أحدث الأخبار مع #Gemma3
خبرني
٢٤-٠٤-٢٠٢٥
- علوم
- خبرني
أداة جديدة تكشف كم تستهلك روبوتات الدردشة من الكهرباء
خبرني - هل خطر لك يومًا أن توجيه سؤال بسيط إلى روبوت دردشة قد يستهلك طاقة كهربائية؟. يبدو أن الأمر لم يغب عن ذهن مهندس شركة Hugging Face، جوليان ديلافاند، الذي طوّر أداة جديدة تقدّر كمية الكهرباء التي تستهلكها استعلامات الذكاء الاصطناعي. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على رقائق ووحدات معالجة رسومية متقدمة، ما يتطلب كميات كبيرة من الكهرباء لتنفيذ عملياتها الحسابية المكثفة. ومع التوسع السريع في استخدام هذه النماذج، يتوقع خبراء أن يشهد استهلاك الكهرباء العالمي ارتفاعًا كبيرًا خلال العامين المقبلين، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business". أداة لقياس البصمة الطاقية للذكاء الاصطناعي في محاولة لتسليط الضوء على هذا التأثير البيئي، صمّم ديلافاند وزملاؤه أداة مفتوحة المصدر تُستخدم مع واجهات دردشة مثل LLaMA 3.3 70B وGemma 3 من "غوغل". تقوم الأداة بتقدير استهلاك الطاقة لكل رسالة يتم إرسالها إلى النموذج، وتُظهر النتائج بوحدات الواط/ساعة أو الجول. المثير أن الأداة تُقارن هذه الأرقام بأجهزة منزلية مألوفة، فطلب من نموذج Llama 3 بكتابة بريد إلكتروني بسيط يستهلك ما يعادل تشغيل الميكروويف لـ 0.12 ثانية أو استخدام محمصة خبز لـ 0.02 ثانية. رسالة للتفكير في البصمة البيئية ورغم أن الأداة تُقدّم تقديرات تقريبية فقط، إلا أنها تسعى إلى رفع مستوى الوعي بشأن الأثر البيئي الخفي للتقنيات الحديثة. وكتب فريق التطوير: "حتى التوفير الضئيل في الطاقة قد يتحوّل إلى توفير ضخم عند النظر إلى ملايين الرسائل يوميًا." ويأمل الفريق أن تتحوّل شفافية استهلاك الطاقة في المستقبل إلى أمر مألوف، كأن تُعرض مثل ملصقات التغذية على المنتجات الغذائية، لكن على خدمات الذكاء الاصطناعي.
سواليف احمد الزعبي
١٧-٠٣-٢٠٢٥
- سواليف احمد الزعبي
غوغل تعلن عن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي
#سواليف أعلنت #غوغل عن أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، التي ستقدم للمستخدمين قدرات مميزة في معالجة البيانات. ومن بين أبرز نماذج #الذكاء_الاصطناعي الجديدة التي تم الإعلان عنها يأتي Gemma 3، والذي تشير غوغل إلى أنه 'واحد من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم'. ونوهت غوغل إلى أن نموذج Gemma 3 تفوق على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل DeepSeek-V3 وo3-mini، وصمم ليقدم للمستخدمين قدرات مميزة وسرعة في #معالجة_البيانات، والأهم هو أنه غير معقد ويمكن تشغيله على #الحواسب دون الحاجة لمخدمات خاصة. ومن جهتها أعلنت DeepMind التابعة لغوغل عن نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي، هما Gemini Robotics وGemini Robotics-ER، وطورتهما خصيصا للروبوتات. وأوضحت الشركة أن نموذج Gemini Robotics تم تطويره عن نموذج Gemini 2.0، ويقدم هذا النموذج للروبوتات ميزات 'الفهم المتعدد للوسائط المحيط'، أي أنه يساعد الروبوت في التعرف على الأشياء الموجودة في محيطه ليكون أكثر قدرة في تنفيذ المهام. ونوهت DeepMind أنها تتعاون مع شركة Apptronik لتطوير جيل جديد من الروبوتات الشبيهة بالبشر، إذ ستعمل هذه الروبوتات مع نماذج Gemini 2.0 للذكاء الاصطناعي.
