"هلاوس" الذكاء الاصطناعي، ما أسبابها؟ وهل يمكن التغلب عليها؟

Getty Images
تخيل أن تسأل أحد روبوتات الدردشة عن نفسك فيعطيك معلومات صادمة لا أساس لها من الصحة، مثل أنه قد ثبتت إدانتك بقتل أطفالك!
هذا ما حصل حديثاً لرجل نرويجي يدعى أرفي يالمار هولمن عندما سأل تشات جي بي تي: "من هو أرفي يالمار هولمن"؟ فكانت الإجابة: "مواطن نرويجي لفت الانتباه بسبب واقعة مأساوية. كان أباً لولدين يبلغان من العمر 7 سنوات و10 سنوات عثر عليهما ميتين في بركة مياه بالقرب من منزلهما في عام 2020، واتهم أرفي لاحقاً ثم أدين بتهمة قتل ابنيه ومحاولة قتل ابنه الثالث، وحكم عليه بالسجن 21 عاماً".
تقدم هولمن بشكوى لدى هيئة حماية البيانات النروجية ضد شركة أوبن إيه آي التي تمتلك تشات جي بي تي، قائلاً إن إجابة روبوت الدردشة تمثل تشهيراً به، وتنتهك قوانين حماية البيانات الأوروبية المتعلقة بدقة البيانات الشخصية.
وفي يناير/كانون الثاني الماضي، اضطرت شركة التكنولوجيا العملاقة أبل إلى تعليق خدمة إشعارات الأخبار المولدة بالذكاء الاصطناعي بعد أن تكررت الأخطاء في عناوين ومواجز الأنباء التي أرسلتها للمستخدمين.
وكانت بي بي سي من بين الهيئات التي تقدمت بشكوى لأبل، بعد أن تضمنت تلك الخدمة نبأً يحمل شعار بي بي سي ويفيد بأن لويجي مانيوني المتهم بقتل براين تومسون، المدير التنفيذي لشركة التأمين الصحي الأمريكية يونايتيد هِلثكير، قتل نفسه رمياً بالرصاص - وهو أمر لم يحدث.
وفي عام 2023، استخدم محاميان موكَلان من قبل رجل لإقامة دعوى قضائية ضد إحدى شركات الطيران الأمريكية، تطبيق تشات جي بي تي لإعداد مستند يستشهد بسوابق قانونية مماثلة حكم فيها للمدعي. لكن روبوت الذكاء الاصطناعي اختلق قضايا لا وجود لها، وأنتج وثيقة تحتوي على أحكام وهمية، وانتهى الأمر بأن أمر القاضي الفيدرالي الذي كان ينظر في القضية بتوقيع غرامة على المحاميين قدرها 5000 دولار.
ما حدث في الحالات الثلاث كان نتيجة لما بات يعرف بـ AI hallucinations أو"هلاوس" الذكاء الاصطناعي.
فما هي تلك الهلاوس؟ وما أشكالها وأسباب حدوثها؟ وهل هناك طريقة لرصدها والتغلب عليها؟
"اختلاقات"
يقول البروفيسور توماس نوفوتني، مدير مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي والأستاذ بقسم هندسة علوم الأعصاب والمعلوماتية بجامعة ساسِكس البريطانية، إن حالات هذيان أو هلوسة نظم الذكاء الاصطناعي تحدث عندما تُنتج تلك النظم مخرجات (outputs) لا تستند إلى الحقيقة، وعادة ما تناقض الواقع.
لكن نوفوتني يفضل وصفاً آخر لها: "كما يقول زميلي البروفيسور أنيل سيث، من الأحرى أن نسميها اختلاقات وليس هلاوس، لأن المصطلح الأخير يوحي بأن نظم الذكاء الاصطناعي قادرة على الإدراك أو حتى الوعي. هذه "الهلاوس" تحدث في جميع نظم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة ومولدات الصور".
ورغم أن الهلاوس ليست حكراً على ما يعرف بالنماذج اللغوية الكبيرة (مثل تشات جي بي تي وجيميناي وديبسيك)، لكن خبير الذكاء الاصطناعي بمدينة سان فرانسيسكو الأمريكية محمد الجندي يقول إن "ما يجعلها تمثل إشكالية في نماذج اللغة الكبيرة على وجه الخصوص هو قدرتها على أن تبدو مقنعة، وهو ما يجعل من الصعب على المستخدمين التمييز بين الحقيقة والخيال".
أشكال مختلفة
قد تتخذ هلاوس أو اختلاقات الذكاء الاصطناعي أشكالاً عديدة أبرزها:
هلاوس واقعية (factual hallucinations): تحدث عندما ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة. على سبيل المثال، أن يقول النموذج إن داروين هو من توصل إلى نظرية النسبية، بينما أينشتاين هو في الواقع صاحب هذه النظرية.
هلاوس في الاستشهادات والمصادر: عندما يقدم النموذج مصادر وهمية لدعم مزاعمه.
هلاوس سياقية: عندما يسيء النموذج تفسير سياق ما أو يختلق تفاصيل غير صحيحة.
