"غوغل" تطلق Gemini CLI: أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر داخل الطرفية مجاناً للمطورين

أعلنت شركة "غوغل" رسمياً عن إطلاق أداة Gemini CLI، وهي وكيل ذكاء اصطناعي متقدم موجه للمطورين الذين يفضلون بيئة سطر الأوامر (CLI) على بيئات التطوير المتكاملة (IDEs). الأداة الجديدة تعمل مباشرة من داخل الطرفية، وتوفر قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج Gemini 2.5 Pro المتطور، مما يجعلها من أبرز أدوات البرمجة الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بيئة ترميز ذكية في سطر الأوامر
تُعد Gemini CLI جزءاً من جهود غوغل لإتاحة تقنياتها الذكية في كل بيئات التطوير. فهي تتيح للمطورين:
كتابة الشيفرات البرمجية وتعديلها.
تفسير التعليمات البرمجية المعقدة.
توليد أوامر برمجية جديدة.
دعم إنشاء محتوى مرئي من خلال نماذج مثل Imagen وVeo، من دون مغادرة الطرفية.*
ملاحظة: يتم تشغيل نماذج مثل Imagen وVeo عبر الخدمات السحابية ولا تعمل محلياً بالكامل ضمن الطرفية، وإنما يتم إرسال الطلبات إلى واجهات برمجية مدعومة من "غوغل".
ويعمل هذا كله عبر نموذج Gemini 2.5 Pro، الذي يُعد من أقوى النماذج لدى "غوغل" ويدعم نوافذ سياق تصل إلى مليون رمز (token).
مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص الكامل
الأداة متاحة كمشروع مفتوح المصدر على GitHub تحت ترخيص Apache 2.0، ما يسمح للمطورين بفحص الكود والمساهمة في تطويره بحرية.
كذلك تدعم بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، وتسمح باستخدام الإضافات (extensions) وتخصيص سلوكها عبر ملفات إعداد مخصصة (مثل GEMINI.md)، مما يجعلها مرنة وقابلة للتكييف حسب طبيعة المشاريع أو فرق التطوير.
ملاحظة: الكود المفتوح المصدر يخص الواجهة فقط (CLI)، أما النموذج نفسه فهو يعمل عبر السحابة ولا يتوافر كمصدر مفتوح.
تكامل مع Code Assist وتعدد المنصات
إلى جانب CLI، قامت "غوغل" أيضًا بتحديث أداة Gemini Code Assist لتستخدم التقنية ذاتها. ويمكن لهذه الأداة أن تعمل ضمن بيئات تطوير مثل Visual Studio Code، بحيث تدعم أوامر أكثر شمولًا مثل: "أضف الوضع الليلي إلى التطبيق" أو "قم ببناء المشروع وإصلاح الأخطاء".
وتدعم Gemini CLI أنظمة Windows، macOS، وLinux، مما يجعلها متاحة لمعظم المطورين حول العالم.
مجانية مع خطة سخية للمطورين
واحدة من أهم مزايا Gemini CLI أنها مجانية للمطورين الأفراد، ضمن رخصة Gemini Code Assist المجانية التي تشمل:
60 طلبًاً في الدقيقة
1,000 طلب في اليوم
وتؤكد "غوغل" أن هذه الحدود تعادل ضعف متوسط استخدام فرقها الداخلية، مما يجعلها كافية لمعظم الحالات اليومية لدى المطورين المستقلين.
خيارات للمستخدمين المحترفين
بالنسبة الى الشركات أو المطورين المحترفين الذين يحتاجون إلى تشغيل وكلاء عدة أو استخدام نماذج مخصصة، فإن الأداة تدعم الفوترة حسب الاستخدام عبر منصات Vertex AI وAI Studio، مما يوفر مرونة للمؤسسات الكبرى.
يمكن تنزيل الأداة مباشرة من GitHub، مع توافر الوثائق والدعم التقني الكامل. كما يمكن للمطورين الإبلاغ عن المشاكل واقتراح الميزات من خلال المنصة.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

ليبانون 24

منذ 36 دقائق

• ليبانون 24

من "غوغل".. ميزة تهمكم مدعومة بـ"الذكاء الاصطناعي"!

أعلنت شركة " غوغل" استئناف طرح ميزة "Ask Photos" المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيق الصور Google Photos، وذلك بعد إدخال تحسينات كبيرة على سرعة الاستجابة وجودة النتائج، استجابةً لشكاوى المستخدمين من بطء الأداء وعدم دقة الإجابات. وكانت "غوغل" قد قدمت الميزة لأول مرة خلال مؤتمر المطورين Google I/O العام الماضي، وهي تتيح للمستخدمين البحث داخل مكتبة صورهم باستخدام استفسارات بلغة طبيعية، مستفيدةً من قدرات نموذج Gemini لفهم محتوى الصور وبياناتها الوصفية. وأشار العديد من المستخدمين إلى أن أداء الميزة لم يكن موثوقًا، إذ كانت تتأخر في تقديم النتائج في أثناء بحث الذكاء الاصطناعي ، مما دفع الشركة إلى إيقاف الطرح مؤقتًا في وقت سابق من حزيران الجاري. وقال مدير خدمة Google Photos، جيمي أسبينال، في منشور عبر منصة إكس: "إن Ask Photos ليست بالمستوى المطلوب من ناحية سرعة الاستجابة وجودة النتائج وتجربة الاستخدام"، مشيرًا إلى أن "غوغل" تعمل على إعادة سرعة البحث الكلاسيكي ودقته إلى الميزة الجديدة. وأوضحت الشركة أنها أدمجت وظائف البحث الكلاسيكي في ميزة "Ask Photos"، خاصةً في عمليات البحث البسيطة مثل "شاطئ" أو "كلاب"، مما يتيح ظهور النتائج بنحو أسرع كما كان الحال سابقاً. وتعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الآن في الخلفية، لمعالجة الاستفسارات الأكثر تعقيدًا وتقديم صور أكثر صلة مع شرح توضيحي. فعند البحث مثلًا عن "كلب أبيض"، تظهر نتائج أولية فورية، يعقبها تحليل أعمق من الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات إضافية، مثل اسم الحيوان وتاريخ ظهوره في الصور. وما زالت الواجهة تتيح للمستخدمين التبديل إلى وضع البحث الكلاسيكي في حال رغبوا بذلك. وبعد هذه التحسينات، أكدت "غوغل" استئناف طرح ميزة "Ask Photos" تدريجيًا للمستخدمين في الولايات المتحدة.

النهار

منذ 13 ساعات

• النهار

"غوغل" تطلق Gemini CLI: أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر داخل الطرفية مجاناً للمطورين

أعلنت شركة "غوغل" رسمياً عن إطلاق أداة Gemini CLI، وهي وكيل ذكاء اصطناعي متقدم موجه للمطورين الذين يفضلون بيئة سطر الأوامر (CLI) على بيئات التطوير المتكاملة (IDEs). الأداة الجديدة تعمل مباشرة من داخل الطرفية، وتوفر قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج Gemini 2.5 Pro المتطور، مما يجعلها من أبرز أدوات البرمجة الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بيئة ترميز ذكية في سطر الأوامر تُعد Gemini CLI جزءاً من جهود غوغل لإتاحة تقنياتها الذكية في كل بيئات التطوير. فهي تتيح للمطورين: كتابة الشيفرات البرمجية وتعديلها. تفسير التعليمات البرمجية المعقدة. توليد أوامر برمجية جديدة. دعم إنشاء محتوى مرئي من خلال نماذج مثل Imagen وVeo، من دون مغادرة الطرفية.* ملاحظة: يتم تشغيل نماذج مثل Imagen وVeo عبر الخدمات السحابية ولا تعمل محلياً بالكامل ضمن الطرفية، وإنما يتم إرسال الطلبات إلى واجهات برمجية مدعومة من "غوغل". ويعمل هذا كله عبر نموذج Gemini 2.5 Pro، الذي يُعد من أقوى النماذج لدى "غوغل" ويدعم نوافذ سياق تصل إلى مليون رمز (token). مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص الكامل الأداة متاحة كمشروع مفتوح المصدر على GitHub تحت ترخيص Apache 2.0، ما يسمح للمطورين بفحص الكود والمساهمة في تطويره بحرية. كذلك تدعم بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، وتسمح باستخدام الإضافات (extensions) وتخصيص سلوكها عبر ملفات إعداد مخصصة (مثل مما يجعلها مرنة وقابلة للتكييف حسب طبيعة المشاريع أو فرق التطوير. ملاحظة: الكود المفتوح المصدر يخص الواجهة فقط (CLI)، أما النموذج نفسه فهو يعمل عبر السحابة ولا يتوافر كمصدر مفتوح. تكامل مع Code Assist وتعدد المنصات إلى جانب CLI، قامت "غوغل" أيضًا بتحديث أداة Gemini Code Assist لتستخدم التقنية ذاتها. ويمكن لهذه الأداة أن تعمل ضمن بيئات تطوير مثل Visual Studio Code، بحيث تدعم أوامر أكثر شمولًا مثل: "أضف الوضع الليلي إلى التطبيق" أو "قم ببناء المشروع وإصلاح الأخطاء". وتدعم Gemini CLI أنظمة Windows، macOS، وLinux، مما يجعلها متاحة لمعظم المطورين حول العالم. مجانية مع خطة سخية للمطورين واحدة من أهم مزايا Gemini CLI أنها مجانية للمطورين الأفراد، ضمن رخصة Gemini Code Assist المجانية التي تشمل: 60 طلبًاً في الدقيقة 1,000 طلب في اليوم وتؤكد "غوغل" أن هذه الحدود تعادل ضعف متوسط استخدام فرقها الداخلية، مما يجعلها كافية لمعظم الحالات اليومية لدى المطورين المستقلين. خيارات للمستخدمين المحترفين بالنسبة الى الشركات أو المطورين المحترفين الذين يحتاجون إلى تشغيل وكلاء عدة أو استخدام نماذج مخصصة، فإن الأداة تدعم الفوترة حسب الاستخدام عبر منصات Vertex AI وAI Studio، مما يوفر مرونة للمؤسسات الكبرى. يمكن تنزيل الأداة مباشرة من GitHub، مع توافر الوثائق والدعم التقني الكامل. كما يمكن للمطورين الإبلاغ عن المشاكل واقتراح الميزات من خلال المنصة.

صدى البلد

منذ 14 ساعات

• صدى البلد

جوجل تعيد طرح ميزة Ask Photos المدعومة بالذكاء الاصطناعي

بعد أن قامت جوجل بهدوء بإيقاف طرح ميزة البحث الذكي "Ask Photos" ضمن تطبيق Google Photos، عادت الشركة الآن لاستئناف طرح الميزة مرة أخرى، مع إدخال مجموعة من التحسينات التي تهدف إلى تحسين تجربة المستخدم وسرعة الأداء. تحسينات في الاستجابة والتجربة الميزة، التي تعتمد على نماذج Gemini للذكاء الاصطناعي من جوجل، تتيح للمستخدمين البحث داخل مكتبة الصور باستخدام أسئلة معقدة مثل "أرني الصور التي التُقطت على الشاطئ في صيف 2021" أو "أين كنت أرتدي فستانًا أحمر؟". لكن في وقت سابق من هذا الشهر، أشار أحد أعضاء فريق Google Photos عبر منصة X (تويتر سابقًا)، إلى أن الميزة "لم تكن بالمستوى المطلوب من حيث سرعة الاستجابة والجودة وتجربة المستخدم"، وهو ما دفع جوجل لإيقاف التوسع مؤقتًا وإعادة تقييم الأداء. نتائج أسرع للبحث البسيط في تدوينة جديدة نُشرت يوم الخميس، أكدت جوجل أنها استمعت إلى ملاحظات المستخدمين التي طالبت بنتائج أسرع عند تنفيذ عمليات بحث بسيطة مثل "شاطئ" أو "كلاب". ومن الآن فصاعدًا، ستقوم الميزة بعرض نتائج فورية أولية للبحث البسيط، بينما تواصل نماذج Gemini العمل في الخلفية للعثور على الصور الأكثر صلة بالاستعلامات المعقدة. توسيع الوصول إلى الميزة في الولايات المتحدة أعلنت جوجل أيضًا أن الميزة بدأت في التوسع خارج نطاق الوصول المبكر، وأصبحت متاحة الآن تدريجيًا لمزيد من المستخدمين المؤهلين داخل الولايات المتحدة، في خطوة تهدف إلى اختبار الاستقرار والأداء على نطاق أوسع. تُعد هذه الخطوة جزءًا من جهود جوجل المستمرة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن تطبيقاتها، خصوصًا في مجال البحث البصري والتنظيم الذكي للمحتوى الشخصي، حيث تسعى لجعل تجربة تصفح الصور أكثر سلاسة وسرعة وفعالية.