدة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الكمي تحليل الأنماط الرياضية المخفية في البيانات الضخمة، مما يؤدي إلى اكتشاف علاقات جديدة بين المتغيرات الرياضية. هذه القدرة تساعد على تطوير نظريات رياضية جديدة أو تحسين النظريات الحالية. في الفيزياء النظرية، على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الكمي لفهم الأبعاد الإضافية التي تقترحها نظرية الأوتار، وهي فكرة تتطلب حسابات رياضية معقدة تتجاوز قدرة الحواسيب التقليدية. إحدى التطبيقات المذهلة للذكاء الاصطناعي الكمي هي حل مسائل رياضية شهيرة ظلت بدون حل لعقود. هذه المسائل، مثل فرضية ريمان أو مسائل التوافق التوافقياتية، تمثل تحديات رياضية هائلة لا تزال تقاوم المحاولات البشرية التقليدية. باستخدام الذكاء الاصطناعي الكمي، يمكن تحليل الفرضيات الرياضية المعقدة بشكل أكثر كفاءة، مما يزيد من احتمالية الوصول إلى حلول أو تقديم رؤى جديدة تساعد في فهم أعمق لهذه المسائل. علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي الكمي على تحسين تقنيات التشفير الرياضي. العديد من أنظمة التشفير تعتمد على صعوبة حل مشكلات رياضية معينة، مثل تحليل الأعداد الأولية الكبيرة. ومع ذلك، فإن القدرات الحسابية للحواسيب الكمية تهدد بكسر هذه الأنظمة التقليدية، مما يدفع علماء الرياضيات إلى تطوير أساليب تشفير جديدة تعتمد على رياضيات أكثر تعقيدًا. هذا يعني أن الرياضيات الكلاسيكية يتم تحديثها باستمرار لمواكبة التحديات التي تفرضها التكنولوجيا الكمية. التعلم الآلي الكمي، وهو فرع ناشئ من الذكاء الاصطناعي الكمي، يقدم إمكانيات إضافية في تحليل الأنماط الرياضية وبناء النماذج. على سبيل المثال، يمكن استخدام الخوارزميات الكمية في حل مسائل التحسين الرياضي التي تعد أساسًا للعديد من التطبيقات في مجالات مثل الاقتصاد، الهندسة، واللوجستيات. بفضل الذكاء الاصطناعي الكمي، يمكن التوصل إلى حلول مثلى لهذه المشكلات بسرعة وكفاءة أكبر، مما يعزز من قدرتنا على استخدام الرياضيات لحل مشاكل العالم الحقيقي. رغم هذه الإمكانيات المذهلة، يواجه الذكاء الاصطناعي الكمي تحديات تتعلق بالتكلفة والبنية التحتية. تطوير الحواسيب الكمية وتشغيلها يتطلب موارد كبيرة، مما يجعل الوصول إلى هذه التكنولوجيا مقتصرًا على الحكومات والمؤسسات الكبرى او باشتراكات فردية مدفوعة. بالإضافة إلى ذلك، يثير هذا التطور أسئلة أخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي الكمي في الأبحاث التي قد تؤدي إلى استغلال الرياضيات بطرق ضارة. مع ذلك، فإن الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الكمي في مجال الرياضيات تفتح أبوابًا لم يكن من الممكن تخيلها سابقًا. بفضل هذه التكنولوجيا، يمكن أن نشهد تحولًا جذريًا في كيفية فهمنا للكون، بناء النماذج الرياضية، وحل المشكلات التي لطالما اعتبرناها مستعصية. الذكاء الاصطناعي الكمي لا يغير فقط الطريقة التي نستخدم بها الرياضيات، بل يعيد تشكيل الأسس نفسها التي تقوم عليها النظريات الرياضية الكلاسيكية. تابعو جهينة نيوز على
