أحدث الأخبار مع #وناثانساندرز
سعورس
منذ 5 أيام
- علوم
- سعورس
وظيفتك والذكاء الاصطناعي 4 أساسيات تحسم الجواب
أولًا: السرعة في المهام التي تتطلب أداءً سريعًا، يبرع الذكاء الاصطناعي بشكل لافت. فعلى سبيل المثال، في معالجة الصور منخفضة الجودة، يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج نسخ محسنة بدقة وسرعة تتجاوز قدرات الإنسان. هذا التفوق لا يقتصر على التجميل البصري، بل يمتد إلى مجالات صناعية حيوية مثل تحليل صور الأقمار الصناعية، ضغط ملفات الفيديو، وتحسين أداء الألعاب. في هذه السياقات، تكون السرعة أمرًا حاسمًا، والذكاء الاصطناعي يوفر أداءً فوريًا يصعب على الإنسان مجاراته. يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة على التوسع وتنفيذ المهام في ملايين المواقع بالتوازي، وهي ميزة تعجز عنها القوى البشرية. أوضح مثال على ذلك هو تخصيص الإعلانات عبر الإنترنت. فبينما يستطيع المسوق البشري التنبؤ بأنماط معينة من الاستجابة، بإمكان الذكاء الاصطناعي تطبيق هذا التخصيص عبر كل مستخدم وكل منصة بشكل لحظي، من خلال آليات دقيقة للمزايدة الفورية. هذا النوع من التشغيل على نطاق واسع لا يمكن تحقيقه يدويًا. ثانيًا: المقياس يتميز الذكاء الاصطناعي التوليدي – مثل ChatGPT – بالقدرة على تغطية مجالات معرفية متعددة ومتنوعة. فبينما يتفوق البشر المتخصصون في مجالاتهم، لا يمكن لأي شخص بمفرده أن يمتلك الكفاءة في البرمجة، والشعر، والتحليل العلمي، والكتابة الإبداعية في الوقت ذاته. الذكاء الاصطناعي قد لا يكون الأفضل في كل مجال، لكنه جيد بما يكفي في الكثير منها، وهذا التعدد يجعل منه أداة مثالية عند الحاجة إلى نتائج مقبولة في وقت قصير. ثالثا: النطاق الذكاء الاصطناعي لا يكرر القواعد التي يعتمد عليها البشر، بل يحلل بيانات هائلة ليتوصل إلى حلول جديدة غير مألوفة. هذا النهج أنتج نجاحات مذهلة، مثل نموذج AlphaFold2 الذي قلب موازين علم الأحياء الهيكلي، واستحق جائزة نوبل في الكيمياء. هذا التطور لا يعني بالضرورة فهمًا بشريًا لطريقة عمل الذكاء الاصطناعي، لكن نتائجه تدفع العلوم قدمًا. رابعا: التطور القيمة الحقيقية أوضح المحاضر بروس شناير (مدرسة هارفارد كينيدي) وناثان ساندرز (جامعة هارفارد) أن هذه الأبعاد الأربعة لا تعني أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق دائمًا على الإنسان، بل إن القيمة الحقيقية تنشأ حين يشكل أحد هذه الأبعاد اختناقًا حقيقيًا في العملية البشرية. حينها يكون المنطقي التفكير في الاستعانة بالذكاء الاصطناعي. أما في غياب هذه التحديات، فإن تدخل الذكاء الاصطناعي قد يربك الأداء، كما يحدث في كثير من روبوتات خدمة العملاء التي تُستَخدم لتقليل التكاليف لكنها تؤدي إلى تجربة مستخدم سيئة.
الوطن
منذ 5 أيام
- علوم
- الوطن
وظيفتك والذكاء الاصطناعي 4 أساسيات تحسم الجواب
تتزايد المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائف البشر أو يحرمهم من مصدر رزقهم، غير أن هذه المخاوف تقابل أحيانًا بنوع من الطمأنينة الساخرة عندما يُظهر الذكاء الاصطناعي إخفاقات فادحة. رغم ذلك، لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي يملك مزايا واضحة على الإنسان في مجالات محددة. ولكي نفهم تأثيره الحقيقي على سوق العمل، لا بد من تحليل أبعاده الأربعة الأساسية التي تمنحه الأفضلية: السرعة، والمقياس، والنطاق، والتطور. أولًا: السرعة في المهام التي تتطلب أداءً سريعًا، يبرع الذكاء الاصطناعي بشكل لافت. فعلى سبيل المثال، في معالجة الصور منخفضة الجودة، يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج نسخ محسنة بدقة وسرعة تتجاوز قدرات الإنسان. هذا التفوق لا يقتصر على التجميل البصري، بل يمتد إلى مجالات صناعية حيوية مثل تحليل صور الأقمار الصناعية، ضغط ملفات الفيديو، وتحسين أداء الألعاب. في هذه السياقات، تكون السرعة أمرًا حاسمًا، والذكاء الاصطناعي يوفر أداءً فوريًا يصعب على الإنسان مجاراته. يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة على التوسع وتنفيذ المهام في ملايين المواقع بالتوازي، وهي ميزة تعجز عنها القوى البشرية. أوضح مثال على ذلك هو تخصيص الإعلانات عبر الإنترنت. فبينما يستطيع المسوق البشري التنبؤ بأنماط معينة من الاستجابة، بإمكان الذكاء الاصطناعي تطبيق هذا التخصيص عبر كل مستخدم وكل منصة بشكل لحظي، من خلال آليات دقيقة للمزايدة الفورية. هذا النوع من التشغيل على نطاق واسع لا يمكن تحقيقه يدويًا. ثانيًا: المقياس يتميز الذكاء الاصطناعي التوليدي – مثل ChatGPT – بالقدرة على تغطية مجالات معرفية متعددة ومتنوعة. فبينما يتفوق البشر المتخصصون في مجالاتهم، لا يمكن لأي شخص بمفرده أن يمتلك الكفاءة في البرمجة، والشعر، والتحليل العلمي، والكتابة الإبداعية في الوقت ذاته. الذكاء الاصطناعي قد لا يكون الأفضل في كل مجال، لكنه جيد بما يكفي في الكثير منها، وهذا التعدد يجعل منه أداة مثالية عند الحاجة إلى نتائج مقبولة في وقت قصير. ثالثا: النطاق الذكاء الاصطناعي لا يكرر القواعد التي يعتمد عليها البشر، بل يحلل بيانات هائلة ليتوصل إلى حلول جديدة غير مألوفة. هذا النهج أنتج نجاحات مذهلة، مثل نموذج AlphaFold2 الذي قلب موازين علم الأحياء الهيكلي، واستحق جائزة نوبل في الكيمياء. هذا التطور لا يعني بالضرورة فهمًا بشريًا لطريقة عمل الذكاء الاصطناعي، لكن نتائجه تدفع العلوم قدمًا. رابعا: التطور القيمة الحقيقية أوضح المحاضر بروس شناير (مدرسة هارفارد كينيدي) وناثان ساندرز (جامعة هارفارد) أن هذه الأبعاد الأربعة لا تعني أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق دائمًا على الإنسان، بل إن القيمة الحقيقية تنشأ حين يشكل أحد هذه الأبعاد اختناقًا حقيقيًا في العملية البشرية. حينها يكون المنطقي التفكير في الاستعانة بالذكاء الاصطناعي. أما في غياب هذه التحديات، فإن تدخل الذكاء الاصطناعي قد يربك الأداء، كما يحدث في كثير من روبوتات خدمة العملاء التي تُستَخدم لتقليل التكاليف لكنها تؤدي إلى تجربة مستخدم سيئة.
