أحدث الأخبار مع #SQL
مجلة رواد الأعمال
٢٤-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- مجلة رواد الأعمال
تحليل 'RFM' كلمة السر في كشف خفايا السلوك الشرائي لعملائك
أصبح فهم السلوك الشرائي للعملاء من أهم عناصر نجاح أي عمل تجاري. فتخيّل نفسك في نهاية يوم العمل، وتطالع تقارير تؤكد أن حجم المبيعات لا يتناسب مع الجهد المبذول. حينها ستسأل نفسك: هل أفهم سلوك العملاء فعلًا؟ أم أني أتعامل معهم جميعًا كأنهم نسخة واحدة؟ وفي عالم يزداد فيه التنافس، ويتعرض فيه العملاء يوميًا لعشرات الرسائل والعروض المتكررة. لم يعد من السهل جذب انتباههم أو ولائهم. وبينما يعد الوصول إلى العميل تحديا، فإنه يبدو التحدي الأهم هو أن تفهمه. لذا جاءت أهمية تحليل RFM الذي يمنحك القدرة على فهم سلوك العملاء بعمق. وتصميم تجربة تسويقية مخصصة، مبنية على البيانات لا على التخمين. ما هو تحليل RFM وأثره في فهم السلوك الشرائي؟ تحليل RFM هو طريقة ذكية لتصنيف العملاء، ليس فقط بناءً على شرائهم منتجاتك أو خدماتك، بل متى اشتروا؟ وكم مرة؟ وكم أنفقوا؟ إذ يعتمد التحليل على ثلاثة أبعاد رئيسة: 1. الحداثة (Recency): متى كانت آخر مرة اشترى فيها العميل؟ 2. التكرار (Frequency): كم مرة قام بالشراء خلال فترة زمنية معينة؟ 3. القيمة المالية (Monetary): كم أنفق العميل إجمالًا على منتجاتك أو خدماتك؟ من خلال هذه الأبعاد الثلاثة، تستطيع تقسيم عملائك إلى مجموعات مختلفة، وفهم سلوك العملاء على اختلاف كل فئة بشكل دقيق. أهمية تحليل RFM في فهم السلوك الشرائي تخيّل أن لديك ثلاثة عملاء: أحدهم أجرى صفقة شراء كبيرة منذ يومين، ولكنه نادرًا ما يشتري، وآخَر يشتري بشكل متكرر، ولكن بمبالغ صغيرة، وكان آخِر تفاعل له منذ أسبوعين؛ أما الثالث فكان ينفق كثيرًا في الماضي، ولكنه لم يشترِ منذ ستة أشهر. جميعهم يصنَّفون 'عملاء' في نظامك، ولكنَّ الواقع يقول إنَّ كلًا منهم يحتاج إلى تعامل مختلف؛ فالأول يحتاج إلى تحفيز لشراء متكرر، والثاني قد يستفيد من برنامج ولاء يشجعه على الإنفاق أكثر؛ أما الثالث فقد يحتاج إلى عرض خاص يعيده للتفاعل قبل أن يفقد الاتصال بك نهائيًا، وهنا تتجلى قوة تحليلRFM؛ إذ إنه: يساعدك على إرسال الرسالة الصحيحة إلى العميل المناسب في الوقت الملائم. كما يمكّنك من تركيز ميزانيتك التسويقية على العملاء الأكثر نشاطًا وقيمة. فيما يمنحك فرصة للتدخل في الوقت المناسب قبل أن يختفي العملاء الذين بدأوا في الابتعاد. علاوة على ذلك يحسّن تجربة العميل؛ إذ يشعِره بأنك تفهمه وتقدّره، ولست ترسل له ما ترسله للجميع. كيف تبدأ في تطبيق RFM؟ ابدأ بجمع بيانات عملائك: تاريخ آخر عملية شراء، عدد مرات الشراء، وإجمالي الإنفاق، ثم صنّف كل عميل بناءً على درجات تتراوح مثلًا من 1 إلى 5 في كل بعد. وبناءً على ذلك، تتكوّن لديك فئات واضحة؛ مثل: عملاء مخلصين، وآخرين في خطر، وأيضا عملاء جدد 'واعدين'. كما يمكنك تطبيق هذا التحليل باستخدام أدوات بسيطة؛ مثل Excel، أو عبر أدوات أكثر تقدمًا؛ مثل Python أو SQL. عيوب لتحليل RFM على الرغم من فعالية تحليلRFM، إلا أنَّ له بعض القيود، التي تتمثل فيما يلي: يركّز على سلوك الشراء فقط، ولا يأخذ في الحسبان التفاعل مع المحتوى أو زيارات الموقع. كما لا يقدم توقعات مستقبلية؛ لأنه يعتمد على بيانات ماضية. فيما قد يقصي العملاء الجدد الذين لم يكملوا بعد سجلًا كافيًا من البيانات. بينما يفترض أن الأبعاد الثلاثة متساوية في الأهمية، بينما قد يختلف ذلك حسب طبيعة النشاط. لهذا السبب، يفضّل استخدامه بالتكامل مع أدوات تحليلية أخرى؛ مثل تحليل القيمة الدائمة للعميل (CLV) أو التحليل السلوكي؛ للحصول على صورة أكثر شمولًا وعمقًا. التسويق بذكاء ختامًا، البيانات ليست مجرد أرقام، بل قصص؛ فلكل عميل قصة مختلفة؛ لذلك عندما تستمع إلى تلك القصص من خلال أدوات مثل RFM، ستتمكن من التسويق بذكاء، وإرسال الرسائل الأكثر تأثيرًا، وبناء علاقات طويلة الأمد مع عملائك. وربما تدرك حينها أن مفتاح النجاح لا يكمن في البيع بشكل أكبر، بل في أن تفهم من يشتري، ولماذا.
وطنا نيوز
١٥-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- وطنا نيوز
مطلوب مبرمج/مطور أنظمة أوراكل لدى جامعة فيلادلفيا
وطنا اليوم:تعلن جامعة فيلادلفيا عن حاجتها لتعيين: مبرمج/مطور أنظمة أوراكل مركز الحاسوب. وفقاً للشروط التالية أن يكون أردني الجنسية. أن يكون حاصل على درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب او هندسة البرمجيات أو علوم الحاسوب أو نظم المعلومات الحاسوبية بتقدير لا يقل عن جيد. لديه خبره لا تقل عن سنتين في قواعد بيانات أوراكل ان يكون لديه خبره في المجالات التالية: استخدام لغة Oracle SQL بمهارة عالية . البرمجة بلغة PL/SQL. استخدام (Forms and Reports 6i/ 12 C) Oracle Developer يفضل وجود دورات تدريبية في لغة الاوراكل. يفضل وجود خبرة في إدارة قواعد البيانات. الوثائق المطلوبة السيرة الذاتية . صورة عن كشف علامات الثانوية العامة وكشف علامات البكالوريوس والمصدقة. صورة شخصية. صورة عن بطاقة الأحوال المدنية ودفتر العائلة. صورة عن شهادة الخبرة. على من تتوفر لديه الشروط المذكورة أعلاه تقديم الطلب الكترونياً على موقع جامعة فيلادلفيا /وظائف ادارية . علما أن آخر موعد لتقديم الطلبات, نهاية دوام يوم الثلاثاء الموافق 22/4/2025 .
ترافيل نت
١٠-٠٢-٢٠٢٥
- أعمال
- ترافيل نت
'مُزن' تطلق منصة أُسس 'Talk to Data' خلال مؤتمر 'ليب 2025'
أعلنت شركة 'مُزن' السعودية المتخصصة في توفير تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، عن إطلاق منصتها الجديدة أُسس 'Talk to Data' (تحدّث مع بياناتك) خلال فعاليات مؤتمر 'ليب 2025″، الحدث التقني الأبرز في المملكة العربية السعودية، والذي يجمع روّاد التكنولوجيا من مختلف أنحاء العالم. تُقدّم المنصة المبتكرة المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، نقلة نوعية في تفاعل المستخدمين مع قواعد البيانات، وذلك عبر تمكينهم من كتابة الاستفسار في المنصة بلغة طبيعية دون الحاجة إلى استخدام لغات الاستعلام المعقدة مثل'SQL'، ما يتيح للمؤسسات الوصول الفوري إلى البيانات، ويساعدهم على تسريع اتخاذ القرارات الدقيقة. وفي سياق تفصيلي، تُتيح المنصة للمستخدمين تجربة حوارية مرنة تجعل طرح الاستفسار واستخلاص المعلومات أكثر سلاسة وكفاءة، بما يقلل الاعتماد على الفرق التقنية في الاستفسارات الروتينية ويتيح للخبراء التقنيين التركيز على المشاريع الاستراتيجية، وبالتالي تسريع الحصول على المعلومات، ورفع كفاءة الأعمال. وبهذا الصدد، قال رئيس منصة 'أُسس' في مُزن، الدكتور عبدالله الشعلان: 'لدى مُزن التزام راسخ بإعادة تعريف مفهوم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وذلك عبر إزالة العوائق التقنية التي تحول دون تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر سرعةً وذكاءً. ونحن على يقين بأن منصة أُسس 'Talk to Data' سَتُحدث نقلة نوعية في طريقة تفاعل المؤسسات مع بياناتها'. والجدير بالذكر أن منصة أُسس 'Talk to Data' تُعَدْ إضافة لمنصة أُسس 'Talk to Docs' من مُزن، والتي تتيح للمستخدمين استخراج المعلومات بشكل فوري من مختلف أنواع المستندات، ويأتي هذا التطوير تأكيدًا على التزام مُزن بالابتكار وتقديم حلول متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم مختلف المؤسسات.
سياحة
١٠-٠٢-٢٠٢٥
- أعمال
- سياحة
'مُزن' تطلق منصة أُسس 'Talk to Data' خلال مؤتمر 'ليب 2025'
لتعزيز الوصول إلى البيانات عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي تسعى الشركة لتمكين المؤسسات من الحصول على رؤى فورية، وتسريع عملية اتخاذ القرار، وتسهيل الوصول إلى البيانات من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. أعلنت شركة 'مُزن' السعودية المتخصصة في توفير تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، عن إطلاق منصتها الجديدة أُسس 'Talk to Data' (تحدّث مع بياناتك) خلال فعاليات مؤتمر 'ليب 2025″، الحدث التقني الأبرز في المملكة العربية السعودية، والذي يجمع روّاد التكنولوجيا من مختلف أنحاء العالم. تُقدّم المنصة المبتكرة المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، نقلة نوعية في تفاعل المستخدمين مع قواعد البيانات، وذلك عبر تمكينهم من كتابة الاستفسار في المنصة بلغة طبيعية دون الحاجة إلى استخدام لغات الاستعلام المعقدة مثل'SQL'، ما يتيح للمؤسسات الوصول الفوري إلى البيانات، ويساعدهم على تسريع اتخاذ القرارات الدقيقة. وفي سياق تفصيلي، تُتيح المنصة للمستخدمين تجربة حوارية مرنة تجعل طرح الاستفسار واستخلاص المعلومات أكثر سلاسة وكفاءة، بما يقلل الاعتماد على الفرق التقنية في الاستفسارات الروتينية ويتيح للخبراء التقنيين التركيز على المشاريع الاستراتيجية، وبالتالي تسريع الحصول على المعلومات، ورفع كفاءة الأعمال. وبهذا الصدد، قال رئيس منصة 'أُسس' في مُزن، الدكتور عبدالله الشعلان: 'لدى مُزن التزام راسخ بإعادة تعريف مفهوم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وذلك عبر إزالة العوائق التقنية التي تحول دون تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر سرعةً وذكاءً. ونحن على يقين بأن منصة أُسس 'Talk to Data' سَتُحدث نقلة نوعية في طريقة تفاعل المؤسسات مع بياناتها'. والجدير بالذكر أن منصة أُسس 'Talk to Data' تُعَدْ إضافة لمنصة أُسس 'Talk to Docs' من مُزن، والتي تتيح للمستخدمين استخراج المعلومات بشكل فوري من مختلف أنواع المستندات، ويأتي هذا التطوير تأكيدًا على التزام مُزن بالابتكار وتقديم حلول متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم مختلف المؤسسات.
سعورس
١٠-٠٢-٢٠٢٥
- أعمال
- سعورس
"مُزن" تطلق منصة أُسس "Talk to Data" خلال مؤتمر "ليب 2025"
الرياض ، المملكة العربية السعودية – 10فبراير 2025 – أعلنت شركة "مُزن" السعودية المتخصصة في توفير تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، عن إطلاق منصتها الجديدة أُسس "Talk to Data" (تحدّث مع بياناتك) خلال فعاليات مؤتمر "ليب 2025"، الحدث التقني الأبرز في المملكة العربية السعودية، والذي يجمع روّاد التكنولوجيا من مختلف أنحاء العالم. تُقدّم المنصة المبتكرة المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، نقلة نوعية في تفاعل المستخدمين مع قواعد البيانات، وذلك عبر تمكينهم من كتابة الاستفسار في المنصة بلغة طبيعية دون الحاجة إلى استخدام لغات الاستعلام المعقدة مثل"SQL"، ما يتيح للمؤسسات الوصول الفوري إلى البيانات، ويساعدهم على تسريع اتخاذ القرارات الدقيقة. وفي سياق تفصيلي، تُتيح المنصة للمستخدمين تجربة حوارية مرنة تجعل طرح الاستفسار واستخلاص المعلومات أكثر سلاسة وكفاءة، بما يقلل الاعتماد على الفرق التقنية في الاستفسارات الروتينية ويتيح للخبراء التقنيين التركيز على المشاريع الاستراتيجية، وبالتالي تسريع الحصول على المعلومات، ورفع كفاءة الأعمال. وبهذا الصدد، قال رئيس منصة "أُسس" في مُزن، الدكتور عبدالله الشعلان: "لدى مُزن التزام راسخ بإعادة تعريف مفهوم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وذلك عبر إزالة العوائق التقنية التي تحول دون تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر سرعةً وذكاءً. ونحن على يقين بأن منصة أُسس "Talk to Data" سَتُحدث نقلة نوعية في طريقة تفاعل المؤسسات مع بياناتها". والجدير بالذكر أن منصة أُسس "Talk to Data" تُعَدْ إضافة لمنصة أُسس "Talk to Docs" من مُزن، والتي تتيح للمستخدمين استخراج المعلومات بشكل فوري من مختلف أنواع المستندات، ويأتي هذا التطوير تأكيدًا على التزام مُزن بالابتكار وتقديم حلول متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم مختلف المؤسسات.
