أحدث الأخبار مع #Copyai
البورصة
منذ 2 أيام
- أعمال
- البورصة
الذكاء الاصطناعى رائد أعمال.. الـ"يونيكورن" القادم قد يخرج من شقة صغيرة فى أسوان!
لعقود من الزمن، ظل بناء شركة تكنولوجية يتبع مسارًا تقليديًا محدد المعالم: يبدأ عادة بجولات جمع التمويل، ثم مرحلة توظيف المهندسين والتقنيين، فتطوير المنتج، ثم التوسع. كانت فرص نجاح الشركات الناشئة تقاس بقدرتها على الوصول إلى رأس المال الاستثماري، وجذب المهارات التقنية النادرة، والدخول في دوائر النخب الاستثمارية والشبكات الواسعة، وكان هذا واضحًا بشكل خاص في الأسواق التي يكون التمويل فيها شحيحًا والمطورون ذوو الخبرة نادرين. لكن القواعد تتغير. ..اليوم نشهد تحوّلًا جذريًا تقوده أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يغير فقط طريقة بناء الشركات، بل أيضاً هوية من يملك القدرة على إطلاقها. ثمة جيل جديد من 'الشركات الناشئة الرشيقة' آخذ في الظهور— شركات تُبنى بفرق عمل أصغر، ورأس مال أولي أقل، ونفوذ غير مسبوق من خلال الذكاء الاصطناعي. يستطيع مؤسس واحد، ومن دون تمويل أو فريق كبير، أن يبني منتجًا ويطلق شركة قادرة على المنافسة عالمياً، بغض النظر عن الموقع الجغرافي، أو إمكانية الوصول إلى التمويل، أو الخلفية التقنية. لا يوجد شريك مؤسس؟ لا مشكلة في السابق، كان من الصعب تخيل مؤسس وحيد يُدير جميع جوانب المشروع، اليوم، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على إدارة سير العمل بالكامل: كتابة المحتوى (مثل Jasper و كتابة وتصحيح الأكواد (مثل Cursor وGitHub Copilot)، إنشاء تصاميم المنتجات (مثل Uizard)، تشغيل خدمة العملاء (مثل Ada وIntercom)، وحتى المراجعات القانونية (مثل Spellbook وLuminance). هكذا يمكن لمؤسس واحد يعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي، أن يصمم النموذج الأولي لمنتجه، وأن يُجري التعديلات عليه، وأن يطلقه بسرعة لا يمكن تخيلها. لقد رأينا هذا السيناريو من قبل مع أدوات 'no-code' ومنصات الحوسبة السحابية، لكن الذكاء الاصطناعي يتجاوز ذلك: فهو لا يُسرع التطوير فحسب، بل يحل محل أجزاء كاملة من العمل التي كانت تتطلب متخصصين. والأهم من ذلك، يسمح الذكاء الاصطناعي بإجراء التعديلات في الوقت الفعلي، لم تعد بحاجة إلى الانتظار حتى يصمم مصمم أو توظف مطور واجهات لتجربة فكرة ما. في الواقع، الذكاء الاصطناعي لا يقلل التكاليف فقط—بل يغير شكل وسرعة البناء نفسه بين شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والشركات المدعومة به. من المهم هنا التمييز بين نوعين من الشركات في مشهد الذكاء الاصطناعي، والذي غالبًا ما يتم إغفاله في النقاشات العامة: الأولى هي شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI infrastructure)، مثل جوجل وOpenAI، والتي تطوّر نماذج لغوية ضخمة بتكاليف خيالية وفرق بحثية نخبوية. هذه الشركات تشبه شركات الطاقة التي تُنشئ المحطات وتنتج الكهرباء. أما النوع الثاني، وهو الأهم في منطقتنا، فهو الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI-enabled)، والتي لا ينصب تركيزها على بناء التقنية الأساسية، بل على تطبيقها في قطاعات متخصصة. تستخدم هذه الشركات تلك النماذج المتقدمة عبر واجهات برمجية (APIs)، وتطبّقها لحل مشاكل محددة في مجالات مثل اللوجستيات، التعليم، الصحة، أو القانون، ويمكن تشبيهها بالمستخدم الذكي الذي يعرف كيف يوظّف الكهرباء لتشغيل مصنع دون أن يبني محطة كهرباء. يفتح هذا النموذج باب التجربة أمام الجميع، بتكلفة منخفضة وسرعة تنفيذ غير مسبوقة. كل ما تحتاجه هو حاسوب محمول واتصال بالإنترنت، لتبدأ من أي مكان في العالم، دون جمع تمويل أو توظيف أو تأخير. ما أهمية هذا التحول للأسواق الناشئة في منطقتنا؟ في أسواق مثل مصر، والسعودية، ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (MENA)، كانت التحديات أمام الشركات الناشئة التقليدية أكثر وضوحًا: شُح في التمويل خاصة في المراحل المبكرة، قلة في الكفاءات التقنية والمواهب المحلية، ونظام بيئي أصغر ومحدود للمستثمرين الملائكيين. لكن مع دخول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى المعادلة، تغيّر كل شيء. اليوم، يمكن لشاب في أسوان أو سيدة أعمال في جدة أن تُطلق شركة عالمية من غرفتها، دون أن تحتاج إلى تمويل أولي، أو شريك تقني، أو حتى فريق كبير. يكفي أن تكون لديها رؤية واضحة، وفهم عميق لمشكلة حقيقية في قطاع ما، لتبدأ في بناء الحل مدعومة بأدوات الذكاء الاصطناعي. هذا لا يفتح باب المنافسة فقط، بل يطلق العنان للإبداع المحلي، فنحن أمام جيل من المؤسسين يمتلكون خبرات متراكمة في مجالات مثل العقارات، التعليم، الرعاية الصحية، والخدمات الحكومية، ويمكنهم أن يدمجوا الذكاء الاصطناعي مع رؤيتهم لحل المشكلات بشكل أسرع وأرخص من أي وقت مضى. هذه ليست أمثلة نظرية، فنحن نرى مشاريع جديدة تظهر دون مهندسين داخليين، وبدعم عملاء يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتسويق آلي، ودورات إنتاجية تعتمد بالكامل على التوليد التلقائي. فالذكاء الاصطناعي يمكّن نوعًا جديدًا من المؤسسين—ليسوا تقنيين فحسب، بل تشغيليين؛ ليسوا أصحاب رؤية فقط، بل حرفيين. خرافة أن بناء الذكاء الاصطناعي مكلف ربما يكون أحد أكثر المفاهيم الخاطئة انتشارًا هو أن شركات الذكاء الاصطناعي مكلفة بطبيعتها. هذا الاعتقاد نابع من التغطية الإعلامية لعمالقة البنية التحتية، حيث يتكلف تدريب نموذج واحد ملايين الدولارات، لكن الغالبية العظمى من الشركات الناشئة لا تحتاج إلى ذلك. لكن كما ذكرنا سابقا، فإن معظم الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تتدرب على نماذجها الخاصة. إنها ببساطة تستخدمها. فأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم تعتمد على نموذج الدفع حسب الاستخدام، صحيح قد تكون واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكلفة عند التوسع، لكنها في المراحل الأولى تُعد من أرخص الأدوات وأكثرها فاعلية. ومع الاستخدام الذكي، يمكن لهذه الأدوات أن تحل محل وحدات كاملة مثل الدعم الفني أو التسويق أو التحليل القانوني، مما يوفّر التكاليف بدلًا من زيادتها. ما نخسره، وما نربحه! بالطبع، لا يخلو هذا التحوّل من تحديات بل قل مقايضات. الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يعني تقليص حجم الفريق، مما قد يحد من تنوع وجهات النظر. كما أن المؤسس اليوم مطالب بأن يكون مدير منتج، ومسوقًا، ومتحكمًا في أدوات الذكاء الاصطناعي في آنٍ واحد، كما أن هناك خطر من الاعتماد المفرط على نماذج جاهزة قد لا تُناسب كل سياق، كذلك يصبح ضبط الجودة تحديًا جديدًا عندما يكون العمل مُولدًا بواسطة الآلات. لكن المكاسب هائلة على الجانب الآخر: سرعة في إطلاق المنتجات، انخفاض التكاليف، توسّع عالمي من اليوم الأول، ودخول لاعبين جدد من خلفيات غير تقليدية إلى ساحة الابتكار. لقد تغيرت قواعد اللعبة للشركات الناشئة؛ وينبغي أن نتوقع أن يتغير مشهد ريادة الأعمال بالكامل معها. جيل جديد من المؤسسين ورواد الأعمال. من خلال عملي في منظومات الشركات الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وشمال أفريقيا، ألاحظ ملامح جيل جديد من المؤسسين. لا ينتظرون شريكًا مؤسسا أو تقنيًا، ولا يسعون للحصول على تمويل قبل إثبات فكرتهم، ولا يطرقون أبواب الحاضنات والمسرّعات. إنهم يبنون هؤلاء المؤسسون يفهمون الذكاء الاصطناعي، ليس كحل سحري، بل كأداة تعظيم لقدرتهم على الإنجاز. يرون رأس المال كخيار، وليس شرطًا. ويثبتون أن السمة الأهم في عصر الذكاء الاصطناعي ليست المال أو البرمجة—بل وضوح المشكلة واتساع الرؤية وسرعة التنفيذ. ختامًا: من وادي السيليكون إلى أسوان! نحن لا نشهد مجرد موجة تكنولوجية جديدة، بل تحوّلاً جذريًا في طريقة إنشاء الشركات من الأساس. الذكاء الاصطناعي لا يُغيّر فقط ما نبنيه، بل كيف نبنيه، ومن يبنيه. شركات المستقبل ستكون أصغر، أسرع، أكثر رشاقة وتنوعًا، وأقل اعتمادًا على الحدود الجغرافية أو التمويل التقليدي. وفي ذلك المستقبل، قد لا يأتي الـ 'يونيكورن' (شركة بقيمة مليار دولار) القادم من وادي السيليكون، بل من شقة صغيرة في أسوان.
معا الاخبارية
١٩-٠٣-٢٠٢٥
- معا الاخبارية
أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة بين كتّاب الإعلانات
غزة- معا- يعدّ الذكاء الاصطناعي اليوم عنصرًا أساسيًا في صناعة المحتوى، حيث يوفر للكتّاب أدوات قوية تساعدهم في صياغة نصوص إعلانية احترافية بكفاءة وسرعة. من تحسين جودة النصوص إلى تقديم أفكار إبداعية والتدقيق اللغوي، تتنوع تطبيقات هذه الأدوات لتلبية احتياجات الكتّاب والمسوقين. في هذا المقال، سنستعرض أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها كتّاب الإعلانات حول العالم. 1. ChatGPT: الأداة الأكثر شهرة في توليد النصوص يُعد ChatGPT من OpenAI واحدًا من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي استخدامًا بين كتّاب المحتوى والمسوقين. يعتمد على نموذج لغة متقدم قادر على إنشاء نصوص طبيعية وسلسة تشبه إلى حد كبير الكتابة البشرية. يمكن استخدامه في كتابة المقالات، وإنشاء الإعلانات، وصياغة المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى الردود الآلية على استفسارات العملاء. أحد أبرز مميزاته هو القدرة على تحسين النصوص الموجودة. يمكن للكتّاب إدخال مسودات أولية، ليقوم ChatGPT بتنقيحها وتقديم اقتراحات لتحسين الأسلوب والسياق. كما يدعم لغات متعددة، مما يجعله أداة فعالة للكتّاب العاملين في الأسواق العالمية. 2. Grammarly: تصحيح وتدقيق لغوي احترافي يُعتبر Grammarly من الأدوات الأساسية لأي كاتب محتوى يبحث عن كتابة دقيقة وخالية من الأخطاء. يتميز هذا الأداة بقدرته على التدقيق اللغوي والتصحيح النحوي وتحليل الأسلوب، مما يساعد الكتّاب على تحسين جودة النصوص وضمان وضوحها وسلاستها. إضافة إلى التدقيق اللغوي، يوفر Grammarly ميزة اقتراح تحسينات على الأسلوب والصياغة. على سبيل المثال، يمكنه اقتراح كلمات أقوى وأكثر تأثيرًا، أو تبسيط الجمل المعقدة لجعلها أكثر وضوحًا. يدعم الأداة أيضًا تكاملًا مع العديد من التطبيقات مثل Microsoft Word وGoogle Docs، مما يجعل استخدامها سهلاً وسلسًا. 3. Eskritor: أداة متخصصة في تحويل الصوت إلى نص تُعد Eskritor من الأدوات الفريدة التي تركز على تحويل الصوت إلى نص مكتوب بدقة عالية. تساعد هذه الأداة كتّاب الإعلانات في تسجيل أفكارهم بسرعة وتحويلها إلى نصوص جاهزة للتعديل والاستخدام. تدعم Eskritor العديد من اللغات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للكتّاب الذين يعملون في بيئات دولية. أحد الاستخدامات الشائعة لهذه الأداة هو تفريغ المقابلات والخطابات والملاحظات الصوتية، مما يسهل عملية كتابة المحتوى الإعلاني دون الحاجة إلى الكتابة اليدوية المستمرة. كما تتيح للكتّاب التركيز على الإبداع دون الانشغال بالتفاصيل التقنية لعملية الكتابة. 4. إنشاء محتوى إبداعي في ثوانٍ يُعد أحد أكثر الأدوات شهرة بين المسوقين وكتّاب الإعلانات، حيث يعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص تسويقية جذابة بسرعة. سواء كنت بحاجة إلى إعلان لوسائل التواصل الاجتماعي، أو وصف منتج، أو حتى بريد إلكتروني تسويقي، فإن يقدم لك اقتراحات ونماذج فورية قابلة للتخصيص. من أبرز مميزاته: توليد عناوين جذابة وإبداعية تتناسب مع مختلف أنواع المحتوى. تحسين النصوص الإعلانية لجعلها أكثر إقناعًا وتأثيرًا. دعم لغات متعددة، مما يتيح للمسوقين العمل على نطاق عالمي. يُستخدم من قبل العديد من الشركات لإنشاء محتوى سريع وعالي الجودة دون الحاجة إلى قضاء ساعات في الكتابة والتحرير. 