أحدث الأخبار مع #VeraRubin
تحيا مصر
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- تحيا مصر
أسهم Nvidia تكسب 51 مليار دولار في يوم واحد.. وأسهم Boeing تحلق مرتفعة
قفز سهم Nvidia بنسبة 1.8% في جلسة الأربعاء الموافق 19 مارس الجاري لتحصد51 مليار دولار إلى قيمتها السوقية، كما ارتفع سهم Boeing بنسبة 7%. مؤشر الداو جونز يصعد بنسبة 0.9% أي ما يعادل 383 نقطة كما صعد مؤشر الداو جونز الذي يرصده تثبيت الاحتياطي الفدرالي سعر الفائدة دون تغيير عند نطاق 4.25%-4.50% وجاء ذلك بعد تثبيت الاحتياطي الفدرالي سعر الفائدة دون تغيير عند نطاق 4.25%-4.50%، لافتًا إلى احتمال خفض الفائدة بمقدار ربع نقطة مئوية في وقت لاحق من هذا العام، وكشف أنه سيُخفّض وتيرة السحب من ميزانيته العمومية لمواجهة تحديات تقييم سيولة السوق في ظلّ الجمود المستمر في الكونغرس بشأن رفع سقف الاقتراض الحكومي. الفيدرالي يواصل تقييم مدى تأثير سياسات الرئيس دونالد ترامب على الاقتصاد والتضخم ولفت الفدرالي إلى أنه سيواصل تقييم مدى تأثير سياسات الرئيس دونالد ترامب المتعلقة بالرسوم الجمركية على الاقتصاد والتضخم. شركة إنفيديا Nvidia تكشف عن رقائق جديدة لبناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الصعيد الآخر، كشفت شركة إنفيديا Nvidia عن رقائق جديدة لبناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمرها السنوي للمطورين العالميين. الرئيس التنفيذي للشركة جنسن هوانغ يعلن عن رقائق بلاكويل ألترا Blackwell Ultra وأعلن الرئيس التنفيذي للشركة، جنسن هوانغ، عن رقائق بلاكويل ألترا Blackwell Ultra، التي ستُطرح في النصف الثاني من هذا العام، بالإضافة إلى فيرا روبين Vera Rubin، وحدة معالجة الرسومات من الجيل التالي (GPU) من الشركة، والمتوقع طرحها في العام 2026. مبيعات Nvidia تقفز بأكثر من ستة أضعاف منذ أن شهدت أعمالها تحولاً جذرياً وقفزت مبيعات Nvidia بأكثر من ستة أضعاف منذ أن شهدت أعمالها تحولاً جذرياً مع إطلاق OpenAI لتقنية ChatGPT في أواخر العام 2022.
وكالة الصحافة المستقلة
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- وكالة الصحافة المستقلة
Nvidia تكشف عن أحدث معالجات وتقنيات الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC 2025
المستقلة/- أعلنت Nvidia عن أحدث ابتكاراتها في مجال معالجات الرسوميات والتقنيات المخصصة للعمل مع الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمرها السنوي GTC 2025. شهد المؤتمر استعراض العديد من المعالجات المتطورة التي تهدف إلى تلبية احتياجات المبرمجين، مصممي الغرافيك، منتجي الفيديوهات، ومراكز البيانات، بالإضافة إلى تقديم حلول مبتكرة تدعم التوسع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. RTX Pro Blackwell: معالجات جديدة لأداء استثنائي من أبرز ما كشفت عنه Nvidia خلال المؤتمر كان معالج RTX Pro Blackwell الذي يعد تطورًا مهمًا في مجال معالجات الرسوميات. صُمم هذا المعالج لتلبية احتياجات المتخصصين في الغرافيك والفيديوهات وكذلك مراكز البيانات التي تحتاج إلى أداء عالي لمعالجة البيانات في بيئات معقدة. يأتي RTX Pro 6000 Blackwell كأحد أهم إصدارات سلسلة RTX Pro Blackwell، وهو معالج قوي تم تصميمه للعمل مع الحواسب المكتبية والحواسب المحمولة. يركز هذا المعالج على تحسين تجربة المستخدم في مجال البرمجة وتصميم الرسوميات وتحرير الفيديو، حيث يوفر أداءً محسنًا يمكنه التعامل مع المهام المعقدة بسرعة ودقة عالية. إصدار خاص لمراكز البيانات تقدمت Nvidia بخطوة كبيرة من خلال إطلاق إصدار خاص من معالج