أحدث الأخبار مع #Scout
عالم السيارات
١٩-٠٤-٢٠٢٥
- سيارات
- عالم السيارات
فولكس فاجن تعود إلى خطط البيك أب في أمريكا… وربما بنسخة كهربائية هجينة!
في خطوة استراتيجية لتعزيز وجودها في السوق الأمريكية، أكدت شركة فولكس فاجن نيتها إطلاق طرازين جديدين من السيارات الهجينة خلال السنوات المقبلة، وتُعيد النظر أيضًا في فكرة إنتاج شاحنة بيك أب جديدة للسوق الأمريكي — وقد تكون كهربائية بمدى ممتد. بيك أب فولكس فاجن: الحلم يعود من جديد على هامش معرض نيويورك الدولي للسيارات، صرّح رئيس مجموعة فولكس فاجن أمريكا، كيل جرونر، لمجلة Car and Driver بأن فكرة طرح بيك أب جديدة لا تزال قيد النقاش. وأضاف: 'هذه واحدة من الخيارات التي نناقشها للنمو. لم يُتخذ القرار النهائي بعد، لكنه موضوع نبحثه هذا العام.' وتُشير المصادر إلى أن التصميم قد يستند إلى مفهوم Atlas Tanoak الذي تم تقديمه عام 2018، أو Tarok الذي ظهر في 2019، وكلاهما لم يُدخل إلى الإنتاج. بيك أب كهربائي بهيكل موحد؟ على عكس سيارات البيك أب التقليدية ذات الهيكل على الإطار (Body-on-Frame)، ألمح جرونر إلى أن النموذج الجديد قد يعتمد هيكلًا موحدًا (Unibody) ويعمل بتقنية EV بمدى ممتد. وقال: 'في حال السيارات الكهربائية، لا حاجة لهيكل تقليدي، فالمنصات الكهربائية توفر الصلابة المطلوبة بحد ذاتها.' وتسعى فولكس فاجن لتحقيق تكامل بين هذا المشروع ومجموعة طرازاتها الحالية في السوق الأمريكية من ناحية المنصات والتصنيع، لضمان الجدوى الاقتصادية. علاقة محتملة بمنصة Scout الجديدة من المحتمل أن يُبنى البيك أب الجديد على نفس المنصة الكهربائية الخاصة بطرازات Scout Terra وScout Traveller، لكن فولكس فاجن قد تتجنب هذا التداخل لتفادي المنافسة الداخلية حتى تترسخ علامة Scout في السوق. الأولوية للسيارات الهجينة إلى جانب الحديث عن البيك أب، أعلنت فولكس فاجن عن نيتها طرح أول طرازين هجينين في الولايات المتحدة منذ أكثر من عقد، بعد توقف إنتاج Jetta Hybrid. وستعتمد الطرازات الجديدة على Tiguan وAtlas، مع تركيز على الأنظمة الهجينة التقليدية بدلاً من الهجينة القابلة للشحن (Plug-in Hybrid)، وذلك تماشيًا مع توجهات السوق. تصنيع محلي لتعزيز التنافسية رغم إمكانية استيراد هذه الطرازات من أوروبا، أكدت فولكس فاجن رغبتها في تصنيعها محليًا داخل أمريكا الشمالية. حيث يُنتج طراز Atlas في ولاية تينيسي الأمريكية، بينما يُصنّع Tiguan في المكسيك، ما يعزز فرص التصنيع المحلي وتخفيض التكاليف. فولكس فاجن وتوجه جديد للسوق الأمريكي مع هذه الخطط الطموحة، تسعى فولكس فاجن إلى استعادة موقعها في قطاع يشهد تحولات سريعة نحو السيارات الكهربائية والهجينة، رغم التحديات التي تواجه اعتماد السيارات الكهربائية بالكامل في الأسواق الكبرى
الرجل
٠٨-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- الرجل
تشغيل نموذج Llama 4 في السعودية لخدمة الشرق الأوسط وأوروبا
أعلنت وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات عن تشغيل مركز Groq في "الدمام" ليكون قاعدة إقليمية لاستضافة وتشغيل نموذج Llama 4 في السعودية، أحدث النماذج اللغوية المطورة من شركة "ميتا"، لخدمة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وأوروبا. وتأتي هذه الخطوة ضمن جهود المملكة لترسيخ مكانتها كمركز إقليمي للابتكار والتقنيات المتقدمة، حيث يشغّل مركز البيانات أكبر مجموعة استدلال في المنطقة، ما يمكّن من تقديم أداء عالٍ لنماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة استجابة وكفاءة اقتصادية غير مسبوقة. قدرات تقنية تنافسية وتكامل بين Groq وLlama تتميّز شركة Groq بمجموعة من القدرات التكنولوجية المتقدمة أبرزها تقنية LPU الحصرية، وقابلية التوسع الأفقي، والنموذج البرمجي المبسّط، مع التركيز على استدلال الذكاء الاصطناعي بدقة وسرعة. وقد أطلقت الشركة مؤخرًا نموذجي Scout وMaverick على منصة Groq Cloud، بعد دمجهم ضمن البنية التحتية الجديدة في الدمام. من جهتها، تتمتع نماذج Llama، التي طوّرتها "ميتا"، بمزايا متقدمة تشمل الاعتماد على المصدر المفتوح، التعددية الوسائطية، الأداء العالي، الكفاءة من حيث التكلفة، والقدرة على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات. تعاون دولي لتحقيق الريادة التقنية في المملكة قال "جوناثان روس"، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Groq: "أنشأنا Groq بهدف تقليل تكلفة الحوسبة إلى الحد الأدنى، ونعمل الآن على توفير نموذج Llama 4 في المنطقة، مدعومًا بقدرات استدلال عالية الأداء، وسرعة فائقة، وكفاءة اقتصادية، دون أي تنازلات". من جانبه، أكّد "طارق أمين" أن دمج نموذج Llama 4 مع بنية Groq يُمثل خطوة كبيرة نحو تعزيز مكانة المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي، وترسيخ ريادتها التقنية إقليميًا وعالميًا.
عرب هاردوير
٠٧-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- عرب هاردوير
ميتا تطلق Llama 4 : قوة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي
أصدرت شركة ميتا مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تُعرف بـ Llama 4 ضمن عائلة Llama التابعة لها، وتشمل 4 نماذج جديدة: Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick، Llama 4 Behemoth، بالإضافة إلى نموذج رابع لم يُذكر اسمه بشكل واضح. دُربت هذه النماذج على كميات هائلة من بيانات النصوص والصور والفيديو غير المُصنفّة، وذلك منحها قدرات بصرية واسعة، حسبما أعلنت ميتا. اقرأ أيضًا: يأتي هذا الإصدار في ظل مُنافسة مُحتدمة مع نماذج مفتوحة المصدر من مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek ، التي تفوقت على نماذج لاما السابقة، مما دفع ميتا لتكثيف جهودها لتطوير هذه النسخ الجديدة وفهم كيفية تقليل تكاليف التشغيل والنشر التي حققها ديب سيك في نماذجه مثل R1 وV3. نماذج Llama 4 وتوافرها تتوفر نماذج Scout وMaverick بشكل مفتوح عبر موقع ومن خلال شركاء ميتا مثل منصة Hugging Face ، بينما لا يزال Behemoth قيد التدريب. وقد حدّثت ميتا أن مُساعدها الرقمي "Meta AI" -المُدمج في تطبيقات مثل واتساب وماسنجر وإنستجرام- ليعتمد على Llama 4 في 40 دولة، مع تقييد ميزات الوسائط المُتعددة حاليًا على الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية. ومع ذلك، هناك قيود ترخيصية تمنع المُستخدمين والشركات في الاتحاد الأوروبي من استخدام هذه النماذج بسبب قوانين الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات الصارمة، التي سبق لميتا أن انتقدتها ووصفتها بالمُرهقة. كما يُطلب من الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مُستخدم نشط شهريًا الحصول على ترخيص خاص من ميتا، مع احتفاظ الشركة بحق القبول أو الرفض. تستخدم نماذج Llama 4 مِعمارية "مزيج الخبراء" (MoE)، وهي طريقة مُبتكرة تعزّز الكفاءة الحسابية بتقسيم المهام إلى أجزاء يُديرها "خبراء" مُتخصصون. على سبيل المثال، يحتوي Maverick على 400 مليار مُعامل "Tokens" إجمالي، لكن 17 مليارًا فقط نشطة موزعة على 128 خبيرًا، بينما يضم Scout 109 مليارات معامل إجمالي و17 مليارًا نشطة عبر 16 خبيرًا. أمّا Behemoth فيمتلك ما يقرب من تريليونيّ معامل "Tokens" إجمالي و288 مليار معامل نشط عبر 16 خبيرًا، والذي يجعله الأقوى من حيث الأداء المتوقع. الأداء والقدرات التقنية وفقًا لاختبارات ميتا الداخلية، يتفوّق Maverick -المُصمم للمساعدة العامة والدردشة- على نماذج مثل GPT-4o من OpenAI و Gemini 2.0 من جوجل في مجالات البرمجة، الاستدلال، تعدُّد اللغات، ومُعالجة الصور، لكنه لا يصل إلى مُستوى نماذج مُتطورة مثل Gemini 2.5 Pro وClaude 3.7 Sonnet و GPT-4.5. أمّا Scout فيبرز في تلخيص المُستندات والتفكير المنطقي عبر قواعد بيانات ضخمة، بفضل مساحة سياقية تصل إلى 10 ملايين رمز، يتيح له ذلك التعامل مع نصوص وصور طويلة جدًا. من ناحية الهاردوير، يمكن تشغيل Scout على كارت شاشة Nvidia H100 واحد، بينما يتطلّب Maverick نظامًا أقوى مثل Nvidia H100 DGX، وBehemoth يحتاج إلى إمكانيات وهاردوير أكثر قوة. أمّا Behemoth، فأظهر تفوقًا على GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet وGemini 2.0 Pro في مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، لكنه لا يصل إلى مُستوى Gemini 2.5 Pro. لكن لا أحد من نماذج Llama 4 يُعتبر "استدلاليًا" مثل نماذج OpenAI o1 و o3-mini ، التي تتحقق من إجاباتها بدقة أكبر ولكن بسرعة أقل. ومع ذلك، ضبطت ميتا النماذج لتكون أقل رفضًا للأسئلة المُثيرة للجدل، يسمح لها هذا الضبط بمُعالجة مواضيع سياسية واجتماعية بتوازن أكبر، وفقًا لتصريحات الشركة. الجدل حول التحيز والمنافسة تأتي هذه التعديلات وسط اتهامات لبعض روبوتات الدردشة بالتحيُّز السياسي، حيث زعم شخصيات مثل إيلون ماسك وديفيد ساكس أن نماذج مثل ChatGPT تميل لصالح آراء مُعينّة، واصفين إياها باليقظة. أي: التحيز والتمييز العنصري. يُعد التحيز في الذكاء الاصطناعي مُشكلة مُعقدّة، حيث تجد شركات مثل xAI صعوبة في إنشاء نماذج مُحايدة تمامًا. ومع ذلك، تسعى ميتا من خلال Llama 4 لبدء حقبة جديدة في نظامها المُتكامل، مع خطط لتطوير إضافي يُعزّز قدراتها في مواجهة المُنافسة المُتزايدة.
