أحدث الأخبار مع #Llama4Scout
الوطن
١٧-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- الوطن
ما هو نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 الذي أطلقته شركة 'ميتا'؟
د. جاسم حاجي يُعد Llama4 مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستجعل «ميتا AI» أكثر ذكاءً على تطبيقات مثل «واتساب»، و»إنستغرام»، و»ماسنجر». يمكن تحميل نموذجين من هذه السلسلة، وهما Llama 4 Scout وLlama4 Maverick، من موقع «ميتا» المخصص لـ Llama أو عبر منصة «Hugging Face». كما استعرضت الشركة نموذجاً خاصاً يُدعى Llama4 Behemoth، وهو نموذج متطور يُستخدم في تدريب باقي نماذج Llama4. ببساطة، تُعرف النماذج المتاحة للعامة والمُدرّبة بأوزان مفتوحة باسم «نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة». وتتيح هذه النماذج للمستخدمين تشغيلها محلياً دون الحاجة للاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. ومع ذلك، قد تظل هناك قيود ترخيص تتعلق بالتعديل أو الاستخدام التجاري. ووفقاً للتقارير، صممت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج أصغر حجماً، ليكون متعدد الوسائط بصورة أصلية. ويعتمد هذا النموذج على تصميم «مزيج من الخبراء» (MoE)، وهو أشبه بوجود فريق من 16 خبيراً متخصصاً يعملون معاً، مع 17 مليار معلمة نشطة تجعله نموذجاً ذكياً للغاية. يستطيع هذا النموذج معالجة كمية هائلة من المعلومات دفعة واحدة تصل إلى 10 ملايين وحدة بيانات، سواء كانت كلمات أو أجزاء من الصور. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع بكفاءة عالية تجعله قادراً على العمل باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة فقط من نوع Nvidia H100، وهي شريحة حاسوبية مصممة خصيصاً للمهام الثقيلة في مجال الذكاء الاصطناعي. Llama 4 قد يكون أفضل معلم رياضيات لكيُعد Llama4 Behemoth أكبر وأقوى نموذج في عائلة Llama4، حيث يعمل بمثابة معلم يساعد في تدريب النماذج الأصغر. كما أنه نموذج متعدد الوسائط يمكنه التعامل مع النصوص والصور وغيرها. يحتوي هذا النموذج على 288 مليار معلمة نشطة، ويصل إجمالي عدد معالمه إلى نحو تريليوني معلمة. وتدّعي «ميتا» أن هذا النموذج يتمتع بأداء فائق في مجالات مثل الرياضيات، والعمل بمختلف اللغات، ومعالجة الصور، مما يجعله مثالياً لتوجيه وتدريب بقية نماذج Llama4. وعلاوة على ذلك، ذكرت «ميتا» أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها قادرة على التفوق على نماذج مثل Gemma 3 من «غوغل»، وGemini2.0 Flash-Lite، وChatGPT-4o من «OpenAI»، وMistral 3.1 في العديد من الاختبارات التي تقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي. Scout وMaverick:قدمت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج قوي وخفيف الوزن في الوقت ذاته، تم بناؤه باستخدام 17 مليار معلمة نشطة مع 16 خبيراً. ويعمل Scout بكفاءة على بطاقة رسومات واحدة متقدمة — NVIDIA H100 — مما يجعله أكثر توفراً للمطورين والباحثين. في مصطلحات الذكاء الاصطناعي، تعمل «المعلمات» مثل الخلايا العصبية في الدماغ، حيث تساعد النموذج على التعلم من البيانات، وفهم اللغة، واتخاذ القرارات المبنية على المعلومات. وكلما زاد عدد المعلمات، زادت درجة ذكاء النموذج. كما أن Scout قادر على معالجة 10 ملايين رمز (token) دفعة واحدة، مما يجعله مفيداً جداً في تحليل كميات ضخمة من البيانات والمعلومات في وقت واحد. ووفقاً لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، فإن Scout يتفوق على الإصدارات السابقة من نماذج Llama وعلى نماذج أخرى مماثلة مثل Gemma3 و Gemini2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1 في العديد من الاختبارات القياسية. مقارنة مع الصين:تشهد الصين تقدماً ملحوظاً في قدراتها على تطوير الذكاء الاصطناعي، مع إطلاق سلسلة «Qwen» من «علي بابا»، و«DeepSeek's R1»، و«ManusAI»، و»Hunyuan Turbo S» من «تينسنت»، من بين نماذج أخرى.وقد أُنجز تطوير النموذج منخفض التكلفة في الصين خلال شهرين فقط، باستثمار يقل عن 6 ملايين دولار، وهو ما يُعد فارقًا كبيرًا مقارنة بتكلفة تدريب نموذج GPT-4 من «OpenAI»، والتي وصلت إلى نحو 100 مليون دولار، وفق ما أفاد تقرير لـ «ET» في يناير. ويحقق نموذج «Qwen» أداءً تنافسياً مع النماذج الرائدة ويتفوق على «DeepSeek V3» في اختبارات البرمجة واستعلامات المستخدم الشائعة. أما «Qwen 2.5 Max»، فيضم 72 مليار معلمة، وربما أكثر في إصداره الأقصى «Max»، وقد تم تدريبه على 20 تريليون رمز، متفوقاً بذلك على «DeepSeek» الذي تدرب على 14.8 تريليون رمز. وفي الشهر الماضي، تم تقديم نموذج صيني آخر يُدعى Manus AI، وهو يمثل قفزة نوعية نحو الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي، حيث يستطيع تنفيذ سير عمل متعدد الخطوات، والوصول إلى مصادر البيانات الموثوقة من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API). وقد حقق Manus مستوى أداء رائد عالمياً عبر جميع مستوياته الثلاثة من الصعوبة.ومع ذلك، ووفقاً لمسح أجرته منصة «Artificial Analysis»، وهي منصة مستقلة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، جاء نموذج «Llama» في المرتبة الثانية كأكثر النماذج التي يتم التفكير باستخدامها، واحتل الصدارة بين النماذج مفتوحة المصدر. ومع توسّع قدرات الذكاء الاصطناعي عالمياً، يتزايد توجه الصناعة نحو معايير لا تقتصر فقط على الأداء، بل تشمل أيضًا الانفتاح والكفاءة والتكامل بين اللغات والوسائط المتعددة — وهي مجالات تحرز فيها كل من «ميتا» وعملاقة التكنولوجيا الصينية تقدماً ملحوظاً.
البيان
١٠-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- البيان
منافس جديد لـ GPT-4..ميتا تكشف أسرار Llama 4 الخارقة
في إطار سعيها لمنافسة كبرى الشركات في سباق الذكاءالاصطناعي التوليدي، كشفت ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، عن ثلاث نسخ جديدةمن نموذجها المتطور Llama 4،مع وعد بإصدار نسخة أقوى لاحقًا. نسخة عملاقة قيد الانتظار من بين النماذج الثلاثة، لم يُطرح بعد النموذج الأقوى،الذي أطلقت عليه ميتا اسم Llama 4Behemoth، ووفقًا لما أعلنه الرئيس التنفيذي ماركزوكربيرغ، فإن هذا النموذج سيكون "الأقوى عالميًا من حيث الأداءالأساسي"، ويضم نحو تريليونين من المعاملات، و16 خبيرًا مختصًا في مهام محددةمثل الرياضيات وتحليل الصور، ما يجعله مهيأ لتقديم أداء متقدم في المهام غيرالمعتمدة على الاستدلال، بحسب يورونيوز. Scout: السرعة في المقام الأول النموذج الأصغر Llama4 Scout يتميز بسرعته العالية، إذ يحتوي على 109مليارات معاملة ويستخدم تقنية "مزيج الخبراء" (MoE) التي تمنحه قدرة تخصصية أكبر من خلال 16خبيرًا داخليًا، كما يستطيع معالجة نافذة سياقية تصل إلى 10 ملايين وحدة، أي مايعادل 8 ملايين كلمة، ويتميز بقدرته على تلخيص مستندات متعددة، وتحليل سلوكالمستخدم، والتعامل مع قواعد بيانات ضخمة من الشيفرات البرمجية. Maverick: تعددية وسائط بمستوى رفيع النموذج الثاني Llama4 Maverick يأتي بمواصفات أقوى تشمل 400 مليار معاملةو128 خبيرًا، ويتميز بقدرته على معالجة نصوص وصور وفيديو وصوت في الوقت ذاته،ليقدم أداءً متميزًا في اختبارات متعددة منها الترميز، التعدد اللغوي، السياقاتالطويلة، والمنطق الاستدلالي. وقد ذكرت ميتا أن Maverick تفوّق على نماذج منافسة مثل GPT-4o وGemini2.0، ويتفوق في بعض الجوانب على نموذج DeepSeek v3.1 الأضخم. هل هو مفتوح المصدر فعلًا؟ رغم إعلان ميتا نيتها جعل Llama 4 "متاحًا للجميع ومفتوح المصدر"،إلا أن النماذج تُطرح ضمن ما يُعرف بـ"الأوزان المفتوحة" فقط، ذلك يعنيأن المستخدمين يمكنهم تحميل النماذج، لكن الشركة لا تكشف عن البيانات التياستخدمتها لتدريبها، وهو ما يتعارض مع التعريف الرسمي للمصادر المفتوحة، وفقًاللنقاد. أوروبا خارج المعادلة النماذج غير متاحة للمستخدمين في الاتحاد الأوروبي، سواءللبحث أو الاستخدام الشخصي، ويرجح أن السبب يعود إلى مخاوف تنظيمية تتعلق باستخدامبيانات المستخدمين في تدريب النماذج، كما حدث في نسخ Llama السابقة. توجه سياسي جديد في الذكاء الاصطناعي في خطوة لافتة، أعلنت ميتا أن نماذج Llama 4 تعالج بشكل أفضل مسألة "التحيّزالسياسي"، مشيرة إلى أن النماذج السابقة كانت تميل إلى اليسار في المواضيعالسياسية والاجتماعية، في حين أن Llama 4بات أكثر شمولًا وحيادية، خاصة تجاه التيارات اليمينية. ويأتي هذا التغيير في أعقاب إشارات من زوكربيرغ إلىتقاربه مع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب عقب فوزه في انتخابات 2024.
الصباح العربي
٠٩-٠٤-٢٠٢٥
- الصباح العربي
Meta تضيف نماذج ذكاء اصطناعي جديدة لتطبيقاتها ومنصاتها
أعلنت شركة Meta عن ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من عائلة Llama، وأشارت إلى أن هذه البرمجيات ستمنح المستخدمين إمكانيات مميزة في معالجة البيانات. وأشار الخبراء في Meta إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Llama 4 Scout، وMaverick، وBehemoth، يمكن أن تعمل حاليا مع مساعد Meta AI في تطبيقات "واتس آب" و"ماسنجر" و"إنستغرام" المخصصة للحواسب، كما أن هذه البرمجيات قادرة على معالجة النصوص والبيانات المكتوبة، ويمكنها معالجة الصور ومقاطع الفيديو، ما سيمنح مستخدمي هذه التطبيقات إمكانيات مميزة. وتبعا للخبراء فإن التحليلات أظهرت أن نموذج Llama 4 Scout يتمتع بقدرة على معالجة سياقات تصل إلى 10 ملايين رمز (Token)، متفوقا بذلك على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite من غوغل، بالإضافة إلى النموذج المفتوح المصدر Mistral 3.1. أما نموذج Maverick فتشير شركة Meta إلى أنه ينافس نماذج GPT-4o و Gemini 2.0 Flash، ويُقدّم أداء مماثلا لنموذج DeepSeek-V3 في مهام البرمجة والاستدلال المنطقي. ومن المنتظر أن تكشف الشركة عن خططها المستقبلية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LlamaCon الذي سيعقد أواخر أبريل الجاري.
أخبار ليبيا
٠٨-٠٤-٢٠٢٥
- أخبار ليبيا
ميتا تضيف نماذج «ذكاء اصطناعي» جديدة إلى تطبيقاتها ومنصاتها
أعلنت شركة 'ميتا'، عن 'ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من عائلة 'Llama'، مشيرة إلى أن 'هذه البرمجيات ستمنح المستخدمين إمكانيات مميزة في معالجة البيانات'. وأشار 'ميتا' إلى أن 'نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Llama 4 Scout، وMaverick، وBehemoth، يمكن أن تعمل حاليا مع مساعد Meta AI في تطبيقات 'واتس آب' و'ماسنجر' و'إنستغرام' المخصصة للحواسب، كما أن هذه البرمجيات قادرة على معالجة النصوص والبيانات المكتوبة، ويمكنها معالجة الصور ومقاطع الفيديو، ما سيمنح مستخدمي هذه التطبيقات إمكانيات مميزة'. وتبعا للشركة، فإن 'التحليلات أظهرت أن نموذج Llama 4 Scout يتمتع بقدرة على معالجة سياقات تصل إلى 10 ملايين رمز (Token)، متفوقا بذلك على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite من غوغل، بالإضافة إلى النموذج المفتوح المصدر Mistral 3.1'. ووفق الشركة، 'أما نموذج Maverick فتشير شركة Meta إلى أنه ينافس نماذج GPT-4o و Gemini 2.0 Flash، ويُقدّم أداء مماثلا لنموذج DeepSeek-V3 في مهام البرمجة والاستدلال المنطقي'. يذكر أن 'مؤتمر LlamaCon سيعقد أواخر أبريل الجاري'. The post ميتا تضيف نماذج «ذكاء اصطناعي» جديدة إلى تطبيقاتها ومنصاتها appeared first on عين ليبيا | آخر أخبار ليبيا. يمكنك ايضا قراءة الخبر في المصدر من موقع عين ليبيا
مباشر
٠٨-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- مباشر
"جروك" و"ميتا" تطلقان Llama 4 من السعودية لدعم ريادتها في الذكاء الاصطناعي
الرياض – مباشر: أعلنت شركة Groq، بالتعاون مع شركة Meta، عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Llama 4 من مدينة الدمام، في خطوة تدعم مساعي السعودية لتعزيز مكانتها كمركز عالمي للتقنيات المستقبلية، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة أن الإطلاق يشمل نماذجي Llama 4 Scout وMaverick عبر منصة GroqCloud؛ مما يتيح للمطورين في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وأوروبا الاستفادة من نماذج "ميتا" مفتوحة المصدر ذات الأداء العالي؛ وفقاً لوكالة الأنباء السعودية. وقال جوناثان روس، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Groq، إن الشركة تهدف إلى خفض تكلفة الحوسبة وتوفير قدرات استدلالية عالية الأداء في المنطقة. من جانبه، وصف طارق أمين، الرئيس التنفيذي لأرامكو الرقمية، هذا التعاون بأنه خطوة متقدمة في مسيرة السعودية نحو الريادة التقنية. وجاء الإعلان بعد تشغيل أكبر مجموعة استدلال في العالم في الدمام خلال فبراير الماضي، فيما كانت Groq قد كشفت خلال مؤتمر LEAP 2025 عن استثمار بقيمة 1.5 مليار دولار لإنشاء أكبر مركز لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي عالمياً، بالتعاون مع أرامكو ديجيتال. حمل تطبيق معلومات مباشر الآن ليصلك كل جديد من خلال أبل ستور أو جوجل بلاي
