٢٦-٠٧-٢٠٢٥
Gemini Deep Think بطل أولمبياد الرياضيات
للمرّة الأولى، تمكّن نظام ذكاء اصطناعي من حلّ 5 من أصل 6 مسائل، وهو متوازٍ لما يحققه عادة الطلاب الأوائل في هذه المسابقة العالمية المخصّصة لطلاب المرحلة الثانوية.
اللافت أنّ هذا النظام لم يعتمد على ترجمة بشرية للمسائل، كما جرت العادة في تجارب سابقة، بل قرأ الأسئلة باللغة الإنكليزية وأجاب عنها مباشرة، من دون أي تدخّل بشري، وفقاً لما أكّده كبير الباحثين في Google DeepMind، ثانغ لوانغ.
هذا التطوّر يُشير إلى تسارع قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات التفكير المنطقي والاستدلال، خصوصاً في ميادين العلوم والرياضيات. فقد كانت روبوتات المحادثة الأولى مثل ChatGPT بارعة في الكتابة وتلخيص الأخبار، لكنّها كثيراً ما عجزت عن التعامل مع المسائل الرياضية الدقيقة والمعقّدة.
الآن، تعمل شركات مثل "غوغل" وOpenAI على تحسين هذه القدرات بشكل لافت.
وكانت Google DeepMind قد طوّرت سابقاً نظامَي AlphaGeometry وAlphaProof اللذَين وصلا العام الماضي إلى مستوى الميدالية الفضية في المسابقة عينها.
لكنّ هذه الأنظمة لم تكن قادرة على التعامل مع الأسئلة مباشرةً، بل احتاجت إلى ترجمتها إلى لغة برمجية خاصة تُعرَف بـ Lean.
في المقابل، فإنّ Gemini Deep Think صُمِّم كنظام "استدلالي"، أي أنّه قادر على التفكير بشكل متسلسل ومنطقي قبل إعطاء الإجابة. ووفق "غوغل"، فقد استغرق النظام 4 ساعات ونصف لحل الأسئلة، تماماً كالبشر. إلّا أنّ الشركة لم تكشف عن حجم الطاقة أو الكلفة المستخدمة في تشغيله.
في موازاة ذلك، أعلنت OpenAI أنّها طوّرت نظاماً حقق نتائج مماثلة في حل مسائل الأولمبياد، على رغم من أنّها لم تشارك رسمياً.
وقد سبق لـ OpenAI أن أثارت الجدل في كانون الأول الماضي عندما أنفقت قرابة 1,5 مليون دولار في اختبار استدلالي آخر بسبب الكلفة المرتفعة للمعالجة والبيانات.
هذا التقدّم يُشكِّل مؤشراً حاسماً إلى دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة، إذ لا يكتفي بالتكرار أو التنبّؤ، بل يبدأ بمحاكاة التفكير البشري في مجالات كانت حتى وقت قريب حكراً على العقول البشرية.
