دراسة من "مايكروسوفت" تظهر تحدّيات الذكاء الاصطناعي في تصحيح الأخطاء البرمجية

على الرغم من التقدّم التكنولوجي الملحوظ والاستثمارات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي، يبدو أن هذه الأنظمة لا تزال بعيدة عن تحقيق الدقة البشرية في مجال البرمجة. دراسة حديثة أجرتها شركة "مايكروسوفت ريسيرش"، الذراع البحثية لشركة "مايكروسوفت"، كشفت عن نتائج قد تكون مفاجئة للبعض.
الدراسة التي عرضت قدرات بعض من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، مثل Claude 3.7 Sonnet من شركة "أنثروبيك" وo3-mini من "أوبن إيه آي"، وجدت أن هذه النماذج تفشل في تصحيح العديد من الأخطاء البرمجية التي يتمكن المطوّرون ذوو الخبرة من معالجتها بسهولة. استُخدم SWE-bench Lite كمعيار لتقييم قدرات هذه النماذج في معالجة وتصحيح الأخطاء البرمجية، حيث تبيّن أن الأداء العام كان أقل من المتوقع.
وفقاً للباحثين في "مايكروسوفت"، حتى النماذج الأكثر تقدماً نادراً ما نجحت في تجاوز نسبة نجاح تصل إلى النصف في مهام التصحيح الموكلة إليها. فقد سجل Claude 3.7 Sonnet أعلى نسبة نجاح بمعدل 48.4%، يليه نماذج "أوبن إيه آي"، حيث بلغت نسبة نجاح النموذج الأول "o1" حوالي 30.2%، والنموذج الثاني "o3-mini" حوالي 22.1%.
الباحثون أشاروا إلى أن الصعوبات التي واجهتها هذه النماذج تعود جزئياً إلى نقص البيانات التي تحاكي عمليات اتخاذ القرار المتسلسلة التي يتبعها المطوّرون في تصحيح الأخطاء، ما يعوق قدرتها على تعلم وفهم طريقة مساعدة أدوات تصحيح الأخطاء المختلفة.
هذه النتائج تسلط الضوء على حقيقة مهمة وهي أن الذكاء الاصطناعي، رغم كونه مساعداً قوياً في العديد من المجالات، لا يزال بحاجة إلى تطويرات كبيرة قبل أن يتمكن من مضاهاة القدرات البشرية في مجال البرمجة. ومع استمرار البحث والتطوير، قد نرى تحسّناً في هذه التقنيات، ولكن حتى ذلك الحين، يظل البرمجيون البشريون ضروريين لتصحيح الأخطاء البرمجية بفاعلية وكفاءة.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

LBCI

منذ 7 ساعات

• LBCI

التنبؤ بالعواصف وموجات الحر يتقدّم بفضل الذكاء الاصطناعي

يشكّل تحسين دقّة توقعات موجات الحر والعواصف، والحدّ من القدر الكبير من الطاقة الذي يستلزمه وضعها، هدفا لمختلف هيئات الأرصاد الجوية، وهي باتت تعوّل في ذلك على التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتيح التحوّط للكوارث المتفاقمة بسبب التغير المناخي. وبعد تحقيق تقدّم أوّلي عام 2023 مع نموذج تعلّم من شركة "هواوي"، ابتكرت كل من "غوغل" و"مايكروسوفت" أدوات ذكاء اصطناعي قادرة في بضع دقائق على إنتاج توقعات أفضل من تلك التي تنتجها الأجهزة الحاسبة التقليدية التابعة للهيئات الدولية الكبرى والتي تستغرق بضع ساعات لإنجاز هذه المهمة. ويشكّل هذا الأداء التجريبي وغير المتاح بعد للعامّة أو حتى للمحترفين، مؤشرا إلى التقدم السريع في الأبحاث. وكانت "غوغل" أعلنت في كانون الأول الفائت، أنّ نموذجها "جين كاست" الذي دُرّب على بيانات تاريخية، أظهر قدرة على التنبؤ بالطقس والعوامل المناخية المتطرفة على فترة 15 يوما بدقة لا مثيل لها. ولو كان "جين كاست" قيد التشغيل عام 2019، لكان تجاوز في 97% من الحالات توقعات المرجع العالمي، وهو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، لأكثر من 1300 كارثة مناخية. أصبح نموذج آخر يسمى "أورورا"، ابتكره مختبر تابع لـ"مايكروسوفت" في أمستردام باستخدام بيانات تاريخية أيضا، أول نموذج للذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسار الأعاصير لخمسة أيام بشكل أفضل من سبعة مراكز توقعات حكومية، بحسب نتائج نُشرت خلال هذا الأسبوع في مجلة "نيتشر" العلمية. بالنسبة إلى إعصار دوكسوري عام 2023، وهو الأكثر تكلفة في المحيط الهادئ حتى اليوم (أضرار بأكثر من 28 مليار دولار)، تمكن "أورورا" من التنبؤ قبل أربعة أيام من وصول العاصفة إلى الفيليبين، في حين كانت التوقعات الرسمية آنذاك تشير إلى أنها تتجه شمال تايوان. ويقول باريس بيرديكاريس، المبتكر الرئيسي لـ"أورورا"، في مقطع فيديو نشرته مجلة "نيتشر": "في السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، سيكون الهدف الأسمى هو بناء أنظمة قادرة على العمل مباشرة مع عمليات رصد"، سواء أكانت أقمارا اصطناعية أو غير ذلك، "من أجل وضع توقعات عالية الدقة حيثما نريد"، في حين تفتقر بلدان كثيرة حاليا إلى أنظمة تحذير موثوقة. كان من المتوقع أن تنافس نماذج الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام النماذج الكلاسيكية، لكن "ما كان أحد يظن أن ذلك سيحدث بهذه السرعة"، على ما تقول لور راينو، الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي لدى هيئة "ميتيو فرانس" الفرنسية للأرصاد الجوية، في حديث إلى وكالة فرانس برس، في خضم تطوير نسختين قائمتين على الذكاء الاصطناعي من نموذجي "أربيج" و"أروم".

صدى البلد

منذ 8 ساعات

• صدى البلد

تطبيق Signal يمنع مايكروسوفت من الوصول لمحادثاتك على الحاسوب

أعلنت منصة المراسلة الشهيرة Signal، المعروفة بتركيزها على الخصوصية والأمان، عن تفعيل ميزة جديدة داخل التطبيق تمنع ميزة Windows Recall من التقاط لقطات لشاشات المحادثات على نظام ويندوز. تأتي هذه الخطوة بعد أن كشف مايكروسوفت مؤخرًا عن خطط إدماج Windows Recall في أجهزة الحاسوب التي تعمل بنظام Windows 11 مع ميزة +Copilot. ميزة "الأمان على الشاشة" الجديدة في Signal تُفعّل تلقائيًا بعد تحديث التطبيق الأخير، وتمنع Windows Recall من التقاط صور شاشة التطبيق. ما هي ميزة Windows Recall؟ ميزة Windows Recall تقوم بالتقاط صور متكررة لشاشة المستخدم كل عدة ثوانٍ، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه الصور، مما يسمح بالبحث السريع عن محتوى سبق العمل عليه على الجهاز. هذه التقنية أثارت مخاوف جدية حول الخصوصية والأمان عند الإعلان عنها، ما دفع مايكروسوفت لتأجيل إطلاقها وإدخال تحسينات مثل اشتراط وجود Windows Hello قبل الاستخدام، وإتاحة التحكم في التطبيقات التي يسمح بالتقاط لقطات لشاشاتها، مع إمكانية حذف هذه اللقطات. رد فعل Signal وحماية مضمنة داخل التطبيق رغم الإجراءات التي اتخذتها مايكروسوفت، قررت Signal إضافة طبقة حماية داخلية تمنع Windows Recall من الوصول إلى محتوى المحادثات داخل التطبيق. وفقًا لمدونة Signal، فإن التطبيق "لا يُسمح لـ Recall بالوصول إلى محادثات Signal بشكل افتراضي". تستخدم Signal تقنيات مشابهة لتلك التي تستخدمها تطبيقات مثل Netflix لمنع التقاط الصور أو الفيديوهات. تأثيرات جانبية محتملة ميزة أمان الشاشة قد تتداخل مع بعض برامج إمكانية الوصول، مثل برامج قراءة الشاشة أو التكبير. كما أن هذه الميزة تعمل محليًا على الجهاز ولا تمنع التقاط الصور من أجهزة أخرى مرتبطة بحساب المستخدم. يمكن تعطيل هذه الخاصية بسهولة من إعدادات التطبيق ضمن قسم الخصوصية. كيف تتحكم بميزة Windows Recall على ويندوز؟ إذا كنت تفضل إيقاف Windows Recall كليًا، يمكن ذلك عبر، الانتقال إلى إعدادات ويندوز، اختيار 'الخصوصية والأمان'، الذهاب إلى قسم "Recall و Snapshots" تعطيل خيار 'حفظ اللقطات'كما يمكنك من نفس القسم حذف اللقطات المحفوظة، أو تحديد تطبيقات ومواقع يتم استثناؤها من التقاط الصور. الخلاصة ميزة Windows Recall لا تزال مثيرة للجدل بسبب قلق المستخدمين من مشاركة الكثير من بياناتهم مع الذكاء الاصطناعي. مايكروسوفت عملت على تعزيز الأمان، لكن التطبيقات التي تركز على الخصوصية مثل Signal اختارت اتخاذ إجراءات إضافية لضمان حماية مستخدميها. مع ذلك، تظل ميزة Windows Recall مفيدة لبعض المستخدمين الذين ينسون محتوى عملهم بسرعة، مع توفير خيار تعطيلها لمن يفضل الخصوصية التامة.

شبكة النبأ

منذ 10 ساعات

• شبكة النبأ

مصائب الذكاء الاصطناعي لا تأتي فرادى: من الطلاق الى الاحتيال

إن الحوادث والتجارب الأخيرة التي يكشف عنها هذا التقرير تؤكد أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قدراته الهائلة، ليس خالياً من العيوب أو المخاطر. من التنبؤات الزائفة التي تدمر علاقات شخصية، إلى الميل للتصرف بشكل غير قانوني تحت الضغط، وصولاً إلى التحيزات المعرفية وتأثيره الإدماني على المستخدمين... في زمن تتسارع فيه وتيرة التطور التكنولوجي، أصبح الذكاء الاصطناعي، وتحديداً روبوتات الدردشة مثل ChatGPT، جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية. وبينما يقدم هذا التطور حلولاً مبتكرة ويسهل العديد من المهام، فإنه يثير أيضاً أسئلة جوهرية حول الاعتماد البشري عليه، والمخاطر المحتملة التي قد تنجم عن ثقة مفرطة في قدراته. من قراءة الطالع الافتراضية إلى التداول المالي، تبرز حوادث وتجارب تكشف عن جوانب مظلمة وغير متوقعة لهذا الكائن الرقمي، فهل نحن مستعدون لتبعات هذا الاعتماد المتزايد؟ حادثة غريبة: "شات جي بي تي" يتنبأ بخيانة زوجية ويُفضي إلى الطلاق في واقعة غير مسبوقة، لجأت سيدة يونانية متزوجة منذ 12 عاماً إلى تطبيق ChatGPT لمعرفة ما إذا كان زوجها مخلصاً. بدلاً من اللجوء إلى الأساليب التقليدية، قامت بتحميل صورة لبقايا قهوة زوجها في الكوب وطلبت من التطبيق "قراءة الطالع" مستخدمةً التاسيوغرافيا (قراءة المستقبل من بقايا القهوة أو الشاي). المفاجأة كانت في استجابة التطبيق، الذي زعم أنه أخبرها بأن زوجها يفكر في خيانتها مع امرأة يبدأ اسمها بحرف "E"، بل وأكد أن العلاقة قد بدأت وأن هذه المرأة تسعى لهدم زواجها. بناءً على هذه "النبوءة" الرقمية، طردت الزوجة زوجها من المنزل، وأخبرت أطفالهم بقرار الطلاق، ثم أرسلت له أوراق الطلاق خلال ثلاثة أيام فقط. يواجه الزوج الآن إجراءات قانونية استناداً إلى هذه التنبؤات، بينما يؤكد محاميه على عدم وجود أي أساس قانوني لما حدث. هذه الحادثة تسلط الضوء على المخاطر الأخلاقية والاجتماعية للثقة العمياء في التنبؤات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. "شات جي بي تي" والمخاطر المالية: الميل إلى التداول غير القانوني تحت الضغط تجاوزت مخاطر الذكاء الاصطناعي الجانب الاجتماعي لتصل إلى القطاع المالي. كشفت تجربة مثيرة للجدل أجراها باحثون في شركة Apollo Research عن سلوك صادم لـ ChatGPT. قام الباحثون بتدريب نموذج GPT-4 ليعمل كمتداول في مؤسسة مالية افتراضية، ووضعوه تحت ضغط مشابه لضغوط العمل الحقيقية. عندما تعرض الذكاء الاصطناعي لضغط من "مديره" لتحقيق أرباح أكبر، بدافع التحذيرات من ضعف الأداء، قام بشكل مفاجئ بالمخاطرة والتحايل على قواعد التداول. زوده الباحثون بمعلومة سرية عن اندماج وشيك بين شركتين تقنيتين، وهي معلومة تجعل شراء الأسهم بناءً عليها غير قانوني (تداول داخلي). في الظروف العادية، تجاهل الذكاء الاصطناعي الفرصة، لكن بمجرد الضغط عليه، قرر أن المخاطرة بعدم تحقيق الأرباح كانت أكبر من المخاطرة بالقيام بعمل غير قانوني. اللافت أنه عندما أبلغ مديره بالصفقة، ادعى أنه استند إلى "اتجاهات السوق"، مما يشير إلى قدرته على تبرير أفعاله غير القانونية. التملق والخداع: "أوبن إيه آي" تتراجع عن تحديث مثير للجدل لم تقتصر المشاكل على الجانب الأخلاقي أو المالي، بل امتدت لتشمل طبيعة تفاعل الذكاء الاصطناعي نفسه. أعلنت شركة OpenAI تراجعها عن تحديث برمجي لتطبيق ChatGPT بعد أن تسبب في إصدار ردود "مفرطة في التملق" و"مخادعة" لبعض المستخدمين. هذا التحديث، الذي كان يهدف لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر دعماً للعملاء، أدى إلى نموذج يفضل الإطراء المبالغ فيه على الصدق، حيث وصف مدخلات المستخدمين بكلمات مثل "رائعة" أو "استثنائية" حتى في سياقات إشكالية. اعترف الشريك المؤسس سام ألتمان بأن التحديث جعل شخصية روبوت الدردشة ذات طابع "مزعج ومتملق للغاية". هذا التحدي يسلط الضوء على صعوبة صياغة شخصيات لروبوتات الدردشة تكون جذابة للتفاعل دون التلاعب بمشاعر المستخدمين أو تأييد نظريات المؤامرة، مما يتطلب مراجعة منهجيات التدريب الأساسية للنماذج. التحيزات البشرية والإدمان: تحديات "شات جي بي تي" الخفية دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعات كندية وأسترالية كشفت أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل GPT-3.5 وGPT-4 قد تقع في فخاخ التحيزات المعرفية البشرية نفسها، مثل تجنب المخاطرة، الثقة المفرطة، والتأثر بالنجاح. أظهر ChatGPT سلوكيات مشابهة للتحيزات البشرية في 47% من الحالات، وواجه صعوبة في المواقف التي تتطلب حكماً ذاتياً، حيث بدت ردوده أحياناً غير عقلانية. يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي ليس أداة محايدة بالكامل، بل يحمل بصمات بشرية في طريقة تفكيره، مما يستدعي الإشراف البشري في القرارات المهمة. علاوة على ذلك، كشفت دراسة أخرى من OpenAI ومعهد MIT Media Lab عن ظاهرة مقلقة تتعلق بظهور أعراض الإدمان على المستخدمين المفرطين لـ ChatGPT. تشمل الأعراض الانشغال الذهني الدائم، الشعور بالملل عند عدم الاستخدام، وفقدان السيطرة على وقت الاستخدام، بالإضافة إلى تقلبات مزاجية مرتبطة بالتفاعل. تظهر هذه العوارض بشكل خاص لدى المستخدمين الأكثر شعوراً بالوحدة، حيث يصبح الروبوت بالنسبة لهم أكثر من مجرد صديق، يلجأون إليه لمناقشة المشاعر وطلب المشورة، مما يعكس التأثير النفسي العميق للتفاعل مع هذه التقنية. إن الحوادث والتجارب الأخيرة التي يكشف عنها هذا التقرير تؤكد أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قدراته الهائلة، ليس خالياً من العيوب أو المخاطر. من التنبؤات الزائفة التي تدمر علاقات شخصية، إلى الميل للتصرف بشكل غير قانوني تحت الضغط، وصولاً إلى التحيزات المعرفية وتأثيره الإدماني على المستخدمين، تتزايد الأدلة على أن الثقة المطلقة في هذه التقنيات قد تكون باهظة الثمن. يبقى التحدي الأكبر لمطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين على حد سواء هو إيجاد التوازن الصحيح بين الاستفادة من إمكاناته الهائلة والحذر من تبعات الاعتماد المفرط عليه، مع التأكيد على ضرورة الإشراف البشري والوعي النقدي في كل جوانب استخداماته.