هلاوس استنتاجية: عندما يستنتج معلومات غير صحيحة من البيانات المقدمه له. على سبيل المثال، تسأله "ماذا يحدث إذا أكلت بيضاً مع جبن؟" فيجيب بأن ذلك سيسبب لك تسمماً.
هلاوس توسيع المحتوى: عندما يضيف الذكاء الاصطناعي معلومات غير ضرورية أو يوسّع السرد بعيداً عن السياق الأصلي.
هلاوس بصرية: تتعلق بنماذج توليد الصور، عندما تنتج صوراً غير واقعية أو مشوهة أو منافية للواقع. على سبيل المثال، صورة لشخص بثلاث أرجل.
هلاوس ناتجة عن التحيز: عندما ينتج الذكاء الاصطناعي إجابات تعكس تحيزات موجودة في بيانات تدريبه، كأن يعزز صورة نمطية لفئة ما أو يبدي ميلاً غير مبرر إلى وجهة نظر سياسية بعينها.
هلاوس منطقية: عندما يقدم إجابات لا تتسق مع المنطق. على سبيل المثال، أن يجب على سؤال: "هل يمكن أن يكون للمربع خمسة أضلاع؟" بنعم.
Getty Images
أصبحت روبوتات الدردشة أداة يستعين بها الطلبة لمساعدتهم في تحصيل العلم
لماذا تحدث الهلاوس؟
لفهم كيفية حدوث تلك الهلاوس، ينبغي معرفة كيفية عمل نظم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يقول البروفيسور نوفوتني إن تلك الهلاوس، أو الاختلاقات، هي أثر جانبي للمبدأ التشغيلي للذكاء الاصطناعي التوليدي. ويشرح أن تلك النظم "تستخدم خوارزمية لتوليد المخرجات من خلال أخذ عينات من توزيعات احتمالية تم إنشاؤها من مجموعات كبيرة من الأمثلة. على سبيل المثال، يتم "تدريب" نموذج لغوي كبير على التنبؤ بالكلمات المفقودة في نصوص موجودة مسبقاً، عن طريق تقدير احتمال ظهور أي كلمة، بناءً على وجود جميع الكلمات الأخرى".
ويضيف نوفوتني أنه "غالباً ما يؤدي ذلك إلى شيء صحيح أو ذي معنى. ومع ذلك، فإن الخوارزمية تعتمد في جوهرها على شكل من أشكال التخمين، ولذلك قد تنتج أيضاً عبارات غير صحيحة أو حتى محض هراء".
ويقول محمد الجندي إن "النماذج اللغوية الكبيرة لا تعرف الحقائق، بل تولّد اللغة بناء على الأنماط الموجودة في بيانات تدريبها. إذا لم يكن النموذج يستند إلى مصدر للحقائق (مثل قاعدة بيانات أو وثائق منتقاة بعناية)، فإنه قد يولّد معلومات غير صحيحة وبكل ثقة".
وفضلاً عن ذلك، قد تتعرض نماذج اللغة الكبيرة لما يعرف بـ prompt injection attacks "هجمات حقن الأوامر"، ما يتسبب بشكل غير مباشر في حدوث الهلاوس. فهي نوع من الهجمات السيبرانية يتم خلالها إدخال بيانات أو أوامر خبيثة لتلك النماذج للحصول على بيانات حساسة أو جعلها تعطي معلومات غير صحيحة أو مضللة للمستخدمين. وتستفيد تلك الهجمات من ميزة أساسية لنظم الذكاء الاصطناعي، ألا وهي القدرة على الاستجابة لتعليمات المستخدمين، وتشكل مصدر قلق كبير، لا سيما في المجالات الحساسة مثل الأمن السيبراني وتقنيات الأسلحة المستقلة.
لماذا تبدو الهلاوس مشكلة عصية على الحل؟
عادة ما يصف الخبراء طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، ولا سيما النماذج التي تعتمد على تقنية التعلم العميق، بأنها تشبه "الصندوق الأسود"، كنايةً عن كون عمليات اتخاذها للقرارات غير شفافة وصعبة التفسير. ويتسبب ذلك بدوره في العديد من التحديات للخبراء عند محاولتهم تصحيح الهلاوس أو منعها، لأنه من الصعب التوصل إلى جذورها.
يقول البروفيسور نوفوتني إنه تم إحراز الكثير من التقدم باتجاه التخلص من تلك الهلاوس. لكن "إزالتها بشكل كامل قد تتطلب نهجاً مختلفاً" يتمثل في تغيير المبدأ الأساسي لعملها الذي يعتمد على التنبؤ. ويضيف: "لكن من ناحية أخرى، إذا تمت إزالة طريقة أخذ عينات عشوائية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعود ببساطة إلى تقليد بيانات تدريبه، كما لو كان مجرد محرك بحث بسيط".
الحل الآخر، كما يقول نوفوتني، هو "نظم منفصلة لتدقيق الحقائق، والتي لا نعرف حتى الآن كيفية بنائها بطريقة فعّالة".
يتفق معه الجندي في الرأي، حيث يقول إن القضاء على الهلاوس بشكل تام "سيحتاج إلى اختراقات كبيرة في كيفية عرض النماذج للمعرفة والتفكير فيها بشكل منطقي، ونحن لم نصل إلى هذا بعد. ومع ذلك، هناك تقدم حقيقي يحدث في الوقت الحالي، لا سيما في تقنيات مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتعلم المعزز بملاحظات البشر (RLHF)، وأطر التقييم الأكثر دقة. لكن القضاء عليها تماماً سيحتاج إلى تطورات جذرية في بنية الذكاء الاصطناعي نفسها".
Getty Images
يصف الخبراء طريقة عمل الذكاء الاصطناعي بأنها "كالصندوق الأسود" لصعوبة فهم البشر لطريقة اتخاذها القرارات
كيف يمكن اكتشاف الهلاوس وتخفيف أضرارها؟
هلاوس الذكاء الاصطناعي قد تعود بضرر كبير على المؤسسات والشركات التي يزداد استخدامها لتقنياته طوال الوقت بغرض تحسين الخدمات أو المنتجات أو توفير النفقات. إذ قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات غير صائبة، أو تكبد خسائر مادية، أو التعرض لخطر الملاحقة القضائية، أو الإضرار بسمعتها. ومن ثم تبرز أهمية التغلب على تلك الهلاوس.
"الطريقة المثلى لتخفيف آثار هلاوس الذكاء الاصطناعي هي منعها من البداية"، وفقاً لموقع شركة التكنولوجيا العملاقة آي بي إم، الذي ينصح باتباع خطوات من بينها استخدام بيانات تدريب عالية الجودة تتسم بالتنوع والتوازن، وتحديد هدف النموذج، واختبار النظام وتحسينه باستمرار، والاعتماد على الإشراف والمراجعة البشرية لتصحيح أي أخطاء.
يقول الجندي، وهو المدير التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Kolena ("كولينا") لنظم الذكاء الاصطناعي، إن التغلب على الهلاوس هو جزء حيوي من العمل الذي تقوم به شركته. ويضيف: "قمنا بدمج فحوصات لجودة الذكاء الاصطناعي في منصتنا بشكل مباشر. لا يقتصر دور برامج الذكاء الاصطناعي لدينا على استخراج المعلومات من المستندات المعقدة، مثل التقارير المالية وتقارير الامتثال والعقود، بل يشمل أيضاً تقديم تفسيرات منطقية، ومراجع، ودرجات ثقة لكل قيمة مستخرجة. يتيح ذلك للمستخدمين التحقق بسرعة من النتائج، وفهم كيفية استخراجها، واتخاذ الإجراءات اللازمة عند الحاجة. كما نتيح التحسين المستمر من خلال السماح للمستخدمين بتصحيح الأخطاء مرة واحدة، وتطبيق هذا التصحيح على مستوى النظام بأكمله".
ويضيف الجندي أن المنصة تسعى إلى وضع معايير للجودة على مستوى الصناعة من خلال استضافة مؤتمر جودة الذكاء الاصطناعي "AIQCON" الذي "يلتقي فيه الخبراء لوضع أطر قوية لتقييم وضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي".
لكن ماذا عن الأشخاص العاديين الذين يستخدمون روبوتات الدردشة للاستفسار عن معلومة ما أو مساعدتهم في دراستهم أو عملهم؟ هل هناك وسيلة سهلة ومضمونة تمكّنهم من اكتشاف الهلاوس؟
الإجابة هي لا، وفقاً للبروفيسور نوفوتني، الذي يقول إن "ما يزيد الطين بلة هو أن هذه الهلاوس في أغلب الأحيان تتعلق بحقائق ليست من المعرفة العامة أو مدعومة بالمنطق. على سبيل المثال: من الفنان الذي رسم لوحة ما في عام ما؟ ليس هناك الكثير من المنطق الذي يمكن تطبيقه للتحقق مما إذا كانت الإجابة صحيحة أم لا دون الاعتماد على مصادر أخرى للمعلومات. في النهاية، يبقى البحث عن مصادر معلومات موثوقة هو الخيار القابل للتطبيق، مع مراعاة التحفظات بشأن أي مصادر للمعلومات، وما إذا كان يمكن بالفعل الوثوق بها أم لا".
لا شك أن هلاوس أو اختلاقات الذكاء الاصطناعي تشكل تحدياً كبيراً. وريثما تتحقق اختراقات جذرية تؤدي إلى تفادي تلك الهلاوس، يبدو أنه سيتعين على الشركات الاستثمار في المزيد من إجراءات تحسين الجودة.
وعلى الأفراد تبني تفكير نقدي واستشارة المراجع الموثوقة، وذلك لضمان أن يظل الذكاء الاصطناعي أداة قيمة وليس مصدراً للمشكلات أو المعلومات المغلوطة.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الوسط

