أحدث الأخبار مع #CodexCLI
نافذة على العالم
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
الأحد 20 أبريل 2025 12:00 مساءً نافذة على العالم - أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.
موجز نيوز
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- موجز نيوز
OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.
اليوم السابع
٢٠-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- اليوم السابع
OpenAI تكشف عن Codex CLI.. مساعد برمجة وكيل مفتوح المصدر يعمل محليًا
أطلقت OpenAI أداة كتابة أوامر للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل داخل جهاز المستخدم، وحيث تُعرف Codex CLI بأنها وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام برمجة متنوعة، بل وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل، كل ذلك ضمن نظام محلي معزول، ولا تتطلب الأداة أي تثبيت، ويمكنها استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من OpenAI، مع ذلك، لا يزال هذا المشروع مفتوح المصدر قيد التطوير، وتُحذر شركة الذكاء الاصطناعي من أنه قد لا يكون مستقرًا تمامًا. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي، ومقرها سان فرانسيسكو، Codex CLI في منشور على موقعها الإلكتروني، ووصفته بأنه "وكيل برمجة خفيف الوزن"، وقال إنه قادر على قراءة وتعديل وتشغيل الشيفرة البرمجية في جهاز المستخدم، ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي محليًا ولا يتطلب أي اتصال بالإنترنت للعمل، ويدعم رسميًا نظامي macOS وLinux، إلا أن دعم Windows لا يزال تجريبيًا وقد يتطلب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL). وتُعد واجهة Codex CLI من OpenAI مشروعًا مثيرًا للاهتمام، ويتوفر للمطورين اليوم خياران لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام البرمجة،حيث يمكنهم إما اختيار نظام ذكاء اصطناعي مغلق قائم على السحابة، والذي يتطلب منهم تحميل أكوادهم إلى السحابة ودفع ثمن الخدمة، أو اختيار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن تنزيله على أجهزة العمل الخاصة بهم، ولكنه أقل قوة بشكل عام مقارنةً بما تقدمه الشركات. وتُقدم واجهة Codex CLI حلاً وسطًا بين هذين الحلين، حيث تُشير OpenAI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يُمكنه العمل محليًا، مما يعني أن المبرمجين لا يضطرون إلى مشاركة مستودعاتهم مع شركة الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أمان البيانات للمطورين. ومن ناحية أخرى، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج o4-mini القوي للشركة ونماذج التفكير الأخرى، مما يُقدم أداءً من الطراز الأول. وصرحت الشركة على موقعها الإلكتروني: "نظرًا لأن واجهة سطر الأوامر تعمل محليًا، فإن شفرة المصدر الخاصة بك لا تخرج من بيئتك إلا إذا اخترت مشاركتها". ومع ذلك، يتم إرسال مطالبات المستخدم، والسياق عالي المستوى، والملخصات التفاضلية الاختيارية إلى النموذج لتوليد المخرجات. لا يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي أي إعدادات تثبيت، بل يمكن تفعيله باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويستخدم Codex CLI افتراضيًا نموذج الذكاء الاصطناعي o4-mini، لكن الشركة تتيح للمستخدمين أيضًا التبديل بين خيارات أخرى متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا، حتى لو كان من الممكن تشغيله محليًا، و سيتم تطبيق رسوم واجهة برمجة التطبيقات. هناك ثلاثة أوضاع يمكن للمطورين استخدامها، حيث يتيح وضع الاقتراح قراءة الملفات في مستودع المستخدم، واقتراح التعديلات، وأوامر shell، ولكنه سيحتاج إلى إذن قبل إجراء التغييرات أو تنفيذ الأوامر، و في وضع التحرير التلقائي، يُمكنه قراءة الملفات وكتابتها تلقائيًا، ولكنه سيظل يطلب الإذن قبل تشغيل أوامر shell. وأخيرًا، في وضع التشغيل التلقائي الكامل، يُمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة وتنفيذ الأوامر بشكل مستقل داخل بيئة محمية بإطار عمل معطل للشبكة، ومُحددة بالدليل الحالي. ويُمكن الوصول إلى Codex CLI من قائمة OpenAI على GitHub.