أخبار مصر
٠٦-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- أخبار مصر
ميتا تطلق Llama 4 : قوة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي
ميتا تطلق Llama 4 : قوة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي أصدرت شركة ميتا مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تُعرف بـ Llama 4 ضمن عائلة Llama التابعة لها، وتشمل 4 نماذج جديدة: Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick، Llama 4 Behemoth، بالإضافة إلى نموذج رابع لم يُذكر اسمه بشكل واضح.دُربت هذه النماذج على كميات هائلة من بيانات النصوص والصور والفيديو غير المُصنفّة، وذلك منحها قدرات بصرية واسعة، حسبما أعلنت ميتا. يأتي هذا الإصدار في ظل مُنافسة مُحتدمة مع نماذج مفتوحة المصدر من مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek، التي تفوقت على نماذج لاما السابقة، مما دفع ميتا لتكثيف جهودها لتطوير هذه النسخ الجديدة وفهم كيفية تقليل تكاليف التشغيل والنشر التي حققها ديب سيك في نماذجه مثل R1 وV3.نماذج Llama 4 وتوافرها تتوفر نماذج Scout وMaverick بشكل مفتوح عبر موقع ومن خلال شركاء ميتا مثل منصة Hugging Face، بينما لا يزال Behemoth قيد التدريب.وقد حدّثت ميتا أن مُساعدها الرقمي 'Meta AI' -المُدمج في تطبيقات مثل واتساب وماسنجر وإنستجرام- ليعتمد على Llama 4 في 40 دولة، مع تقييد ميزات الوسائط المُتعددة حاليًا على الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية.ومع ذلك، هناك قيود ترخيصية تمنع المُستخدمين والشركات في الاتحاد الأوروبي من استخدام هذه النماذج بسبب قوانين الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات الصارمة، التي سبق لميتا أن انتقدتها ووصفتها بالمُرهقة.كما يُطلب من الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مُستخدم نشط شهريًا الحصول على ترخيص خاص من ميتا، مع احتفاظ الشركة بحق القبول أو الرفض.تستخدم نماذج Llama 4 مِعمارية 'مزيج الخبراء' (MoE)، وهي طريقة مُبتكرة تعزّز الكفاءة الحسابية بتقسيم المهام إلى أجزاء يُديرها 'خبراء' مُتخصصون. على سبيل المثال، يحتوي Maverick على 400 مليار مُعامل 'Tokens' إجمالي، لكن 17 مليارًا فقط نشطة موزعة على 128 خبيرًا، بينما يضم Scout 109 مليارات معامل إجمالي و17 مليارًا نشطة عبر 16 خبيرًا.أمّا Behemoth فيمتلك ما يقرب من تريليونيّ معامل 'Tokens' إجمالي و288 مليار معامل نشط عبر 16…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر 'إقرأ على الموقع الرسمي' أدناه
نافذة على العالم
٠٦-٠٤-٢٠٢٥
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : ميتا تُطلق Llama 4.. نماذج ذكاء اصطناعى جديدة متوفرة الآن وأخرى قادمة قريبًا
الأحد 6 أبريل 2025 06:15 مساءً نافذة على العالم - أعلنت شركة ميتا عن إطلاق أول نموذجين من مجموعة الذكاء الاصطناعي الجديدة Llama 4، وهما Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick، مع الإعلان عن نموذجين إضافيين قادمين قريبًا: Llama 4 Behemoth وLlama 4 Reasoning. في منشور رسمي على مدونة الشركة، وصفت ميتا نموذج Maverick بأنه 'القوة الأساسية' ضمن النماذج، نظرًا لتفوقه في فهم النصوص والصور، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات المساعدات العامة والدردشة. أما النموذج الأصغر Scout، فهو مخصص لمهام مثل تلخيص مستندات متعددة، تحليل نشاط المستخدم المعقد لتنفيذ مهام مخصصة، والتعامل مع قواعد بيانات ضخمة من الأكواد. وأكدت الشركة أن Maverick وScout أصبحا متاحين الآن للتنزيل عبر موقع Llama الرسمي ومنصة Hugging Face، كما تم دمجهما في خدمات Meta AI، بما في ذلك واتساب وماسنجر والرسائل المباشرة على إنستجرام. ويتميز Scout بـ17 مليار متغير نشط و16 خبيرًا، ويمتلك قدرة معالجة عالية مع طول سياق (context length) يصل إلى 10 ملايين رمز، وهو مصمم للعمل على بطاقة رسومية واحدة فقط، بحسب تصريحات المدير التنفيذي مارك زوكربيرج. أما Maverick، فيضم 128 خبيرًا بنفس عدد المتغيرات النشطة، ويُظهر أداءً متفوقًا على نماذج منافسة مثل GPT-4o وGemini 2.0 في مجالات البرمجة، والتفكير، وتعدد اللغات، والتعامل مع السياقات الطويلة، بالإضافة إلى معالجة الصور. وبالنسبة للنموذج القادم Behemoth، والذي لا يزال قيد التدريب، فقد وصفه زوكربيرج بأنه "أقوى نموذج أساس في العالم"، مع 288 مليار متغير نشط. أما النموذج الرابع، Llama 4 Reasoning، فسيتم الكشف عنه خلال الشهر القادم. وتستعد ميتا للإعلان عن المزيد من التفاصيل خلال مؤتمر الذكاء الاصطناعي الخاص بها LlamaCon، المقرر انعقاده خلال الأسابيع المقبلة.