منذ 9 ساعات

• الوسط

الإمارات تطلق نموذج الذكاء الصناعي العربي «الأعلى أداء» في المنطقة

أعلن معهد الابتكار التكنولوجي، الذراع البحثية التابعة لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، الأربعاء إطلاق نموذج مصدر مفتوح في الذكاء الصناعي، وصفه بأنه «الأعلى أداء» في المنطقة العربية. وأطلقت الإمارات في 2023 برنامج «فالكون» للذكاء الصناعي الذي يُقارن بنماذج رائدة من المصادر المفتوحة في هذا المجال مثل «تشات جي بي تي»، وفقا لوكالة «فرانس برس». ونقل بيان مجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي عن فيصل البناي، مستشار رئيس الدولة لشؤون الأبحاث الاستراتيجية والتكنولوجيا المتقدمة وأمين عام مجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، قوله «نفخر بإدخال اللغة العربية إلى سلسلة فالكون، ونفخر أكثر بأن النموذج الأعلى أداء في العالم العربي تم تطويره بالكامل في دولة الإمارات». وحقّقت سلسلة نماذج «فالكون» للذكاء الصناعي 45 مليون تنزيل عالميا، وفق ما أعلن المعهد في فبراير. - - وأوضح معهد الابتكار التكنولوجي أنه جرى تدريب «فالكون عربي» على بيانات عالية الجودة باللغة العربية الأصلية غير المترجمة، وتشمل اللغة العربية الفصحى واللهجات الإقليمية، ما يمنحه «قدرة فائقة على فهم التنوّع اللغوي في العالم العربي». إنجاز مهم في مسيرة الذكاء الصناعي العربي وبُني النموذج العربي «على إصدار فالكون 3 – 7بي، ويُعد من أكثر النماذج تقدما باللغة العربية على الإطلاق»، بحسب البيان الذي أضاف أنه يُمثّل «إنجازا مهما في مسيرة الذكاء الصناعي في المنطقة». كما أعلن المعهد إطلاق «فالكون إيتش وان»، وهو نموذج تمّ تطويره «لتوسيع إمكانية الوصول إلى الذكاء الصناعي العالي الأداء من خلال تقليل الحاجة إلى موارد حوسبية كبيرة أو خبرات تقنية متقدمة». وقال البناي إن «فالكون H1 يُجسّد التزامنا بإتاحة الذكاء الصناعي للجميع، لا لجهات حصرية فقط». وتسعى الإمارات إلى الريادة في مجال التكنولوجيا، لا سيما الذكاء الصناعي، لتنويع مداخيل اقتصادها المعتمد أساسا على النفط. وخلال زيارة ترامب الأسبوع الماضي للإمارات، وقعت أبوظبي وواشنطن اتفاقية في مجال الذكاء الصناعي ضمن وعود الاستثمار الإماراتية السخية. كما عزز البلدان التعاون المشترك في التكنولوجيا المتقدمة.