5. Jasper: المساعد الذكي للكتابة التسويقية Jasper هو أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الكتّاب في إنشاء محتوى عالي الجودة بسرعة. يستخدمه المسوّقون الرقميون وكتّاب الإعلانات لإنشاء منشورات مدونات، ونصوص صفحات الهبوط، وإعلانات مؤثرة. أهم مزايا Jasper: القدرة على فهم سياق المحتوى وإنشاء نصوص متسقة وذات مغزى. إمكانية تخصيص أسلوب الكتابة ليتماشى مع هوية العلامة التجارية. دمج البيانات التحليلية لمساعدة الكتّاب على إنشاء محتوى يعتمد على أفضل الممارسات التسويقية. ما يميز Jasper عن الأدوات الأخرى هو إمكانية تخصيصه بالكامل وفقًا لاحتياجات المستخدم، مما يجعله خيارًا قويًا للشركات الكبيرة والمسوقين المحترفين. 6. Writesonic: أداة متكاملة لكتابة المحتوى التسويقي تعد Writesonic واحدة من أقوى الأدوات التي يعتمد عليها كتّاب الإعلانات لإنشاء محتوى عالي الجودة خلال وقت قصير. تعتمد الأداة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات، وإعلانات، وأوصاف منتجات بسرعة ودقة. من أبرز ميزات Writesonic: إنشاء محتوى متنوع، من الإعلانات القصيرة إلى المقالات الطويلة. تحسين محركات البحث (SEO)، حيث يمكنه اقتراح كلمات مفتاحية لتحسين تصنيف المحتوى على محركات البحث. إمكانية تحرير النصوص مباشرة داخل الأداة، مما يوفر تجربة كتابة سلسة. يستخدم العديد من المسوّقين Writesonic لتوليد أفكار جديدة وتحسين جودة المحتوى الإعلاني، مما يجعله من الأدوات المفضلة بين المتخصصين في التسويق الرقمي. 7. Google Bard: الذكاء الاصطناعي من جوجل لمساعدة الكتّاب أطلقت Google أداة Bard القائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الكتّاب على البحث عن المعلومات وإنشاء محتوى دقيق وشامل. على غرار ChatGPT، يمكن استخدام Bard لإنشاء نصوص إبداعية وصياغة إجابات دقيقة على الأسئلة. من أبرز فوائد Bard: الوصول الفوري إلى معلومات حديثة وموثوقة، بفضل تكامله مع قاعدة بيانات Google. إنشاء محتوى متنوع، من المقالات الإخبارية إلى الإعلانات التسويقية. دعم تحسين محركات البحث (SEO)، حيث يمكنه تقديم اقتراحات حول الكلمات المفتاحية المناسبة. تعدّ Bard أداة مثالية للكتّاب الذين يحتاجون إلى البحث السريع وإنشاء محتوى يستند إلى أحدث البيانات المتاحة. 8. Microsoft Copilot: أداة الكتابة الذكية من مايكروسوفت أدخلت مايكروسوفت أداة Copilot ضمن مجموعة تطبيقاتها لمساعدة الكتّاب والمسوقين على تحسين إنتاجيتهم. يعتمد Copilot على الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص احترافية متوافقة مع بيئة عمل Microsoft 365، مثل Word وOutlook. أهم ميزات Copilot: تحليل المحتوى وتقديم اقتراحات لتحسين الأسلوب والصياغة. مساعدة في كتابة الرسائل الإلكترونية الاحترافية، مما يفيد المسوقين في التواصل مع العملاء. دعم العمل التعاوني، حيث يمكن لفِرَق الكتابة تحرير المحتوى معًا بسهولة.
