Meta مُتهمة باستخدام Torrent وتحميل المحتوى المُقرصن لتدريب ال AI

Meta مُتهمة باستخدام Torrent وتحميل المحتوى المُقرصن لتدريب ال AI
كشفت وثائق قضائية أن شركة Meta، قد استخدمت ما يقرب من 82 تيرابايت من الكتب والمصادر الأكاديمية المقرصنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها! هذه المعلومات، التي ظهرت كجزء من دعوى قضائية جماعية ضد الشركة، تُسلط الضوء على انتهاكات لحقوق النشر والمنافسة غير العادلة التي قد تودي بشركات كاملة.بحسب التسريبات التي نشرها حساب vx-underground على منصة X، فقد قامت Meta بتحميل محتويات من مكتبات غير قانونية مثل Z-Library، وLibGen، وAnna s Archive، وهذه منصات تشتهر بمشاركة الكتاب والمقالات العلمية بشكلٍ غير قانوني.
الوثائق القانونية كشفت أن بعض باحثي الذكاء الاصطناعي في الشركة كانوا على دراية بهذا التجاوز الأخلاقي. أحد الباحثين حذّر في أكتوبر 2022 قائلًا: 'لا أعتقد أننا يجب أن نستخدم مواد مقرصنة. يجب أن أضع حدًا واضحًا هنا'. بينما قال آخر: 'استخدام مواد مقرصنة يجب أن يكون خطًا أحمر على المستوى الأخلاقي'.رغم هذه التحذيرات الداخلية، استمرت عمليات التحميل والتدريب باستخدام تلك البيانات!Torrent من حواسيب الشركة!الأمر لم يتوقف عند ذلك، إذ تشير رسائل مسربة إلى أن موظفي Meta كانوا قلقين من أن يتم تعقبهم بسبب استخدام حواسيب الشركة لتنزيل المحتوى المقرصن.أُثيرت هذه المخاوف في اجتماعٍ حضره مارك زوكربيرغ شخصيًا في يناير 2023، وبعد هذا الاجتماع بثلاثة أشهر، عبر أحد الموظفين عن قلقه من أن عناوين الـ IP الخاصة بـ Meta تُستخدم في تحميل المحتوى بطريقة غير شرعية وكتب لأحد زملائه مازحًا: 'التحميل عبر التورنت من جهاز لابتوب تابع…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

Economic Key

منذ يوم واحد

• Economic Key

دياموند تُحدث ثورة في الإدارة المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي

حاتم القاضي: منصة ZAKAA أول نظام ناطق بالعربية يجمع بين الذكاء التنبؤي وإدارة الأداء المؤسسيي لدعم القرار المالي كتبت – يسرا السيوفي تخطط شركة دياموند Diamond Professional Consultant، الرائدة في تقديم الحلول للمؤسسات في مجالات إدارة الأداء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، أن تصبح المحرك الرئيسي في تطوير أداء المديرين الماليين وقادة الأعمال عبر تقديم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والذكاء التحليلي، لترسيخ مفهوم جديد: «القصة المالية أولًا.. لا الجداول الحسابية فقط»، إذ يأتي هذا التوجه في زمن تتسارع فيه البيانات وتتعقد فيه الاستراتيجيات. وقال المهندس حاتم القاضي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إن الأرقام وحدها لا تصنع القرار، وإن القادة يحتاجون إلى قصة، إلى وضوح، إلى ذكاء يمكنهم من التحرك بثقة وسرعة، لاتخاذ قرار سليم يساعد في التوسع وبناء استراتيجيات واضحة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، ما يتطلب التحول من التحليل إلى التأثير، وعدم الاكتفاء بتقارير تقليدية، موضحًا أن دياموند تساعد المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر. وأضاف القاضي، أن السرد المالي لم يعد مجرد 'عرض للنتائج'، بل أصبح أداة قيادية حاسمة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، وفي قلب هذا التحول تأتي منصة ZAKAA، المنتج الذكي الذي طورته Diamond ليكون أول نظام ناطق بالعربية في مجال ذكاء القرار المالي، مشيرًا إلى أن منصة ذكاء ZAKAA تجمع بين الذكاء التنبؤي Predictive AI وذكاء الأعمال Business Intelligence، إلى جانب إدارة الأداء المؤسسي Enterprise Performance Management. وعن أهداف ذكاء ZAKAA، قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إنها تهدف إلى دعم المديرين الماليين وفِرقهم في التخطيط المالي، والميزانيات، والتقارير الفورية — كل ذلك في بيئة سحابية واحدة، وباللغة التي يفهمها صانع القرار العربي، مما يساعد القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار السليم. أشار القاضي إلى أن حلول دياموند تتميز بمساعدة القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار، إلى جانب توفير الذكاء اللحظي Real-time Intelligence، ما يساعد المدير المالي على أن يقول بثقة خلال دقيقتين فقط: هذا ما يحدث، هذه دلالاته، وهذه خطواتنا القادمة، مشيرًا إلى أننا في دياموند نستهدف أن يمتلك المدير المالي قدرة التحول من التحليل إلى التأثير، بدلًا من الاكتفاء بتقارير تقليدية، تساعد دياموند المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر. وعن مشاركة دياموند Diamond في قمة القادة بالسعودية، قال القاضي: في 20 مايو المقبل، نستعد للظهور بقوة خلال قمة القيادة المالية بالرياض، حيث سيقدم رؤيته حول 'إطلاق العبقرية المالية عبر الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة'، إذ تأتي هذه المشاركة المنتظرة لتسلط الضوء على كيفية إعادة تعريف دور المدير المالي في المؤسسات الحديثة، من 'محلل مالي' إلى 'قائد رؤية استراتيجية'.

النهار المصرية

منذ يوم واحد

• النهار المصرية

دياموند Diamond تطلق ثورة في الإدارة المالية بالذكاء الاصطناعي

تخطط شركة دياموند Diamond Professional Consultant، الرائدة في تقديم الحلول للمؤسسات في مجالات إدارة الأداء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، أن تصبح المحرك الرئيسي في تطوير أداء المديرين الماليين وقادة الأعمال عبر تقديم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والذكاء التحليلي، لترسيخ مفهوم جديد: «القصة المالية أولًا.. لا الجداول الحسابية فقط»، إذ يأتي هذا التوجه في زمن تتسارع فيه البيانات وتتعقد فيه الاستراتيجيات. وقال المهندس حاتم القاضي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إن الأرقام وحدها لا تصنع القرار، وإن القادة يحتاجون إلى قصة، إلى وضوح، إلى ذكاء يمكنهم من التحرك بثقة وسرعة، لاتخاذ قرار سليم يساعد في التوسع وبناء استراتيجيات واضحة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، ما يتطلب التحول من التحليل إلى التأثير، وعدم الاكتفاء بتقارير تقليدية، موضحًا أن دياموند تساعد المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر. وأضاف القاضي، أن السرد المالي لم يعد مجرد "عرض للنتائج"، بل أصبح أداة قيادية حاسمة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، وفي قلب هذا التحول تأتي منصة ZAKAA، المنتج الذكي الذي طورته Diamond ليكون أول نظام ناطق بالعربية في مجال ذكاء القرار المالي، مشيرًا إلى أن منصة ذكاء ZAKAA تجمع بين الذكاء التنبؤي Predictive AI وذكاء الأعمال Business Intelligence، إلى جانب إدارة الأداء المؤسسي Enterprise Performance Management. وعن أهداف ذكاء ZAKAA، قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إنها تهدف إلى دعم المديرين الماليين وفِرقهم في التخطيط المالي، والميزانيات، والتقارير الفورية — كل ذلك في بيئة سحابية واحدة، وباللغة التي يفهمها صانع القرار العربي، مما يساعد القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار السليم. أشار القاضي إلى أن حلول دياموند تتميز بمساعدة القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار، إلى جانب توفير الذكاء اللحظي Real-time Intelligence، ما يساعد المدير المالي على أن يقول بثقة خلال دقيقتين فقط: هذا ما يحدث، هذه دلالاته، وهذه خطواتنا القادمة، مشيرًا إلى أننا في دياموند نستهدف أن يمتلك المدير المالي قدرة التحول من التحليل إلى التأثير، بدلًا من الاكتفاء بتقارير تقليدية، تساعد دياموند المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر.

الوفد

منذ يوم واحد

• الوفد

مستقبل العملات الرقمية في ظل تدخل الذكاء الاصطناعي: نظرة شاملة بين الفرص والتحديات

في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، لا يمكن تجاهل الأثر العميق للذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف القطاعات الاقتصادية، وعلى رأسها قطاع العملات الرقمية (Cryptocurrencies). وبينما يزداد انتشار العملات الرقمية مثل بيتكوين وإيثيريوم، وتتسع دائرة استخدامها في المعاملات والاستثمارات، تتزايد أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية والتعامل مع تحديات السوق. ومن أبرز مظاهر هذا التداخل هو تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بأسواق التداول، وخاصة المؤشرات التي تهم المستثمرين مثل سعر البيتكوين مقابل الدولار، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم توقعات دقيقة مبنية على الأنماط التاريخية والبيانات الحية. في هذا المقال، سنقدم تحليلًا تفصيليًا لتأثير تدخل الذكاء الاصطناعي على مستقبل العملات الرقمية، مستعرضين الفرص المحتملة والتحديات التي قد ترافق هذا التحول. كيف بدأ التداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية؟ عند ظهور بيتكوين (Bitcoin) عام 2009، كانت التقنيات التي تعتمد عليها تتركز أساسًا على تكنولوجيا البلوكتشين (Blockchain) والتشفير المتقدم. ولكن مع توسع سوق العملات الرقمية وتعقيداته المتزايدة، بدأت الحاجة إلى حلول أكثر تقدمًا، مثل تلك التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، تفرض نفسها. ظهر أول تدخل واضح للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية مع انتشار التداول الآلي. حيث بات المستثمرون يستخدمون خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بتحركات السوق واتجاهات الأسعار بدقة متزايدة. هذا النهج منح المتداولين أدوات قوية تتيح اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة بشكل أفضل، وتجنب الكثير من الأخطاء البشرية التي تحدث بسبب العواطف أو التحليلات الخاطئة. مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع العملات الرقمية 1. التداول الآلي الذكي (AI-powered Auto Trading) يُعد التداول الآلي من أشهر المجالات التي تُظهر بوضوح إمكانيات الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية. تسمح الخوارزميات الذكية بتحليل ملايين البيانات في ثوانٍ، مما يسهم في تحسين دقة التوقعات، وزيادة سرعة اتخاذ القرارات، وتقليل المخاطر المتعلقة بالتقلبات الحادة للأسعار. 2. التنبؤ الدقيق بتقلبات السوق من أبرز المشكلات التي تواجه سوق العملات الرقمية هي التقلبات الكبيرة والمفاجئة في الأسعار. الذكاء الاصطناعي من خلال نماذجه التنبؤية يستطيع استيعاب كميات هائلة من المعلومات (مثل الأخبار، والتغريدات، والتغيرات الاقتصادية والسياسية) وتحليلها بسرعة فائقة، لتقديم تنبؤات أكثر دقة حول حركة السوق المستقبلية. 3. تعزيز أمن العملات الرقمية التهديدات الأمنية من أكثر ما يقلق مستخدمي العملات الرقمية. يوفر الذكاء الاصطناعي حلولًا متقدمة في مجال الأمن، حيث يمكنه اكتشاف السلوكيات المشبوهة أو محاولات الاختراق بشكل آني. ويُستخدم الآن في أنظمة حماية منصات التداول والمحافظ الرقمية، مما يجعل البيئة الرقمية أكثر أمنًا وثقة. 4. التحقق من الهوية والامتثال التنظيمي يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التحقق من الهوية (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML)، حيث تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التدقيق في المعاملات والكشف السريع عن أي نشاط غير قانوني، مما يسرّع عمليات التدقيق ويجعلها أكثر موثوقية وأقل كلفة. 5. إنشاء العملات الرقمية الذكية في السنوات الأخيرة، ظهرت عملات رقمية ذكية تعتمد مباشرة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل وSingularityNET، التي تقدم خدمات متطورة كمنصات للعقود الذكية والخدمات الآلية. هذه العملات الرقمية الجديدة تعِد بابتكار اقتصاد جديد تمامًا يعتمد على التفاعل الذكي بين البشر والآلات. 6. إدارة المحافظ الرقمية بكفاءة أكبر تستخدم تطبيقات إدارة المحافظ الرقمية تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر، ما يسمح للمستثمرين بتحقيق أفضل عائد ممكن مع تقليل الخسائر المحتملة من تقلبات السوق. الفرص المستقبلية للتداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية هناك العديد من الفرص التي يخلقها هذا التداخل، منها: تعزيز الكفاءة الاقتصادية : سيجعل الذكاء الاصطناعي الأسواق أكثر كفاءة عبر تقليل الأخطاء البشرية وضبط تقلبات الأسعار، مما يخلق بيئة أكثر استقرارًا للمستثمرين. : سيجعل الذكاء الاصطناعي الأسواق أكثر كفاءة عبر تقليل الأخطاء البشرية وضبط تقلبات الأسعار، مما يخلق بيئة أكثر استقرارًا للمستثمرين. زيادة التبني العالمي : سيساعد الذكاء الاصطناعي في تسهيل استخدام العملات الرقمية للأشخاص العاديين، مما يزيد من القبول العالمي والتوسع في استخدام العملات الرقمية كبديل موثوق للعملات التقليدية. : سيساعد الذكاء الاصطناعي في تسهيل استخدام العملات الرقمية للأشخاص العاديين، مما يزيد من القبول العالمي والتوسع في استخدام العملات الرقمية كبديل موثوق للعملات التقليدية. الابتكار المالي: من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ظهور منتجات وخدمات مالية رقمية جديدة مثل التمويل اللامركزي (DeFi)، والتي يمكن أن تغير وجه الاقتصاد العالمي تمامًا. التحديات التي تواجه تداخل الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية رغم الفرص، هناك تحديات كبيرة: 1. التهديدات الأمنية العكسية بينما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمان واكتشاف محاولات الاحتيال، إلا أن القراصنة والمجرمين الإلكترونيين بدأوا أيضًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات هجومية متقدمة. يمكن استخدام خوارزميات التعلم العميق لإنشاء هجمات تصيّد إلكتروني (Phishing) موجهة بدقة، أو لاختراق أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها، مما يُنتج نوعًا جديدًا من الهجمات يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي المعاكس (Adversarial AI)". 2. غياب الشفافية في الخوارزميات غالبًا ما تُعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي "صناديق سوداء"، أي أنها تُصدر قرارات دون أن يكون واضحًا كيف ولماذا تم اتخاذ هذه القرارات. في قطاع حساس مثل العملات الرقمية، قد يُسبب ذلك مشكلات كبيرة في الشفافية، خاصة عند استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات تتعلق بالاستثمار، أو إدارة المحافظ، أو مراقبة الامتثال. عدم القدرة على تفسير هذه القرارات قد يؤدي إلى فقدان الثقة من قبل المستثمرين والمؤسسات. 3. مخاطر التحيز الخوارزمي الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات التي يتعلم منها، وإذا كانت هذه البيانات مشوّهة أو غير متوازنة، فقد تنتج قرارات منحازة أو غير عادلة. في عالم العملات الرقمية، هذا قد يعني توصيات خاطئة بالتداول، أو تفضيل عملات معينة بناءً على نمط تاريخي غير موضوعي، مما يُعرض المستثمرين للخسارة أو التوجيه غير العادل. 4. صعوبة التنظيم والتشريع يُعد تنظيم الذكاء الاصطناعي بحد ذاته تحديًا عالميًا، وعند دمجه مع العملات الرقمية – وهي بدورها قطاع غير مستقر من الناحية التشريعية – تصبح المسألة أكثر تعقيدًا. الحكومات حول العالم لا تزال تحاول اللحاق بالتقدم السريع في كلا المجالين، ويُشكل ذلك فجوة تنظيمية كبيرة قد تُستغل من قبل جهات غير شرعية، أو تُعيق الابتكار بسبب غياب أطر تنظيمية واضحة تحمي المستخدمين والمستثمرين. 5. المنافسة غير العادلة واحتكار السوق شركات التكنولوجيا الكبرى التي تمتلك موارد هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تهيمن على سوق العملات الرقمية من خلال أدوات متقدمة لا يستطيع المستثمر الصغير أو الشركات الناشئة مجاراتها. هذا قد يؤدي إلى احتكار في سوق يفترض أنه لامركزي ومفتوح، مما يُضعف مبدأ العدالة والمساواة في الوصول إلى فرص الاستثمار. الخلاصة وأهم الاستنتاجات إن تداخل الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية يفتح آفاقًا جديدة لمستقبل الاقتصاد الرقمي، ويوفر فرصًا كبيرة للابتكار والكفاءة الاقتصادية. لكن النجاح في هذا المجال مرهون بمعالجة التحديات التقنية والأمنية والتنظيمية بشكل فعال. وعلى المؤسسات والشركات أن تأخذ في اعتبارها هذه الجوانب بشكل جدي وأن تتبنى نهجًا متوازنًا يراعي بين الفرص والمخاطر. في النهاية، قد يشكل الذكاء الاصطناعي نقطة تحول فارقة في مستقبل العملات الرقمية، ويمكن أن يكون المفتاح لخلق اقتصاد رقمي مستدام، لكن تحقيق ذلك يتطلب رؤية واضحة، واستراتيجيات مدروسة، ووعيًا عميقًا بطبيعة المخاطر والفرص التي يحملها المستقبل. Sorry, E-E-A-T analysis is not available for this article Order ID 61972 Orderlink ID 263919 Link Language Egypt 995 word(s) /800 word(s) سعر البيتكوين مقابل الدولار found 1 time(s) Article Images Source: