تهدف وكالة التكتيل الجغرافي المكاني للحصول على المزيد من موارد الذكاء الاصطناعي في عام 2025

تبذل الوكالة الوطنية للتكتيل الجغرافي المكاني جهودًا متضافرة لتسريع جهودها الذكية الاصطناعية على مدار العام المقبل ، مما يخلق أدوارًا قيادية جديدة منظمة العفو الدولية ودفع المزيد من الموارد نحو بنيتها التحتية الحاسوبية.
مهمة NGA هي الدوران بيانات من الأقمار الصناعية ، الرادار والمصادر الأخرى في الذكاء القابل للاستخدام لصانعي القرار العسكري والمشغلين. بالنظر إلى تلك المهمة ودورها القيادي في وزارة الدفاع نظام بيانات Maven ونظام معالجة الصور رفيع المستوى ، منذ فترة طويلة من الذكاء الاصطناعى جزء من تركيز NGA.
لكن نائب مدير الأدميرال في NGA قال هذا الأسبوع إنه يريد أن يلتزم NGA بمزيد من التمويل لجهود الذكاء الاصطناعى وإنشاء معايير جديدة وأدوار قيادية تسمح لها بالاستفادة من التكنولوجيا بشكل أفضل.
قال ويتوورث يوم الاثنين في مؤتمر الأقمار الصناعية في واشنطن ، وهو أحد أكبر احتياجات NGA في هذا المجال ، وهو تمويل لقوة الحوسبة المطلوبة لتشغيل نماذج AI على نطاق واسع.
وقال: 'نحتاج إلى التأكد من أننا مع حصولنا على نماذج إضافية ونشغل الاستدلال على تلك النماذج التي لدينا حساب ضروري للقيام بذلك' ، مشيرًا دون دعم البنية التحتية ، قد تبدأ معدلات معالجة البيانات في NGA.
تحتاج الوكالة أيضًا إلى الاستثمار أكثر في وضع العلامات على البيانات ، وهي عملية وصف أو فهرسة البيانات الأولية لتدريس وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال ويتوورث إنه يجري مناقشات جيدة مع وزارة الدفاع ومدير الاستخبارات الوطنية حول التمويل ، وأنه 'واثق' سيحصل NGA على الموارد التي يحتاجها.
أيضا في الجزء العلوي من قائمة أهداف ويتوورث لهذا العام ، تنشئ قيادة منظمة العفو الدولية أقوى داخل NGA. على هذا المنوال ، أنشأت الوكالة وظيفتين جديدتين للمدير للإشراف على معايير وبرامج الذكاء الاصطناعي ومدير تنفيذي سيقود عمليات الذكاء الاصطناعي.
يريد Whitworth أيضًا من NGA إحراز تقدم في إنشاء إطار حكومي موحد لتقييم المخاطر داخل نماذج الذكاء الاصطناعى ، وبناء الثقة بين المحللين وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يعملون فيها وتحسين قدرتها على مراقبة نشاط الخصم.
كورتني ألبون هي مساحة الفضاء والتكنولوجيا الناشئة. لقد غطت الجيش الأمريكي منذ عام 2012 ، مع التركيز على القوات الجوية وقوة الفضاء. وقد أبلغت عن بعض أهم تحديات الاستحواذ والميزانية والسياسة في وزارة الدفاع.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