صدى البلد
١٧-٠٣-٢٠٢٥
- صدى البلد
جوجل تكشف عن نموذج GEMMA 3.. أقوى من ChatGPT وDeepseek
أصدرت شركة جوجل، أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن عائلة Gemma 3، والتي تتميز بقدرات في معالجة النصوص والتفكير البصري، هذه النماذج الجديدة مفتوحة المصدر تعد خليفة لسلسلة Gemma 2، التي ظهرت لأول مرة في أغسطس 2024، وتهدف إلى تقديم أداء أفضل وأكثر تنوعا. وذكره موقع 'news18'، تدعم نماذج جوجل الجديدة أكثر من 35 لغة وقد تم تعديلها لتشمل 140 لغة، وأكدت عملاقة التكنولوجيا أن هذه النماذج مصممة للعمل على وحدة معالجة الموترات TPU أو وحدة معالجة الرسومات الواحدة GPU. ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي Gemma 3؟ تمثل سلسلة Gemma 3، استكمالا للتكنولوجيا التي كانت مستخدمة لإنشاء نموذج Gemini 2.0، وتعرف هذه السلسلة بأدائها المتفوق على الأجهزة، فضلا عن كونها مفتوحة المصدر. كشفت جوجل أن نماذج GEMMA قد تم تطويرها عبر أكثر من 60،000 متغير وتم تنزيلها أكثر من 100 مليون مرة. تعمل نماذج Gemma بشكل متميز مع مجموعة من الأدوات مثل لوحة Lmarena من طراز O3-Mini AI من Openai، بالإضافة إلى نماذج LAMA-405B من 'ميتا'، و Deepseek-V3 التابع لشركة ديب سيك الصينية. توجد أربعة أحجام لهذه النماذج: 1 و 4 و 12 و 27 مليار من المعلمات، وفقا للشركة، يمكن تشغيل هذه النماذج على وحدة معالجة رسومات أو TPU واحدة. مميزات نماذج Gemma 3 تتمتع نماذج Gemma 3 بالقدرة على تحليل النص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة ولديها لغة متطورة، بالإضافة إلى قدرات التفكير البصري، يتم توفير نافذة سياق رمزية بقيمة تصل إلى 1،28،000 من قبل نماذج الذكاء الاصطناعى. بالإضافة إلى ذلك، تسمح النماذج بالاتصال بالوظيفة، مما يتيح للمطورين دمج الميزات الوكيل في البرنامج والتطبيقات التي يقومون بتطويرها. أوضحت جوجل أن عملية تطوير Gemma 3 شملت تقييم شامل للمخاطر لضمان الأمان مع تنفيذ سياسات السلامة الداخلية، بناء على التقييمات المعيارية والضبط، علاوة على ذلك، أظهرت النماذج نتائج أكثر كفاءة مع الحد الأدنى من المخاطر. ةجنبا إلى جنب مع سلسلة Gemma 3، قدمت جوجل ShieldGemma 2، وهو أداة لفحص صور Parameter 4B الذي يتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعى لا تنتج محتوى عنيفا أو محفوفا بالمخاطر أو جنسيا. وتم توفير القدرة على تعديل SHIELDGEMMA لتحسين معلمات السلامة للمطورين، يمكن تنزيل عائلة Gemma 3 من طرز الذكاء الاصطناعى عبر Kaggle أو من خلال قائمة Google Lugging Face.
