تسريب جديد يكشف: سامسونج ستطلق النسخة التجريبية من One UI 8 في يونيو

في مفاجأة غير متوقعة، تشير تسريبات حديثة إلى أن شركة سامسونج قد تُطلق النسخة التجريبية العامة من واجهة المستخدم الجديدة One UI 8، المبنية على نظام Android 16، في وقت أبكر بكثير من المعتاد وتحديدًا في يونيو المقبل، هذه المعلومة جاءت عبر منشور على منصة X للخبير التقني المعروف Tarun Vats.
خطوة مبكرة عن المعتاد
عادةً ما تبدأ سامسونج في طرح النسخة التجريبية من واجهتها الجديدة في أغسطس، أي بعد إعلان Google رسميًا عن النسخة النهائية من Android.
على سبيل المثال، بدأ اختبار One UI 7 (المبني على Android 15) في أغسطس 2023. لذا، فإن التوجه نحو طرح One UI 8 في يونيو سيكون خروجًا واضحًا عن الجدول الزمني التقليدي.
لكن Vats نبه إلى ضرورة التعامل مع هذه المعلومة بحذر، لأن جداول التطوير قد تتغير حسب تقدم العمل والاختبارات الداخلية.
دليل على تقدم التطوير
المثير أن نسخة تجريبية مبكرة من One UI 8 شوهدت بالفعل تعمل على جهاز اختبار داخلي يُعتقد أنه Galaxy Z Flip 6.
ويرجح أن تشمل اختبارات الواجهة في هذه المرحلة أيضًا أجهزة Galaxy Z Fold 6 وGalaxy S25 التي لم تصدر بعد، وهي سياسة معتادة لدى سامسونج لتجربة الواجهة على الأجهزة الجديدة أولاً.
لماذا هذا التوقيت مهم؟
إطلاق البرنامج التجريبي في يونيو سيمنح سامسونج وقتًا أطول للاستفادة من ملاحظات المستخدمين وتصحيح الأخطاء قبل طرح النسخة النهائية، مما قد يضمن تجربة أكثر استقرارًا عند الإطلاق الرسمي، وهو أمر مهم خصوصًا بعد المشاكل التي واجهها المستخدمون مع واجهة One UI 7 عند إطلاقها.
نظرة مستقبلية
من المتوقع أن تكشف Google عن Android 16 خلال مؤتمر Google I/O 2025 في 20 مايو.
ومع إطلاق معاينات المطورين بالفعل، فإن هذا التوقيت يتيح لسامسونغ بدء العمل مبكرًا لتكييف واجهتها مع النظام الجديد.
حتى الآن، لم تصدر سامسونج تأكيدًا رسميًا بشأن الجدول الزمني للنسخة التجريبية من One UI 8، لكن إذا صحت هذه التسريبات، فإن مستخدمي هواتف Galaxy سيكونون من أوائل من يختبرون مميزات Android 16 في صيف 2025.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

