جامعة مصر للمعلوماتية تطلق برنامجًا تقنيًا جديدًا للترجمة الفورية للغة الإشارة

جامعة مصر للمعلوماتية تطلق برنامجًا تقنيًا جديدًا للترجمة الفورية للغة الإشارة
عمرو النادي
أعلنت جامعة مصر للمعلوماتية عن إطلاق برنامج تقني مبتكر للترجمة الفورية للغة الإشارة، تحت اسم "مترجم لغة الإشارة (SLI)"، في خطوة تهدف إلى تعزيز دمج ذوي الهمم، لاسيما الصم وضعاف السمع، في المجتمع المصري وتيسير تواصلهم مع الآخرين.
موضوعات مقترحة
ويعمل البرنامج على كسر حاجز التواصل الذي يعاني منه الكثير من فاقدي القدرة على التحدث ممن يتقنون لغة الإشارة، حيث يُمكِّن المستخدمين من التفاعل بسهولة مع غير المتخصصين في هذه اللغة، مما يسهل عليهم التعامل مع الخدمات اليومية، خاصة الحكومية منها.
وقالت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بالجامعة، إن المشروع يعكس توجه الكلية في تحويل المحتوى العلمي إلى تطبيقات عملية ذات مردود اقتصادي واجتماعي ملموس، مشيرة إلى أن تصميم البرنامج جاء ثمرة لجهود فريق من طلاب الفرقة الثالثة بالكلية، وهم: أحمد سامح، نور هاني، ليلى خالد، وياسمين محمد.
وأضافت أن البرنامج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لبناء نظام سريع ودقيق يترجم لغة الإشارة إلى نص مكتوب في الوقت الفعلي (Real Time)، بما يسهم في تقليص الفجوة بين الصم ومجتمع المتحدثين، خاصة في ظل محدودية الأدوات المتاحة حاليًا لهذا الغرض.
وأكدت عميدة الكلية دعم الجامعة الكامل لمشاريع طلابها، حيث أُتيح للفريق استخدام معامل الكلية المتقدمة، المجهزة بأحدث الأجهزة والبرمجيات، لاستكمال البحث وتطوير البرنامج وتحقيق نتائج علمية متميزة.
جامعة مصر للمعلوماتية تطلق برنامجًا تقنيًا جديدًا للترجمة الفورية للغة الإشارة
من جانبها، أوضحت الطالبة نور هاني، إحدى عضوات الفريق البحثي، أن المشروع مرّ بمرحلتين رئيسيتين:
الأولى: التعرف على الحروف من خلال تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لرصد الإشارات اليدوية.
والثانية: التعرف على الكلمات عبر تحليل مقاطع الفيديو لاستخراج الإيماءات وحركات الجسم وتنميطها باستخدام الذكاء الاصطناعي وآليات *معالجة

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

بوابة الأهرام

منذ 19 ساعات

• بوابة الأهرام

وداعا لتحميل التطبيقات من خارج جوجل بلاي.. تحديث أندرويد 16 يحظر 3 مهام لحمايتك من الاحتيال

عمرو النادي أعلنت جوجل عن تحديث جديد لنظام أندرويد يحمل قيودًا قد تبدو مزعجة للوهلة الأولى، لكنها في الحقيقة تستهدف تعزيز أمن وخصوصية المستخدمين بشكل غير مسبوق. التحديث الجديد، الذي يأتي ضمن إصدار أندرويد 16، يمنع المستخدمين من تنفيذ بعض الإجراءات أثناء المكالمات الهاتفية، وهي إجراءات استغلها المهاجمون في السابق لخداع الضحايا والوصول إلى بياناتهم، وفقا لـ فوربس موضوعات مقترحة ما هي المهام الثلاث التي تم منعها؟ وفقًا لجوجل، هناك ثلاث مهام رئيسية لم يعد بإمكان المستخدم تنفيذها أثناء المكالمات، خاصة عند التحدث مع شخص غير موجود في جهات الاتصال: تعطيل حماية Google Play Protect وهي ميزة تراقب التطبيقات بشكل مستمر لرصد أي سلوك ضار. تعطيلها قد يعني الوقوع ضحية لهجوم، لذا يمنع التحديث ذلك تلقائيًا. تنزيل تطبيقات من خارج المتجر (Sideloading) تثبيت التطبيقات من مصادر خارجية أثناء المكالمة يمكن أن يفتح الباب أمام البرمجيات الخبيثة، لهذا السبب، لن يكون بالإمكان تحميل أي تطبيق من متصفح أو تطبيق دردشة خلال المكالمة. تغيير إعدادات صلاحيات الوصول (Accessibility) منح تطبيق ما صلاحيات الوصول الكاملة يُعد بوابة للتجسس وسرقة البيانات الحساسة مثل معلومات الحسابات البنكية، ولذلك تم تقييد هذه الإعدادات أثناء المكالمات. حماية إضافية عند مشاركة الشاشة بالإضافة إلى المهام الثلاث الممنوعة، يضيف التحديث ميزة ذكية أخرى: إذا كنت تشارك شاشتك أثناء المكالمة، سيذكّرك الهاتف تلقائيًا بوقف المشاركة بعد انتهاء المكالمة، لمنع أي محاولة احتيال أو تجسس متأخرة. تطوير آلي لرموز التحقق عبر الرسائل القصيرة يعمل فريق أندرويد أيضًا على تحديث جديد لتطبيق Chrome على أندرويد، حيث سيتمكن من قراءة رموز التحقق (OTP) المستلمة عبر SMS وتعبئتها تلقائيًا، مما يوفر وقت المستخدم. لكن جوجل تنبه إلى أن الرسائل القصيرة ما زالت تُعتبر وسيلة ضعيفة في الحماية مقارنةً بتطبيقات التوثيق أو مفاتيح المرور (Passkeys). تجربة جديدة لحماية التطبيقات البنكية من الاحتيال بدأت جوجل تجربة حماية مبتكرة لمستخدمي التطبيقات البنكية في المملكة المتحدة مثل Monzo وNatWest وRevolut. إذا فتحت أحد هذه التطبيقات أثناء مشاركة الشاشة مع شخص غير معروف، سيظهر لك تحذير فوري لإيقاف المكالمة ومشاركة الشاشة، مما يحبط محاولات الاحتيال التي تعتمد على إرشاد المستخدمين لنقل الأموال أثناء المكالمات. تحذيرات ذكية من رسائل النصب في الوقت الفعلي ميزة حماية جديدة في تطبيق Google Messages تهدف لاكتشاف محاولات الاحتيال عبر الرسائل النصية أو المكالمات، وذلك بتحليل سياق المحادثة وتحذير المستخدم من استمرار التفاعل. هذه التقنية تعتمد كليًا على الذكاء الصناعي وتعمل داخل الهاتف، مما يضمن الخصوصية الكاملة دون الحاجة للاتصال بالسحابة. تعزيز برنامج الحماية المتقدمة في أندرويد 16 التحديث الجديد أيضًا يعزز برنامج "الحماية المتقدمة" (Advanced Protection Program) في أندرويد، والذي يعد الدرع الأقوى من جوجل ضد الهجمات الموجهة. ويضيف التحديث حماية على مستوى الجهاز، مانعًا أي تطبيق غير تابع لجوجل من الوصول إلى بيانات المستخدم مثل Gmail أو Google Drive، بالإضافة إلى منع تعطيل إعدادات الأمان بالخطأ أو بسبب هجوم خبيث. تحديث قد يبدو صارمًا.. لكنه يحميك من الأسوأ رغم أن بعض المستخدمين قد يجدون هذه القيود مزعجة، إلا أن الواقع يؤكد أنها جاءت في وقت تزايدت فيه محاولات الاحتيال والاختراق. منع اتخاذ قرارات حساسة أثناء المكالمات وحماية البيانات المصرفية وتعزيز الأمان على مستوى الجهاز كلها خطوات تعكس تطور فلسفة الأمان في نظام أندرويد، وتجعل التحديث الجديد من أهم وأذكى التحديثات الأمنية حتى الآن.

مصراوي

منذ يوم واحد

• مصراوي

تفاصيل برنامج SLI التقني لتوفير ترجمة فورية للغة الإشارة

أعلنت جامعة مصر للمعلوماتية عن برنامج تقني جديد للترجمة الفورية للغة الإشارة، مما يسهم في دمج شريحة كبيرة من أصحاب الهمم في المجتمع المصري وييسر حياتهم، حيث يسمح لمستخدمي البرنامج التفاهم مع اي شخص فقد القدرة على التحدث سواء من المصابين بالصمم أو ضعاف السمع لكنهم يجيدون لغة الإشارة، وهو الحاجز الذي يؤثر على هذه الشريحة من ذوي الهمم، ويسبب لبعضهم صعوبات في التعامل مع الخدمات الحكومية وحتى في ممارسة حياتهم اليومية بشكل طبيعي. وأكدت الدكتورة هدى مختار عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات، أن فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية والتي تهدف لتشجيع طلابها وخريجيها على الاستفادة من المحتوى العلمي في تطبيقات عملية ذات مردود اقتصادي واجتماعي على المجتمع. وأضافت أن البرنامج الإلكتروني صممه فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات يضم أربع طلاب من الفرقة الثالثة وهم أحمد سامح، نور هاني، ليلى خالد، ياسمين محمد، وأطلق على البرنامج اسم مترجم لغة الإشارة (SLI) وهو نموذج تعلم عميق لترجمة لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ساعدت في بناء نظام سريع ودقيق يعمل في الوقت الفعلي(Real Time)، تحويل لغة الإشارة إلى نصوص مكتوبة، حيث يعاني المصابين بالصم وضعاف السمع من تحديات كبيرة في التواصل مع باقي الأفراد ممن لا يجيدون لغة الإشارة خاصة ان الأدوات الحالية للتعامل بينهما غير كافية لسد هذه الفجوة مما يتطلب البحث عن تقنيات الكترونية اكثر فعالية. وقالت ان الكلية دعما لمشاريع طلابها وباحثيها فقد اتاحت للفريق الطلابي استخدام معامل الكلية المتخصصة والتي توفر الموارد الحاسوبية المطلوبة للبحث خاصة وان تلك المعامل مجهزة بأفضل المعدات والبرامج التقنية، مما ساعدهم في استكمال البحث وتطوير هذا البرنامج الجديد، وتحقيق نتائج متميزة. مرحلتين للمشروع البحثي من جانبها، أشارت نور هاني أحد أعضاء الفريق البحثي والطالبة بالفرقة الثالثة بكلية علوم الحاسب والمعلومات إلى أن المشروع البحثي اعتمد على نهج من مرحلتين هما: - التعرف على الحروف باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحديد الإشارات اليدوية لكل حرف على حده. - التعرف على الكلمات من خلال تحليل مقاطع الفيديو لاستخراج إيماءات اليد وحركات الجسم لتنميطها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة البيانات الزمنية. وقالت ان البرنامج الجديد يتعرف حاليا على جميع الحروف الإنجليزية وعدد كبير من الكلمات الإنجليزية، حيث يعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على ٢٢٦٨ صورة تمت معالجتها لتصغير حجمها وتطبيعها، حيث استخدمنا نموذج ميديابايب(Mediapipe) وشبكة عصبية (Neural Networks) مما حقق درجة دقة بنسبة ٩٣٫٣٣٪. قاعدة بيانات تضم 12 ألف فيديو وأضافت انه للتعرف على الكلمات فقد استخدم الفريق البحثي قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من ١٢ ألف فيديو مما أوجد ٤٦ فيديو لكل كلمة، وبعد تجربة العديد من آليات الانتباه توصلنا الي آلية انتباه إل إس تي إم (LSTM with Attention) تفوقت على جميع النماذج الأخرى بنسبة دقة ٩٠٪. وأوضحت ان الفريق البحثي يعمل حاليا على توسيع قاعدة بيانات البرنامج لزيادة دقة النتائج، وتكملة العمل لترقية البرنامج الي المستوي التالي مع تدريبه على لغة الإشارة المصرية، حيث نسعى لتعريب البرنامج في مرحلته المقبلة بحيث تكون الترجمة ثنائية عربي وإنجليزي حيث ان لغة الإشارة الإنجليزية هي أحد أشهر لغات الاشارة المتعارف عليها دوليا مما يسهل تسويق البرنامج في الخارج مستقبلا إلى جانب خدمته للسائحين الأجانب من الصم وضعاف السمع خلال زيارتهم لمصر.

بوابة الفجر

منذ 2 أيام

• بوابة الفجر

جامعة مصر للمعلوماتية تعلن عن SLI برنامج تقني جديد لترجمة فورية للغة الإشارة

اعلنت جامعة مصر للمعلوماتية عن برنامج تقني جديد للترجمة الفورية للغة الإشارة، مما يسهم في دمج شريحة كبيرة من أصحاب الهمم في المجتمع المصري وييسر حياتهم، حيث يسمح لمستخدمي البرنامج التفاهم مع اي شخص فقد القدرة على التحدث سواء من المصابين بالصمم أو ضعاف السمع لكنهم يجيدون لغة الإشارة، وهو الحاجز الذي يؤثر على هذه الشريحة من ذوي الهمم، ويسبب لبعضهم صعوبات في التعامل مع الخدمات الحكومية وحتى في ممارسة حياتهم اليومية بشكل طبيعي. واكدت الأستاذة الدكتورة هدى مختار عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات ان فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية والتي تهدف لتشجيع طلابها وخريجيها على الاستفادة من المحتوى العلمي في تطبيقات عملية ذات مردود اقتصادي واجتماعي على المجتمع. وأضافت ان البرنامج الالكتروني صممه فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات يضم أربع طلاب من الفرقة الثالثة وهم أحمد سامح، نور هاني، ليلى خالد، ياسمين محمد، وأطلق على البرنامج اسم مترجم لغة الإشارة (SLI) وهو نموذج تعلم عميق لترجمة لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ساعدت في بناء نظام سريع ودقيق يعمل في الوقت الفعلي(Real Time)، تحويل لغة الإشارة إلى نصوص مكتوبة، حيث يعاني المصابين بالصم وضعاف السمع من تحديات كبيرة في التواصل مع باقي الأفراد ممن لا يجيدون لغة الإشارة خاصة ان الأدوات الحالية للتعامل بينهما غير كافية لسد هذه الفجوة مما يتطلب البحث عن تقنيات الكترونية اكثر فعالية. وقالت ان الكلية دعما لمشاريع طلابها وباحثيها فقد اتاحت للفريق الطلابي استخدام معامل الكلية المتخصصة والتي توفر الموارد الحاسوبية المطلوبة للبحث خاصة وان تلك المعامل مجهزة بأفضل المعدات والبرامج التقنية، مما ساعدهم في استكمال البحث وتطوير هذا البرنامج الجديد، وتحقيق نتائج متميزة. من جانبها اشارت نور هاني أحد أعضاء الفريق البحثي والطالبة بالفرقة الثالثة بكلية علوم الحاسب والمعلومات إلى ان المشروع البحثي اعتمد على نهج من مرحلتين هما: - التعرف على الحروف باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحديد الإشارات اليدوية لكل حرف على حده. - التعرف على الكلمات من خلال تحليل مقاطع الفيديو لاستخراج إيماءات اليد وحركات الجسم لتنميطها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة البيانات الزمنية. وقالت ان البرنامج الجديد يتعرف حاليا على جميع الحروف الإنجليزية وعدد كبير من الكلمات الإنجليزية، حيث يعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على ٢٢٦٨ صورة تمت معالجتها لتصغير حجمها وتطبيعها، حيث استخدمنا نموذج ميديابايب(Mediapipe) وشبكة عصبية (Neural Networks) مما حقق درجة دقة بنسبة ٩٣٫٣٣٪. وأضافت إنه للتعرف على الكلمات فقد استخدم الفريق البحثي قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من ١٢ ألف فيديو مما أوجد ٤٦ فيديو لكل كلمة، وبعد تجربة العديد من آليات الانتباه توصلنا إلى آلية انتباه إل إس تي إم (LSTM with Attention) تفوقت على جميع النماذج الأخرى بنسبة دقة ٩٠٪. وأوضحت ان الفريق البحثي يعمل حاليا على توسيع قاعدة بيانات البرنامج لزيادة دقة النتائج، وتكملة العمل لترقية البرنامج إلى المستوي التالي مع تدريبه على لغة الإشارة المصرية، حيث نسعى لتعريب البرنامج في مرحلته المقبلة بحيث تكون الترجمة ثنائية عربي وإنجليزي حيث إن لغة الإشارة الإنجليزية هي أحد أشهر لغات الاشارة المتعارف عليها دوليا مما يسهل تسويق البرنامج في الخارج مستقبلا إلى جانب خدمته للسائحين الأجانب من الصم وضعاف السمع خلال زيارتهم لمصر.