أحدث الأخبار مع #RDU
Dubai Iconic Lady
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- Dubai Iconic Lady
SambaNova Named #4 on Fast Company's Most Innovative
بالو ألتو،كاليفورنيا تم الاعتراف بأدائها المتميز في مجال الذكاء الاصطناعي: 'تتخذ شركة SambaNova Systems مسارًا آخر مع SambaNova Cloud، وهي خدمة 'استدلال الذكاء الاصطناعي'. مدعومة بمعالج RDU المتخصص للشركة (وحدة تدفق البيانات القابلة لإعادة التكوين)، تجعل الخدمة تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر كفاءة من الأنظمة التي تعمل بوحدة معالجة الرسومات'. تم اختيار شركة SambaNova، وهي شركة استدلال الذكاء الاصطناعي التي تقدم رقائق ذكاء اصطناعي سريعة وفعالة ونماذج عالية الأداء، ضمن قائمة Fast Company للشركات الأكثر ابتكارًا في العالم لعام 2025، لتحتل المرتبة الرابعة ضمن فئة الحوسبة. قال Rodrigo Liang، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة SambaNova Systems: 'تقود SambaNova الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث تقدم الاستدلال في الوقت الفعلي بسرعة وكفاءة لا مثيل لها'. 'تعيد بنيتنا المبنية لهذا الغرض تعريف الأداء والاستدامة، وتمكين الشركات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مع خفض التكاليف واستخدام الطاقة. تؤكد هذه الجائزة دورنا في تشكيل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي'. في العام الماضي، طورت SambaNova البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال المعالم التقنية الاستراتيجية. قدمت الشركة نظام ذكاء اصطناعي مصمم خصوصًا لتحقيق استدلال عالي الأداء، كما طورت بنية تكوين الخبراء، مما يتيح تشغيل نماذج متعددة بشكل متزامن على رف واحد دون التضحية بالسرعة. وقد أدت الشراكات مع STC وHugging Face وContinue و وSoftBank إلى توسيع نطاق الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة على مستوى العالم، في حين أظهر توفير وكلاء البحث العميق مفتوح المصدر وإطلاق أسرع استدلال لنماذج Qwen التركيز على الحلول العملية القابلة للتطوير. وقال Liang: 'تعكس شراكات وابتكارات هذا العام التزام SambaNova بتلبية احتياجات المؤسسات في العالم الحقيقي، وتحقيق التوازن بين الكفاءة والقدرة على التكيف في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي'. في عام 2025، ركزت SambaNova على تشغيل أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بأحدث التقنيات وبأسرع السرعات وبكفاءة. باستخدام SambaNova Cloud، يحقق المطورون أداءً متطورًا في أحمال العمل واسعة النطاق، حيث يعمل DeepSeek-R1 671B بسرعة 231 رمزًا/ثانية، متفوقًا على وحدات معالجة الرسومات بنحو 3 أضعاف في السرعة و5 أضعاف في كفاءة الطاقة.سلطت هذه التطورات الضوء على قدرة SambaNova على تحقيق التوازن بين الأداء الأولي والكفاءة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
زاوية
٠٦-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- زاوية
سامبا نوفا تطلق أسرع منصة في العالم لنموذج ديب سيك للذكاء الاصطناعي
دبي، الإمارات العربية المتحدة: أطلقت سامبا نوفا، الشركة المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تطور النماذج الأسرع والرقائق الأكثر تقدماً في هذا المجال، أسرع منصة لتشغيل نموذج ديب سيك (R1 671B) للذكاء الاصطناعي في العالم، حيث حققت هذه المنصة أسرع أداء وفقاً للدراسات التي أجرتها مؤسسة تحليلات الذكاء الاصطناعي المستقلة (Artificial Analysis). ويعتبر نموذج ديب سيك (R1 671B) أفضل نموذج مفتوح المصدر للاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد أصبح النموذج متوفراً عبر منصة "سامبا نوفا كلاود" بسرعات تصل إلى 198 رمزاً في الثانية لكل موجه. وقد أحدث ديب سيك طفرة تقنية في العالم حيث أظهر أن بالإمكان تدريب نماذج الاستدلال بكلفة أقل بكثير مما هو متوفر في السوق اليوم. وقد تم الاعتماد في عمليات الاستدلال في كثير من الأحيان على وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، الأمر الذي شكل تحدياً كبيراً، وقد عملت سامبا نوفا على توفير بديل أفضل عبر بنية تعتمد على وحدات (RDU) لتحقيق أداء أفضل في الاستدلال. ويمكن للمطورين الذين يرغبون في استخدام هذا النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ضمن فئة التسجيل اليوم في قائمة الانتظار، حيث ستقوم الشركة بتوفير الوصول تدريجياً خلال الأسابيع القادمة مع التوسع السريع في القدرة الاستيعابية لهذا النموذج. ومنذ إطلاقه، أحدث نموذج ديب سيك R1 ضجة كبيرة عالمياً، حيث قدّم قدرات استدلال أعلى بتكلفة أقل بكثير من منافسيه، مع كونه مفتوح المصدر بالكامل. يعتمد هذا النموذج الثوري على نهج متقدم في تعلم الآلة يعتمد على تقسيم مهمة التعلم إلى مجموعة من "الخبراء" المتخصصين (Mixture of Experts) ويضم 671 مليار معامل، مما يجعله متفوقاً في مهام الرياضيات والاستدلال بحيث يتفوق على نموذج (OpenAI's o1) في بعض الاختبارات. وشركة سامبا نوفا هي شركة أمريكية تقوم بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على بنية تعتمد على وحدات (RDU) لتحقيق أداء أفضل في الاستدلال داخل مراكز البيانات في الولايات المتحدة، كما يمكن لها أن تدعم الشركات الأخرى الراغبة بنشر أجهزتها وتشغيل نموذج ديب سيك محلياً داخل مراكز البيانات الخاصة بتلك الشركات، مما يضمن أعلى مستويات الأمان والخصوصية للبيانات. وتتميز سامبا نوفا بذلك عن الخدمة السحابية التي تقدمها شركة ديب سيك (وليس النموذج نفسه)، والتي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات (GPU) دون توفير أي ضوابط لخصوصية البيانات. يعتمد نموذج ديب سيك (R1) على الاستدلال بشكل مكثف اعتمادا على عدد هائل من المعامِلات أثناء المعالجة قبل توليد الإجابة، مما يسمح له بتقديم إجابات أكثر دقة وعمقاً. ويشهد نموذج ديب سيك الجديد (R1) طلباً هائلاً نظراً لأدائه العالي وتكلفته المنخفضة، ويعاني المطورون حاليا من قيود حسابية بسبب عدم كفاءة وحدات معالجة الرسومات (GPU). ويُعد هذا أحد الأسباب الرئيسية التي دفعت شركة ديب سيك إلى تعطيل خدمة واجهة برمجة التطبيقات (API) للاستدلال الخاصة بها. وفي المقابل، تتيح رقائق (RDU) التي تطورها شركة سامبا نوفا التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي من نوع (Mixture of Experts) مثل نموذج ديب سيك الجديد بكفاءة عالية، وذلك بفضل بنية البيانات المتدفقة (Dataflow Architecture) والتصميم الفريد للذاكرة ثلاثية المستويات في منصة سامبا نوفا كلاود (SN40L)، مما يتيح تشغيل هذا النموذج بكفاءة عالية، فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام رف واحد فقط من الرقائق التي تطورها شركة سامبا نوفا بدلاً عن 40 رفاً يحتوي كل منها على 320 وحدة معالجة رسومات لتشغيل وظيفة الاستدلال في نموذج ديب سيك. وتتيح شركة سامبا نوفا عبر رقائق (RDU) توفير تجهيزات حوسبية تبلغ 100 ضعف الطلب العالمي على نموذج ديب سيك الجديد (R1) بحلول نهاية العام الحالي، مما يجعل هذه الرقائق أكثر منصات الاستدلال كفاءة لتشغيل نماذج الاستدلال للنموذج الجديد. -انتهى-
