أخبار التكنولوجيا : مواصفات هاتف آيفون 17 برو ماكس.. أكبر سعة بطارية من هواتف الشركة على الإطلاق

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

رقمي

منذ ساعة واحدة

• رقمي

جالكسي S26 الترا: تسريبات الكاميرا تكشف تحفظ سامسونج.. فهل هناك مفاجأة؟

مع تزايد الشائعات حول هاتف سامسونج الرائد القادم جالكسي S26 الترا Galaxy S26 Ultra، ظهرت تقارير جديدة تشير إلى أن الشركة قد تُبقي على نفس كاميرا الزووم (Telephoto) المستخدمة في الجيلين السابقين S24 Ultra وS25 Ultra، ما أثار مخاوف لدى محبي السلسلة من غياب الابتكار. كاميرا زووم قديمة في جالكسي S26 الترا… وتوقعات بوجود مفاجأة ثانية بحسب موقع GalaxyClub، يُتوقع أن يأتي الهاتف بكاميرا زووم بدقة 50 ميجابكسل تدعم تقريبًا بصريًا حتى 5x، مع مستشعر بحجم 1/2.52 إنش وبكسلات بحجم 0.7 ميكرون، وتقنيات PDAF وOIS. وهي نفس المواصفات التي رأيناها في S24 Ultra وS25 Ultra. لكن التقرير أشار أيضًا إلى أن الهاتف قد يحتوي على كاميرتي زووم، ولم يتم تسريب تفاصيل الكاميرا الثانية بعد، ما يُبقي الأمل قائمًا في أن تُفاجئ سامسونج جمهورها بعدسة جديدة أو بمواصفات محسّنة. الكاميرات الأخرى بلا تغييرات كبيرة التقارير نفسها تتوقع أن يحتفظ الهاتف بالكاميرا الرئيسية بدقة 200 ميجابكسل التي تم استخدامها في الأجيال السابقة، إلى جانب كاميرا واسعة جدًا بدقة 50 ميجابكسل تم تقديمها لأول مرة في جالكسي S26 الترا. شائعات حول فتحة عدسة متغيرة من ناحية أخرى، هناك حديث عن إمكانية عودة ميزة الفتحة المتغيرة (Variable Aperture) في S26 Ultra، وهي ميزة تمنح المستخدمين مرونة أكبر في التصوير في ظروف الإضاءة المختلفة. لكن حتى الآن لم تؤكد أي مصادر موثوقة صحة هذه المعلومة. توقيت الإعلان وتحديات المنافسة من المتوقع أن تكشف سامسونج عن هاتف جالكسي S26 الترا مطلع العام المقبل، ليواجه مباشرة سلسلة iPhone 17 Pro Max المنتظَرة. وإذا صحت الشائعات بعدم تقديم تحسينات ملحوظة في الكاميرات، فقد تجد سامسونج نفسها أمام تحدٍّ صعب أمام الابتكارات المرتقَبة من آبل. خلاصة رغم أن الحفاظ على نفس المستشعر قد يثير استياء عشاق التقنيات الجديدة، إلا أن هناك بصيص أمل في أن الكاميرا الثانية أو المزايا البرمجية في One UI تُضيف تحسينات ملحوظة للتجربة الكلية للتصوير. وحتى الإعلان الرسمي، ستبقى الأنظار مشدودة إلى ما ستكشفه سامسونج في هاتفها الرائد القادم. شاركنا رأيك بالتعليقات حول أكثر ميزة يجب أن تأتي بها هذه السلسلة؟ المصدر

النهار المصرية

منذ 2 ساعات

• النهار المصرية

«آبل »تختبر «آيفون فولد» بنماذج أولية وإطلاق متوقع خلال 2026

دخل هاتف آبل، آيفون فولد iPhone Fold، القابل للطي رسميًا مرحلة نماذج الإنتاج الأولية P1، ومن المتوقع أن يتميز هاتف آيفون فولد iPhone Fold، بتصميم فريد ومواصفات تميّزه عن منافسيه في سوق الهواتف القابلة للطي. وتُعد هذه المرحلة الأولية من الإنتاج جزءًا من عملية تطوير كبيرة تتبعها آبل في تصميم أجهزتها، تستغرق نحو شهرين، وهي المرحلة قبل الأخيرة من مراحل التطوير التي تسبق تسبق التصنيع الضخم. وتأتي هذه الخطوة بعد 7 سنوات من الحديث حول هاتف آيفون فولد iPhone Fold وامتلاك آبل أكثر من نموذج قابل للطي، مع تعاونها في وقت سابق مع شركة سامسونج لتطوير شاشة قابلة للطي خالية من التجاعيد، وهو أكبر تحدي تقني ما زالت تسعى إلى حله حتى الآن. يُذكر أن هذه التطورات تأتي بعد أن أوقفت آبل مؤقتًا تطوير جهاز آيباد قابل للطي، مع تركيزها في الوقت الحالي على هاتف آيفون القابل للطي ومن المتوقع بدء الإنتاج الضخم في منتصف عام 2026، تمهيدًا لإطلاقه بالتزامن مع سلسلة آيفون 18. بما يتوافق مع الخطة الزمنية التي وضعتها أبل.

الصباح العربي

منذ 4 ساعات

• الصباح العربي

تكنولوجيا الروبوتات الجماعية في التصنيع: ثورة الإنتاج المتطورة

الروبوتات الجماعية تغير وجه الصناعة التحويلية بطرق لم نتخيلها من قبل. تعمل هذه الأنظمة المتطورة على تحسين الكفاءة الإنتاجية بنسب مذهلة، مما جعل بعض منصات الرهان المتخصصة مثل 1xbet السعودية تقدم أسواقاً للمراهنة على مؤشرات الأداء الصناعي والتحسينات المتوقعة في معدلات الإنتاج عند تطبيق هذه التقنيات. البيانات الصناعية تشير إلى زيادة الإنتاجية بنسبة 40% في المصانع التي تستخدم الأنظمة الروبوتية المنسقة، مع تحسينات إضافية تصل إلى 25% في جودة المنتج النهائي. الشركات الرائدة في مجال التصنيع بدأت بتبني هذه التقنيات بوتيرة متسارعة. General Electric حققت وفورات في التكاليف تصل إلى 30% في مصانعها الجديدة التي تعتمد على الروبوتات المنسقة. هذه الأرقام تعكس التحول الجذري الذي تشهده الصناعة. أساسيات التنسيق بين الروبوتات في البيئة الصناعية التنسيق بين الروبوتات يتطلب بروتوكولات اتصال معقدة تضمن التزامن الدقيق. خوارزميات التنسيق الروبوتي الصناعي تظهر كيف تتفاعل الوحدات الروبوتية مع بعضها البعض لإنجاز المهام المعقدة. الأبحاث الحديثة تؤكد أن الأنظمة المنسقة تحقق دقة تصل إلى 99.7% في العمليات التجميعية، مقارنة بـ 94.2% للأنظمة التقليدية. العناصر الأساسية للتنسيق الروبوتي: شبكات الاتصال اللاسلكية عالية السرعة للتزامن الفوري بسرعة 5G خوارزميات التحكم التوزيعي لإدارة المهام المعقدة متعددة المراحل أنظمة الاستشعار المتقدمة للكشف عن البيئة المحيطة ثلاثية الأبعاد بروتوكولات الأمان المتعددة الطبقات لضمان السلامة المطلقة معالجة البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات السريعة والدقيقة أنظمة الاتصال تستخدم بروتوكولات متقدمة لضمان عدم حدوث تداخل أو تأخير في الإشارات. MIT طورت نظاماً جديداً يقلل زمن الاستجابة إلى أقل من 0.1 ميلي ثانية، مما يضمن التنسيق المثالي بين الوحدات الروبوتية المختلفة. التطبيقات العملية وقياس الأداء صناعة السيارات شهدت تطوراً كبيراً مع تطبيق الروبوتات الجماعية. تطبيقات الروبوتات في صناعة السيارات تُظهر كيف تمكنت شركات مثل تويوتا من تقليل وقت التجميع بنسبة 35% باستخدام فرق الروبوتات المنسقة. هذه التحسينات لا تقتصر على السرعة فقط، بل تشمل تحسناً ملحوظاً في جودة المنتج النهائي وتقليل نسبة العيوب إلى 0.02%. البيانات من المصانع الذكية تشير إلى تحسينات مذهلة في الكفاءة. مصنع BMW في ألمانيا حقق زيادة في الإنتاجية بنسبة 45% خلال عامين من تطبيق الأنظمة الروبوتية المنسقة. Tesla استطاعت تقليل وقت إنتاج السيارة الواحدة من 12 ساعة إلى 7.5 ساعة باستخدام 150 روبوت منسق. صناعة الإلكترونيات أيضاً استفادت بشكل كبير من هذه التقنيات. Apple تستخدم فرق روبوتية منسقة في تجميع أجهزة iPhone، مما مكنها من تحقيق دقة في التجميع تصل إلى 99.95%. Samsung حققت تحسناً في سرعة الإنتاج بنسبة 50% في خطوط إنتاج الشاشات المتقدمة. التحديات التقنية والحلول المبتكرة التحديات التقنية في الروبوتات الجماعية تتطلب حلولاً مبتكرة ومتطورة. مسألة التأخير في الاتصالات بين الوحدات الروبوتية تُعتبر من أهم التحديات التي تواجه المهندسين. الحل يكمن في تطوير خوارزميات التنبؤ التي تتوقع حركة الروبوتات الأخرى وتتكيف معها بدقة عالية. الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً محورياً في تطوير هذه الأنظمة المعقدة. خوارزميات التعلم الآلي تمكن الروبوتات من التحسن المستمر في أدائها، مما يؤدي إلى زيادة تدريجية في الكفاءة. البيانات تشير إلى أن الأنظمة التي تستخدم التعلم الآلي تحقق تحسناً بنسبة 15% إضافية في الأداء خلال الأشهر الستة الأولى من التشغيل، مع استمرار التحسن بمعدل 3% شهرياً. أمان الأنظمة الروبوتية المعقدة يتطلب بروتوكولات متعددة المستويات ومتطورة. كل روبوت يجب أن يكون قادراً على اتخاذ قرارات أمان مستقلة، بينما يحافظ على التنسيق المثالي مع الفريق. هذا التوازن الدقيق بين الاستقلالية والتعاون يُعتبر من أهم إنجازات الهندسة الحديثة. مستقبل الروبوتات الجماعية في التصنيع يبدو واعداً ومليئاً بالإمكانيات. التطورات الحالية في تقنيات الاتصال والذكاء الاصطناعي تفتح آفاقاً جديدة لتطبيقات أكثر تعقيداً وإبداعاً. الخبراء يتوقعون أن نشهد خلال العقد القادم مصانع تعمل بكامل طاقتها باستخدام الروبوتات المنسقة، مما سيغير مفهوم الإنتاج الصناعي جذرياً ويفتح عصراً جديداً من الكفاءة والجودة. البحث والتطوير في هذا المجال يتسارع بوتيرة عالية ومتنامية. الجامعات ومراكز البحث تتعاون مع الشركات الصناعية لتطوير حلول عملية للتحديات الحالية والمستقبلية. هذا التعاون المثمر يضمن أن التطورات النظرية تجد طريقها إلى التطبيق العملي في أسرع وقت ممكن، مع ضمان الجودة والموثوقية.