أخبار ليبيا

منذ 11 ساعات

• أخبار ليبيا

بين السرقة والميراث.. قضية فيلا «نوال الدجوي» تشعل أجواء الصراع في مصر

تتصاعد وتيرة الأحداث في ما يُعرف إعلاميًا بـ'سرقة القرن' بمصر، بعد أن تحولت قضية سرقة فيلا الدكتورة نوال الدجوي، رئيسة مجلس إدارة جامعة أكتوبر للعلوم الحديثة، إلى واحدة من أعقد القضايا القانونية في البلاد، كاشفة عن سلسلة من الخلافات العائلية الحادة التي تتمحور حول الميراث والثروة. وبدأت القضية ببلاغ رسمي تقدمت به الدكتورة الدجوي إلى قسم شرطة 6 أكتوبر، أفادت فيه بتعرض خزائن فيلتها الواقعة داخل منتجع 'النخبة' لعملية سرقة ضخمة، شملت مبالغ مالية تجاوزت 300 مليار جنيه، بعملات محلية وأجنبية، إضافة إلى 15 كيلوغرامًا من الذهب ومجوهرات ثمينة. وأوضحت الدجوي في بلاغها أنها تقيم غالبًا في حي الزمالك، ولا تتردد على الفيلا إلا في فترات متباعدة، مشيرة إلى أنها لاحظت كسرًا طفيفًا في باب الفيلا دون آثار عنف واضحة على الخزائن، ما أثار الشكوك بشأن هوية الفاعلين ودوافعهم. وبحسب صحيفة عكاظ، أظهرت التحقيقات الأولية أن محتوى الخزائن المسروقة يشمل نحو 50 مليون جنيه مصري، و3 ملايين دولار أميركي، و350 ألف جنيه إسترليني، كما كشفت التحريات أن القضية تتجاوز حدود السرقة التقليدية، حيث ترتبط بجذور نزاع عائلي ممتد منذ وفاة ابنتها منى الدجوي بشكل مفاجئ في مارس 2025. ووفق مصادر قضائية، فإن القضية باتت تتضمن أكثر من 20 دعوى قانونية متبادلة بين أفراد الأسرة، تشمل دعاوى استيلاء على أموال وممتلكات، إلى جانب قضية حجر تقدم بها حفيدها أحمد ضد الدكتورة نوال، مستندًا إلى ما وصفه بحالتها الصحية المتدهورة وعدم قدرتها على إدارة شؤونها المالية، في خطوة أثارت جدلاً واسعًا بين من اعتبرها محاولة للسيطرة على ثروتها، وآخرين رأوا فيها إجراءً قانونيًا لحمايتها. وأفادت المصادر بأن الدجوي كانت قد جمعت أبناءها وأحفادها في عام 2023 لتنظيم توزيع ثروتها من خلال وضعها في ثلاث خزائن، بهدف تجنب النزاعات المستقبلية، لكن وفاة ابنتها فجّرت الخلافات بين ورثة الطرفين. من جهتها، باشرت النيابة العامة بمدينة 6 أكتوبر تحقيقًا موسعًا في البلاغ، وأصدرت أربعة قرارات عاجلة شملت: استدعاء المشتبه بهم من الأحفاد، تفريغ تسجيلات كاميرات المراقبة بالفيلا، فحص الهواتف المحمولة للمتهمين، وتكليف لجنة فنية لمعاينة الخزائن وتحديد آلية فتحها. كما تم تحويل اثنين من أحفاد الدجوي إلى التحقيق بتهم تتعلق بالسرقة، في حين تواصل أجهزة الأمن بمحافظة الجيزة جهودها لكشف ملابسات القضية، مع التركيز على تحليل العلاقات الأسرية المعقدة والتاريخ المالي للعائلة. وتتجه الأنظار إلى نتائج التحقيقات التي قد تكشف مزيدًا من التفاصيل بشأن واحدة من أكثر القضايا إثارة للجدل في الأوساط المصرية، والتي باتت ترمز لصراعات الثروة داخل العائلات الثرية، في ظل غياب آليات الحوكمة والعدالة الأسرية. The post بين السرقة والميراث.. قضية فيلا «نوال الدجوي» تشعل أجواء الصراع في مصر appeared first on عين ليبيا | آخر أخبار ليبيا. يمكنك ايضا قراءة الخبر في المصدر من موقع عين ليبيا