أخبارنا
١٨-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- أخبارنا
OpenAI تطلق o3 وo4-mini: قفزة نوعية في الذكاء الاصطناعي المنطقي والبصري
أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي هما o3 وo4-mini، بعد يومين فقط من الكشف عن GPT-4.1، مؤكدة أن هذه النماذج تمثل نقلة نوعية في الأداء، خصوصاً في مجالات البرمجة والرياضيات والاستدلال المنطقي. ووصفت الشركة النموذج o3 بأنه "الأقوى على الإطلاق في الاستدلال"، فيما يُعد o4-mini بديلاً ميسور التكلفة يوفر نتائج مبهرة في الاستخدامات العلمية والتقنية. وتُتيح النماذج الجديدة استخدام جميع أدوات ChatGPT في آنٍ واحد، مثل التصفح، تفسير الصور، تحليل الأكواد، وتوليد الرسوم، مما يجعل التعامل مع المسائل متعددة الخطوات أكثر سلاسة ودقة من أي وقت مضى. وأكدت OpenAI أن النموذجين قادران على فهم وتحليل محتوى بصري مثل الرسومات اليدوية أو صور السبورة، ودمجها مع منطق رياضي دقيق لحل مشكلات معقدة. كما أعلنت الشركة عن إطلاق أداة جديدة للمطورين تُدعى Codex CLI، وهي واجهة أوامر تسمح بربط النماذج مباشرة بالكود المحلي، وتدعم فوراً النموذجين الجديدين. وتُخطط OpenAI لإصدار نسخة أكثر تطوراً من o3 تُدعى o3-pro قريباً، حصرية لمشتركي خطة Pro. ويأتي إطلاق o3 بشكل مفاجئ بعدما كان الرئيس التنفيذي سام ألتمان قد صرّح سابقاً بعدم وجود نية لإصداره كمنتج مستقل، لكنه غيّر موقفه في أبريل الماضي مؤكداً أن هذا النموذج سيساهم في تحسين GPT-5 بدرجة غير متوقعة.
الرجل
١٧-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- الرجل
OpenAI تطلق أقوى نماذجها الاستنتاجية مع أداة برمجية مفتوحة المصدر
في خطوة لافتة ضمن سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، أعلنت OpenAI، بقيادة سام ألتمان، عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي هما o3 وo4-mini، إلى جانب أداة برمجة مفتوحة المصدر تُعرف باسم Codex CLI. وتقول الشركة إن النماذج الجديدة تمثل أكثر أدواتها تقدمًا حتى الآن من حيث القدرة على الاستدلال وحل المشكلات المعقدة. نموذج o3: قفزة نوعية في قدرات التحليل البصري والاستدلال نموذج o3 هو النسخة الكاملة الأكثر تطورًا من سلسلة o الشهيرة لدى OpenAI، وقد تم تدريبه باستخدام قدرة حوسبة تزيد بـ10 أضعاف عن تلك المستخدمة في النموذج السابق o1. وأظهر النموذج في العرض التوضيحي قدرة على قراءة وتحليل الصور والملصقات العلمية، ثم البحث تلقائيًا عن أبحاث حديثة ومقارنتها، دون تدخل مباشر من المستخدم. كما استطاع تشغيل أكواد Python تلقائيًا لحل مسائل رياضية وبرمجية. وتشير الشركة إلى أن النماذج الجديدة قادرة على التعامل مع الصور غير الواضحة والرسومات التخطيطية كجزء من عمليات الاستنتاج. Codex CLI: مساعد برمجي مفتوح المصدر يعمل بكفاءة مزدوجة إلى جانب النماذج الجديدة، طرحت OpenAI أداة Codex CLI، وهي وكيل برمجي يعمل على جهاز المستخدم المحلي، ويتصل بنماذج o3 وo4-mini عبر السحابة، لكنه في الوقت نفسه يستطيع استخدام أدوات برمجية موجودة محليًا. وتتميز الأداة بقدرتها على اتخاذ قرارات تلقائية لاستخدام الأدوات المناسبة لتنفيذ المهمة، وليس فقط تقديم اقتراحات برمجية. وقد خصصت الشركة صندوقًا تمويليًا بقيمة مليون دولار لدعم المشاريع التي تستخدم Codex CLI، بمنح تصل إلى 25,000 دولار من أرصدة واجهة API. منافسة حامية مع DeepSeek وGoogle وAnthropic تأتي هذه الإصدارات الجديدة في وقت تواجه فيه OpenAI تحديات كبيرة من شركات منافسة، أبرزها Anthropic التي طرحت نموذجًا يجمع بين الردود السريعة والاستنتاج المنطقي، وGoogle التي أطلقت مؤخرًا نموذج Gemini 2.5 Pro، الذي تفوق في عدد من المقاييس على نموذج o3-mini. كما أن شركة DeepSeek الصينية أبهرت المجتمع التقني بنموذج R1 مفتوح المصدر، ما جذب اهتمام المؤسسات التي تبحث عن حلول مرنة وقابلة للتخصيص. ختام: مستقبل الذكاء الاصطناعي بين الأداء المفتوح والخاص بإطلاق o3 وo4-mini، تحاول OpenAI استعادة مركزها الريادي في مجال النماذج الاستنتاجية، خاصة في ظل تنامي الاهتمام بالنماذج مفتوحة المصدر. وما يميز هذه الجولة من المنافسة هو التركيز المتزايد على الاستقلالية في تنفيذ المهام والقدرة على تحليل المعلومات متعددة الوسائط، مما يشير إلى تحول عميق في طبيعة الذكاء الاصطناعي القادم.
