ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالسلوك البشري.. هل بدأت الآلات تفكر مثلنا؟
لم تُصمم نماذج الذكاء الاصطناعي المتوفرة حاليًا، مثل GPT و Llama، لهذا الغرض. لذلك بدأ باحثون بتطوير نموذج مصمم خصوصًا للتنبؤ بالسلوك البشري لاستخدامه في مجالات تتطلب تحليل السلوك البشري لاتخاذ قرارات مهمة.
نموذج Be.FM للتنبؤ بالسلوك البشري
طوّر باحثون من جامعة ميشيغان وجامعة ستانفورد وشركة MobLab نموذجًا جديدًا أطلقوا عليه اسم Be.FM (اختصارًا لـ Behavioral Foundation Model)، وهو من نماذج الذكاء الاصطناعي الأولى المصممة خصوصًا للتنبؤ بالسلوك البشري وتحليله ومحاكاته.
وبعكس النماذج التي تعتمد على نصوص عامة مثل تلك المتوفرة في ويكيبيديا، يعتمد Be.FM على بيانات سلوكية متخصصة مستمدة من تجارب علمية واستبيانات، ودراسات أكاديمية، تضم أكثر من 68 ألف مشارك في تجارب علمية وقرابة 20 ألف مستجيب للاستبيانات، إضافة إلى آلاف من الدراسات المنشورة في مجلات مختلفة.
وتقول الباحثة الرئيسية في الدراسة، Yutong Xie: 'نحن لا نزود النموذج بمعلومات عامة، بل نبني قاعدة بيانات تساعده في فهم أسباب تصرف الناس بطريقة معينة'.
هذا النهج يمنح Be.FM قدرة أعلى على قراءة الإشارات الاجتماعية المعقدة وفهم السلوكيات الأقل شيوعًا، وهي نقاط ضعف معروفة في النماذج العامة.
وخلال اختبار النموذج ضمن دراسة خاصة، أظهر Be.FM قدرات ناشئة لم يُدرّب عليها مباشرة، وتضمنت أربعة مجالات أساسية، هي:
1. التنبؤ بالسلوك البشري في مواقف الحياة الواقعية
أبرز نقاط قوة Be.FM هي قدرته على التنبؤ بتصرفات البشر في مواقف الحياة الواقعية. على سبيل المثال: في سيناريو يعرض فيه مصرفي عدة خيارات استثمارية على مجموعة من الأشخاص، يمكن لنموذج Be.FM التنبؤ بالخيار الذي سيختاره معظم الناس، وكم منهم سيتعاون أو سيخاطر.
هذا النوع من التنبؤات السلوكية قد يدعم النمذجة الاقتصادية، واختبار المنتجات، وتحليل السياسات العامة، من خلال محاكاة سلوك المجموعات قبل تنفيذ تجارب ميدانية مكلفة.
2. استنتاج السمات النفسية والخصائص الديموغرافية
يمكن لنموذج Be.FM استنتاج السمات النفسية والمعلومات الديموغرافية استنادًا إلى السلوكيات أو مجموعة من البيانات الأساسية. على سبيل المثال: يستطيع النموذج تقدير كون الشخص منفتحًا اجتماعيًا أو متسامحًا بناءً على عمره وجنسه وبيانات ديموغرافية أخرى، أو حتى تقدير عمر الشخص بناءً على سماته الشخصية. وهذا يفتح المجال أمام تصميم منتجات موجهة بدقة لفئة معينة، وتقديم تدخلات شخصية فعالة.
3. فهم تأثير العوامل السياقية والظروف المحيطة
يتغير السلوك البشري غالبًا استجابةً لتغييرات في التوقيت أو الأعراف الاجتماعية أو الإشارات البيئية، ويمكن لنموذج Be.FM كشف هذه العوامل وتحليلها.
على سبيل المثال: إذا تغير سلوك مستخدمي تطبيق ما بين شهري يناير وفبراير، يمكن للنموذج تحديد كون السبب في ذلك يعود إلى تحديث في التصميم، أو تغير موسمي، أو اختلاف طريقة عرض المعلومات.
من خلال تحليل الأنماط في سيناريوهات مختلفة، يمكن للنموذج تقديم رؤى حول الإشارات البيئية التي تشكل عملية اتخاذ القرار، وهو ما يجعله أداة قيمة للباحثين والمصممين وواضعي السياسات.
4. دعم الأبحاث وتنظيم المعرفة السلوكية
بفضل بنيته المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة، يستطيع Be.FM تلخيص الدراسات العلمية، واقتراح أفكار بحثية جديدة، وحل مشكلات معقدة في الاقتصاد السلوكي، وحتى محاكاة سيناريوهات بحثية قبل اختبارها ميدانيًا.
القيود والآفاق المستقبلية
أظهرت الاختبارات أن Be.FM يتفوق على نماذج مثل GPT-4o و Llama في محاكاة السلوك البشري، خصوصًا في التنبؤ بالسمات الشخصية ومحاكاة المواقف الاجتماعية. ومع ذلك، يقر الباحثون بأن للنموذج حدودًا واضحة، فلم يتم اختباره بَعد في مجالات مثل التنبؤ بالأحداث السياسية الكبرى أو نتائج الانتخابات.
ويقول (Qiaozhu Mei)، أستاذ علوم المعلومات في جامعة ميشيغان والمؤلف المشارك للدراسة: 'نهدف إلى توسيع نطاق Be.FM ليشمل مجالات مثل الصحة والتعليم والسياسة، بمعنى أن يكون مفيدًا في أي مجال يتخذ فيه البشر قرارات مهمة'.
هاشتاغز
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
البيان
منذ ساعة واحدة
- البيان
«دبي للثقافة» تكرّم نجوم الابتكار في الثقافة والتراث
ويعتمد المشروع على صور الأقمار الصناعية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والاستشعار غير التدميري، الهادف إلى تجنب الحفريات التقليدية، وضمان حماية الطبقات التاريخية للموقع من التأثيرات السلبية، ما جعله نموذجاً رائداً في توظيف التكنولوجيا المتطورة لحماية التراث الثقافي. كما يسهم المشروع بشكل مباشر في تحقيق عدد من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة، بما في ذلك الهدف 11.4 من خلال تعزيز الجهود لحماية وصون التراث الثقافي والطبيعي العالمي، والهدف 13 من خلال دعم العمل المناخي عبر تقليل الأثر البيئي، والهدف 15 من خلال تعزيز الاستخدام المستدام للنظم الإيكولوجية الأرضية. كما شهد الحفل تكريم الفائزين في مبادرة «نبتكر لنُمكّن»، التي أطلقتها الهيئة في مايو الماضي، بهدف تشجيع موظفي حكومة دبي على تقديم أفكار مبتكرة لدعم وتمكين أصحاب الهمم، تسهم في دمجهم وتعزيز تواجدهم في أماكن العمل، وتيسير وصولهم إلى المتاحف، والمكتبات العامة، والمراكز والمواقع التراثية والثقافية، وهو ما ينسجم مع أهداف «السياسة الوطنية لتمكين أصحاب الهمم». وقالت: «نجحت دبي في تعزيز بصمتها على الساحة العالمية ومكانتها وجهةً رائدةً للابتكار، وتمكنت بفضل بيئتها الملهمة من جذب واستقطاب الطاقات والكوادر المتميزة في هذا المجال، ما أسهم في فتح آفاق جديدة أمامهم وتحفيزهم على الاستفادة من البرامج، والمبادرات النوعية، والأدوات الرقمية الحديثة التي توفرها الهيئة بهدف تمكينهم من تقديم تجارب مبتكرة تمزج بين التراث والإبداع، وتسهم في إحداث تأثير ملموس في المجتمع»، لافتةً إلى حرص الهيئة على تبنّي أفضل الممارسات العالمية في مجال إدارة الابتكار الذي يمثل جزءاً أساسياً من استراتيجيتها الهادفة إلى تحقيق تطلعات دبي ورؤاها الطموحة الرامية إلى ترسيخ مكانتها مركزاً عالمياً للثقافة.
البوابة العربية للأخبار التقنية
منذ 2 ساعات
- البوابة العربية للأخبار التقنية
جوجل تطلق ميزة 'التعلّم الموجّه' في Gemini لتوفير تجربة تعليمية تفاعلية
أعلنت شركة جوجل إطلاق ميزة جديدة في روبوت الذكاء الاصطناعي 'Gemini' تحت اسم 'التعلّم الموجّه Guided Learning'، تهدف إلى تحويل Gemini إلى أداة تعليمية أكثر فاعلية، من خلال تقديم شروحات تفاعلية واختبارات مخصصة تساعد الطلاب في فهم الموضوعات بعمق. وتمكّن هذه الميزة الطلاب من التفاعل مع Gemini كأنه مدرس شخصي؛ إذ لا يكتفي بتقديم الإجابات، بل يطرح أسئلة متتالية، ويوضح المفاهيم خطوة بخطوة، ويُنشئ أدوات بصرية مساعدة لتثبيت المعلومات. وأوضحت جوجل أن تفعيل ميزة 'التعلّم الموجّه' ستكون متاحة ضمن صندوق الإدخال في Gemini، إذ يمكن تشغيلها يدويًا حسب الحاجة، وهي متاحة مجانًا لكافة المستخدمين، ويمكن تجربتها داخل Gemini من خلال هذا الرابط. وتستند الميزة الجديدة إلى تقنيات LearnLM، وهي مجموعة نماذج مدعومة بأبحاث تربوية ومخصصة لبيئات التعلّم، وقد حُسّنت لتقديم محتوى تعليمي عالي الجودة. وبالتزامن مع هذا الإطلاق، قدمت جوجل عرضًا خاصًا للطلاب الجامعيين، وهو اشتراك مجاني لمدة قدرها عام في خطة 'Google AI Pro' – التي كانت تُعرف سابقًا باسم Google One AI Premium – في عدد من الدول، وهي الولايات المتحدة، واليابان، وإندونيسيا، وكوريا الجنوبية، والبرازيل. وتبلغ قيمة الاشتراك السنوي في تلك الخطة نحو 200 دولار أمريكي، مما يجعل هذا العرض ذا فائدة كبيرة للطلاب. وفي إطار التزامها بتطوير التعليم عبر الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل أيضًا استثمار مليار دولار خلال السنوات الثلاثة المقبلة في التعليم داخل الولايات المتحدة، وسيكون هذا الاستثمار مخصصًا لدعم الجامعات غير الربحية من خلال تمويل الأبحاث، وتوفير خدمات الحوسبة السحابية، ودورات تدريبية لرفع الوعي بالذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا التوجه استكمالًا لدور جوجل المتنامي في القطاع التعليمي، خاصةً مع الانتشار الواسع لأجهزة كروم بوك وخدمات Google Workspace في المدارس والجامعات، وبعد أن قدمت الشركة المنافسة OpenAI ما تطلق عليه 'وضع الدراسة' في روبوت ChatGPT.
البيان
منذ 2 ساعات
- البيان
الإمارات وروسيا.. تعاون وثيق في سباق الفضاء
حيث استفادت الإمارات بشكل كبير من الخبرات الروسية العريقة في هذا القطاع، سواء على صعيد تدريب رواد الفضاء، أو تطوير البرامج والمشاريع الفضائية، وهو ما مكنها من تحقيق إنجازات نوعية خلال فترة زمنية قصيرة، ضمن رؤية طموحة، تهدف إلى ترسيخ مكانتها قوة صاعدة في مجال الفضاء، على المستويين الإقليمي والدولي. حيث شكلت هذه المذكرة نقطة انطلاق نحو مرحلة متقدمة، توجت باتفاقية تاريخية بين مركز محمد بن راشد للفضاء و«روسكوسموس»، لإرسال أول رائد فضاء إماراتي إلى محطة الفضاء الدولية، ضمن بعثة علمية روسية، على متن مركبة «سويوز إم إس». ضمن مراحل الاستعدادات قبل الانطلاق إلى محطة الفضاء الدولية، خضعا فيها بجانب رواد فضاء آخرين، إلى تدريبات مكثفة، تكللت بالرحلة التاريخية لهزاع المنصوري لمحطة الفضاء الدولية، في سبتمبر من عام 2019، كأول رائد فضاء عربي يزور المحطة. حيث جاءت هذه المهمة، نتيجة مباشرة لاتفاقية التعاون الموقعة بين الطرفين في يونيو 2018، والتي أتاحت للمنصوري تنفيذ 16 تجربة علمية، بالتعاون مع وكالات عالمية، من بينها وكالة الفضاء الروسية. ضمن مشروع «سيريوس 21»، الذي جمع رواداً من الإمارات وروسيا والولايات المتحدة، وأجرى العامري خلال هذه المهمة 70 تجربة علمية، تحاكي بيئة الكوكب الأحمر. والاستفادة منها في تحضيرات دولية لرحلات مأهولة إلى الكوكب الأحمر، واستهدفت المهمة دراسة تأثير العزلة في مكان مغلق لفترة طويلة، في الحالة النفسية والجسدية للإنسان، بهدف المساعدة في التحضير لمهام استكشاف الفضاء طويلة المدى. وجاء هذا التعاون الشامل، امتداداً لنهج الدولة في بناء قطاع فضائي متكامل، يواكب التحديات العالمية، ويسهم في ترسيخ مكانة الإمارات شريكاً علمياً موثوقاً على الساحة الفضائية الدولية. حيث يبرهن البلدان من خلال هذا التعاون، على أن التلاقي في طموحات الابتكار والمعرفة، يمكن أن يصنع إنجازات نوعية، تتجاوز الحدود، وتسهم في بناء عالم أكثر تطوراً وتكاملاً.