RTX Pro 6000 Blackwell مخصص لمراكز البيانات. يأتي هذا الإصدار مع تقنيات متقدمة تدعم قدرة معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، ما يجعله الحل المثالي للعمليات في بيئات الأعمال الكبرى والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. الجيل الثاني من معالجات Vera Rubin: ثورة في الأداء وفي خطوة أخرى مثيرة، أعلنت Nvidia عن الجيل الثاني من معالجات Vera Rubin، التي تعد قفزة نوعية في مجال معالجة البيانات. معالجات Vera Rubin الجديدة تتمتع بأداء يعادل ضعف أداء معالجات الجيل الأول، ما سيمكن الشركات والمطورين من الاستفادة من زيادة هائلة في السرعة والكفاءة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وحوسبة البيانات. وتستهدف Nvidia من خلال هذا الجيل الجديد من المعالجات إلى تحقيق طفرة في الأداء في العديد من المجالات التقنية، بما في ذلك التعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة. وفيما يتوقع أن يتم إطلاق معالجات Vera Rubin الجديدة في النصف الثاني من عام 2026، أكدت Nvidia أن نسخة Ultra من هذه المعالجات ستطلق في النصف الثاني من عام 2027، مما يمثل مرحلة جديدة في تطور معالجات الذكاء الاصطناعي. نظرة مستقبلية على الذكاء الاصطناعي تعتبر Nvidia رائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومع هذه الإعلانات الأخيرة، يبدو أن الشركة تواصل دفع حدود الابتكار والتطور التكنولوجي. المعالجات الجديدة ستتيح للمتخصصين في مختلف المجالات العمل بكفاءة أكبر، سواء كان ذلك في البرمجة أو التصميم أو معالجة البيانات. مع تقدم الذكاء الاصطناعي واحتياج الشركات والباحثين إلى تقنيات أكثر قوة ودقة، تظهر Nvidia كداعم رئيسي لتحقيق هذه الطموحات. تعد المعالجات الجديدة من RTX Pro Blackwell وVera Rubin بمثابة حجر الزاوية لعصر جديد من الحلول التقنية المتقدمة، ويترقب المتخصصون في التكنولوجيا هذه الإصدارات بفارغ الصبر. خاتمة إن Nvidia تثبت مرة أخرى أنها في طليعة الشركات التي تدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. من خلال معالجاتها الجديدة، تواصل الشركة تقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات قطاع واسع من المستخدمين، من المبرمجين والمصممين إلى مراكز البيانات. مع تطور معالجات Vera Rubin في المستقبل القريب، يبدو أن Nvidia ستظل في موقع الصدارة في عالم التكنولوجيا.
الشرق السعودية
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- علوم
- الشرق السعودية
إنفيديا تكشف عن معالجاتها للذكاء الاصطناعي القادمة حتى 2028
أعلنت شركة "إنفيديا" (NVIDIA) خلال مؤتمرها السنوي GTC 2025 في ولاية كاليفورنيا بالولايات المتحدة، عن مجموعة من الرقائق الجديدة المصممة لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل بطاقة Rubin Ultra المقرر إطلاقها في النصف الثاني من 2027، وبطاقة Feynman المتوقع وصولها في 2028. وكشف الرئيس التنفيذي للشركة جين-سون هوانج عن مواصفات متقدمة لهذه الرقائق، موضحاً أنها ستساهم في تشغيل الروبوتات الذكية ودعم تشغيل مليارات من الوكلاء الرقميين. وسلطت الشركة الضوء أيضاً على الجيل القادم من معالجاتها من مسرعات الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط "إنفيديا" لإطلاق شريحة Blackwell Ultra B300 في النصف الثاني من 2025. وستتميز هذه الشريحة بوجود وحدتَي معالجة رسومية (GPU) على القالب نفسه، ما يمنحها 15 "بيتافلوب" (Petaflop) -وحدة لقياس سرعة الكمبيوتر في العمل وتساوي مليون مليار عملية في الثانية- من أداء الحوسبة الكثيف بتنسيق FP4 لكل شريحة. وعند استخدامها في تكوين NVL72، ستوفر قدرة حوسبية تصل إلى 1.1 "إكزافلوب" -تساوي الواحدة منها مليون تيرافلوب- من أداء الاستدلال الكثيف بتنسيق FP4، مما يعادل 1.5 ضعف أداء Blackwell B200. وستكون كل وحدة معالجة رسومية من طراز B300 مزودة بـ288 جيجابايت من ذاكرة HBM3e، مقارنة بـ192 جيجابايت في Blackwell B200. بطاقات مستقبلية كشفت الشركة كذلك عن جيل ثوري من معالجاتها القادمة للرسوميات، والذي يحمل اسم Vera Rubin، التي تم الكشف عنها لأول مرة في معرض Computex 2024، ومن المقرر إطلاقها في النصف الثاني من 2026. جاءت هذه التسمية تيمناً بعالمة الفلك الشهيرة فيرا روبين، وستكون مجهزة بذاكرة سعتها عشرات التيرابايت، بالإضافة إلى وحدة معالجة مركزية مخصصة من تصميم إنفيديا تحمل اسم "فيرا". وبحسب "إنفيديا"، فإن Vera Rubin ستحقق أداء أعلى بكثير مقارنة بسابقتها Grace Blackwell، خاصة في مجالات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ عمليات الاستدلال Reasoning. وتحتوي هذه الشريحة على وحدتَي معالجة رسومية مدمجتين في قالب واحد، مما يمكنها من تقديم أداء بقدرة 50 بيتافلوب من أداء الاستدلال. وعند استخدامها ضمن تكوين NVL144 المعماري، ستصل قدرة الحوسبة إلى 3.6 إكزافلوب من أداء الاستدلال بتنسيق FP4، وهو ما يعادل أكثر من ثلاثة أضعاف أداء بطاقة Blackwell Ultra، التي توفر 1.1 إكزافلوب في التكوين نفسه. أما المعالج المركزي Vera CPU، فيحتوي على 88 نواة ARM مخصصة مع 176 مساراً، ويتميز بواجهة NVLink بسرعة 1.8 تيرابايت/ثانية، تتيح اتصالاً فائق السرعة بين المعالج المركزي والمعالجات الرسومية Rubin. بينما في النصف الثاني من عام 2027، ستطلق "إنفيديا" شريحة Rubin Ultra، التي تُعد نسخة أكثر تطوراً من Vera Rubin. وستعتمد هذه الشريحة على تكوين NVL576، حيث تحتوي كل وحدة معالجة رسومية على أربعة معالجات بحجم "ريتكل"، ما سيمكنها من تقديم 100 بيتافلوب من أداء الاستدلال بتنسيق FP4 لكل وحدة معالجة. وعلى مستوى الحوسبة في تكوين الحزمة الكاملة NVL576، ستوفر Rubin Ultra قوة 15 إكزافلوب لأداء الاستدلال بتنسيق FP4، و5 إكزافلوب لأداء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بتنسيق FP8، وهو ما يجعلها أقوى بأربع مرات مقارنة بتكوين Rubin NVL144. كما تحتوي كل وحدة معالجة Rubin Ultra على 1 تيرابايت من ذاكرة HBM4e، في حين ستضم الحزمة الكاملة 365 تيرابايت من الذاكرة الفائقة السرعة. وبحلول 2028، ستكشف "إنفيديا" النقاب عن جيل غامض من بطاقات مسرعات الذكاء الاصطناعي تحت اسم Feynman، حيث أشار الرئيس التنفيذي للشركة إلى أنها ستعمل بمعالج Vera CPU بدلاً من المعالج المتوقع Richard CPU، ما يشير إلى تغييرات غير متوقعة في استراتيجية التسمية والهندسة الداخلية وسرعة الأداء. وخلال كلمته في مؤتمر الشركة للمطورين GTC 2025، وضع هوانج خارطة طريق طموحة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، موضحاً أن التطور في هذا المجال سيظل مرتبطاً بشكل وثيق بنجاح "إنفيديا". وأوضح أن مراكز البيانات أصبحت مصانع ذكاء اصطناعي، حيث لا تنتج كائنات مادية، بل تنتج بيانات تُستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وتوقَّع هوانج أن تعمل شرائح "إنفيديا" قريباً على تشغيل "10 مليارات وكيل رقمي"، وهو رقم يعكس الانتشار السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. وأردف بالقول إن 100% من مهندسي "إنفيديا" سيتم دعمهم بأنظمة ذكاء اصطناعي بحلول نهاية عام 2025، ما يعكس التكامل العميق بين التكنولوجيا الحديثة وعملية تطوير أشباه الموصلات.
روسيا اليوم
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- روسيا اليوم
Nvidia تعلن عن أحدث تقنياتها للذكاء الاصطناعي
وأبرز ما استعرضته Nvidia خلال المؤتمر كانت معالجات الرسوميات الجديدة RTX Pro Blackwell التي صممت لتلبي احتياجات المبرمجين ومصممي الغرافيك والفيديوهات ومراكز البيانات. ومن أبرز إصدارات السلسلة جاء معالج الرسوميات RTX Pro 6000 Blackwell الذي صمم للعمل مع الحواسب المكتبية والحواسب المحمولة، إضافة إلى إصدار خاص من هذا المعالج، مخصص لمراكز البيانات. كما أعلنت Nvidia خلال المؤتمر أيضا عن الجيل الثاني من معالجات Vera Rubin، وأشارت إلى أن المعالجات الجديدة تتمتع بأداء يعادل ضعف أداء معالجات الجيل الأول من هذا النوع، وأشارت إلى أن هذه المعالجات ستطلق في النصف الثاني من عام 2026، كما ستطلق نسخة Ultra من هذه المعالجات في النصف الثاني من عام 2027. إقرأ المزيد Lenovo تزيح الستار عن حاسبها الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي (فيديو) وخلال المؤتمر قال الرئيس التنفيذي للشركة جنسن هوانغ إن العالم ككل يتحرك نحو توليد الإجابات من البداية بمساعدة من الذكاء الاصطناعي، بدلا من استدعاء إجابات مخزنة، وتحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى قدرات حوسبة تعادل نحو 100 ضعف القدرات التي كانت مفترضة منذ عام. وقدمت Nvidia أيضا نموذج Isaac GR00T N1، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومخصص لتطوير الروبوتات البشرية، وأشارت إلى أن الخبراء سيعملون على تدريب النموذج على بيانات حقيقية ومختلقة، مع إتاحته لمطوري الروبوتات لاستخدامه في أنظمتهم الذكية. المصدر: 3dnews+وكالات
موجز نيوز
٢٠-٠٣-٢٠٢٥
- أعمال
- موجز نيوز
Nvidia تتعاون مع جوجل ومايكروسوفت لدفع تقنيات الذكاء الاصطناعى
في مؤتمر GTC السنوي الذي عقدته شركة Nvidia في سان خوسيه، كاليفورنيا، كشف الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ عن مجموعة جديدة من الشرائح الفائقة المصممة لتشغيل وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي . وشملت الإعلانات البارزة الكشف عن شرائح Blackwell Ultra، التي ستبدأ شحنها في وقت لاحق من هذا العام، بالإضافة إلى عائلة شرائح رسومية جديدة Vera Rubin، المقرر طرحها في عام 2026. تتكون منظومة Vera Rubin من أول معالج مركزي (CPU) تصممه Nvidia خصيصًا، يُدعى Vera، إلى جانب تصميم جديد لوحدة معالجة الرسوميات (GPU) يُطلق عليه Rubin، والذي سُمِّي على اسم عالمة الفلك الشهيرة فيرا روبين. الذكاء الاصطناعي يدفع مبيعات إنفيديا إلى مستويات غير مسبوقة منذ إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في أواخر 2022، شهدت Nvidia نموًا استثنائيًا، حيث تضاعفت مبيعاتها بأكثر من ست مرات. وأصبحت وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الضخمة التي تنتجها الشركة عنصرًا أساسيًا في عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتعتمد كبرى شركات الحوسبة السحابية، مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون، بشكل كبير على شرائح Nvidia لدفع عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يعزز الاستثمارات في مراكز البيانات المزودة بتقنيات Nvidia. وقال هوانغ خلال المؤتمر: 'لقد كان هذا العام الذي شهد مشاركة العالم كله تقريبًا في ثورة الذكاء الاصطناعي'، مشيرًا إلى النمو الهائل في الطلب على قدرات الحوسبة المتقدمة. Blackwell Ultra: أداء أسرع وكفاءة أعلى تم تصميم شرائح Blackwell Ultra لتقديم أداء أسرع وكفاءة أعلى، مما يمكن مزودي الخدمات السحابية من تقديم خدمات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا. ووفقًا لإنفيديا، يمكن أن تساعد هذه الشرائح مقدمي الخدمات على تحقيق إيرادات تصل إلى 50 ضعفًا مقارنةً بالجيل السابق Hopper. مواصفات وإصدارات Blackwell Ultra • تأتي هذه الشرائح في إصدارات مختلفة، منها: • GB300: يتضمن وحدة معالجة الرسوميات (GPU) إلى جانب معالج مركزي (CPU) مبني على معمارية Arm. • B300: يضم وحدة معالجة الرسوميات فقط. • إصدار يحتوي على ثماني وحدات GPU في شريحة واحدة. • إصدار مخصص لمراكز البيانات يضم 72 شريحة Blackwell في رف واحد. Vera Rubin: قفزة ضخمة في الحوسبة الفائقة كشفت Nvidia أيضًا عن تفاصيل Rubin GPU، والذي عند دمجه مع معالج Vera CPU، يمكنه تحقيق قوة معالجة تصل إلى 50 بيتافلوبس أثناء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعادل ضعف أداء شرائح Blackwell. مواصفات Vera Rubin • يدعم حتى 288 جيجابايت من الذاكرة فائقة السرعة، وهو عامل حاسم في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. • ستبدأ Nvidia في التعامل مع وحدات المعالجة الرسومية المدمجة بطريقة مختلفة؛ حيث سيتم احتساب كل شريحة داخل الوحدة كوحدة مستقلة، بدلاً من اعتبارها جزءًا من GPU واحد كما كان في السابق. • تخطط Nvidia لإطلاق إصدار متطور من Rubin يُعرف باسم 'Rubin Next' في عام 2027، والذي سيستخدم أربع وحدات GPU مدمجة لرفع الأداء إلى مستويات غير مسبوقة. أجهزة DGX Spark وDGX Station: حواسيب متطورة للذكاء الاصطناعي إلى جانب الشرائح الجديدة، أعلنت Nvidia عن DGX Spark وDGX Station، وهما حواسيب مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة مثل Llama و DeepSeek . كما كشفت عن Dynamo، وهو جناح برمجي يساعد المستخدمين على الاستفادة القصوى من أنظمة Nvidia، إلى جانب تحسينات على تقنية الشبكات التي تربط مئات أو آلاف وحدات GPU لتعمل كوحدة معالجة ضخمة واحدة. شراكات استراتيجية بين Nvidia وجوجل ومايكروسوفت شهد مؤتمر GTC أيضًا تعزيز الشراكات بين Nvidia وكبرى شركات التقنية: • جوجل: أعلنت عن تعاون موسع مع Nvidia لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للمطورين والشركات. ستوفر Google Cloud الآن أجهزة افتراضية تعتمد على شرائح Blackwell لتسريع عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي. كما تعمل Google DeepMind بالتعاون مع Nvidia لتحسين أداء نماذج Gemma على وحدات Nvidia GPU. • مايكروسوفت: كشفت عن خطط جديدة لتحديث منصة Azure AI باستخدام أحدث شرائح Blackwell، ستساهم هذه الترقية في تعزيز أداء أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وCopilot. • كما أعلنت مايكروسوفت عن دمج نماذج Llama الأسرع في Azure، مما يتيح تنفيذ المهام بشكل أسرع، بالإضافة إلى إدراج نموذج Mistral Small 3.1 القادر على معالجة النصوص والصور. ومن المقرر أن يتم تشغيل المزيد من شرائح Nvidia المتقدمة على Azure بحلول عام 2025، مما يعزز قدرة مايكروسوفت على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. يضع إعلان Nvidia عن شرائح Blackwell Ultra وVera Rubin معيارًا جديدًا في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث توفر هذه الابتكارات قفزات هائلة في الأداء والكفاءة. ومع الشراكات الاستراتيجية مع جوجل ومايكروسوفت، تواصل Nvidia هيمنتها في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من دورها في تشكيل مستقبل الحوسبة الفائقة.