النهار المصرية

منذ 30 دقائق

• النهار المصرية

دياموند Diamond تطلق ثورة في الإدارة المالية بالذكاء الاصطناعي

تخطط شركة دياموند Diamond Professional Consultant، الرائدة في تقديم الحلول للمؤسسات في مجالات إدارة الأداء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، أن تصبح المحرك الرئيسي في تطوير أداء المديرين الماليين وقادة الأعمال عبر تقديم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والذكاء التحليلي، لترسيخ مفهوم جديد: «القصة المالية أولًا.. لا الجداول الحسابية فقط»، إذ يأتي هذا التوجه في زمن تتسارع فيه البيانات وتتعقد فيه الاستراتيجيات. وقال المهندس حاتم القاضي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إن الأرقام وحدها لا تصنع القرار، وإن القادة يحتاجون إلى قصة، إلى وضوح، إلى ذكاء يمكنهم من التحرك بثقة وسرعة، لاتخاذ قرار سليم يساعد في التوسع وبناء استراتيجيات واضحة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، ما يتطلب التحول من التحليل إلى التأثير، وعدم الاكتفاء بتقارير تقليدية، موضحًا أن دياموند تساعد المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر. وأضاف القاضي، أن السرد المالي لم يعد مجرد "عرض للنتائج"، بل أصبح أداة قيادية حاسمة لرسم المستقبل المالي للمؤسسات، وفي قلب هذا التحول تأتي منصة ZAKAA، المنتج الذكي الذي طورته Diamond ليكون أول نظام ناطق بالعربية في مجال ذكاء القرار المالي، مشيرًا إلى أن منصة ذكاء ZAKAA تجمع بين الذكاء التنبؤي Predictive AI وذكاء الأعمال Business Intelligence، إلى جانب إدارة الأداء المؤسسي Enterprise Performance Management. وعن أهداف ذكاء ZAKAA، قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، إنها تهدف إلى دعم المديرين الماليين وفِرقهم في التخطيط المالي، والميزانيات، والتقارير الفورية — كل ذلك في بيئة سحابية واحدة، وباللغة التي يفهمها صانع القرار العربي، مما يساعد القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار السليم. أشار القاضي إلى أن حلول دياموند تتميز بمساعدة القادة على تحويل التعقيد المالي إلى رسائل بسيطة وموجهة نحو اتخاذ القرار، إلى جانب توفير الذكاء اللحظي Real-time Intelligence، ما يساعد المدير المالي على أن يقول بثقة خلال دقيقتين فقط: هذا ما يحدث، هذه دلالاته، وهذه خطواتنا القادمة، مشيرًا إلى أننا في دياموند نستهدف أن يمتلك المدير المالي قدرة التحول من التحليل إلى التأثير، بدلًا من الاكتفاء بتقارير تقليدية، تساعد دياموند المؤسسات على ربط كل رقم بنتيجة استراتيجية، ليصبح المال وسيلة للتقدم، لا مجرد مؤشر.

الوفد

منذ 3 ساعات

• الوفد

مستقبل العملات الرقمية في ظل تدخل الذكاء الاصطناعي: نظرة شاملة بين الفرص والتحديات

في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، لا يمكن تجاهل الأثر العميق للذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف القطاعات الاقتصادية، وعلى رأسها قطاع العملات الرقمية (Cryptocurrencies). وبينما يزداد انتشار العملات الرقمية مثل بيتكوين وإيثيريوم، وتتسع دائرة استخدامها في المعاملات والاستثمارات، تتزايد أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية والتعامل مع تحديات السوق. ومن أبرز مظاهر هذا التداخل هو تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بأسواق التداول، وخاصة المؤشرات التي تهم المستثمرين مثل سعر البيتكوين مقابل الدولار، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم توقعات دقيقة مبنية على الأنماط التاريخية والبيانات الحية. في هذا المقال، سنقدم تحليلًا تفصيليًا لتأثير تدخل الذكاء الاصطناعي على مستقبل العملات الرقمية، مستعرضين الفرص المحتملة والتحديات التي قد ترافق هذا التحول. كيف بدأ التداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية؟ عند ظهور بيتكوين (Bitcoin) عام 2009، كانت التقنيات التي تعتمد عليها تتركز أساسًا على تكنولوجيا البلوكتشين (Blockchain) والتشفير المتقدم. ولكن مع توسع سوق العملات الرقمية وتعقيداته المتزايدة، بدأت الحاجة إلى حلول أكثر تقدمًا، مثل تلك التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، تفرض نفسها. ظهر أول تدخل واضح للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية مع انتشار التداول الآلي. حيث بات المستثمرون يستخدمون خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بتحركات السوق واتجاهات الأسعار بدقة متزايدة. هذا النهج منح المتداولين أدوات قوية تتيح اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة بشكل أفضل، وتجنب الكثير من الأخطاء البشرية التي تحدث بسبب العواطف أو التحليلات الخاطئة. مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع العملات الرقمية 1. التداول الآلي الذكي (AI-powered Auto Trading) يُعد التداول الآلي من أشهر المجالات التي تُظهر بوضوح إمكانيات الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية. تسمح الخوارزميات الذكية بتحليل ملايين البيانات في ثوانٍ، مما يسهم في تحسين دقة التوقعات، وزيادة سرعة اتخاذ القرارات، وتقليل المخاطر المتعلقة بالتقلبات الحادة للأسعار. 2. التنبؤ الدقيق بتقلبات السوق من أبرز المشكلات التي تواجه سوق العملات الرقمية هي التقلبات الكبيرة والمفاجئة في الأسعار. الذكاء الاصطناعي من خلال نماذجه التنبؤية يستطيع استيعاب كميات هائلة من المعلومات (مثل الأخبار، والتغريدات، والتغيرات الاقتصادية والسياسية) وتحليلها بسرعة فائقة، لتقديم تنبؤات أكثر دقة حول حركة السوق المستقبلية. 3. تعزيز أمن العملات الرقمية التهديدات الأمنية من أكثر ما يقلق مستخدمي العملات الرقمية. يوفر الذكاء الاصطناعي حلولًا متقدمة في مجال الأمن، حيث يمكنه اكتشاف السلوكيات المشبوهة أو محاولات الاختراق بشكل آني. ويُستخدم الآن في أنظمة حماية منصات التداول والمحافظ الرقمية، مما يجعل البيئة الرقمية أكثر أمنًا وثقة. 4. التحقق من الهوية والامتثال التنظيمي يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التحقق من الهوية (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML)، حيث تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التدقيق في المعاملات والكشف السريع عن أي نشاط غير قانوني، مما يسرّع عمليات التدقيق ويجعلها أكثر موثوقية وأقل كلفة. 5. إنشاء العملات الرقمية الذكية في السنوات الأخيرة، ظهرت عملات رقمية ذكية تعتمد مباشرة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل وSingularityNET، التي تقدم خدمات متطورة كمنصات للعقود الذكية والخدمات الآلية. هذه العملات الرقمية الجديدة تعِد بابتكار اقتصاد جديد تمامًا يعتمد على التفاعل الذكي بين البشر والآلات. 6. إدارة المحافظ الرقمية بكفاءة أكبر تستخدم تطبيقات إدارة المحافظ الرقمية تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر، ما يسمح للمستثمرين بتحقيق أفضل عائد ممكن مع تقليل الخسائر المحتملة من تقلبات السوق. الفرص المستقبلية للتداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية هناك العديد من الفرص التي يخلقها هذا التداخل، منها: تعزيز الكفاءة الاقتصادية : سيجعل الذكاء الاصطناعي الأسواق أكثر كفاءة عبر تقليل الأخطاء البشرية وضبط تقلبات الأسعار، مما يخلق بيئة أكثر استقرارًا للمستثمرين. : سيجعل الذكاء الاصطناعي الأسواق أكثر كفاءة عبر تقليل الأخطاء البشرية وضبط تقلبات الأسعار، مما يخلق بيئة أكثر استقرارًا للمستثمرين. زيادة التبني العالمي : سيساعد الذكاء الاصطناعي في تسهيل استخدام العملات الرقمية للأشخاص العاديين، مما يزيد من القبول العالمي والتوسع في استخدام العملات الرقمية كبديل موثوق للعملات التقليدية. : سيساعد الذكاء الاصطناعي في تسهيل استخدام العملات الرقمية للأشخاص العاديين، مما يزيد من القبول العالمي والتوسع في استخدام العملات الرقمية كبديل موثوق للعملات التقليدية. الابتكار المالي: من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ظهور منتجات وخدمات مالية رقمية جديدة مثل التمويل اللامركزي (DeFi)، والتي يمكن أن تغير وجه الاقتصاد العالمي تمامًا. التحديات التي تواجه تداخل الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية رغم الفرص، هناك تحديات كبيرة: 1. التهديدات الأمنية العكسية بينما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمان واكتشاف محاولات الاحتيال، إلا أن القراصنة والمجرمين الإلكترونيين بدأوا أيضًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات هجومية متقدمة. يمكن استخدام خوارزميات التعلم العميق لإنشاء هجمات تصيّد إلكتروني (Phishing) موجهة بدقة، أو لاختراق أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها، مما يُنتج نوعًا جديدًا من الهجمات يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي المعاكس (Adversarial AI)". 2. غياب الشفافية في الخوارزميات غالبًا ما تُعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي "صناديق سوداء"، أي أنها تُصدر قرارات دون أن يكون واضحًا كيف ولماذا تم اتخاذ هذه القرارات. في قطاع حساس مثل العملات الرقمية، قد يُسبب ذلك مشكلات كبيرة في الشفافية، خاصة عند استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات تتعلق بالاستثمار، أو إدارة المحافظ، أو مراقبة الامتثال. عدم القدرة على تفسير هذه القرارات قد يؤدي إلى فقدان الثقة من قبل المستثمرين والمؤسسات. 3. مخاطر التحيز الخوارزمي الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات التي يتعلم منها، وإذا كانت هذه البيانات مشوّهة أو غير متوازنة، فقد تنتج قرارات منحازة أو غير عادلة. في عالم العملات الرقمية، هذا قد يعني توصيات خاطئة بالتداول، أو تفضيل عملات معينة بناءً على نمط تاريخي غير موضوعي، مما يُعرض المستثمرين للخسارة أو التوجيه غير العادل. 4. صعوبة التنظيم والتشريع يُعد تنظيم الذكاء الاصطناعي بحد ذاته تحديًا عالميًا، وعند دمجه مع العملات الرقمية – وهي بدورها قطاع غير مستقر من الناحية التشريعية – تصبح المسألة أكثر تعقيدًا. الحكومات حول العالم لا تزال تحاول اللحاق بالتقدم السريع في كلا المجالين، ويُشكل ذلك فجوة تنظيمية كبيرة قد تُستغل من قبل جهات غير شرعية، أو تُعيق الابتكار بسبب غياب أطر تنظيمية واضحة تحمي المستخدمين والمستثمرين. 5. المنافسة غير العادلة واحتكار السوق شركات التكنولوجيا الكبرى التي تمتلك موارد هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تهيمن على سوق العملات الرقمية من خلال أدوات متقدمة لا يستطيع المستثمر الصغير أو الشركات الناشئة مجاراتها. هذا قد يؤدي إلى احتكار في سوق يفترض أنه لامركزي ومفتوح، مما يُضعف مبدأ العدالة والمساواة في الوصول إلى فرص الاستثمار. الخلاصة وأهم الاستنتاجات إن تداخل الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية يفتح آفاقًا جديدة لمستقبل الاقتصاد الرقمي، ويوفر فرصًا كبيرة للابتكار والكفاءة الاقتصادية. لكن النجاح في هذا المجال مرهون بمعالجة التحديات التقنية والأمنية والتنظيمية بشكل فعال. وعلى المؤسسات والشركات أن تأخذ في اعتبارها هذه الجوانب بشكل جدي وأن تتبنى نهجًا متوازنًا يراعي بين الفرص والمخاطر. في النهاية، قد يشكل الذكاء الاصطناعي نقطة تحول فارقة في مستقبل العملات الرقمية، ويمكن أن يكون المفتاح لخلق اقتصاد رقمي مستدام، لكن تحقيق ذلك يتطلب رؤية واضحة، واستراتيجيات مدروسة، ووعيًا عميقًا بطبيعة المخاطر والفرص التي يحملها المستقبل. Sorry, E-E-A-T analysis is not available for this article Order ID 61972 Orderlink ID 263919 Link Language Egypt 995 word(s) /800 word(s) سعر البيتكوين مقابل الدولار found 1 time(s) Article Images Source:

نافذة على العالم

منذ 15 ساعات

• نافذة على العالم

إقتصاد : "واعد فنتشرز".. 500 مليون دولار لرسم ملامح الاقتصاد التقني السعودي

الثلاثاء 20 مايو 2025 10:00 مساءً نافذة على العالم - الرياض - مباشر: خلال عشر سنوات، رسّخ "واعد فنتشرز"، صندوق رأس المال الجريء التابع لأرامكو السعودية، مكانته كأحد أبرز الجهات الداعمة لريادة الأعمال والتقنية في المملكة. وانطلق "واعد فنتشرز" عام 2013 بصندوق قيمته 200 مليون دولار، ورفع لاحقًا إلى 500 مليون دولار، استثمر منها حتى الآن 270 مليون دولار في أكثر من 75 شركة ناشئة، وفقا لحساب شركة "أرامكو" على منصة "إكس". محطات رئيسية 2011: تأسيس مركز "واعد" لدعم رواد الأعمال. 2013: إطلاق "واعد فنتشرز" بميزانية 200 مليون دولار، وحد استثماري 5 ملايين دولار. 2021: رفع الحد الاستثماري إلى 20 مليون دولار لتغطية فجوة التمويل في "المرحلة المتأخرة". 2022: زيادة رأس المال إلى 500 مليون دولار للتركيز على التقنيات العميقة. 2023: تغيير الاسم إلى "واعد فنتشرز" لتأكيد التحول الكامل لصندوق رأس مال جريء. 2024: تخصيص 100 مليون دولار لاستثمارات الذكاء الاصطناعي المبكرة. قطاعات التركيز الذكاء الاصطناعي، الفضاء، الروبوتات، الطيران بدون طيار، الحوسبة الكمية، تقنيات 5G، الطباعة ثلاثية الأبعاد، والخدمات المالية الرقمية (Fintech). أبرز الاستثمارات باسكال (فرنسا): أول حاسوب كمي في المملكة. ريبيليونز (كوريا): رقائق AI لمراكز بيانات أرامكو. aiXplain (أمريكا): منصة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، افتتحت مقرًا بالرياض. تيرا درون (اليابان): شركة طائرات مسيّرة، أنشأت فرعًا سعوديًا. OQ Technology (لوكسمبورغ): اتصالات 5G عبر الأقمار الصناعية. آيريس (السعودية): زراعة بالمياه المالحة وتقنيات دفيئة متطورة، توسعت إلى أمريكا وأوروبا. زد (السعودية): حلول تجارة إلكترونية توسعت إقليميًا. دور محوري في الابتكار المحلي: "واعد فنتشرز" شريك في برنامج "الشركات الوطنية الرائدة" لأرامكو، بالتعاون مع: Lab7: لتطوير المنتجات التقنية. تليد: لتسريع نمو المنشآت الصغيرة والمتوسطة. نماءات: لتحويل الشركات إلى كيانات وطنية رائدة. الأثر وأسهم واعد فنتشرز في تسريع التحول الرقمي لأرامكو، وتعزيز منظومة الابتكار في المملكة، وتوطين شركات وتقنيات عالمية، وتحويل الأفكار الواعدة إلى شركات قادرة على التوسع العالمي. حمل تطبيق معلومات مباشر الآن ليصلك كل جديد من خلال أبل ستور أو جوجل بلاي للتداول والاستثمار في البورصة المصرية اضغط هنا تابعوا آخر أخبار البورصة والاقتصاد عبر قناتنا على تليجرام لمتابعة قناتنا الرسمية على يوتيوب اضغط هنا لمتابعة آخر أخبار البنوك السعودية.. تابع مباشر بنوك السعودية.. اضغط هنا لمتابعة آخر أخبار البنوك المصرية.. تابع مباشر بنوك مصر.. اضغط هنا ترشيحات اليابان تبدأ محادثات بشأن اتفاقيات الصرف الأجنبي مع أمريكا