ما هو نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 الذي أطلقته شركة 'ميتا'؟

د. جاسم حاجي
يُعد Llama4 مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستجعل «ميتا AI» أكثر ذكاءً على تطبيقات مثل «واتساب»، و»إنستغرام»، و»ماسنجر». يمكن تحميل نموذجين من هذه السلسلة، وهما Llama 4 Scout وLlama4 Maverick، من موقع «ميتا» المخصص لـ Llama أو عبر منصة «Hugging Face». كما استعرضت الشركة نموذجاً خاصاً يُدعى Llama4 Behemoth، وهو نموذج متطور يُستخدم في تدريب باقي نماذج Llama4.
ببساطة، تُعرف النماذج المتاحة للعامة والمُدرّبة بأوزان مفتوحة باسم «نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة». وتتيح هذه النماذج للمستخدمين تشغيلها محلياً دون الحاجة للاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. ومع ذلك، قد تظل هناك قيود ترخيص تتعلق بالتعديل أو الاستخدام التجاري.
ووفقاً للتقارير، صممت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج أصغر حجماً، ليكون متعدد الوسائط بصورة أصلية. ويعتمد هذا النموذج على تصميم «مزيج من الخبراء» (MoE)، وهو أشبه بوجود فريق من 16 خبيراً متخصصاً يعملون معاً، مع 17 مليار معلمة نشطة تجعله نموذجاً ذكياً للغاية. يستطيع هذا النموذج معالجة كمية هائلة من المعلومات دفعة واحدة تصل إلى 10 ملايين وحدة بيانات، سواء كانت كلمات أو أجزاء من الصور. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع بكفاءة عالية تجعله قادراً على العمل باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة فقط من نوع Nvidia H100، وهي شريحة حاسوبية مصممة خصيصاً للمهام الثقيلة في مجال الذكاء الاصطناعي.
Llama 4 قد يكون أفضل معلم رياضيات لكيُعد Llama4 Behemoth أكبر وأقوى نموذج في عائلة Llama4، حيث يعمل بمثابة معلم يساعد في تدريب النماذج الأصغر. كما أنه نموذج متعدد الوسائط يمكنه التعامل مع النصوص والصور وغيرها.
يحتوي هذا النموذج على 288 مليار معلمة نشطة، ويصل إجمالي عدد معالمه إلى نحو تريليوني معلمة. وتدّعي «ميتا» أن هذا النموذج يتمتع بأداء فائق في مجالات مثل الرياضيات، والعمل بمختلف اللغات، ومعالجة الصور، مما يجعله مثالياً لتوجيه وتدريب بقية نماذج Llama4.
وعلاوة على ذلك، ذكرت «ميتا» أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها قادرة على التفوق على نماذج مثل Gemma 3 من «غوغل»، وGemini2.0 Flash-Lite، وChatGPT-4o من «OpenAI»، وMistral 3.1 في العديد من الاختبارات التي تقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
Scout وMaverick:قدمت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج قوي وخفيف الوزن في الوقت ذاته، تم بناؤه باستخدام 17 مليار معلمة نشطة مع 16 خبيراً. ويعمل Scout بكفاءة على بطاقة رسومات واحدة متقدمة — NVIDIA H100 — مما يجعله أكثر توفراً للمطورين والباحثين.
في مصطلحات الذكاء الاصطناعي، تعمل «المعلمات» مثل الخلايا العصبية في الدماغ، حيث تساعد النموذج على التعلم من البيانات، وفهم اللغة، واتخاذ القرارات المبنية على المعلومات. وكلما زاد عدد المعلمات، زادت درجة ذكاء النموذج.
كما أن Scout قادر على معالجة 10 ملايين رمز (token) دفعة واحدة، مما يجعله مفيداً جداً في تحليل كميات ضخمة من البيانات والمعلومات في وقت واحد. ووفقاً لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، فإن Scout يتفوق على الإصدارات السابقة من نماذج Llama وعلى نماذج أخرى مماثلة مثل Gemma3 و Gemini2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1 في العديد من الاختبارات القياسية.
مقارنة مع الصين:تشهد الصين تقدماً ملحوظاً في قدراتها على تطوير الذكاء الاصطناعي، مع إطلاق سلسلة «Qwen» من «علي بابا»، و«DeepSeek's R1»، و«ManusAI»، و»Hunyuan Turbo S» من «تينسنت»، من بين نماذج أخرى.وقد أُنجز تطوير النموذج منخفض التكلفة في الصين خلال شهرين فقط، باستثمار يقل عن 6 ملايين دولار، وهو ما يُعد فارقًا كبيرًا مقارنة بتكلفة تدريب نموذج GPT-4 من «OpenAI»، والتي وصلت إلى نحو 100 مليون دولار، وفق ما أفاد تقرير لـ «ET» في يناير.
ويحقق نموذج «Qwen» أداءً تنافسياً مع النماذج الرائدة ويتفوق على «DeepSeek V3» في اختبارات البرمجة واستعلامات المستخدم الشائعة. أما «Qwen 2.5 Max»، فيضم 72 مليار معلمة، وربما أكثر في إصداره الأقصى «Max»، وقد تم تدريبه على 20 تريليون رمز، متفوقاً بذلك على «DeepSeek» الذي تدرب على 14.8 تريليون رمز.
وفي الشهر الماضي، تم تقديم نموذج صيني آخر يُدعى Manus AI، وهو يمثل قفزة نوعية نحو الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي، حيث يستطيع تنفيذ سير عمل متعدد الخطوات، والوصول إلى مصادر البيانات الموثوقة من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API). وقد حقق Manus مستوى أداء رائد عالمياً عبر جميع مستوياته الثلاثة من الصعوبة.ومع ذلك، ووفقاً لمسح أجرته منصة «Artificial Analysis»، وهي منصة مستقلة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، جاء نموذج «Llama» في المرتبة الثانية كأكثر النماذج التي يتم التفكير باستخدامها، واحتل الصدارة بين النماذج مفتوحة المصدر.
ومع توسّع قدرات الذكاء الاصطناعي عالمياً، يتزايد توجه الصناعة نحو معايير لا تقتصر فقط على الأداء، بل تشمل أيضًا الانفتاح والكفاءة والتكامل بين اللغات والوسائط المتعددة — وهي مجالات تحرز فيها كل من «ميتا» وعملاقة التكنولوجيا الصينية تقدماً ملحوظاً.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الوطن

٠٩-٠٥-٢٠٢٥

• الوطن

واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ«لاما» في الذكاء الاصطناعي

د. جاسم حاجي أعلنت شركة «ميتا» عن إطلاق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ«لاما» (Llama API)، والمصمّمة لمساعدة المطورين على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من نوع «لاما» في منتجاتهم بشكل أكثر سهولة. وقد تم تقديم هذه الواجهة خلال أول مؤتمر لمطوري الذكاء الاصطناعي تنظمه «ميتا»، وهي متاحة حالياً لمجموعة مختارة من المستخدمين، مع خطة لتوسيع نطاق الإتاحة خلال الأشهر المقبلة. وبالتوازي مع إطلاق الواجهة، طرحت «ميتا» تطبيقاً مستقلاً لمساعد ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي، وأكدت عزمها اختبار نظام اشتراك مدفوع لمحادثات الذكاء الاصطناعي في وقت لاحق من هذا العام. كما سلّطت الشركة الضوء على التحسينات التي طرأت على أحدث نماذج «لاما»، مركّزة على الكفاءة وتقليل التكاليف. وأكدت «ميتا» أيضاً أن المطورين سيحتفظون بالتحكم الكامل في النماذج المخصّصة التي يقومون بإنشائها، مع المرونة في نشرها خارج منصات «ميتا». ويأتي طرح واجهة «لاما» في إطار سعي «ميتا» للحفاظ على ريادتها في سوق النماذج المفتوحة المصدر، الذي يشهد تنافساً حاداً. وعلى الرغم من أن نماذج «لاما» قد تم تحميلها أكثر من مليار مرة حتى الآن وفقاً لميتا، إلا أن منافسين مثل «ديب سيك» (DeepSeek) و«تشيوين» (Qwen) التابع لشركة «علي بابا» يشكّلون تحدياً لطموحات «ميتا» في بناء منظومة واسعة تعتمد على «لاما». وتوفر واجهة «لاما» أدوات لتخصيص النماذج وتقييم أدائها، بدءاً من نموذج «لاما 3.3 8 B». ويمكن للمستخدمين توليد بيانات تدريبية، والتدرب عليها، ثم استخدام مجموعة أدوات التقييم المضمنة في واجهة «لاما» لاختبار جودة النموذج المخصّص. وأكدت «ميتا» أنها لن تستخدم بيانات عملاء واجهة «لاما» في تدريب نماذجها الخاصة، وأن النماذج التي يتم إنشاؤها عبر هذه الواجهة يمكن نقلها إلى منصات استضافة أخرى. وتقوم «ميتا» بإتاحة نماذج «لاما» للمطورين بشكل شبه مجاني، وهي استراتيجية سبق للرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ أن أشار إلى أنها ستؤتي ثمارها عبر تحفيز الابتكار، وتقليل الاعتماد على المنافسين المحتملين، وزيادة التفاعل على شبكات الشركة الاجتماعية الرئيسة. - شراكة «ميتا - سيريبراس»: تتيح هذه الشراكة للمطورين الذين يعملون على نموذج «Llama 4» من «سيريبراس» عبر واجهة البرمجة التطبيقية (API) تحقيق سرعات تصل إلى 18 ضعفاً مقارنةً بالحلول التقليدية المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وذلك وفقاً لتصريحات شركة «سيريبراس». وتُعدّ هذه السرعة الفائقة بوابةً نحو جيلٍ جديد بالكامل من التطبيقات التي كان من المستحيل بناؤها باستخدام تقنيات أخرى. وتشمل هذه التطبيقات: المحادثات الصوتية الفورية منخفضة الكمون، وتوليد الشيفرات التفاعلية، والاستدلال الفوري متعدد الخطوات، بالإضافة إلى الوكلاء الذكيين في الزمن الحقيقي – وجميعها تعتمد على سلسلة من استدعاءات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والتي أصبح بالإمكان تنفيذها في ثوانٍ بدلاً من دقائق.

البلاد البحرينية

٠٢-٠٥-٢٠٢٥

• البلاد البحرينية

خيار لترجمة محادثات "واتساب" يظهر لدى مستخدمي أندرويد

طرح تطبيق المراسلة الشهير "واتساب"، المملوك لشركة ميتا، خيارًا لمستخدمي أندوريد لترجمة الرسائل في المحادثات الفريدة والجماعية. وظهر الخيار لدى المستخدمين في صور شريط جانبي صغير، وعن سحبه لجهة الشمال تظهر عبارة "Tap to translate" أي "اضغط للترجمة". وعند النقر عليه، يتيح "واتساب" للمستخدم اختيار اللغتين اللتين يريد ترجمة الرسائل منها وإليها تلقائيًا. وبمجرد اختيار اللغتين، يقوم التطبيق تلقائيًا بترجمة أحدث الرسائل في المحادثة إلى اللغة المختارة، حيث تظهر الترجمة أسفل كل رسالة. وبالضغط على علامة "X" في زر خيار الترجمة يمكن إلغاء ظهور ترجمة الرسائل مرة أخرى. ويتيح التطبيق للمستخدم أيضًا إعادة اختيار زوج اللغات التي يريد ترجمة الرسائل منها وإليها من زر الترجمة نفسه. وكان من المتوقع أن يطرح "واتساب" هذه الميزة لمستخدمي نظام تشغيل أندرويد، بعدما ظهرت في نسخة تجريبية من التطبيق في الشهر الماضي.

البلاد البحرينية

٢٨-٠٤-٢٠٢٥

• البلاد البحرينية

قمة وجوائز سايبر إكس تُعقد بنجاح لأول مرة في البحرين

استضافت مملكة البحرين بنجاح، يوم الأربعاء ٢٣ أبريل ٢٠٢٥، "قمة وجوائز سايبر إكس" (CyberX Summit and Awards)، الحدث البارز ضمن سلسلة المؤتمرات العالمية المتخصصة في الأمن السيبراني والتي تغطي مناطق الشرق الأوسط وأفريقيا وجنوب شرق آسيا. أقيمت القمة في فندق الدبلومات راديسون بلو بالمنامة تحت شعار محوري هو "حالة الأمن السيبراني والاتجاهات الجديدة التي تُحدث تغييرًا في استراتيجيات 2025". شهدت القمة، التي تُعد التجمع الأول من نوعه لهذه السلسلة في البحرين، حضوراً واسعاً من قادة تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني والخبراء وصناع القرار والمبتكرين من مختلف القطاعات الحيوية في المملكة والمنطقة. وهدفت إلى توفير منصة استراتيجية لاستكشاف أحدث التهديدات السيبرانية المتطورة، ومناقشة الحلول المبتكرة، وتبادل الرؤى حول الاتجاهات المستقبلية التي ستشكل مشهد الأمن الرقمي بحلول عام 2025 وما بعده. وافتتحت أعمال القمة بكلمة رئيسية قدمها الدكتور جاسم حاجي، المستشار التنفيذي لمركز سمو الشيخ ناصر للبحوث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، رئيس المجموعة العالمية الذكاء الاصطناعي. ركز الدكتور حاجي في كلمته على "مستقبل الأمن السيبراني مع الذكاء الاصطناعي"، مسلطاً الضوء على الإمكانيات الهائلة والتحولات العميقة التي يُحدثها الذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرات الدفاعية والتنبؤ بالهجمات السيبرانية والتصدي لها بفعالية غير مسبوقة.