Meta تضيف نماذج ذكاء اصطناعي جديدة لتطبيقاتها ومنصاتها

أعلنت شركة Meta عن ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من عائلة Llama، وأشارت إلى أن هذه البرمجيات ستمنح المستخدمين إمكانيات مميزة في معالجة البيانات.
وأشار الخبراء في Meta إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Llama 4 Scout، وMaverick، وBehemoth، يمكن أن تعمل حاليا مع مساعد Meta AI في تطبيقات "واتس آب" و"ماسنجر" و"إنستغرام" المخصصة للحواسب، كما أن هذه البرمجيات قادرة على معالجة النصوص والبيانات المكتوبة، ويمكنها معالجة الصور ومقاطع الفيديو، ما سيمنح مستخدمي هذه التطبيقات إمكانيات مميزة.
وتبعا للخبراء فإن التحليلات أظهرت أن نموذج Llama 4 Scout يتمتع بقدرة على معالجة سياقات تصل إلى 10 ملايين رمز (Token)، متفوقا بذلك على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite من غوغل، بالإضافة إلى النموذج المفتوح المصدر Mistral 3.1.
أما نموذج Maverick فتشير شركة Meta إلى أنه ينافس نماذج GPT-4o و Gemini 2.0 Flash، ويُقدّم أداء مماثلا لنموذج DeepSeek-V3 في مهام البرمجة والاستدلال المنطقي.
ومن المنتظر أن تكشف الشركة عن خططها المستقبلية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LlamaCon الذي سيعقد أواخر أبريل الجاري.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

المصري اليوم

منذ 3 أيام

• المصري اليوم

ميزة جديدة تعرف عليها.. كيف تحول صورك بالذكاء الاصطناعي على واتساب خطوة بخطوة؟

بدأ تطبيق المراسلة الشهير واتساب، المملوك لشركة ميتا (Meta)، في طرح ميزة جديدة طال انتظارها لمستخدمي نظام iOS على أجهزة آيفون، تتيح لهم إنشاء صورة شخصية لحساباتهم وأيقونات المجموعات باستخدام الذكاء الاصطناعي. ميزة مدعومة من «Meta AI » وبسؤال فريق «المصري اليوم»، لإدارة المحادثات الذكية من « Meta AI »، فإن الميزة الجديدة تعتمد على المساعد الذكي «Meta AI»، الذي تم دمجه مؤخرًا في تطبيق واتساب، وتُعدّ هذه الخطوة جزءًا من توجه أوسع من شركة ميتا نحو دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقاتها المختلفة. وبحسب موقع «WABetaInfo» المتخصص في رصد تحديثات واتساب، فإن بعض مستخدمي «iOS» الذين قاموا بتحديث التطبيق لأحدث إصدار باتوا يشاهدون خيارًا جديدًا عند محاولة تغيير صورتهم الشخصية داخل إعدادات الحساب. كيف تعمل الميزة؟ إنشاء صورة للحساب الشخصي: عند محاولة تعديل صورة البروفايل، يظهر خيار جديد يسمح للمستخدم بإنشاء صورة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدم إدخال بعض الأوصاف أو التعليمات ليقوم Meta AI بتوليد صورة شخصية أو أفتار تعبيري يعبر عن ذاته. إنشاء صورة لمجموعة: يمكن أيضًا للمستخدمين تعديل أيقونة أي مجموعة عبر الانتقال إلى إعدادات المجموعة، واختيار خيار تعديل الصورة، ثم إدخال وصف نصي للفكرة أو التصميم المطلوب، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد أيقونة مبتكرة تمثل هوية المجموعة بشكل أكثر دقة. لمن تصلح هذه الميزة؟ الميزة الجديدة تُعد مثالية للمستخدمين الذين: لا يمتلكون صورة مناسبة أو حديثة لأنفسهم. يفضلون عدم استخدام صورهم الشخصية لدواعٍ تتعلق بـ الخصوصية. يبحثون عن طريقة إبداعية ومميزة للتعبير عن أنفسهم. يجدون صعوبة في اختيار صورة تعبّر عن طبيعة مجموعاتهم. هل الميزة متاحة للجميع؟ حتى الآن، تظهر هذه الميزة تجريبيًا لدى عدد محدود من المستخدمين على أجهزة iOS الذين حدثوا واتساب إلى آخر إصدار. وتشير التوقعات إلى أن واتساب سيقوم بتوسيع نطاق طرح الميزة تدريجيًا خلال الأيام القادمة لتصل إلى جمهور أوسع. كيفية تحويل صورتك الشخصية بالذكاء الاصطناعي على واتساب وفقًا لإجابة Meta AI على فريق «المصري اليوم»، في محادثة أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به، فإن خطوات إنشاء صورة شخصية افتراضية على واتساب باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك استخدامها باتباع الخطوات التالية: الخطوة الأولى: تحديث واتساب تأكد من تحديث تطبيق واتساب إلى أحدث إصدار. الخطوة الثانية: الدخول إلى الإعدادات افتح واتساب واضغط على الإعدادات (Settings). الخطوة الثالثة: اختيار الأفاتار اضغط على «الأفاتار» (Avatar) أو الصورة الشخصية (Profile Picture). الخطوة الرابعة: إنشاء الأفاتار اضغط على« إنشاء أفاتار» (Create Avatar) واتبع التعليمات لإنشاء صورة شخصية افتراضية. الخطوة الخامسة: تخصيص الأفاتار يمكنك تخصيص الأفاتار الخاص بك عن طريق اختيار ملامح الوجه والشعر والملابس وغيرها. الخطوة السادسة: حفظ الأفاتار بعد إنشاء الأفاتار، اضغط على حفظ (Save) لاستخدامها كصورة شخصية افتراضية على واتساب.

جريدة المال

منذ 3 أيام

• جريدة المال

وسط مخاوف داخلية من فشله جماهيريا.. ميتا تؤجل إصدار Behemoth للخريف المقبل

أجلت شركة ميتا بلاتفورمز إطلاق نموذجها اللغوي الكبير Behemoth إلى الخريف المقبل بعد أن كان من المقرر إطلاقه في يونيو القادم، وذلك بعد فشلها في تطوير قدراته التي زعمت أثناء مؤتمرها الأول لمطوري الذكاء الاصطناعي التوليدي، LlamaCon أنه يفوق قدرات باقي النماذج الأخرى المنافسة، بما في ذلك GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 وGemini 2.0 Pro – في العديد من معايير STEM. ووفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، يُكافح مهندسو ميتا لتحسين قدرات Behemoth بشكل ملحوظ، في وقت تشتعل فيه المنافسة بين العلامات التجارية الكبيرة على إطلاق نماذج لغوية كبيرة بقدرات متقدمة وشبق للشركة أن وصفت Behemoth بأنه 'أقوى نموذج لغة كبير من ميتا حتى الآن' وأيضا 'أحد أذكى النماذج في العالم' وكان من المفترض أن يكون بمثابة 'معلم' للنماذج المستقبلية. داخل ميتا، يُقال إن المهندسين قلقون من أن بيهيموث لا يُقدم تحسينًا كافيًا على النماذج الحالية 'لتبرير' إصدار عام. تجدر الإشارة إلى أن ميتا أصدرت لاما 4 في أبريل الماضي والذي يحتوي على كل من Scout وMaverick لكن التأخير المستمر في إطلاق بيهيموث يُبرز التحدي الذي لا تزال تواجهه ميتا في مواكبة OpenAI وجوجل. تُدمج ميتا ميزات الذكاء الاصطناعي عبر فيسبوك وإنستجرام وواتساب وماسنجر، مما يتيح للمستخدم القيام بأشياء مثل كتابة مسودات المنشورات والتعليقات، وتخصيص خلفيات الدردشة، وحتى تعديل الصور. ويرى المراقبون والخبراء أن المنافسين يقومون بشحن الإصدارات الجديدة بسرعة فائقة، بينما يبدو أن شركة Meta لا تزال تعمل على تحسين وتدريب برنامج LLM الذي أعلنت عنه بالفعل – والذي أرجأته مرارًا وتكرارًا الآن.

أخبار مصر

منذ 3 أيام

• أخبار مصر

كارثة تأجيل نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 بعد التلاعب بالاختبارات

كارثة تأجيل نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 بعد التلاعب بالاختبارات مع شدّة السباق العالمي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تواجه شركة ميتا تحديات كبيرة تعكس تعقيدات المُنافسة في هذا المجال الحيوي. بين تأجيل إطلاق أضخم نماذج Llama 4 -بيهيموث 'Behemoth'- وانتقادات حول تراجُّع أداء عائلة نماذج 'لاما' المفتوحة المصدر، تظهر تساؤلات حول قدرة الشركة على الحفاظ على ريادتها في هذا القطاع سريع التطور.ميتا تطلق Llama 4 : قوة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي كيف ترى ميتا مستقبل التكنولوجيا بعين ثالثة؟تأجيل Behemoth: مُعضلة تقنية وإداريةأجلّت ميتا إطلاق نموذجها العملاق 'بيهيموث' للذكاء الاصطناعي مرات مُتتالية، من أبريل إلى يونيو ثم إلى الخريف، وسط صعوبات تقنية في تحسين أدائه. وفقًا لمصادر داخلية، يعاني المهندسون من تحديات في جعل النموذج قادرًا على مُجاراة التصريحات العلنية لميتا حول تفوقه على مُنافسيه مثل GPT-4 من OpenAI وClaude من Anthropic.القلق الداخلي لا يقتصر على الجانب التقني؛ فكبار المديرين التنفيذيين يُظهرون إحباطًا من أداء الفريق المسؤول عن تطوير Llama 4، وهو ما دفع الشركة إلى النظر في إعادة هيكلة إدارية لفريق الذكاء الاصطناعي.يُذكر أن ميتا أنفقت مليارات الدولارات على البنية التحتية الحاسوبية لدعم طموحاتها، مع خطة إنفاق رأسمالي تصل إلى 72 مليار دولار في 2025، جزء كبير منها مُوجه لتطوير الذكاء الاصطناعي.'لاما' تفقد بريقها: انتكاسة في المصدر المفتوحكانت نماذج 'لاما' المفتوحة المصدر تُعتبر إنجازًا بارزًا لميتا، حيث أشاد بها خبراء مثل جينسن هوانغ -الرئيس التنفيذي لإنفيديا- وصف إطلاق Llama 2 بأنه 'أكبر حدث في مجال الذكاء الاصطناعي' عام 2023. لكن الصورة اختلفت مع الجيل الرابع Llama 4.في مؤتمر LlamaCon الأول للشركة، عبّر المُطورون عن خيبة أملهم لعدم إعلان ميتا عن نموذج استدلالي قوي يتفوق على منافسين مثل 'DeepSeek V3' أو 'Qwen' من علي بابا. وعلى الرغم من إطلاق نموذجَيّ Scout وMaverick ضمن عائلة Llama 4، إلا أنّ الأداء الفعلي للنماذج المُتاحة…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه