أحدث الأخبار مع #نورافطيس
النهار المصرية
منذ 4 ساعات
- علوم
- النهار المصرية
من مصر والأردن والجزائر CAISEC يكرم الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني
كرم مؤتمر ومعرض امن المعلومات والامن السيبراني CAISEC'25 بالتعاون مع جامعة الدول العربية الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي برئاسة د. نورا فطيس وتحت رعاية اتحاد مجالس البحث العلمي والمنظمة العربية للتكنولوجيا ومؤتمر Caisecفي نسخته الرابعة وهم: الفائز الاول : د. فراس محى الدين محمود العسلى المملكه الأردنية الهاشمية الجامعة الهاشمية البحث العلمى: Smart Grid Resilience for Grid- Connected PV and Protection Systems under Cyber Threats الفائز الثانى: د.بهيه زوبير يحى الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية مركز تطوير التقنيات المتقدمة (CDTA) البحث العلمى: Face spoofing detection using Heterogeneous Auto-Similarities of Characteristics الفائز الثالث: د. محمد على محمد سالم جمهورية مصر العربية كلية الذكاء الاصطناعى الجامعة المصرية الروسية البحث العلمى: Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation: Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation
الأموال
منذ 10 ساعات
- علوم
- الأموال
CAISEC يكرم الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي
كرم مؤتمر ومعرض امن المعلومات والامن السيبراني CAISEC'25 بالتعاون مع جامعة الدول العربية الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي برئاسة د. نورا فطيس وتحت رعاية اتحاد مجالس البحث العلمي والمنظمة العربية للتكنولوجيا ومؤتمر Caisecفي نسخته الرابعة وهم: الفائز الاول : د. فراس محى الدين محمود العسلى المملكه الأردنية الهاشمية الجامعة الهاشمية البحث العلمى: Smart Grid Resilience for Grid- Connected PV and Protection Systems under Cyber Threats الفائز الثانى: د.بهيه زوبير يحى الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية مركز تطوير التقنيات المتقدمة (CDTA) البحث العلمى: Face spoofing detection using Heterogeneous Auto-Similarities of Characteristics الفائز الثالث: د. محمد على محمد سالم جمهورية مصر العربية كلية الذكاء الاصطناعى الجامعة المصرية الروسية البحث العلمى: Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation: Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation
