انزلاق مميت في وقيع النسور.. حادث مروري يودي بحياة أب و أبنه بالمحويت
وأوضحت مصادر محلية أن الشاب أصيل أبكر العبر ووالده توفيا على الفور، عقب انزلاق مركبتهما من منحدر وقيع النسور، لتسقط السيارة إلى أسفل الجبل نتيجة فقدانها التوازن في طريق جبلي وعر.
وأضافت المصادر أن السيارة، وهي من طراز تويوتا صالون رباعية الدفع، فقدت السيطرة أثناء السير على الطريق السيئ، ما تسبب في وقوع هذا الحادث الأليم.
ودعت المصادر الجهات المعنية إلى سرعة التحرك لصيانة الطرق الجبلية وتكثيف حملات التوعية بمخاطر السرعة الزائدة، للحد من الحوادث المميتة التي تتكرر بشكل مقلق في عدد من المحافظات اليمنية.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
الصباح العربي
منذ 4 ساعات
- الصباح العربي
تكنولوجيا الروبوتات الجماعية في التصنيع: ثورة الإنتاج المتطورة
الروبوتات الجماعية تغير وجه الصناعة التحويلية بطرق لم نتخيلها من قبل. تعمل هذه الأنظمة المتطورة على تحسين الكفاءة الإنتاجية بنسب مذهلة، مما جعل بعض منصات الرهان المتخصصة مثل 1xbet السعودية تقدم أسواقاً للمراهنة على مؤشرات الأداء الصناعي والتحسينات المتوقعة في معدلات الإنتاج عند تطبيق هذه التقنيات. البيانات الصناعية تشير إلى زيادة الإنتاجية بنسبة 40% في المصانع التي تستخدم الأنظمة الروبوتية المنسقة، مع تحسينات إضافية تصل إلى 25% في جودة المنتج النهائي. الشركات الرائدة في مجال التصنيع بدأت بتبني هذه التقنيات بوتيرة متسارعة. General Electric حققت وفورات في التكاليف تصل إلى 30% في مصانعها الجديدة التي تعتمد على الروبوتات المنسقة. هذه الأرقام تعكس التحول الجذري الذي تشهده الصناعة. أساسيات التنسيق بين الروبوتات في البيئة الصناعية التنسيق بين الروبوتات يتطلب بروتوكولات اتصال معقدة تضمن التزامن الدقيق. خوارزميات التنسيق الروبوتي الصناعي تظهر كيف تتفاعل الوحدات الروبوتية مع بعضها البعض لإنجاز المهام المعقدة. الأبحاث الحديثة تؤكد أن الأنظمة المنسقة تحقق دقة تصل إلى 99.7% في العمليات التجميعية، مقارنة بـ 94.2% للأنظمة التقليدية. العناصر الأساسية للتنسيق الروبوتي: شبكات الاتصال اللاسلكية عالية السرعة للتزامن الفوري بسرعة 5G خوارزميات التحكم التوزيعي لإدارة المهام المعقدة متعددة المراحل أنظمة الاستشعار المتقدمة للكشف عن البيئة المحيطة ثلاثية الأبعاد بروتوكولات الأمان المتعددة الطبقات لضمان السلامة المطلقة معالجة البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات السريعة والدقيقة أنظمة الاتصال تستخدم بروتوكولات متقدمة لضمان عدم حدوث تداخل أو تأخير في الإشارات. MIT طورت نظاماً جديداً يقلل زمن الاستجابة إلى أقل من 0.1 ميلي ثانية، مما يضمن التنسيق المثالي بين الوحدات الروبوتية المختلفة. التطبيقات العملية وقياس الأداء صناعة السيارات شهدت تطوراً كبيراً مع تطبيق الروبوتات الجماعية. تطبيقات الروبوتات في صناعة السيارات تُظهر كيف تمكنت شركات مثل تويوتا من تقليل وقت التجميع بنسبة 35% باستخدام فرق الروبوتات المنسقة. هذه التحسينات لا تقتصر على السرعة فقط، بل تشمل تحسناً ملحوظاً في جودة المنتج النهائي وتقليل نسبة العيوب إلى 0.02%. البيانات من المصانع الذكية تشير إلى تحسينات مذهلة في الكفاءة. مصنع BMW في ألمانيا حقق زيادة في الإنتاجية بنسبة 45% خلال عامين من تطبيق الأنظمة الروبوتية المنسقة. Tesla استطاعت تقليل وقت إنتاج السيارة الواحدة من 12 ساعة إلى 7.5 ساعة باستخدام 150 روبوت منسق. صناعة الإلكترونيات أيضاً استفادت بشكل كبير من هذه التقنيات. Apple تستخدم فرق روبوتية منسقة في تجميع أجهزة iPhone، مما مكنها من تحقيق دقة في التجميع تصل إلى 99.95%. Samsung حققت تحسناً في سرعة الإنتاج بنسبة 50% في خطوط إنتاج الشاشات المتقدمة. التحديات التقنية والحلول المبتكرة التحديات التقنية في الروبوتات الجماعية تتطلب حلولاً مبتكرة ومتطورة. مسألة التأخير في الاتصالات بين الوحدات الروبوتية تُعتبر من أهم التحديات التي تواجه المهندسين. الحل يكمن في تطوير خوارزميات التنبؤ التي تتوقع حركة الروبوتات الأخرى وتتكيف معها بدقة عالية. الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً محورياً في تطوير هذه الأنظمة المعقدة. خوارزميات التعلم الآلي تمكن الروبوتات من التحسن المستمر في أدائها، مما يؤدي إلى زيادة تدريجية في الكفاءة. البيانات تشير إلى أن الأنظمة التي تستخدم التعلم الآلي تحقق تحسناً بنسبة 15% إضافية في الأداء خلال الأشهر الستة الأولى من التشغيل، مع استمرار التحسن بمعدل 3% شهرياً. أمان الأنظمة الروبوتية المعقدة يتطلب بروتوكولات متعددة المستويات ومتطورة. كل روبوت يجب أن يكون قادراً على اتخاذ قرارات أمان مستقلة، بينما يحافظ على التنسيق المثالي مع الفريق. هذا التوازن الدقيق بين الاستقلالية والتعاون يُعتبر من أهم إنجازات الهندسة الحديثة. مستقبل الروبوتات الجماعية في التصنيع يبدو واعداً ومليئاً بالإمكانيات. التطورات الحالية في تقنيات الاتصال والذكاء الاصطناعي تفتح آفاقاً جديدة لتطبيقات أكثر تعقيداً وإبداعاً. الخبراء يتوقعون أن نشهد خلال العقد القادم مصانع تعمل بكامل طاقتها باستخدام الروبوتات المنسقة، مما سيغير مفهوم الإنتاج الصناعي جذرياً ويفتح عصراً جديداً من الكفاءة والجودة. البحث والتطوير في هذا المجال يتسارع بوتيرة عالية ومتنامية. الجامعات ومراكز البحث تتعاون مع الشركات الصناعية لتطوير حلول عملية للتحديات الحالية والمستقبلية. هذا التعاون المثمر يضمن أن التطورات النظرية تجد طريقها إلى التطبيق العملي في أسرع وقت ممكن، مع ضمان الجودة والموثوقية.
السوسنة
منذ 5 ساعات
- السوسنة
تسلا ذاتية القيادة تصطدم بسيارة متوقفة
السوسنة - اصطدمت سيارة أجرة ذاتية القيادة تابعة لشركة تسلا بسيارة متوقفة في أحد أزقة مدينة أوستن بولاية تكساس، بعد أن أنهت رحلتها وأنزلت الراكب، في واقعة أثارت التساؤلات حول دقة وسلامة نظام القيادة الذاتية.ووفقًا لتقرير نشره موقع Engadget واطلعت عليه "العربية Business"، ظهرت سيارة Tesla Model Y في مقطع فيديو وهي تسرع بشكل مفاجئ بعد الانعطاف، وتصطدم بجانب مركبة تويوتا كانت متوقفة، مما أدى إلى احتكاك خفيف دون تسجيل أي أضرار كبيرة أو إصابات.وكانت تسلا قد أطلقت خدمتها لسيارات الأجرة ذاتية القيادة في أوستن قبل أسبوعين فقط، ضمن تجربة تشغيل محدودة بأسطول صغير، فيما أظهرت الحادثة أن السيارة واجهت صعوبة في الخروج من زقاق مظلم بعد إتمام الرحلة، ما دفع مشرف السلامة البشري إلى التدخل وقيادة السيارة يدويًا.ورغم أن الحادث وُصف بالبسيط، إلا أنه يُضاف إلى سلسلة ملاحظات سابقة حول أداء السيارات الذاتية القيادة من تسلا، مثل توقفها المفاجئ بدون مبرر، أو انحرافها إلى المسار الخطأ.يُذكر أن نظام تسلا للقيادة الذاتية يعتمد بشكل رئيسي على الكاميرات والذكاء الاصطناعي، بخلاف بعض المنافسين مثل "وايمو"، التي تستخدم مزيجًا من الكاميرات، الليدار، والرادار، لكنها أيضًا شهدت حوادث دفعت إلى استدعاء أسطولها مؤخرًا بسبب مشاكل في التعامل مع العوائق على الطريق. اقرأ أيضاً:
نافذة على العالم
منذ 6 ساعات
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : روبوتاكسى تسلا يصطدم بسيارة متوقفة فى أوستن بعد توصيل راكب
الأحد 6 يوليو 2025 11:50 صباحاً نافذة على العالم - في حادثة غريبة أثارت التساؤلات حول مدى أمان تقنية القيادة الذاتية، اصطدمت إحدى مركبات الروبوتاكسي التابعة لشركة تسلا بسيارة متوقفة بعد أن أنهت مشوارها في مدينة أوستن بولاية تكساس الأمريكية. ووثق اليوتيوبر 'DirtyTesla' الحادثة بالفيديو، حيث ظهرت سيارة تسلا موديل Y وهي تنعطف في زقاق مظلم ثم تتسارع تدريجيًا قبل أن تحتك بسيارة تويوتا كانت مركونة، مما أدى إلى تماس خفيف عند الإطار. وبحسب الفيديو، كانت السيارة قد أوصلت الراكب بالفعل، إلا أنها فشلت في الخروج بسلاسة من الزقاق الضيق. وأكد المصدر أنه لم تقع أي إصابات أو أضرار جسيمة، إذ قام مراقب الأمان الموجود داخل السيارة بتولي القيادة يدويًا وانطلق بها بعيدًا. هذه الحادثة وقعت بعد أقل من أسبوعين فقط على إطلاق تسلا لخدمة الروبوتاكسي بشكل تجريبي في أوستن، ضمن أسطول صغير من السيارات ذاتية القيادة التي لا تتطلب تدخلاً بشريًا خلال الرحلة. لكن هذا الاصطدام ليس الأول الذي يثير الجدل حول الخدمة الجديدة. فقد أبلغ ضيوف آخرون تمت دعوتهم لتجربة روبوتاكسي تسلا عن سلوكيات غير متوقعة، مثل توقف السيارة فجأة بسبب أضواء طوارئ لم تكن على الطريق، أو انحرافها مؤقتًا إلى الجانب الخاطئ من الخط الأصفر المزدوج. ويعتمد نظام القيادة الذاتية في سيارات تسلا بدرجة كبيرة على الكاميرات والذكاء الاصطناعي فقط، دون استخدام تقنيات مثل الليدار أو الرادار، التي تعتمد عليها شركات منافسة مثل وايمو (Waymo). رغم ذلك، فإن وايمو لم تكن بمنأى عن الحوادث، حيث اضطرت العام الماضي إلى استدعاء طوعي لأسطولها في فينيكس - أريزونا بعد اصطدام إحدى سياراتها بعمود هاتف. كما أصدرت مؤخرًا استدعاءً آخر بسبب مشاكل في رؤية بعض الحواجز على الطريق. ورغم أن حادث تسلا الأخير كان طفيفًا، إلا أنه يجدد المخاوف بشأن مدى نضج التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي فقط في بيئات القيادة المعقدة، ويضع المزيد من الضغوط على الشركات المطورة للروبوتاكسيات لضمان السلامة العامة قبل التوسع في النشر التجاري.
