أحدث الأخبار مع #وحدةمعالجةرسومية
أخبارنا
منذ 6 أيام
- أعمال
- أخبارنا
xAI تطلق "Colossus": أقوى حاسوب عملاق في العالم بقدرة 200 ألف وحدة معالجة رسومية
حققت شركة xAI، التابعة للملياردير إيلون ماسك، إنجازاً تقنياً ضخماً بإطلاق واحد من أقوى الحواسيب العملاقة في العالم، والذي يحمل اسم "Colossus". ويعتمد الحاسوب العملاق على 200.000 وحدة معالجة رسومية (GPU) من شركة Nvidia، مما يجعله يتفوق على قدرات كبرى منصات الحوسبة السحابية، مثل Oracle Cloud Infrastructure، التي تضم نحو 131.072 وحدة GPU. ووفقاً لموقع "إنتريستنغ إنجينيرينغ"، تم بناء Colossus في زمن قياسي لم يتجاوز 122 يوماً، رغم أن التقديرات الأولية كانت تتوقع إنجازه في عامين كاملين. كما استغرقت الشركة 92 يوماً إضافياً لرفع عدد وحدات المعالجة إلى 200 ألف وحدة، مما يعكس سرعة غير مسبوقة في عمليات التطوير والتركيب. ولا تنوي xAI التوقف عند هذا الإنجاز، إذ تخطط الشركة لمضاعفة القوة الحوسبية لـ Colossus عبر رفع عدد وحدات المعالجة الرسومية إلى مليون وحدة، بهدف تعزيز قدرتها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ومنافسة عمالقة الصناعة مثل OpenAI وMeta AI. يقع Colossus في مدينة ممفيس بولاية تينيسي، ويتم تشغيله عبر محطة كهرباء فرعية حديثة توفر 150 ميغاواط، مدعومة ببطاريات Tesla Megapack التي توفر نفس القدرة كخيار احتياطي، لضمان التشغيل المستقر في حالات انقطاع الكهرباء أو تقلبات الطاقة. Grok 3: ثمرة Colossus في فبراير 2025، أطلقت xAI نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم Grok 3، الذي تم تدريبه بالكامل على قدرات Colossus، ووفقاً للشركة، أظهر النموذج تطورات ملحوظة في التفكير الرياضي، البرمجة، المعرفة العامة، وتنفيذ التعليمات، مما يجعله منافساً قوياً في مضمار الذكاء الاصطناعي التوليدي. تمكنت xAI من جمع نحو 6 مليارات دولار ضمن جولة تمويل من الفئة C، بهدف تسريع تطوير مشاريعها الكبرى، بما في ذلك Colossus، ونموذج Aurora، بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة. وكشفت الشركة أن الحاسوب العملاق يتمتع بنطاق ترددي إجمالي للذاكرة يصل إلى 194 بيتابايت/ثانية، مع سعة تخزين تتجاوز إكسابايت واحداً، مما يضعها في موقع متقدم لمنافسة أقوى منصات الذكاء الاصطناعي عالمياً. مع هذه القدرات التقنية غير المسبوقة، يبدو أن Colossus سيضع xAI في مقدمة السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تحقيق هدف المليون وحدة معالجة رسومية في المستقبل القريب، في ظل وتيرة تقدم وصفت بأنها "استثنائية".
