أحدث الأخبار مع #نموذججوجل
تليكسبريس
١٥-٠٢-٢٠٢٥
- تليكسبريس
يوتيوب تدمج نموذج توليد الفيديو Veo 2 في مقاطع الفيديو القصيرة
أعلنت يوتيوب رسميًا إضافة نموذج جوجل Veo 2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مُخصص لإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي، إلى قسم مقاطع الفيديو القصيرة Shorts، مما يتيح للمبدعين إضافة مقاطع وخلفيات مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى محتواهم. ويعتمد التحديث الجديد على ميزة Dream Screen الحالية مضيفًا وظيفتين جديدتين، وهما إنشاء خلفيات بالذكاء الاصطناعي لمقاطع Shorts، وإنشاء مقاطع فيديو مستقلة يمكن إدماجها في المحتوى الأصلي. وتُنشأ هذه المقاطع من خلال أوامر نصية بسيطة، مع إمكانية تحديد أنماط بصرية، وأنواع عدسات، وتأثيرات سينمائية للتحكم في المخرجات النهائية. كما تؤكد يوتيوب أن Veo 2 يُنتج مقاطع الفيديو بسرعة أكبر مقارنةً بالإصدارات السابقة. وستضيف يوتيوب علامة مائية غير مرئية باستخدام تقنية SynthID إلى كافة المقاطع المُنتجة بالذكاء الاصطناعي، لضمان تعرّفها بسهولة. وتتوفر حاليًا هذه المزايا في الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا، مع خطط لتوسيع نطاقها لاحقًا. وبعيدًا عن Shorts، يمكن لـ Veo 2 إنشاء مقاطع فيديو بدقة تصل إلى 4K، مع إمكانية تمديد مدة الفيديو إلى عدة دقائق عبر منصات جوجل الأخرى، مثل VideoFX و Vertex AI. وفي اختبارات شملت أكثر من 1,000 طلب نصي، حصل النموذج على تقييمات أعلى من المنافسين، مثل نموذج Sora من OpenAI، مما يعكس ردود الفعل الإيجابية التي تلقاها منذ إطلاقه في ديسمبر. ومع التقدم الكبير، ما زالت نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مثل Veo 2 تواجه صعوبات في المشاهد المعقدة والحركة والفيزياء الأساسية. ومع ذلك، تُعد Shorts منصة مثالية لتجربة هذه التقنيات قبل تطويرها لإنشاء مشاهد أكثر تعقيدًا في المستقبل.
البوابة العربية للأخبار التقنية
١٤-٠٢-٢٠٢٥
- البوابة العربية للأخبار التقنية
يوتيوب تدمج نموذج توليد الفيديو Veo 2 في مقاطع الفيديو القصيرة
أعلنت يوتيوب رسميًا إضافة نموذج جوجل Veo 2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مُخصص لإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي، إلى قسم مقاطع الفيديو القصيرة Shorts، مما يتيح للمبدعين إضافة مقاطع وخلفيات مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى محتواهم. ويعتمد التحديث الجديد على ميزة Dream Screen الحالية مضيفًا وظيفتين جديدتين، وهما إنشاء خلفيات بالذكاء الاصطناعي لمقاطع Shorts، وإنشاء مقاطع فيديو مستقلة يمكن إدماجها في المحتوى الأصلي. وتُنشأ هذه المقاطع من خلال أوامر نصية بسيطة، مع إمكانية تحديد أنماط بصرية، وأنواع عدسات، وتأثيرات سينمائية للتحكم في المخرجات النهائية. كما تؤكد يوتيوب أن Veo 2 يُنتج مقاطع الفيديو بسرعة أكبر مقارنةً بالإصدارات السابقة. وستضيف يوتيوب علامة مائية غير مرئية باستخدام تقنية SynthID إلى كافة المقاطع المُنتجة بالذكاء الاصطناعي، لضمان تعرّفها بسهولة. وتتوفر حاليًا هذه المزايا في الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا، مع خطط لتوسيع نطاقها لاحقًا. وبعيدًا عن Shorts، يمكن لـ Veo 2 إنشاء مقاطع فيديو بدقة تصل إلى 4K، مع إمكانية تمديد مدة الفيديو إلى عدة دقائق عبر منصات جوجل الأخرى، مثل VideoFX و Vertex AI. وفي اختبارات شملت أكثر من 1,000 طلب نصي، حصل النموذج على تقييمات أعلى من المنافسين، مثل نموذج Sora من OpenAI، مما يعكس ردود الفعل الإيجابية التي تلقاها منذ إطلاقه في ديسمبر. ومع التقدم الكبير، ما زالت نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مثل Veo 2 تواجه صعوبات في المشاهد المعقدة والحركة والفيزياء الأساسية. ومع ذلك، تُعد Shorts منصة مثالية لتجربة هذه التقنيات قبل تطويرها لإنشاء مشاهد أكثر تعقيدًا في المستقبل.
بوابة ماسبيرو
٠٩-٠٢-٢٠٢٥
- بوابة ماسبيرو
جوجل تضيف علامات مائية خفية إلى الصور المعدلة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المعدلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفقا للشركة، سيتم طرح هذه الميزة خلال أيام بهدف مساعدة المستخدمين في تعرف الصور المعدلة بسهولة. وتعتمد جوجل على SynthID، وهو نظام ترميز رقمي طوره فريق DeepMind التابع لها، إذ يدمج بيانات تعريف رقمية في الصور لتحديد إذا كانت قد أنشئت أو عدلت بأدوات الذكاء الاصطناعي. ويستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagine .. وفقا لتقارير aitnews. وتوجد أنظمة مشابهة طورتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المنشأة أو المعدلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وأظهرت تقارير سابقة كيف يمكن بسهولة تعديل الصور باستخدام ميزة "إعادة التخيل Reimagine" في هواتف بكسل 9، إذ يكفي للمستخدم وصف التعديلات المطلوبة لتنفذها أداة Magic Editor تلقائيا. جدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات، لكنها تواجه بعض التحديات، ومنها عدم ظهور العلامة المائية بشكل مرئي، إذ تضمن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة" التي توفرها جوجل، بالإضافة إلى عدم قدرة نظام SynthID على اكتشاف التعديلات الصغيرة، إذ أوضحت جوجل أن بعض التعديلات التي تجرى عبر Magic Editor قد تكون دقيقة جدا، ولا يمكن تمييزها. وتعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، ويرى بعض الخبراء أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع.
سعورس
٠٧-٠٢-٢٠٢٥
- سعورس
جوجل تضيف علامات مائية خفية للصور للكشف عن التعديلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
وأوضحت الشركة في بيان لها أن هذه الميزة التي ستطرح خلال أيام، تهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على الصور المعدلة بسهولة وذلك عبر نظام "SynthID" الذي يدمج بيانات تعريف رقمية داخل الصور، مما يحدد ما إذا كان قد تم تعديلها أو إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagen. وتوجد أنظمة مشابهة طورتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المنشأة أو المعدلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات إذ تضمن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة التي توفرها جوجل. وتعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، لكن بعض الخبراء يرون أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع. جدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي.
الرياض
٠٧-٠٢-٢٠٢٥
- الرياض
جوجل تضيف علامات مائية خفية للصور للكشف عن التعديلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة "جوجل" عن بدء وضع علامات مائية رقمية على الصور المعدلة بأداتها Magic Editor المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة في بيان لها أن هذه الميزة التي ستطرح خلال أيام، تهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على الصور المعدلة بسهولة وذلك عبر نظام "SynthID" الذي يدمج بيانات تعريف رقمية داخل الصور، مما يحدد ما إذا كان قد تم تعديلها أو إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويستخدم هذا النظام بالفعل مع الصور المنشأة بالكامل عبر نموذج جوجل لتوليد الصور المعروف باسم Imagen. وتوجد أنظمة مشابهة طورتها شركات أخرى، مثل نظام Content Credentials الذي توظفه أدوبي في الأعمال المنشأة أو المعدلة ببرامج Creative Cloud التابعة لها. وتساعد هذه العلامات المائية في تتبع التعديلات إذ تضمن في البيانات الوصفية للصورة، ويمكن التحقق منها فقط عبر أداة "حول هذه الصورة التي توفرها جوجل. وتعد تقنيات العلامات المائية خطوة مهمة في مجال مكافحة التزييف بالذكاء الاصطناعي، لكن بعض الخبراء يرون أنها ليست كافية وحدها، إذ تحتاج الشركات إلى مجموعة متنوعة من الأساليب التقنية لضمان مصداقية المحتوى الرقمي على نطاق واسع. جدير بالذكر أن جوجل بدأت بوضع إشعارات في وصف الملفات في خدمة الصور الخاصة بها Google Photos منذ أكتوبر الماضي لتوضيح إذا كانت الصور قد خضعت لتعديلات بالذكاء الاصطناعي.