الأسبوع
١٥-٠٣-٢٠٢٥
- الأسبوع
«يضاهي ChatGPT».. جوجل تطرح أحدث برنامج ذكاء اصطناعي Gemma 3
برنامج الذكاء الاصطناعي Gemma 3 محمود حجازي بعد إطلاق شركة جوجل إصدار Gemma 3، الذي يعد الجيل الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة للمطورين، نعرض لكم في السطور التالية مميزات الإصدار الجديد Gemma 3. Gemma 3 ووصفت شركة جوجل هذا الإصدار، بأنه «أفضل نموذج يعمل على معالج واحد في العالم». ويعتمد Gemma 3 على التكنولوجيا المتقدمة نفسها التي تم تطويرها من أجل نماذج Gemini 2.0، وهو متاح بأربعة إصدارات تتراوح بين 1 مليار متغير، وصولاً إلى 27 مليار متغير. ويركّز هذا الإصدار بشكل أساسي على تعزيز كفاءة التشغيل على معالج رسومي (GPU) أو وحدة معالجة Tensor (TPU) واحدة، مما يجعله متفوقاً على نماذج منافسة مثل Llama-405B، وDeepSeek-V3، وo3-mini، وفقاً لنتائج التقييمات في منصة اختبارات النماذج الذكية LMArena. مميزات Gemma 3 وحصل Gemma 3 على تطورات جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي، أهمها: - تعزيز قدراته في تحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، لإتاحة إنشاء تطبيقات أكثر تطورا للذكاء الاصطناعي. - ويتمتع Gemma 3 بإطار سياقي واسع يسمح بكتابة أمر نصي حتى 128 ألف رمز «Token»، ما يمكّنه من التعامل مع كميات هائلة من البيانات بفاعلية أكبر. - يوفر دعماً مدمجاً لأكثر من 35 لغة بشكل فوري. - مدرب مسبقاً على أكثر من 140 لغة، مما يجعله أداة قوية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة اللغات. - يدعم Gemma 3 تقنية استدعاء الوظائف (Function Calling). - يسهل تنفيذ المهام المعقدة بشكل آلي. - يتيح للمطورين بناء تجارب ذكاء اصطناعي متقدمة ومتصلة بقدرات تحليلية عالية. - يأتي مع إصدارات محسّنة بالأوزان الكمية (Quantized Models)، والتي توفر أداء أسرع مع استهلاك أقل للذاكرة، دون التضحية بالدقة في النتائج. تطوير Gemma 3 وفي أثناء عملية تطوير Gemma 3، حرصت جوجل على اتباع أعلى معايير الأمان، حيث خضع النموذج لاختبارات مكثفة لضمان منع إساءة الاستخدام، إضافة إلى تقييمات خاصة بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) للتحقق من عدم إمكانية استغلاله في تطوير مواد ضارة، وقد أشارت النتائج إلى أن المخاطر في هذا الجانب منخفضة، حسبما ذكرت الشركة. وإلى جانب Gemma 3، كشفت جوجل أيضاً عن ShieldGemma 2، وهو نظام مخصص للحماية ضد إنشاء الصور المخالفة، حيث يقوم بتحليل المحتوى وتصنيفه وفقاً لثلاث فئات رئيسية، هي: المحتوى الخطير، المحتوى الجنسي الصريح، والمحتوى العنيف. يتميز هذا النظام بإمكانية تخصيصه ليلائم احتياجات المطورين، مما يعزز من مستوى الأمان في التطبيقات التي تعتمد على معالجة الصور.
عمون
١٥-٠٣-٢٠٢٥
- عمون
غوغل تعلن عن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي
عمون - أعلنت غوغل عن أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، التي ستقدم للمستخدمين قدرات مميزة في معالجة البيانات. ومن بين أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم الإعلان عنها يأتي Gemma 3، والذي تشير غوغل إلى أنه "واحد من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم". ونوهت غوغل إلى أن نموذج Gemma 3 تفوق على العديد من نماذج الاذكاء الاصطناعي المعروفة مثل DeepSeek-V3 وo3-mini، وصمم ليقدم للمستخدمين قدرات مميزة وسرعة في معالجة البيانات، والأهم هو أنه غير معقد ويمكن تشغيله على الحواسب دون الحاجة لمخدمات خاصة. ومن جهتها أعلنت DeepMind التابعة لغوغل عن نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي، هما Gemini Robotics وGemini Robotics-ER، وطورتهما خصيصا للروبوتات. وأوضحت الشركة أن نموذج Gemini Robotics تم تطويره عن نموذج Gemini 2.0، ويقدم هذا النموذج للروبوتات ميزات "الفهم المتعدد للوسائط المحيط"، أي أنه يساعد الروبوت في التعرف على الأشياء الموجودة في محيطه ليكون أكثر قدرة في تنفيذ المهام. ونوهت DeepMind أنها تتعاون مع شركة Apptronik لتطوير جيل جديد من الروبوتات الشبيهة بالبشر، إذ ستعمل هذه الروبوتات مع نماذج Gemini 2.0 للذكاء الاصطناعي.