ليبانون 24

منذ 7 ساعات

• ليبانون 24

سامسونغ تكشف عن أقوى تلفزيونات OLED.. وهذه هي الاسعار

أعلنت سامسونغ للإلكترونيات عن تفاصيل تشكيلة تلفزيونات OLED لعام 2025، والتي تأتي بمواصفات تقنية متقدمة تستهدف عشاق الألعاب، أبرزها دعم تقنية Nvidia G-Sync لتوفير تجربة لعب أكثر سلاسة واستجابة. وقالت الشركة إن التشكيلة الجديدة تزامن معدل تحديث الشاشة مع معدل إطارات وحدة معالجة الرسومات، ما يُقلل من ظواهر تمزق وتقطّع الصورة، ويعزز من جودة اللعب. وتدعم أجهزة 2025 تقنية Motion Xcelerator 165Hz، التي تُتيح سلاسة فائقة في مشاهد الحركة السريعة، وهي ميزة مهمة لمحترفي الألعاب الإلكترونية. وفي تصريح رسمي، قال كيفن لي ، نائب الرئيس التنفيذي لتجربة عملاء العرض المرئي في سامسونغ: "مع توافق G-Sync وميزات الألعاب الأكثر تطورًا حتى الآن، نقدم أداءً فائقًا يلبي احتياجات أكثر اللاعبين تنافسية. نعيد تعريف ما يمكن توقعه من تجربة اللعب على التلفزيون". تشمل التشكيلة دعمًا لتقنية AMD FreeSync Premium Pro لتوسيع التوافق مع منصات الألعاب المختلفة، إضافة إلى ميزات مثل: -وضع الكمون المنخفض التلقائي (ALLM) لتقليل تأخر الإدخال. -مركز ألعاب سامسونغ الذي يتيح الوصول إلى آلاف الألعاب السحابية من Xbox، وGeForce Now، وAmazon Luna. -شريط الألعاب الذي يوفر واجهة سريعة لضبط الإعدادات دون مقاطعة اللعب. -وضع اللعب التلقائي بالذكاء الاصطناعي، الذي يحلّل نوع اللعبة ومحتوى المشهد ويعدّل الصورة والصوت تلقائيًا. أبرز طراز في التشكيلة هو S95F، الذي يدعم G-Sync ويجمع بين تقنيات متقدمة: -معالج NQ4 AI Gen3 لتحسين المرئيات والصوت. -تقنية OLED HDR Pro لألوان أكثر حيوية وتباين أفضل. -شاشة OLED خالية من التوهج للحصول على صورة واضحة في جميع ظروف الإضاءة. -سطوع أعلى من أي تلفزيون OLED سابق من سامسونج. كما تم تزويد الجهاز بتقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Samsung Vision AI، التي توفر ميزات "الترجمة المباشرة"، و"انقر للبحث"، و"الإيماءات العالمية" التي تعمل مع ساعة galaxy للتحكم بالمحتوى. تقدّم سامسونغ هذا الأسبوع عروضًا مغرية على بعض طرز 2025، من ضمنها خصم يصل إلى 400 دولار على سلسلتي S90F وS85F، بأسعار تبدأ من 1400 دولار. كما تتوفر خصومات أوسع على موديلات 2024، منها: خصم 2100 دولار على S95D (77 بوصة) ليصبح السعر 2500 دولار. خصم 1400 دولار على S90D (65 بوصة) ليصبح السعر 1300 دولار. (venturebeat)

ليبانون ديبايت

منذ 8 ساعات

• ليبانون ديبايت

ذكاء إصطناعي صيني على هواتف "آيفون"... والكونغرس يتحرك!

يجري البيت الأبيض وعدد من المُشرّعين في الكونغرس تحقيقًا رسميًا بشأن شراكة جديدة بين شركة "آبل" الأميركية وعملاقة التكنولوجيا الصينية "علي بابا"، وذلك على خلفية خطط "آبل" لإتاحة برنامج الذكاء الاصطناعي الذي تطوّره "علي بابا" على هواتف "آيفون" المخصصة للسوق الصينية، وفق ما أفادت به صحيفة نيويورك تايمز الأميركية. ونقلت الصحيفة عن ثلاثة مصادر مطلعة أنّ السلطات الأميركية تُبدي قلقًا متزايدًا من أن تُسهم هذه الشراكة في تمكين "علي بابا" من تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً في ما يتعلق بتطوير برامج الدردشة التفاعلية الخاضعة لرقابة الدولة الصينية. كما أثار الاتفاق احتمال خضوع "آبل" للقوانين الصينية الصارمة المرتبطة بالرقابة الإلكترونية ومشاركة البيانات مع الجهات الحكومية، وهو ما يُمثّل مصدر قلق بالغ للمشرّعين الأميركيين. ويخشى عدد من أعضاء الكونغرس من أن تصبح "آبل"، في سعيها للحفاظ على حصتها في السوق الصينية العملاقة، أكثر انصياعًا لمتطلبات بكين القانونية، ما قد يؤثر على معايير الخصوصية العالمية التي تروّج لها الشركة في الأسواق الغربية. وتُعد هذه المخاوف جزءًا من سياق أوسع يشهد تصاعدًا في التوترات التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين. التحقيق الأميركي يأتي في لحظة حسّاسة تشهد فيها الدولتان سباقًا محمومًا لقيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما بعد النجاح الكبير الذي حققته نماذج لغوية وتطبيقات ذكاء اصطناعي طورتها شركات أميركية كـ "OpenAI" و"Google"، في مقابل جهود صينية متسارعة لتقليص الفجوة في هذا القطاع. في شباط الماضي، أكدت شركة "علي بابا" بشكل رسمي شراكتها مع "آبل"، موضحة أنها ستوفر خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك نموذج "ديب سيك" (DeepSeek)، لدعم هواتف "آيفون" في الصين. ويُشار إلى أن "ديب سيك" اكتسب شهرة واسعة خلال هذا العام، بعدما قدّم بدائل أرخص بكثير من النماذج الغربية، ما عزّز مكانة "علي بابا" في سوق الذكاء الاصطناعي الصينية شديدة التنافسية. في المقابل، لم تُدلِ شركة "آبل" حتى الآن بأي تعليق رسمي بشأن فحوى الشراكة أو طبيعة التزاماتها تجاه السلطات الصينية، وهو ما يزيد من الغموض والقلق في الأوساط السياسية والإعلامية الأميركية.

النهار

منذ يوم واحد

• النهار

خطوة قد تُعيد رسم حدود الابتكار العلمي... "‏AlphaEvolve‏" يفكّ ‏شيفرات رياضية أعجزت البشر لعقود

في خطوة قد تُعيد رسم حدود الابتكار العلمي، كشفت شركة ‏Google DeepMind‏ عن نظام ثوري يُدعى ‏AlphaEvolve، ‏يمثل قفزة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات ‏رياضية وخوارزمية معقدة طالما حيّرت العلماء لعقود. ‏ ما يميز ‏AlphaEvolve‏ ليس فقط قدرته على تسريع الحلول، بل ‏ابتكاره لطرق جديدة بالكامل، عبر الدمج بين إبداع نماذج اللغة ‏الكبيرة (‏LLMs‏) وخوارزميات تقييم تفاعلية تُنقّح وتُطوّر الأفكار ‏بشكل ذاتي ومتدرج. ‏ نموذج يُبدع... لا يُقلّد AlphaEvolve‏ يختلف عن الأدوات السابقة التي اعتمدت على ‏ذكاء اصطناعي مصمّم خصيصًا لمهام محددة. فهو نموذج عام متعدد ‏الاستخدامات، قادر على معالجة قضايا علمية في مجالات متعددة، ‏عبر ما يشبه دورة تطورية للأفكار. ‏ تبدأ العملية من إدخال مسألة علمية ومعايير للحل، ثم يقترح النموذج ‏مئات التعديلات، تقوم خوارزمية داخلية بتقييمها وفرز الأنسب منها، ‏لتولد عنها حلول جديدة أكثر تطورًا. هكذا، يتطور النظام بشكل ذاتي، ‏ويُنتج أفكارًا مبتكرة تمامًا دون تدخّل بشري مباشر.‏ ووفقًا لما نشره موقع ‏Scientific American، لم يبقَ ‏AlphaEvolve‏ مجرد تجربة نظرية في المختبر، بل أثبت فعاليته ‏في أرض الواقع داخل شركة ‏Google‏ نفسها. ‏ فقد ساهم في تحسين تصميم الجيل الجديد من معالجات الذكاء ‏الاصطناعي (‏TPUs‏)، كما أعاد تنظيم طريقة توزيع المهام ‏الحوسبية في مراكز بيانات جوجل حول العالم، ما أدى إلى توفير ‏‏0.7% من إجمالي موارد الشركة — وهي نسبة ضخمة عند الحديث ‏عن بنية تحتية بحجم غوغل.‏ إنجاز رياضي يتفوق على إنسان منذ 1969‏ واحدة من أبرز مفاجآت ‏AlphaEvolve‏ كانت ابتكار خوارزمية ‏جديدة لضرب المصفوفات تتفوق – في بعض الحالات – على ‏الطريقة الأسرع المعروفة حتى اليوم، والتي ابتكرها الرياضي ‏الألماني فولكر شتراسن عام 1969. مثل هذه العمليات أساسية في ‏تدريب الشبكات العصبية، ما يعكس البعد الاستراتيجي لاكتشاف كهذا. ‏نقلة على مستوى الحجم والتعقيد بُني ‏AlphaEvolve‏ على أساس نظام ‏FunSearch‏ الذي أُطلق ‏في 2023، والذي أظهر قدرة على حل مسائل رياضية غير محلولة. ‏إلا أن ‏AlphaEvolve‏ يتميز بقدرته على معالجة شيفرات أكبر ‏وخوارزميات أكثر تعقيدًا، بالإضافة إلى اتساع نطاق تطبيقه في ‏العلوم والهندسة.‏ حدود الإمكانات ورغم الإشادات، يقرّ علماء مثل سيمون فريدر من جامعة أوكسفورد ‏أن إمكانات ‏AlphaEvolve‏ قد تظل محدودة بالمهام القابلة للتحويل ‏إلى أكواد قابلة للتقييم. كما دعا باحثون مثل هوان صن إلى الحذر، ‏مطالبين بتجارب مفتوحة ضمن المجتمع العلمي قبل الحكم النهائي ‏على قدرات النظام.‏ ورغم أن تشغيل ‏AlphaEvolve‏ أقل استهلاكًا للطاقة من ‏AlphaTensor، إلا أن كلفته لا تزال مرتفعة بما يمنع توفيره ‏للجمهور حاليًا. مع ذلك، تأمل ‏Google DeepMind‏ أن يدفع هذا ‏التقدم الباحثين إلى اقتراح مجالات جديدة لتجريب هذا النظام، مؤكدة ‏التزامها بإتاحة أدواته تدريجيًا أمام المجتمع العلمي العالمي.‏