أخبار مصر
١٩-٠٣-٢٠٢٥
- أخبار مصر
في عالم الذكاء الاصطناعي السريع، تقدم Pronoia حلاً مميزًا يجمع بين الأداء القوي والتكلفة المنخفضة. يمكن تشغيله باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة فقط، مما يجعله مثالياً للمؤسسات! تعرف على المزيد
موقع أراجيك | في عالم الذكاء الاصطناعي السريع، تقدم Pronoia حلاً مميزًا يجمع بين الأداء القوي والتكلفة المنخفضة. يمكن تشغيله باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة فقط، مما يجعله مثالياً للمؤسسات! تعرف على المزيد
الاتحاد
١٣-٠٣-٢٠٢٥
- الاتحاد
"جيما 3".. ذكاء اصطناعي يدعم 140 لغة
أعلنت جوجل عن إطلاق "جيما 3"، أحدث نماذجها المفتوحة للذكاء الاصطناعي، المصمم ليعمل بكفاءة على الأجهزة المختلفة، بما في ذلك الهواتف الذكية ومحطات العمل. يدعم "جيما 3" أكثر من 140 لغة، ويتميز بقدرات متقدمة في تحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة. اقرأ أيضاً.. جوجل تختبر إصدار محرك بحثي يعمل بالذكاء الاصطناعي فقط أداء متفوق على وحدة معالجة رسومية واحدة تؤكد جوجل أن "جيما 3" هو "أفضل نموذج في العالم يعمل على مسرّع واحد"، متفوقًا على نماذج منافسة مثل "لاما" من فيسبوك و"ديب سيك" و"أوبن إيه آي" من حيث الأداء على نظام مزود بوحدة معالجة رسومية واحدة. كما تم تحسينه للعمل بكفاءة على وحدات معالجة الرسوميات من "إنفيديا" والأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي. تحسينات في معالجة الصور وسلامة المحتوى تم ترقية مشفر الرؤية في "جيما 3" لدعم الصور عالية الدقة وغير المربعة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن النموذج مصنف سلامة الصور "شيلد جيما 2" الجديد، الذي يمكنه تصفية المحتوى في كل المدخلات والمخرجات. دعم للمطورين والباحثين الأكاديميين تواصل جوجل دعمها لنموذج "جيما" من خلال توفير أرصدة على منصة جوجل كلاود. كما أطلقت برنامج "جيما 3 أكاديمي" الذي يسمح للباحثين الأكاديميين بالتقدم للحصول على أرصدة بقيمة 10,000 دولار لتسريع أبحاثهم. اقرأ أيضاً.. جوجل مستعد للأسئلة المعقدة والبحث المعمق قيود الاستخدام ومخاطر السلامة على الرغم من قدراته المتقدمة، تظل تراخيص استخدام "جيما 3" مقيدة بشروط تحددها جوجل، مما يثير نقاشًا حول مدى انفتاح هذه النماذج. وأشارت الشركة إلى أن الأداء المحسن لـ"جيما 3" في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات استدعى تقييمات خاصة للحد من مخاطر إساءة الاستخدام في إنشاء مواد ضارة، وقد أظهرت النتائج مستوى منخفضًا من المخاطر في هذا الصدد. يُعتبر إطلاق "جيما 3" خطوة مهمة نحو تمكين المطورين والباحثين من الوصول إلى تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل بكفاءة على مجموعة متنوعة من الأجهزة، مما يعزز الابتكار في هذا المجال. إسلام العبادي (أبوظبي)
العربية
٠٩-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- العربية
ثورة في الذكاء الاصطناعي.. كيف يمكن للضغط وحده حل الألغاز؟
كشفت دراسة حديثة من جامعة كارنيجي ميلون عن نهج جديد قد يغير طريقة فهمنا لقدرات الذكاء الاصطناعي. وأظهرت الأبحاث أن ضغط المعلومات وحده قد يكون كافيًا لحل بعض مهام التفكير المعقدة دون الحاجة إلى تدريب مسبق على بيانات ضخمة. في هذا السياق، ابتكر الباحثان إسحاق لياو وألبرت جو نظامًا يحمل اسم CompressARC، يعتمد على تقنية ضغط المعلومات لاستخلاص الحلول، بدلًا من الطرق التقليدية التي تعتمد على التعلم المسبق من كميات هائلة من البيانات. الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي رغم التطور.. الذكاء الاصطناعي ما زال بعيدا عن قدرات الدماغ البشرية ووفقًا للنتائج المنشورة، فإن هذا النظام يعالج ألغاز التفكير المجرد باستخدام الألغاز نفسها فقط، متجاوزًا الفرضيات السائدة حول آليات تعلم الذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير نشره موقع "arstechnica" واطلعت عليه "العربية Business". ذكاء اصطناعي بلا بيانات تدريب! على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، لا يستخدم CompressARC أي بيانات تدريب خارجية. فبدلًا من التعلم المسبق، يقوم بتحليل اللغز ذاته في الوقت الفعلي، محاولًا العثور على أنماط مخفية باستخدام خوارزميات الضغط. تم اختبار النظام على معيار ARC-AGI، وهو مقياس بصري ابتكره الباحث فرانسوا شوليه لاختبار التفكير المجرد لدى الذكاء الاصطناعي. وكانت النتائج مثيرة، حيث تمكن النظام من تحقيق 34.75% دقة في مجموعة التدريب، و20% في مجموعة التقييم، رغم اعتماده على وحدة معالجة رسومية واحدة فقط، مقارنة بالأنظمة الأخرى التي تحتاج إلى مراكز بيانات ضخمة. هل يمكن أن يكون الضغط مفتاح الذكاء العام؟ تستند هذه الدراسة إلى نظريات رياضية قديمة، مثل تعقيد كولموغوروف، التي تربط بين قدرة الضغط والذكاء. فكلما كان النظام قادرًا على تمثيل المعلومات بأكثر طريقة مضغوطة وكفاءة، كلما زادت قدرته على فهم الأنماط والتنبؤ بالنتائج – وهي سمات تُعتبر أساسية في الذكاء البشري. ويأتي هذا البحث في وقت تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي سباقًا نحو نماذج ضخمة ومكلفة، مثل نموذج o3 من "OpenAI"، الذي أثار جدلًا واسعًا بإعلانه تحقيق أداء قريب من البشر في اختبار ARC-AGI. ولكن، مع ظهور نظام CompressARC، قد يكون هناك طريق آخر نحو الذكاء الاصطناعي الفعّال، يعتمد على مبادئ الضغط بدلاً من القوة الحاسوبية الهائلة. التحديات والمستقبل رغم نتائجه الواعدة، لا يزال نظام CompressARC يعاني من قيود في حل بعض الألغاز الأكثر تعقيدًا، مثل العدّ والتعرف على الأنماط بعيدة المدى، كما أن نسبة دقته، رغم كونها ملفتة، لا تزال بعيدة عن مستوى البشر أو الأنظمة المتقدمة. ومع ذلك، فإن هذه الدراسة تفتح بابًا جديدًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تصبح تقنيات الضغط عنصرًا أساسيًا في تطوير أنظمة أكثر كفاءة، قد تُحدث نقلة نوعية في كيفية تعاملنا مع البيانات واتخاذ القرارات المعقدة.
نافذة على العالم
٢٢-٠٢-٢٠٢٥
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : اختبار iPhone 16e.. نتائج تكشف عن قدرة هاتف أبل الجديد
السبت 22 فبراير 2025 03:56 مساءً نافذة على العالم - تم رصد أحدث إضافة من Apple إلى مجموعة iPhone 16 وهو هاتف iPhone 16e، على موقع الإختبارات Geekbench، مما يؤكد بعض مواصفاته الرئيسية، وفي حين أن الهاتف لن يُطرح للبيع حتى 28 فبراير، إلا أن نتائج الاختبار الأولية أعطتنا بالفعل فكرة عن أدائه. ويكشف اختبار Geekbench 6 Metal، الذي تم رصده لأول مرة بواسطة MySmartPrice، أن iPhone 16e مدعوم بإصدار أضعف قليلاً من شريحة Apple A18، وعلى عكس iPhone 16 القياسي، الذي يحتوي على وحدة معالجة رسومية خماسية النواة، يأتي iPhone 16e مع وحدة معالجة رسومية رباعية النواة. ونتيجة لشريحة A18 المخصصة داخل iPhone 16e، تبلغ درجة Geekbench Metal الخاصة به 24188 نقطة، وهو أقل بنحو 15% من iPhone 16 وiPhone 16 Plus العاديين، ويرجع هذا الاختلاف في الأداء إلى ممارسة شائعة في الصناعة تسمى تجميع الرقائق. وبعبارات بسيطة، يستخدم المصنعون إصدارات معدلة قليلاً من شرائحهم الرئيسية مع تعطيل بعض المكونات أو إعادة استخدامها لنماذج صديقة للميزانية، وفي هذه الحالة، واستخدمت Apple شريحة A18 في iPhone 16e، مما يسمح لها بتقديم الجهاز بسعر أقل دون تغيير ملف تعريف الأداء تمامًا. وعلى الرغم من الانخفاض الطفيف في طاقة وحدة معالجة الرسومات، لا يزال iPhone 16e مزودًا بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت، وهذا مهم لأنه يضمن دعم ميزات Apple Intelligence، وهو شيء لم يتوفر في iPhone 15 وiPhone 15 Plus في العام الماضي، مع ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 6 جيجابايت، ويؤكد إدخال Geekbench أيضًا أن الجهاز الذي تم اختباره كان يعمل بنظام التشغيل iOS 18.3.1. وقد وضعت شركة Apple هاتف iPhone 16e كبديل أكثر تكلفة لسلسلة iPhone 16، ومع ذلك، يبقى أن نرى كيف سيؤثر أداء وحدة معالجة الرسومات المنخفض على الاستخدام في العالم الحقيقي، وخاصة للألعاب والمهام التي تعتمد على الرسومات، وفي حين توفر درجات المعايير نظرة مبكرة، فإن تجربة المستخدم الفعلية قد تختلف.