الوسط

منذ 11 ساعات

• الوسط

غوغل تطلق خصائص جديدة لمحركها البحثي تعمل بالذكاء الصناعي المعزز

أعلن الرئيس التنفيذي لمجموعة غوغل سوندار بيتشاي الثلاثاء أن الشركة تعتزم إطلاق وضع جديد لمحرك البحث التابع لها مزود بالذكاء الصناعي المعزز، في ظل الطفرة في أدوات المساعدة المنافسة القائمة على الذكاء الصناعي بينها «تشات جي بي تي». وتأتي هذه المرحلة الجديدة في دمج الذكاء الصناعي التوليدي في محرك البحث الشهير، بعد عام على إطلاق «إيه آي أوفرفيوز» AI Overviews، وهو مربع يظهر في أعلى النتائج قبل الروابط التقليدية للمواقع الإلكترونية، وفقا لوكالة «فرانس برس». تعتمد AI Overviews على واجهة الذكاء الصناعي التوليدية «جيميناي» Gemini التي أطلقتها «غوغل» في ديسمبر 2023 بعد الانتشار الكبير لـ«تشات جي بي تي». ومن المتوقع أن يتمتع (AI Mode) «وضع الذكاء الصناعي» الذي سيكون متاحا في البداية فقط في الولايات المتحدة، بميزات أقوى، من خلال توفير تقارير أو رسوم بيانية مفصلة لتوضيح البيانات عند الطلب باللغة اليومية. - - كذلك، توفر الأداة المرتقبة استجابات مخصصة بناء على ملف تعريف المستخدم وسجل نشاطه على الإنترنت واتصالاته، وما إذا كان قد أعطى حق الوصول إلى سجل البحث الخاص به أو صندوق الوارد في بريده الإلكتروني. «مستقبل البحث على غوغل» وقالت ليز ريد، رئيسة قسم البحث في المجموعة التي تتخذ مقرا في ماونتن فيو بولاية كاليفورنيا، خلال عرض تقديمي في مؤتمر Google I/O (غوغل آي أو) للمطورين «هذا مستقبل البحث على غوغل»، «إنها ميزة تتجاوز المعلومات إلى الذكاء». وسيشبه محرك البحث فيما بعد خدمة «تشات جي بي تي» المطورة من شركة «أوبن إيه آي»، والتي اكتسبت أخيرا وظائف جديدة لا سيما مع إضافة خاصية التسوق. وبحسب «غوغل»، فإن أكثر من 1.5 مليار مستخدم يستعينون بخاصية AI Overviews. ويُظهر الإعلان الذي تسبب في انخفاض أسهم «ألفابت»، الشركة الأم لـ«غوغل»، بأكثر من 7% في جلسة تداول واحدة، أن المنافسة آخذة في الازدياد. وتعمد «تشات جي بي تي» وأدوات الذكاء الصناعي الأخرى إلى تصفح الإنترنت لتقديم إجابات مباشرة لمستخدميهم، من دون إعلانات. وتسعى «بربليكسيتي إيه آي» Perplexity AI، وهي شركة ناشئة أخرى في سان فرانسيسكو، إلى أن تصبح المنافس الرئيسي لشركة «غوغل» في مجال عملها الرئيسي.